Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

[JUchi]

Oánh dấu
Chủ thớt cho hỏi giờ có các công ty công nghệ hay tập đoàn lớn nào tuyển job DA nhỉ mình có kinh nghiệm 5 năm phát triển từ đầu, tối ưu và vận hành hệ thống DWH phục vụ báo cáo liên quan mảng viễn thông, muốn thử nhảy hẳn sang mảng DA xem có hợp không

Port như này đăng linkedin 1 ngày có mà từ chối mỏi tay chứ cần gì hỏi

 

[khangpham]

Oánh dấu
Chủ thớt cho hỏi giờ có các công ty công nghệ hay tập đoàn lớn nào tuyển job DA nhỉ mình có kinh nghiệm 5 năm phát triển từ đầu, tối ưu và vận hành hệ thống DWH phục vụ báo cáo liên quan mảng viễn thông, muốn thử nhảy hẳn sang mảng DA xem có hợp không

Nếu chỉ làm theo JD của công việc thì DE (công việc hiện tại của bạn) và DA sẽ khác nhau kha khá, nhưng DE là nền tảng tốt để build các nền tảng (base) hỗ trợ DA tốt
DE thì quá rành về việc thụ thập, tổ chức, biến đổi dữ làm sao để có thể lấy được các giá trị cần lấy một cách nhanh nhất, trong khi DA thì nhìn vào các kết quả đó để nhận xét đánh giá điều gì đang xảy ra, DA cần có nhiều kiến thức về nghiệp vụ và nhạy bén với những con số, trong khi DE thì thiên về kỹ thuật hơn nào là ETL, Dim,Fact.. multi dimensional ....
Chúc fence nhảy qua làm DA thành công nha

 

[nvtb3333]

Mình tay mơ, làm bên mảng bioprocess, cty có phần mềm SIMCA chạy MVDA mà cảm giác thiếu kiến thức vs data nên dựng hoài chưa đc cái model nào ổn

 

[rooney1004]

hi thím, eđang làm bank, nghiệp vụ phân tích tài chính, làm báo cáo ngành, thẩm định các kiểu
đang có mong muốn chuyển sang ngành liên quan đến data, mà vẫn duy trì kiến thức tài chính ngân hàng của mình; thì nên bắt đầu từ đâu bác nhỉ
em có xem một số workshop thì họ bảo nên học power bi trước, rồi học sql

 

[thuocdo181]

Mình nghĩ bảng điểm thì không cần có mã giáo viên chứ bác. Thay vào đó nên có 1 bảng phân công giáo viên:
ID bản ghi
ID giáo viên
ID lớp
ID kỳ
ID môn.

Mình thiết kế dành cho phân tích nên có xu hướng dồn hết vào các bảng sự kiện. Case trên của bác kia chỉ là sample cho việc tính điểm số thôi. Theo các use case khác sẽ cần điều chỉnh, bổ sung như bác suggest cũng là một hướng.

 

[Lakmin]

Em hỏi ngu tẹo, DA với BA cùng level thì job nào lương cao hơn nhỉ

 

[thuocdo181]

Em hỏi ngu tẹo, DA với BA cùng level thì job nào lương cao hơn nhỉ

Hỏi khó vc. 2 vị trí đi 2 đường khác nhau nên không có tham chiếu khó so sánh lắm.

 

[JUchi]

hi thím, eđang làm bank, nghiệp vụ phân tích tài chính, làm báo cáo ngành, thẩm định các kiểu
đang có mong muốn chuyển sang ngành liên quan đến data, mà vẫn duy trì kiến thức tài chính ngân hàng của mình; thì nên bắt đầu từ đâu bác nhỉ
em có xem một số workshop thì họ bảo nên học power bi trước, rồi học sql

Nó bảo vậy để nó bán khóa học thôi. Chứ cơ bản là bạn nên học SQL, có tư duy giải thuật và cấu trúc dữ liệu, lúc đó quay trở lại học Power BI thì 1 tuần là nắm hết.

Em hỏi ngu tẹo, DA với BA cùng level thì job nào lương cao hơn nhỉ

Cái này mình không rõ, nhưng rank thực tế của BA senior tầm 5 năm kinh nghiệm là khoảng 1k5+ net tùy domain, domain hot như tài chính ngân hàng bảo hiểm chứng khoán... thì cao hơn.
Và nếu title có kiêm BA lead / Manager thì tầm 2k+ net.

Chỉ so về yoe thôi chứ "cùng level" hơi khó định nghĩa giữa BA và DA

 

[thuocdo181]

hi thím, eđang làm bank, nghiệp vụ phân tích tài chính, làm báo cáo ngành, thẩm định các kiểu
đang có mong muốn chuyển sang ngành liên quan đến data, mà vẫn duy trì kiến thức tài chính ngân hàng của mình; thì nên bắt đầu từ đâu bác nhỉ
em có xem một số workshop thì họ bảo nên học power bi trước, rồi học sql

Bên mình có đào tạo Power BI, thường suggest các bạn mới bắt đầu từ SQL + Power BI.
Ở bank thì mình có triển khai Power BI cho SHB, đào tạo Power BI cho Techcombank, CBBank. Đều là các phòng kế hoạch, tài chính đi học.

 

[rooney1004]

Bên mình có đào tạo Power BI nhé.
Ở bank thì mình có triển khai Power BI cho SHB, đào tạo Power BI cho Techcombank, CBBank. Đều là các phòng kế hoạch, tài chính đi học.

thím cho mình xin ít thông tin với

Nó bảo vậy để nó bán khóa học thôi. Chứ cơ bản là bạn nên học SQL, có tư duy giải thuật và cấu trúc dữ liệu, lúc đó quay trở lại học Power BI thì 1 tuần là nắm hết.

thím có course nào free để tự nghiên cứu học tập không?
tự tìm hiểu, không quen ai làm lĩnh vực này nên tù mù quá

 

[F.Terminator]

Nó bảo vậy để nó bán khóa học thôi. Chứ cơ bản là bạn nên học SQL, có tư duy giải thuật và cấu trúc dữ liệu, lúc đó quay trở lại học Power BI thì 1 tuần là nắm hết.

Cái này sao mình thấy nhiều thím (kể cả có kinh nghiệm) hay cho các bạn mới cái impression là Power BI dễ nhỉ.

DAX có cái date table/time intelligence, hay mấy cái filter direction, filter context thì người mới chắc phải một hồi mới hiểu được chứ dễ gì một tuần.

Power BI kéo thả thì nhìn qua có vẻ dễ thật, nhưng ví dụ một measure tính growth vs LY/previous period, hoặc tính share nhưng không trên tổng selected, mà trên một cái subtotal/một cái base 100% khác, lập tức khó ngay.

Chưa kể cái ETL của Power BI là Power Query nữa, cái đó floor thì thấp, nhưng ceiling có thể tới trời luôn.

 

[thuocdo181]

Mấy bác cho em hỏi nắm chắc skillset của DA nhưng chưa có kinh nghiệm với domain knowledge thì có chỗ nào nhận thực tập không nhỉ ? hay phải tự tìm hiểu domain knowledge từ trước ?

Thị trường đang thiếu nhân sự nên vẫn đầy nhà tuyển dụng nhận. Mỗi tội mình phỏng vấn thì thường "nắm chắc" của các bạn ứng viên nó khác với khái niệm "nắm chắc" của nhà tuyển dụng.

Bạn quan tâm phỏng vấn có thể tham gia webinar này do mình tổ chức.
Nhân vật chính là một học viên sinh năm 2021, đang học đại học năm 2 ở US, về VN Gap year trốn dịch.
Chưa có bằng đại học, phỏng vấn nhận được 18 offer intern, junior ở thị trường HN và 2 offer ở US.
Đã làm ntn thì trong sự kiện có nhé.

https://www.facebook.com/events/838165853530089/

 

[nickchinhbiban]

kê dép hóng chuyện nghề hí hí

 

[thuocdo181]

Cái này sao mình thấy nhiều thím (kể cả có kinh nghiệm) hay cho các bạn mới cái impression là Power BI dễ nhỉ.

DAX có cái date table/time intelligence, hay mấy cái filter context thì người mới chắc phải một hồi mới hiểu được chứ dễ gì một tuần.

Power BI kéo thả thì nhìn qua có vẻ dễ thật, nhưng ví dụ một measure tính growth vs LY/previous period, hoặc tính share nhưng không trên tổng selected, mà trên một cái subtotal/một cái base 100% khác, lập tức khó ngay.

Chưa kể cái ETL của Power BI là Power Query nữa, cái đó entry floor thấp nhưng ceiling thì tới trời luôn.

Power BI nó dễ dùng quá dẫn đến cái false sense là t thành master sau 1 tuần ấy.
Mấy thanh niên học tủ thi xong cái DA-100 ra chém gió đi dạy quá trời.
Trong khi có team doanh nghiệp làm việc với Power BI cả mấy năm rồi, mời mình về dạy Advanced Dax and Data Modeling phải tẩy não lại từ đầu do cái tư tưởng dùng Power BI thay cho vẽ chart trên Excel.

Còn chuyện SQL thì nên học, nhưng vì các bạn không có môi trường để thực hành nên sẽ không ngấm sâu được. Mình vẫn recommend các bạn hướng về cái gì tạo ra sản phẩm cho mình trước mới đi tiếp được.

 

[JUchi]

Cái này sao mình thấy nhiều thím (kể cả có kinh nghiệm) hay cho các bạn mới cái impression là Power BI dễ nhỉ.

DAX có cái date table/time intelligence, hay mấy cái filter direction, filter context thì người mới chắc phải một hồi mới hiểu được chứ dễ gì một tuần.

Power BI kéo thả thì nhìn qua có vẻ dễ thật, nhưng ví dụ một measure tính growth vs LY/previous period, hoặc tính share nhưng không trên tổng selected, mà trên một cái subtotal/một cái base 100% khác, lập tức khó ngay.

Chưa kể cái ETL của Power BI là Power Query nữa, cái đó floor thì thấp, nhưng ceiling có thể tới trời luôn.

Thứ nhất là mình có nói phía trên, nắm được SQL về tư duy giải thuật và cấu trúc dữ liệu. Nắm chắc được SQL + trải nghiệm dự án thật ít cũng phải 6 tháng - 1 năm.
Thứ hai là DAX hay Power Query bản chất nó là gì? SQL là gì? Structure Query Language. Mình nói là học SQL cho chắc đã, được chưa?

Nó bảo vậy để nó bán khóa học thôi. Chứ cơ bản là bạn nên học SQL, có tư duy giải thuật và cấu trúc dữ liệu, lúc đó quay trở lại học Power BI thì 1 tuần là nắm hết.

Thứ ba,Tất nhiên là 1 tuần thì hơi quá, nhưng ở Việt Nam, cái group này nó dạy power BI 4 củ trong 2 ngày thì theo bạn là dạy được DAX và Power Query chuyên sâu ở tầm ceiling như bạn nói không?

 

[F.Terminator]

Power BI nó dễ dùng quá dẫn đến cái false sense là t thành master sau 1 tuần ấy.
Mấy thanh niên học tủ thi xong cái DA-100 ra chém gió đi dạy quá trời.
Trong khi có team doanh nghiệp làm việc với Power BI cả mấy năm rồi, mời mình về dạy Advanced Dax and Data Modeling phải tẩy não lại từ đầu do cái tư tưởng dùng Power BI thay cho vẽ chart trên Excel.

Còn chuyện SQL thì nên học, nhưng vì các bạn không có môi trường để thực hành nên sẽ không ngấm sâu được. Mình vẫn recommend các bạn hướng về cái gì tạo ra sản phẩm cho mình trước mới đi tiếp được.

À đương nhiên SQL là cần biết, mình không phản đối cái đó. Mình đang muốn các bạn newbie có cái nhìn đúng hơn về PBI thôi, không thì cứ thấy kéo thả là lên chart thì nghĩ là ngon

Mình cũng có vài case nhìn thấy mình làm, nhìn thấy tương tác bắt mắt thì hỏi, mình cũng hướng dẫn, cũng headsup là nó không dễ vậy đâu, vẫn nghĩ là dễ, xong bỏ ngang.

Riêng cái việc data chưa model chuẩn, kéo vào cái chart thì PBI tự group vào các năm/quý/tháng/ngày, là đã không sử dụng được rồi.

Thứ nhất là mình có nói phía trên, nắm được SQL về tư duy giải thuật và cấu trúc dữ liệu. Nắm chắc được SQL + trải nghiệm dự án thật ít cũng phải 6 tháng - 1 năm.
Thứ hai là DAX hay Power Query bản chất nó là gì? SQL là gì? Structure Query Language. Mình nói là học SQL cho chắc đã, được chưa?

Thứ ba,Tất nhiên là 1 tuần thì hơi quá, nhưng ở Việt Nam, cái group này nó dạy power BI 4 củ trong 2 ngày thì theo bạn là dạy được DAX và Power Query chuyên sâu ở tầm ceiling như bạn nói không?

Sao aggressive vậy thím, mình chỉ muốn đưa đủ context, đặc biệt là cho các bạn mới thôi

Mình nghĩ SQL không có tương đương với M, từ mục đích sử dụng tới logic tới syntax. Thím đưa một bạn thành thạo SQL vào Power Query rồi hỏi dùng, kể cả hỏi logic thôi, đảm bảo bị cứng ngay.

Quan điểm của mình nhé, chưa hiểu filter context, chưa viết được một cái CALCULATE(FILTER) nào, chưa sử dụng được time intelligence thì không thể gọi là "biết dùng PBI". Cái đó với mình mới là floor thôi ấy...

Hồi trước mình cũng dạo một vòng mấy course trên mạng về PBI, thì thấy chủ yếu nội dung xoay quanh "import data set siêu sạch này, load data xong, giờ kéo cái field này vào chart, xong, bạn đã biết Power BI". Cái đó dẫn tới ấn tượng sai, và cả cách làm sai nữa.

 

[F.Terminator]

Ai muốn học Power BI thì có thể cày cuốn The Definitive Guide to DAX, cuốn này được coi là kinh thánh của DAX. Heads up trước là không dễ, với lại đôi khi phải có tình huống thực tế mới thực sự hiểu & áp dụng được. Bản thân mình cũng chưa đọc & dùng hết kiến thức trong đây (tự thấy bản thân vẫn còn thiếu nhiều thứ trong nghề này lắm).

Cuốn trên không có cover Power Query, M Is for (Data) Monkey mình thấy cũng hay được mọi người nhắc tới.

Link share đều từ OneDrive public của mình.

 

[theodoivozdalau]

Có web nào dạy học online tốt kô mấy thím.

 

[khangpham]

Em hỏi ngu tẹo, DA với BA cùng level thì job nào lương cao hơn nhỉ

Hơi khó so sánh nhưng ở cty mình lv senior hay lead thì DA cao hơn (thực ra DA nắm luôn DE )

 

[vutienbg730]

Quote cho các thím, DAs rule the world