vozExpress - trang tin cộng đồng xây dựng và cập nhật bởi cộng đồng thành viên vozForums,
một trong những cộng đồng trực tuyến nói tiếng Việt lớn nhất về chủ đề công nghệ.


Tính từ thế hệ chip G80 (hay GeForce 8) trở đi, có vẻ NVIDIA đang ngày một quan tâm đến khoa học. Các thế hệ chip tiếp theo đều được đặt tên theo các khoa học gia nổi tiếng của thế giới. Sau Nikola Tesla (2007), Enrico Fermi (2009), trong năm sau chúng ta sẽ được diện kiến Johannes Kepler và đến 2013 sẽ mà James Clerk Maxwell. Tôi tự hỏi khi nào thì đến Albert Einstein, Isaac Newton hay Niels Bohr đây =)
Hey, hey, có một sai sót nhỏ : trong 2007 là G80 chứ không phải GT200. Con chip vinh danh nhà khoa học gốc Serb ra mắt trong 2008. Có vẻ CEO của NVIDIA, Jen-Hsun Huang, đã có chút “nhầm nhọt” khi soạn slide hội thảo. Nhưng điều này không ảnh hưởng lắm. Dù sao thì G80 cũng là thế hệ chip đầu tiên được NVIDIA ứng dụng kiến trúc CUDA. Nếu bạn để ý, lộ trình mà hãng này vạch ra đều chỉ nhằm để nói về CUDA, CUDA và CUDA !
Nhưng (chip) Kepler sẽ có gì ? Huang cho biết nó sẽ được xây dựng trên tiến trình 28nm, do ai gia công (Global Foundries hay TSMC) vẫn chưa rõ. Vị CEO cho biết hãng sẽ đầu tư 2 tỷ USD để thiết kế con chip mới. Còn hiệu năng ? Có vẻ từ G80 trở đi, NVIDIA quan tâm đến khoa học hơn là chơi game. Các phép tính chính xác kép (DP hay FP64) được các khoa học gia quan tâm hơn gamer. Kepler sẽ có mức hiệu năng / watt gấp 4 lần Fermi. Có điều cụ thể bao nhiêu thì chúng ta chưa rõ.
2 năm tiếp theo sẽ là Maxwell. Con chip mới “hơn” sẽ được xây dựng trên tiến trình 22nm (eh, hình như TSMC không cung cấp giải pháp 22nm). Một lần nữa, lại là năng lực DP. Maxwell sẽ có mức hiệu năng / watt gấp 10 lần Fermi hay 2,5 lần Kepler.
NVIDIA cho biết thêm, các kiến trúc mới này sẽ được bổ sung các tính năng mới như pre-emption (tạm dịch : chiếm giữ trước), bộ nhớ ảo … Nghe rất ư là … khoa học !
Ngoài ra khi nhìn lại lộ trình của NVIDIA, người ta có thể thấy rằng cứ 2 năm một hãng này sẽ đưa ra một kiến trúc mới, tương tự như những gì AMD hay Intel đang thực hiện (mà quen gọi là tick-tock). Nếu xem GT200 là bản “nhồi thịt” của G80 thì trong năm nay, đáng lẽ chúng ta nên có bản “nhồi thịt” khác của GF100, nhưng điều đó chưa / không xảy ra.
Và khi xét đến Kepler sẽ xuất hiện vào năm sau, với tiến trình 28nm, một câu hỏi được đặt ra là có quá nguy hiểm không ? Hầu hết các hãng trước khi chuyển qua kiến trúc mới (tock) đều có một bước thu nhỏ (tick) kích thước chip cũ trên tiến trình mới. Khi NVIDIA chưa có thông tin nào về các chip 28nm, việc ấn định Kepler ra mắt trong 2011 sẽ chứa nhiều rủi ro. Hoặc, có thể Kepler chỉ là bản “nhồi thịt” của Fermi ?
Thành thực thì tôi cũng không rõ ;-)
Cho em hoi khi khong phai game the he tiep theo co dung den nhung cong nghe duoc nhac den trong bai khong?
Đang đợi chiếc card “Einstein” ra đây. Phải nói là trùm cuối.
Theo tui hiểu thì những thứ này sẽ được dùng trong các Workstation hay Server, nói chung là kiểu Supercomputer ý.
dạo này ngài Huang như muốn thầm nói nên 1 điều Muốn Game hãy xài AMD – CÒn làm nghiên cứu hãy chơi NVidia !!!
Ngày càng có nhiều thông tin kiểu như: Nvidia ít quan tâm đến thị trường game, mà chỉ quan tâm đến HPC. Mình không tin là Nvidia sẽ rời bỏ thị trường game. Chắc ai cũng biết điều này rất nguy hiểm.
Muốn đứng vững và trở nên lớn mạnh trong thị trường đồ họa thì phải bắt đầu bằng thị trường game, và phải luôn bám chắt lấy nó.
:? GAME thì chọn thằng nào cũng đc. Có thua có thắng :)) khoái nhất KHi chọn Nvidia cho máy trạm =)) làm đồ họa video sướng vật.
Nvidia sẽ ko bao giờ bỏ game, bởi có gpu cho game là gốc rễ chính của gpu như be5 nói.
Mua card chơi game thì có 300-500usd. Mua card dùng cho người dùng chuyên nghiệp tự nhiên cũng core vậy, thêm ram thì nó thành vài ngàn usd đến vài chục ngàn usd. Thằng nào chẳng muốn bán card dành cho tác vụ chuyên nghiệp.
Vừa bán ít hơn cũng dễ quản lý khách hàng cũng như bảo đảm dịch vụ hậu mãi. Bán đại trà thì khả năng bảo hành cao hơn, tiền lãi cũng ít hơn.
Card Bảo Châu có đc lên ko ? ;;)
thương vụ AMD mua lại ATI mang lại không ít những bất ngờ xảy đến sau này.