thảo luận Tại sao ai cũng muốn học AI, Data Science

có bằng master research tại Canada, đã tham gia nghiên cứu và viết báo vài dự án (Qualitative và Quantitative); mà chỉ có kn thiết kế câu hỏi, phỏng vấn, thu thập và xử lý data bằng SPSS thì có hi vọng nào kiếm được việc ở VN ko nhỉ. Chỉ cần fresher để có kinh nghiệm thui.

Đang theo học khóa Data Science ở KHTN HCM mà ko biết chỗ nào nhận không nữa. Thấy apply đâu cũng toàn yêu cầu R, Python, mình nói SPSS thì ko thèm để ý :(

P/S Thấy mảng UX researcher cũng hay, cũng kết hợp tìm hiểu insight người dùng và design. Có thím nào làm này không nhỉ

Spss thì mình thấy phục vụ làm research nhiều hơn :D giống mình hồi học đại học làm bằng stata. Thực tế ít khi sử dụng lắm.
Chịu khó học ít r, python đủ xài đi :D nhất là R, nó mạnh hơn rất nhiều, sau này nếu vẫn muốn làm research có thể sử dụng được.
Cũng dễ học lắm, quan trọng là áp dụng thực tiễn thôi.
 
mình thì không làm chuyên về AI, nhưng mình đọc khá nhiều paper về computer vision cũng như NLP, thì mình thấy chỉ cần có kiến thức toán c3 là đã đủ để hiểu khá nhiều ý tưởng rồi, mấy năm gần đây không có gì đột biến nhiều.

Còn về tài chính ngân hàng thì mình không rõ, vì cái ý phải có kiến thức chuyên môn nữa. Nhưng cái ý thì đâu phải IT :D IT chỉ là thợ gõ thôi, cái ý là dân tài chính ngân hàng biết gõ code rồi :D

Ừa, mình nghĩ AI và ML đâu phải gói gọn trong IT đâu. Nếu thuần IT mình thấy hình như có mỗi computer vision, NLP thì phải.
Còn cứ áp vào kinh doanh, y học, .... thì đều phải dính tới nghiệp vụ rồi :D thợ code không hiểu bản chất không chơi được đâu
 
Chào các thím, mình hiện tại 25 tuổi, học quản trị kinh doanh về làm cho gia đình (do nhà có 1 mình mình còn ở VN), cuối năm nay thì anh chị về VN rồi nên mình được tự do. Nên mình định trải nghiệm và học cái mình thích, thì mình chọn học AI, chắc nói đến đây mấy thím nghĩ "thằng này sớm muộn cũng bỏ, học cũng không làm được, sớm muộn cũng bị đào thải, ko có gốc mà đòi học lập trình..."
Mình cũng nghĩ vậy, nên đã bỏ thời gian học qua khóa CS50 của HarvardX trên Edx.
Sau khi học xong mình quyết định học AI (1 phần thích xử lý hình ảnh (do hồi đó coi clip của microsoft hay google quên rồi) về how computers work và đây là roadmap của mình, mong các thím góp ý và chỉnh sửa, bổ sung.


Update ngày 1/7: Sau khi được 1 anh làm AI ở Fsoft Japan tư vấn + định hướng mình có 1 hướng học mới, mình sẽ up ở tường nhà mỗi ngày học để tiện theo dõi, cảm ơn mọi người.
Sẽ update lại lộ trình học + nội dung học vì mình hấp tấp quá, giờ nên thử nghiệm đã.

Đọc thêm trong suốt quá trình học:
đọc thêm: Kaggle https://www.kaggle.com/learn
đọc thêm blog của tensorflow để mở "biết" thêm: https://blog.tensorflow.org


Mình sẽ update mấy cái như terminology/project/nguồn mình search trong lúc học mà mình thấy có ích (có comment theo những gì mình hiểu và mong mấy thím có xem qua thì chỉnh sửa giúp mình)
 
Last edited:
Mình cũng đang làm computer vision theo hướng research. Làm AI nếu chỉ học như vậy thì rất khó để đi xa. Btw chúc fence thành công.
 
Mình chưa bao giờ nghe thuật ngữ " thợ code AI" hết á, mảng này giờ research nhiều, thợ code AI thì làm gì nhỉ ? :waaaht: :waaaht: :waaaht:
 
Chào các thím, mình hiện tại 25 tuổi, học quản trị kinh doanh về làm cho gia đình (do nhà có 1 mình mình còn ở VN), cuối năm nay thì anh chị về VN rồi nên mình được tự do. Nên mình định trải nghiệm và học cái mình thích, thì mình chọn học AI, chắc nói đến đây mấy thím nghĩ "thằng này sớm muộn cũng bỏ, học cũng không làm được, sớm muộn cũng bị đào thải, ko có gốc mà đòi học lập trình..."
Mình cũng nghĩ vậy, nên đã bỏ thời gian học qua khóa CS50 của HarvardX trên Edx.
Sau khi học xong mình quyết định học AI (1 phần thích xử lý hình ảnh (do hồi đó coi clip của microsoft hay google quên rồi) về how computesr work và đây là roadmap của mình, mong các thím góp ý và chỉnh sửa, bổ sung.
6 tháng ở đây là mình học toàn thời gian ko có làm gì nha mấy thím.

Theo mình tìm hiểu thì kiến thức của Udacity dạy kiểu áp dụng làm luôn (thợ code AI?) chứ ko sâu lý thuyết, dạng optimize hay build your own mà ko kiểu chờ train xong mới đánh giá (ý mình là có thể nhìn data và biết nên chọn model nào - cái này mình đọc đc thôi chứ cũng ko rành, mong các thím chém cho thông).
Tháng 1:
Học kiến thức cơ bản
CS50: Intro to AI
Coursera: Maths for machine learning (xem review thì thấy tốt (youtube/google))
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

Tháng 2:
Udacity: AI Programming with Python
Tháng 3:
Udacity: Machine Learning Engineer
Tháng 4:
Udacity: Deep Learning
Tháng 5:
Udacity Computer Vision (Mình hướng đến việc làm liên quan CV)
Tháng 6:
Chuẩn bị cho việc phỏng vấn & cv.

Đọc thêm trong suốt quá trình học:

đọc thêm: Kaggle https://www.kaggle.com/learn
đọc thêm blog của tensorflow để mở "biết" thêm: https://blog.tensorflow.org


Mình sẽ update trong quá trình học. Do mạng nhà đang hư mà covid người ta chưa tới nữa nên chắc tầm 2 ngày nữa mới sửa được mạng, tầm đầu tháng bắt đầu học luôn.
Quan tâm, có gì bạn nhớ review kết quả trên này luôn nha :beauty:
 
Mình cũng đang làm computer vision theo hướng research. Làm AI nếu chỉ học như vậy thì rất khó để đi xa. Btw chúc fence thành công.
Mong bạn giúp mình chia sẻ kinh nghiệm học / mấy cái cần lưu ý trong CV (để trong quá trình học mình thấy thì để ý). Và cho mình xin vài nguồn để đọc thêm để có kiến thức tổng quan về ngành này, mình cảm ơn bạn!
Mình chưa bao giờ nghe thuật ngữ " thợ code AI" hết á, mảng này giờ research nhiều, thợ code AI thì làm gì nhỉ ? :waaaht: :waaaht: :waaaht:
À mình cũng đã đọc nhiều bài trên voz thấy mấy bạn bảo nhau là kiểu học rồi làm ở trên giao task thì hoàn thành mà ko hiểu bản chất, ko rõ lý thuyết kiểu code xong hết mới chạy thì gọi là thợ code, mình tìm hiểu thì mọi người nói Udacity dạy thực hành, project, chứ ít lý thuyết (có lý thuyết sơ thôi chứ ko sâu) nên mình nói đùa là thợ code AI..

Chúc fen may mắn và thành công :D

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp
:beauty:Đã theo dõi. Chúc fen thành công
Quan tâm, có gì bạn nhớ review kết quả trên này luôn nha :beauty:
Cảm ơn các thím :beauty:
 
Ừa, mình nghĩ AI và ML đâu phải gói gọn trong IT đâu. Nếu thuần IT mình thấy hình như có mỗi computer vision, NLP thì phải.
Còn cứ áp vào kinh doanh, y học, .... thì đều phải dính tới nghiệp vụ rồi :D thợ code không hiểu bản chất không chơi được đâu
Mình có làm 1 dụ án NLP cho giáo sư là ngôi phân tích câu chữ. Không hiểu về ngôn ngữ học cũng không thể làm được. Cho nên tóm lại cần có domain knowledge :D .
 
Mình cũng muốn học, mình thử theo roadmap của bạn, có gì cùng chia sẻ nhé, mình sẽ bắt đầu từ tháng sau, còn chuẩn bị tài liệu trong tháng này
 
đánh dấu theo dõi :D
Mình cũng theo AI nhưng có nền tảng từ finance, coding (SQL, R, Python, VBA) và modeling :D Sau này có áp AI thì cũng chỉ theo ngành dọc là finance-banking thôi :D
Còn thớt đá ngang từ QTKD sang AI thì hơi bị kinh đấy
 
Chào các thím, mình hiện tại 25 tuổi, học quản trị kinh doanh về làm cho gia đình (do nhà có 1 mình mình còn ở VN), cuối năm nay thì anh chị về VN rồi nên mình được tự do. Nên mình định trải nghiệm và học cái mình thích, thì mình chọn học AI, chắc nói đến đây mấy thím nghĩ "thằng này sớm muộn cũng bỏ, học cũng không làm được, sớm muộn cũng bị đào thải, ko có gốc mà đòi học lập trình..."
Mình cũng nghĩ vậy, nên đã bỏ thời gian học qua khóa CS50 của HarvardX trên Edx.
Sau khi học xong mình quyết định học AI (1 phần thích xử lý hình ảnh (do hồi đó coi clip của microsoft hay google quên rồi) về how computers work và đây là roadmap của mình, mong các thím góp ý và chỉnh sửa, bổ sung.


Update ngày 1/7: Sau khi được 1 anh làm AI ở Fsoft Japan tư vấn + định hướng mình có 1 hướng học mới, mình sẽ up ở tường nhà mỗi ngày học để tiện theo dõi, cảm ơn mọi người.
Sẽ update lại lộ trình học + nội dung học vì mình hấp tấp quá, giờ nên thử nghiệm đã.

Đọc thêm trong suốt quá trình học:
đọc thêm: Kaggle https://www.kaggle.com/learn
đọc thêm blog của tensorflow để mở "biết" thêm: https://blog.tensorflow.org


Mình sẽ update mấy cái như terminology/project/nguồn mình search trong lúc học mà mình thấy có ích (có comment theo những gì mình hiểu và mong mấy thím có xem qua thì chỉnh sửa giúp mình)
update ngày 1
Haizzz, AI đúng là khó, rất khó đối với mình.
Do chưa học thử mà tính toán giờ học từng bài sai (lúc đầu dựa trên thời gian khóa học gợi ý) nên học bị chậm trễ khá nhiều, riêng 2 phần chính là Intro to AI và Machine Learning thì mình học không hiểu hết được 100% vì phần Intro to AI có nói về thuật toán và cơ sở dữ liệu.
Phần Machine Learning thì mình hiểu sơ sơ về các khái niệm, thôi để ngày mai tính toán thời gian lại.
20215f0a92c6-284c-475a-98cf-8f16ff83bff8.png
 
Back
Top