[Tư vấn] Định hướng nghề Business Intelligence/ Data analytics

cứ sql, python mà giã, học nghiệp vụ + data chắc vào là xong
nbp37Fk.png


Sent from KDBfans Tada68 :canny: using vozFApp
 
Data Analyst là xử lý dữ liệu để tìm ra insight
Business Analytic là xử lý dữ liệu đã có và dự đoán xu hướng tương lai
BI là kiểu kiến trúc của hệ thống gồm DataWarehouse, Data Mining và Data Analyst.

Về học thì dù theo hướng nào bạn cũng nên xách đít vào đại học khoa học tự nhiên học 1 khóa SQL cho tử tế đã rồi tính.

Khóa học và chứng chỉ có DA 100 của Microsoft

Còn muốn làm DA ngon nữa thì bạn cần nắm chắc business domain, có ích rất nhiều.

Cơ mà BA cũng ngon, bạn nên học và làm song song BA với DA thì đa năng hơn và lương cao hơn. Tội gì. Mình cũng đang làm cả 2 đây, BA thì được 4 5 năm rồi, DA mới được sang năm thứ 2 thôi.
 
Data Analyst là xử lý dữ liệu để tìm ra insight
Business Analytic là xử lý dữ liệu đã có và dự đoán xu hướng tương lai
BI là kiểu kiến trúc của hệ thống gồm DataWarehouse, Data Mining và Data Analyst.

Về học thì dù theo hướng nào bạn cũng nên xách đít vào đại học khoa học tự nhiên học 1 khóa SQL cho tử tế đã rồi tính.

Khóa học và chứng chỉ có DA 100 của Microsoft

Còn muốn làm DA ngon nữa thì bạn cần nắm chắc business domain, có ích rất nhiều.

Cơ mà BA cũng ngon, bạn nên học và làm song song BA với DA thì đa năng hơn và lương cao hơn. Tội gì. Mình cũng đang làm cả 2 đây, BA thì được 4 5 năm rồi, DA mới được sang năm thứ 2 thôi.

Em mới học python để pt data cơ bản, sắp tới có học thêm sql, power bi. Không biết học xong apply vào chỗ nào đc bác nhỉ.

via theNEXTvoz for iPhone
 
Em mới học python để pt data cơ bản, sắp tới có học thêm sql, power bi. Không biết học xong apply vào chỗ nào đc bác nhỉ.

via theNEXTvoz for iPhone
Như này tất cả ở mức cơ bản thì may ra vào được intern hoặc fresher :shame:
Mấy cái cơ bản học nhanh lắm. Nhưng để làm thành thục thì phải cả năm đấy
 
Như này tất cả ở mức cơ bản thì may ra vào được intern hoặc fresher :shame:
Mấy cái cơ bản học nhanh lắm. Nhưng để làm thành thục thì phải cả năm đấy
Con đường đến với nghề BA/Da của bác ntn thế ạ :beat_brick: Có gì để e đc mở mang.

via theNEXTvoz for iPhone
 
Data Analyst là xử lý dữ liệu để tìm ra insight
Business Analytic là xử lý dữ liệu đã có và dự đoán xu hướng tương lai
BI là kiểu kiến trúc của hệ thống gồm DataWarehouse, Data Mining và Data Analyst.

Về học thì dù theo hướng nào bạn cũng nên xách đít vào đại học khoa học tự nhiên học 1 khóa SQL cho tử tế đã rồi tính.

Khóa học và chứng chỉ có DA 100 của Microsoft

Còn muốn làm DA ngon nữa thì bạn cần nắm chắc business domain, có ích rất nhiều.

Cơ mà BA cũng ngon, bạn nên học và làm song song BA với DA thì đa năng hơn và lương cao hơn. Tội gì. Mình cũng đang làm cả 2 đây, BA thì được 4 5 năm rồi, DA mới được sang năm thứ 2 thôi.

Path làm song song như nào bác nhỉ :shame::shame:
Thế để em học thêm data kết hợp với BA đang làm vậy


via theNEXTvoz for iPhone
 
mình cũng đang định hướng theo BA (đang làm category man), có nền tảng từ power pivot của excel, tính cày thêm python, sql nữa
có đồng dâm nào ở HN ae đăng ký học chung miếng nhờ
 
Con đường đến với nghề BA/Da của bác ntn thế ạ :beat_brick: Có gì để e đc mở mang.

via theNEXTvoz for iPhone
Path làm song song như nào bác nhỉ :shame::shame:
Thế để em học thêm data kết hợp với BA đang làm vậy


via theNEXTvoz for iPhone
Mình background tài chính.
Ban đầu leo qua tester (6 tháng) rồi BA fresh (2 tháng)
=> BA (non IT) 2 năm. Song song là học py, học SQL các thứ (IBM cert)
=> Làm BA IT với DA luôn đó giờ.
Đang học thêm DA 100 của Microsoft, sang năm thi.

Học thì ban ngày làm, tối học, hôm sau thực hành. Xin thêm job mà làm thôi
 
Last edited:
Mình background tài chính.
Ban đầu leo qua tester (6 tháng) rồi BA fresh (2 tháng)
=> BA (non IT) 2 năm. Song song là học py, học SQL các thứ (IBM cert)
=> Làm BA IT với DA luôn đó giờ.
Đang học thêm DA 100 của Microsoft, sang năm thi.

Học thì ban ngày làm, tối học, hôm sau thực hành. Xin thêm job mà làm thôi
Vậy thì cứ chiên python,SQL trước bác nhỉ
 
Vậy thì cứ chiên python,SQL trước bác nhỉ
À nói trước là với SQL bạn học thì data đẹp như Ngọc Trinh và Kỳ Duyên, còn data thực tế là Happy Polla ft Trang Hạ nhé
gớm data thật mà đẹp như đi học thì ai cũng thành nghề hết :shame:
 
Bro trước nghiên cứu, thành thạo PowerQuery, PowerPivot trong excel (trên trang microsoft có tất cả các lệnh cộng trừ nhân chia, xử lý data,...tất cả đều free và tiếng anh khá dễ đọc). Nhiêu đây là đáp ứng đủ nhu cầu hàng ngày rồi.
https://support.microsoft.com/vi-vn...̀m-hiểu-ed614c81-4b00-4291-bd3a-55d80767f81d
Có thời gian thì nghiên cứu thêm PowerBI, nếu bro có email công ty thì lấy đăng ký được dùng free. Phần data trong PowerBI xử lý tương tự PowerQuery (cùng 1 ngôn ngữ, cấu trúc lệnh). phần visual của PowerBI thì ngon khỏi kể. Cũng tương tự như trên, học trên chính website support của Microsoft.
Tôi cũng background finance, trước giờ làm FP&A nên tôi có nghiên cứu qua món này, giờ sắp lấy CPA để chuyển sang làm full audit + financial advisory rồi.

Thím cho hỏi là dùng email công ty được free chỗ này là thế nào nhỉ?

Sent from ZZZZZ via nextVOZ
 
À nói trước là với SQL bạn học thì data đẹp như Ngọc Trinh và Kỳ Duyên, còn data thực tế là Happy Polla ft Trang Hạ nhé
gớm data thật mà đẹp như đi học thì ai cũng thành nghề hết :shame:
chuẩn rùi, làm BI đa phần tốn nhiều thời gian để clean data.
Mà nhắc trc là làm BI thì công việc adhoc khá nhiều, vì đây sẽ là bộ phận mà mọi phòng ban đặt ra các câu queries khá nhiều.
Mà BI thì cần cày sâu về SQL, Python thì ko cần phải quá master.

Theo hướng DA/BA hoặc các phòng ban như FP&A, Accounting, Operation Excellence thì sẽ thiên về data visualisation, thì khi đó sẽ cần Excel (pivot, power query), SQL cơ bản, Power BI, Tableau.

Dạo gần đây tôi mới khám phá ra cái Google Data Studio, cũng tạo ra đc vài cái dashboard khá thuận tiện cho cviec, ưu điểm là realtime. Highly recommend ae học cái này.
 
Thím cho hỏi là dùng email công ty được free chỗ này là thế nào nhỉ?

Sent from ZZZZZ via nextVOZ
Thật ra không cần dùng email thì nó cũng có thể dùng free, nếu nhu cầu ko quá phức tạp, cầu kỳ.
Dùng email khi công ty có dùng hệ sinh thái của Microsoft và nó sẽ cho dùng version premium.

Cái khác biệt lớn nhất giữa bản Free với Premium là nó cho phép share kết quả cviec lên trên web. và cho phép các user xem và edit tiện hơn.
Cty mà dùng hệ sinh thái của Google thì thua, -> chuyển sang Google Data Studio và Tableau Public
 
Back
Top