thắc mắc Học văn bằng 2 CNTT ở tuổi 26

[OnlyWandsCanSaveArsenal]

Mình coi bên KHTN thì vb2 tầm 340k/tín chỉ. Một học kì tầm 6- 7tr gì đó. Học online các buổi tối, thi thì tập trung vào cuối tuần. Mình thì có thể vừa đi học online buổi tối vừa làm công việc hiện tại vào ban ngày để trang trải cuộc sống. Theo mình tìm hiểu thì là vậy. Tuổi này bắt đầu một cái mới cũng đắn đo lắm

Phen xác định bỏ tiền lấy cái bằng thì học, vì mấy cái học từ văn bằng 2 ko đủ để làm gì cả.

Sent from Xiaomi M2102J20SI using vozFApp

 

[Kurisu Makise]

Người ngoài ngành học để cho biết. Người đã biết ít nhiều thì học cho có bằng, học để thêm quan hệ. Có học vẫn tốt hơn là không có học. Kể cả cảm thấy học khó thì khi đi học cũng biết phải học gì rồi sau này tự luyện tập.

 

[NextLesorNextVoz]

Em cg đã nộp bên KHTN HCM, chưa thấy thông báo, bữa giờ đang tự học. Nghe các bác review cg thấy hơi mông lung.

Không biết có bác nào học VB2 đào tạo từ xa của HCMUS chưa em xin review với. Định hướng em đang nhảy tay ngang qua DA và ráng tự lên DE

Mình đang học đây thím. Kiến thức hơi nhồi nhét 1 tí, dạy cũng không quá khó, dạy nhiều cái căn bản còn lại là tự mình tìm hiểu + học hỏi. Học phí 1 kỳ gần 7tr, học online vào các buổi tối và t7. Thi tập trung ở trường vào t7 & cn. Trường dạy ngôn ngữ C#, ASP.NET core, web có PHP, nodejs, FE cơ bản. Hiện tại mới biết được nhiêu đây vì mới kỳ 2 thôi

 

[Đặt Vụ]

Công việc hiện tại rất mệt mỏi và áp lực

Thấy mấy th bạn tôi bsi thì khi đi học mới cực, chứ ra đi làm thấy tụi nó cũng khá thảnh thơi. Chứ còn ngại mệt mỏi và áp lực lại đâm đầu vào IT nghe hơi lạ đấy

 

[royaldark2204]

Mãng này mình nghĩ chả cần vb nếu lòng vòng ao làng

via theNEXTvoz for iPhone

 

[Lý Tín]

bạn giỏi tiếng anh không? giỏi thì vào CS50 (Free) của havard học 1 course basic + 1 course web. Học xong 2 course mà thấy ko nản chí và nắm chắc kiến thức thì học thêm 1 tới 2 khóa web trên udemy là đi làm thợ code được rồi. Tổng thời gian căng lắm cũng 6 tháng chứ học văn bằng 2 tốn 2 năm + phí tiền

 

[Dong Phuong Muoi Muoi]

Mình là nữ 26 tuổi, làm trong ngành y tế, đang có 1 công việc ổn định lương khoảng 15tr. Công việc hiện tại rất mệt mỏi và áp lực. Mình không muốn làm trong môi trường này nữa nên đang có dự định học cntt văn bằng 2. Các tiền bối đi trước có thể tư vấn cho mình nếu bắt đầu từ bây giờ thì có phải là quá muộn không ? Mình không phải là thông minh nhưng cũng có tinh thần học hỏi khá là nhanh.

Suốt ngày chán ngành rồi sang cntt, ngành này đúng chuẩn bãi rác cho các ngành khác

Sent from Samsung SM-N986U1 using vozFApp

 

[Nick để hóng]

29,5 tuổi cũng từ bs chuyển qua học vb2 của khtn đây bạn, đang chuẩn bị thi cuối học kỳ đầu tiên ) Cứ học đi. Có cái nền mốt học gì cũng nhanh. Mình xác nhận là tự học là chính, giống như lúc đi học đh bên y thôi. Có đam mê thì tự tìm hiểu thêm. Chứ chả có trường nào dạy mà ra làm ngay được hết cả (cũng y như bên bác sĩ thôi, bs mới ra trường có biết làm gì đâu). Trong lớp mình cũng hiện có 3-4 bs gì đó, thêm 2-3 bạn làm bên y tế nữa nên khỏi lo lạc lõng bạn à. 26 tuổi còn trẻ chán.
Sau đợt dịch này nhiều nhân viên y tế bị burn-out ghê.

Sent from OnePlus GM1910 using vozFApp

 

[Nick để hóng]

Nếu mình đi học thì học online vào buổi tối ( Chương trình vb2 từ xa của KHTN ) nên vẫn phải đi làm để có tiền sống thím ơi. Học online không biết sao nữa

À nếu em nghĩ vừa làm vừa đi học được thì nên nghĩ lại nhé . Học 1 thời gian sẽ đuối liền. Tuyển 300 1 năm mà tốt nghiệp được có 30 mống thôi. Chưa kể muốn cạnh tranh với lớp trẻ thì đồ án lấy đề bên chính quy mà làm. Thậm chí còn phải học ngoài khá là nhiều. Một số cuốn anh đọc trước và trong thời gian học kỳ đầu: C++ primer, C# 9.0 and NET 5.0, computer networking a top-down approach (cuốn này là giáo trình môn học luôn. Thím nào bảo học vb2 dễ thì cứ thử thi qua mạng máy tính của thầy Đỗ Hoàng Cường nhé khoá trước lấy đề lớp chất lượng cao cho vb2 làm luôn đấy )

Sent from OnePlus GM1910 using vozFApp

 

[vmhoang0109]

hồi tôi học vb2 bk hcm học chung với tụi chính quy luôn>
cntt này thấy anh em có vẻ học trung tâm rồi về nghiên cứu thêm , ít ai học vb2

 

[Nick để hóng]

Mình đang học đây thím. Kiến thức hơi nhồi nhét 1 tí, dạy cũng không quá khó, dạy nhiều cái căn bản còn lại là tự mình tìm hiểu + học hỏi. Học phí 1 kỳ gần 7tr, học online vào các buổi tối và t7. Thi tập trung ở trường vào t7 & cn. Trường dạy ngôn ngữ C#, ASP.NET core, web có PHP, nodejs, FE cơ bản. Hiện tại mới biết được nhiêu đây vì mới kỳ 2 thôi

Có khi mình biết nhau thím có trong nhóm zalo KHOÁ 1 -2021 ko

Sent from OnePlus GM1910 using vozFApp

 

[minhnc]

Nếu mình đi học thì học online vào buổi tối ( Chương trình vb2 từ xa của KHTN ) nên vẫn phải đi làm để có tiền sống thím ơi. Học online không biết sao nữa

Bác bảo công việc hiện tại mệt mỏi áp lực, chỉ đi làm thôi mà đã vậy rồi. Giờ thêm cả đi học nữa thì làm sao bác chịu nổi tận 2 năm như vậy?

 

[NgonLuaTrongDem]

Nếu chị biết chút tiếng anh thì ib em gửi cho mấy khoá học trên udemy, học khoảng nửa năm rồi đi xin fresher là đủ rồi, chứ vừa học vừa làm trong 2 năm không ổn đâu, em vừa học vừa làm có 1 kì mà đã sml rồi đây

 

[itsgood]

Lý do gì khiến bạn nghĩ CNTT không mệt mỏi và áp lực vậy

 

[duongngocthach]

Lý do gì khiến bạn nghĩ CNTT không mệt mỏi và áp lực vậy

IT đi làm vất vả lắm phải không bác.

 

[jona_ma]

Cũng 26 giống thớt.

Làm dev hơn 3 năm rồi, thấy vẫn phải học sml liên tục chã khác gì ngành y or bác sĩ.
Mệt mỏi và áp lực thì có đủ cả, chắc cũng đỡ hơn bên y tế nhưng mà cũng chã nhàn là bao.

 

[Nick để hóng]

Cũng 26 giống thớt.

Làm dev hơn 3 năm rồi, thấy vẫn phải học sml liên tục chã khác gì ngành y or bác sĩ.
Mệt mỏi và áp lực thì có đủ cả, chắc cũng đỡ hơn bên y tế nhưng mà cũng chã nhàn là bao.

Áp lực khác nhau chủ yếu là 1 bên làm việc với người, 1 bên làm việc với máy. Bệnh nhân gặp biến chứng do mình trực tiếp/gián tiếp làm nó đều gây áp lực ghê gớm lắm. Chưa kể đợt covid này phải chăm sóc nhiều bn và bn cũng trở nặng và tử vong nhanh lắm. Dễ bị sang chấn tâm lý.

Sent from OnePlus GM1910 using vozFApp

 

[trinhcechung]

Em cg đã nộp bên KHTN HCM, chưa thấy thông báo, bữa giờ đang tự học. Nghe các bác review cg thấy hơi mông lung.

Không biết có bác nào học VB2 đào tạo từ xa của HCMUS chưa em xin review với. Định hướng em đang nhảy tay ngang qua DA và ráng tự lên DE

xin thông tin chương trình đào tạo DA cho tay ngang ạ

 

[itsgood]

IT đi làm vất vả lắm phải không bác.

Nếu so với y bác sĩ trong mùa dịch thì không bằng đâu, nhưng nếu làm nghiêm túc thì cũng mệt đấy

 

[hunghuy44]

xin thông tin chương trình đào tạo DA cho tay ngang ạ

à mình đang tự học, nếu bạn muốn thì có thể theo track trên datacamp, mình đang học trươc statistics, linear algebra (khan academy), sql -> t sql (howkteam), xong sẽ học tiếp python cơ bản + data structure & algorithm (vững cơ bản để có gì học tiếp DE hoặc SE) -> xin intern/fresher

Do chủ yếu mức độ này họ chủ yếu yêu cầu sql, python/r và đôi khi là một tool visualize (powerBi, tableu)

Sau khi tham khảo thớt này, mình có tìm hiểu trên voz, thì nhiều bác khuyên là nên kiếm trung tâm/tự học -> kiếm fresher/intern làm để nắm vững về DA xong hẵn học VB2 để nắm vững cơ sở + nâng cao(?)

Mình tham khảo bác này

Bài này mình reply 1 bạn bên thớt "Học khóa LẬP TRÌNH PYTHON CƠ BẢN", post lại bên đây cho ai muốn theo nghề Data:

Làm data thì cũng có nhiều loại, tạm chia làm 3 loại thế này:
1. Data Developer/Data Engineer: cái này làm việc như lập trình viên, nhiệm vụ là xử lý dữ liệu như đọc, ghi, load, transform, patching, làm report, một chút thiết kế database, viết tool ETL. Skills cần có tất nhiên là SQL, một ngôn ngữ lập trình hiện đại để viết tool ETL như C#, các tool làm report, ETL như SSRS, SSIS nếu theo công nghệ của Microsoft, cao hơn thì mấy cái xử lý big data như hadoop.

Nói chung cái này nặng về lập trình, thường là 1 hướng cho các bạn chuyên CNTT nhưng ko muốn làm software mà làm data. Tài liệu học mấy cái kể trên thì có rất nhiều, cái nào cũng được. Cái này dễ kiếm job hơn hai cái sau.

2. Data Anlysist: cái này là người phân tích dữ liệu, background ko nhất thiết phải là dân CNTT. Cái này nặng về phân tích.

Skill cần có và quan trọng nhất là Thống Kê. Tài liệu thì tìm khóa Statistics Probability trên khanacademy course này cực dễ hiểu. Lúc học thì chú trọng các phần như distribution, samples, mean, median, variance, standard deviation, Z-Test, T-Test, Chi-square tests, Anova. Học khóa này xong có thể thi chứng chỉ AP Statistics để làm đẹp CV.
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

Một khái niệm nữa là Data Weighting cái này cực kỳ quan trọng ai làm phân tích cũng nên biết.

Về tool: SPSS Statsitics, đây là phần mềm chuyên phân tích dữ liệu, ít nhất cũng nên làm quen với nó rồi chạy được các phân tích cơ bản như Descriptive Statistics, Frequencies, Cross-Tab, mấy cái test đã kể trên, Data Weighting. Cái thứ hai là Excel, Excel là tool phân tích dữ liệu cực mạnh mà ít người để ý, ngoài các hàm cơ bản thì phải biết được Pivot Table.

Ngôn ngữ lập trình và các tool visualize: SQL, Python, R, Tableau, Power BI. Về Tableau với Power BI thì mình prefer Tableau vì performance tốt hơn, tài liệu thì vào trang chủ của nó có Tutorial làm rất dễ.

Job nhóm này ít hơn nhóm 1 nhưng thiên về phân tích, ít lập trình hơn. Đa số các bạn học kinh tế, toán thống kê làm được.

3. ML Engineer/Data Scientist: cái này làm về Machine Learning, AI. Skill cần có thì bao gồm tất cả skill của nhóm 1 và 2, đặc biệt là nhóm 2 vì nếu ko biết thống kê thì làm như cái máy mà chẳng hiểu model mình build ra nó tốt xấu chổ nào. Có nhiều mảng khá đặc thù như Computer Vision, Natural language processing, speech recognition, nó là hướng khác mình ko nói ở đây, còn hướng gần gũi hơn mà anh em Data Analyst có thể đi lên là làm các model dự doán cho các ngành đặc thù như doanh số sales, giá bất động sản. v..v..

Học về cái này thì nên tiếp cận theo hướng top-down trước để hiểu overview xem ML, AI nó là cái gì, có các mảng nào, cần những kiến thúc gì rồi pick up 1 mảng mà học thì tiếp cận theo hướng bottom-up, học những cái cơ bản trước rồi nâng cao.

Tài liệu vê cái này thì đọc cuốn Introduction to Machine Learning with Python, cực dễ hiểu và không nặng về toán lắm, học xong có overview rồi thì học sâu về toán.
https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413

Ngoài ra còn có course này Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science trên Udemy và Machine Learning Andrew Ng trên Coursera

Về toán cho ML, AI: cái quan trọng nhất vẫn là thống kê như đã nói ở nhóm 2. Cái này lúc làm về nó vận dụng nhiều nhất. Cái quan trọng thứ 2 là đại số tuyến tính, bạn lên Khan Acedamy tìm khóa này https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra cái này học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì. Cái thứ 3 là giải tích, xem lại đạo hàm, tích phân, vi phân học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì luôn.

Còn muốn đào sâu về toán để chém gió, hù dọa nhau thì kiếm cuốn này: The Elements of Statistical Learning
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn//

Job cho nhóm này đang có nhiều nhu cầu, chất, yêu cầu cao.