thảo luận 4x rồi có nên học phân tích dữ liệu lớn, lập trình Python và SQL để bắt kịp xu hướng

xacu69

Senior Member
Em dân toán, trước đây khi mới tiếp xúc với máy tính chỉ biết lập trình Foxpro và Pascal chơi và thi thố mấy giải tin học vớ vẩn. Trong vòng 20 năm gần đây em chỉ làm các công việc liên quan đến tài chính kế toán, phân tích đầu tư cho Tây và Ta, phân tích truyền thống dù có chém hay đến mấy cũng mang hàm lượng kinh nghiệm và phán đoán chủ quan theo logic kinh tế tài chính "lạc hậu".
Vậy học mấy thứ trên để làm gì: bắt kịp xu hướng, nghĩ ra được ý tưởng mới và đồng hành cùng con cháu theo học môn khoa học dữ liệu như là một công cụ (cách đây 20 năm là tiếng Anh) phục vụ cho tương lai nghề nghiệp các cháu yêu thích (không để trở thành coder)
  • SQL: chủ động trích xuất dữ liệu từ máy chủ cho các ý tưởng và test ý tưởng, không phải phụ thuộc vào các cháu 9x.
  • Python: tư duy ngôn ngữ cấu trúc, phân tích xử lý dữ liệu phục vụ tài chính, kinh doanh. Tự code để đầu óc hoạt động, hiểu code để thuê người làm.
Phương thức: chưa biết nên học qua youtube, tài liệu và web miễn phí như machinelearningcoban.com... hoặc đăng ký lớp thì nên học lớp nào

Vozer trên thông thiên văn dưới tường địa lý từ 18 đến 60 tuổi chỉ bảo nên bắt đầu từ đâu, cảm ơn !
 
Em dân toán, trước đây khi mới tiếp xúc với máy tính chỉ biết lập trình Foxpro và Pascal chơi và thi thố mấy giải tin học vớ vẩn. Trong vòng 20 năm gần đây em chỉ làm các công việc liên quan đến tài chính kế toán, phân tích đầu tư cho Tây và Ta, phân tích truyền thống dù có chém hay đến mấy cũng mang hàm lượng kinh nghiệm và phán đoán chủ quan theo logic kinh tế tài chính "lạc hậu".
Vậy học mấy thứ trên để làm gì: bắt kịp xu hướng, nghĩ ra được ý tưởng mới và đồng hành cùng con cháu theo học môn khoa học dữ liệu như là một công cụ (cách đây 20 năm là tiếng Anh) phục vụ cho tương lai nghề nghiệp các cháu yêu thích (không để trở thành coder)
  • SQL: chủ động trích xuất dữ liệu từ máy chủ cho các ý tưởng và test ý tưởng, không phải phụ thuộc vào các cháu 9x.
  • Python: tư duy ngôn ngữ cấu trúc, phân tích xử lý dữ liệu phục vụ tài chính, kinh doanh. Tự code để đầu óc hoạt động, hiểu code để thuê người làm.
Phương thức: chưa biết nên học qua youtube, tài liệu và web miễn phí như machinelearningcoban.com... hoặc đăng ký lớp thì nên học lớp nào

Vozer trên thông thiên văn dưới tường địa lý từ 18 đến 60 tuổi chỉ bảo nên bắt đầu từ đâu, cảm ơn !

Mời thím vào topic này đọc tham khảo với chém gió cho vui.

https://voz.vn/t/thao-luan-data-analysis-ml-dl-ai-all-levels-vao-day-chem-gio-nao.156895/page-1

Mình cũng đang quan tâm mảng quantitative analysis, cụ thể là quantitative trading.

Với kinh nghiệm dày dặn vậy thím có thể chia sẽ 1 bài toán cụ thể rồi ví dụ cách làm truyền thống đc ko? Lúc đó sẽ biết dc nếu có kiến thức về Machine Learning sẽ giúp đc gì.

via theNEXTvoz for iPhone
 
Em dân toán, trước đây khi mới tiếp xúc với máy tính chỉ biết lập trình Foxpro và Pascal chơi và thi thố mấy giải tin học vớ vẩn. Trong vòng 20 năm gần đây em chỉ làm các công việc liên quan đến tài chính kế toán, phân tích đầu tư cho Tây và Ta, phân tích truyền thống dù có chém hay đến mấy cũng mang hàm lượng kinh nghiệm và phán đoán chủ quan theo logic kinh tế tài chính "lạc hậu".
Vậy học mấy thứ trên để làm gì: bắt kịp xu hướng, nghĩ ra được ý tưởng mới và đồng hành cùng con cháu theo học môn khoa học dữ liệu như là một công cụ (cách đây 20 năm là tiếng Anh) phục vụ cho tương lai nghề nghiệp các cháu yêu thích (không để trở thành coder)
  • SQL: chủ động trích xuất dữ liệu từ máy chủ cho các ý tưởng và test ý tưởng, không phải phụ thuộc vào các cháu 9x.
  • Python: tư duy ngôn ngữ cấu trúc, phân tích xử lý dữ liệu phục vụ tài chính, kinh doanh. Tự code để đầu óc hoạt động, hiểu code để thuê người làm.
Phương thức: chưa biết nên học qua youtube, tài liệu và web miễn phí như machinelearningcoban.com... hoặc đăng ký lớp thì nên học lớp nào

Vozer trên thông thiên văn dưới tường địa lý từ 18 đến 60 tuổi chỉ bảo nên bắt đầu từ đâu, cảm ơn !
học python đi bác, em nghe đâu vài bữa excel tích hợp python thay VBA nên học trước đi tắt đón đầu
 
python rất thích hợp với người mới bắt đầu, ngày xưa mình học ĐH nó dạy C++ phần con trỏ khó vcl nên dễ nản
 
python rất thích hợp với người mới bắt đầu, ngày xưa mình học ĐH nó dạy C++ phần con trỏ khó vcl nên dễ nản

SPSS hỗ trợ Python nên có vẻ xu hướng data analysis đang dùng python nhiều. Liệu có chương trình nào mỗi ngày học khoảng 2h liên tục xong cơ bản trong vòng 1 tháng và dự án online nào để mình luyện lên trình không các thím.
 
SPSS hỗ trợ Python nên có vẻ xu hướng data analysis đang dùng python nhiều. Liệu có chương trình nào mỗi ngày học khoảng 2h liên tục xong cơ bản trong vòng 1 tháng và dự án online nào để mình luyện lên trình không các thím.
Có khoá của ĐHKHTN đó. Full combo data science là trong 1 năm còn theo module là 5-6 tuần

via theNEXTvoz for iPhone
 
Tầm này nghĩ sao làm sếp các cháu 9x, chỉ đạo các cháu làm, mình biết logic, đọc kết quả là được chứ tự cày thì mất thời gian lắm.
 
Tầm này nghĩ sao làm sếp các cháu 9x, chỉ đạo các cháu làm, mình biết logic, đọc kết quả là được chứ tự cày thì mất thời gian lắm.
Vâng thím nói chí lý, nhưng tính em hơi kỹ, cứ phải tìm hiểu thật sâu, biết làm thực tế để còn cùng nghĩ các giải pháp, khổ cả đời chẳng thay đổi được.
 
4x mà xưng em nhục vl :baffle:
Mày dễ nhục vậy, chắc hẳn thuộc nhóm thất học người Bắc, đi đâu cũng anh với chú, động đến cái là bức xúc hỏi tìm bố. Lĩnh vực nào tao cần tao còn tôn nhiều đứa kém hơn cả 20 tuổi làm thầy chứ xưng em đã là gì. Mày gắng xúc vữa kiếm tiền đi xe đạp vào Nam mày sẽ thấy đầy 5x 6x vẫn khiêm tốn tự xưng em. Đồ mấy dạy vô học.
 
Mời thím vào topic này đọc tham khảo với chém gió cho vui.

https://voz.vn/t/thao-luan-data-analysis-ml-dl-ai-all-levels-vao-day-chem-gio-nao.156895/page-1

Mình cũng đang quan tâm mảng quantitative analysis, cụ thể là quantitative trading.

Với kinh nghiệm dày dặn vậy thím có thể chia sẽ 1 bài toán cụ thể rồi ví dụ cách làm truyền thống đc ko? Lúc đó sẽ biết dc nếu có kiến thức về Machine Learning sẽ giúp đc gì.

via theNEXTvoz for iPhone
Quantitative Traders hay Analysts chủ yếu dùng kiến thức về Toán, Xác suất thống kê, Tối ưu hóa trong lập trình, và 1 chút về Kinh tế. Nếu ý bạn là viết model sử dụng ML thì đó là công việc của Quantitative Researchers bạn nhé.
 
Mời thím vào topic này đọc tham khảo với chém gió cho vui.

https://voz.vn/t/thao-luan-data-analysis-ml-dl-ai-all-levels-vao-day-chem-gio-nao.156895/page-1

Mình cũng đang quan tâm mảng quantitative analysis, cụ thể là quantitative trading.

Với kinh nghiệm dày dặn vậy thím có thể chia sẽ 1 bài toán cụ thể rồi ví dụ cách làm truyền thống đc ko? Lúc đó sẽ biết dc nếu có kiến thức về Machine Learning sẽ giúp đc gì.

via theNEXTvoz for iPhone
Cảm ơn bạn, bài toán dữ liệu để khai thác từ đó kiếm ra tiền không thiếu,ví dụ:
  • Dùng dữ liệu khách hàng gồm địa điểm lưu trú, địa điểm mua hàng, giỏ hàng và vị trí trưng bày hàng hoá trong giỏ hàng, mùa, thời tiết, loại nhạc đang bật... qua các lần mua hàng để dự đoán lần tiếp theo, hoặc tăng giá trị giỏ hàng, danh sách hàng giảm giá tuần tới, tạo combo những hàng hoá nào với nhau để đẩy hàng tồn, tặng phiếu giảm giá hàng gì cho ai, hoặc để ước lượng kế hoạch nhập hàng...
  • Về tài chính có thể dùng một số dữ liệu telco, cic, trusting social, dữ liệu mua sắm, thông tin cá nhân... để dự báo các nhu cầu hàng hoá dịch vụ để làm đầu vào cho các đơn vị chạy chiến dịch, hoặc đánh giá mức độ ổn định thu nhập và công việc để xác định mức độ tín nhiệm trong vòng 1 năm tới để cho vay hoặc cho mua chịu chẳng hạn.
 
Last edited:
SPSS hỗ trợ Python nên có vẻ xu hướng data analysis đang dùng python nhiều. Liệu có chương trình nào mỗi ngày học khoảng 2h liên tục xong cơ bản trong vòng 1 tháng và dự án online nào để mình luyện lên trình không các thím.
https://www.coursera.org/learning-p...explore_career_plans_banner_on_logged-in-home
Thím vào link trên xem lộ trình học online trên cousera
Còn cơ bản Python thì em recommend khóa Python for Everybody Specialization của sếp DrChuck rất rõ ràng dễ hiểu
 
Cảm ơn bạn, bài toán dữ liệu để khai thác từ đó kiếm ra tiền không thiếu,ví dụ:
  • Dùng dữ liệu khách hàng gồm địa điểm lưu trú, địa điểm mua hàng, giỏ hàng và vị trí trưng bày hàng hoá trong giỏ hàng, mùa, thời tiết, loại nhạc đang bật... qua các lần mua hàng để dự đoán lần tiếp theo, hoặc tăng giá trị giỏ hàng, danh sách hàng giảm giá tuần tới, tạo combo những hàng hoá nào với nhau để đẩy hàng tồn, tặng phiếu giảm giá hàng gì cho ai, hoặc để ước lượng kế hoạch nhập hàng...
  • Về tài chính có thể dùng một số dữ liệu telco, cic, trusting social, dữ liệu mua sắm, thông tin cá nhân... để dự báo các nhu cầu hàng hoá dịch vụ để làm đầu vào cho các đơn vị chạy chiến dịch, hoặc đánh giá mức độ ổn định thu nhập và công việc để xác định mức độ tín nhiệm trong vòng 1 năm tới để cho vay hoặc cho mua chịu chẳng hạn.

Thím này làm tài chính nên cũng có nắm về mảng fintech đấy.

Mà thế tóm lại câu hỏi của bác là gì? Là có nên học ko? Hay là học như thế nào? Hay là học để làm gì?
Title thì là "có nên học", đọc post thì bác đã học rồi, phía dưới hỏi "học từ đâu".
 
học thì có liên quan gì tới 3x hay 4x hay 5x, muốn thì học thôi. SQL hoặc Python nếu chỉ học để dùng thì rất dễ, sinh viên đại học học 1 lớp là có thể làm ào ào rồi.
Mấy trang trên e-learning có nhiều course lắm, vào coi Syllabus thấy cái nào hợp thì đăng ký học thôi
 
Cảm ơn bạn, bài toán dữ liệu để khai thác từ đó kiếm ra tiền không thiếu,ví dụ:
  • Dùng dữ liệu khách hàng gồm địa điểm lưu trú, địa điểm mua hàng, giỏ hàng và vị trí trưng bày hàng hoá trong giỏ hàng, mùa, thời tiết, loại nhạc đang bật... qua các lần mua hàng để dự đoán lần tiếp theo, hoặc tăng giá trị giỏ hàng, danh sách hàng giảm giá tuần tới, tạo combo những hàng hoá nào với nhau để đẩy hàng tồn, tặng phiếu giảm giá hàng gì cho ai, hoặc để ước lượng kế hoạch nhập hàng...
  • Về tài chính có thể dùng một số dữ liệu telco, cic, trusting social, dữ liệu mua sắm, thông tin cá nhân... để dự báo các nhu cầu hàng hoá dịch vụ để làm đầu vào cho các đơn vị chạy chiến dịch, hoặc đánh giá mức độ ổn định thu nhập và công việc để xác định mức độ tín nhiệm trong vòng 1 năm tới để cho vay hoặc cho mua chịu chẳng hạn.

Bài này là điển hình build model làm prediction của Machine Learning thôi.

Nhưng cái mình tò mò là hiện tại thím làm kiểu "phân tích truyền thống" là cụ thể làm gì để giải quyết bài toán trên nếu không biết ML?

SQL, python hay Machine Learning chỉ là tool, cho dù biết cả chục giải thuật ML rồi bỏ data vào chạy mà ko biết lý thuyết thống kê thì cũng như thợ gõ thôi. Tại thấy phía trên thím nói trước giờ làm "phân tích truyền thống... phán đoán chủ quan.." nếu vậy thì nên ưu tiên học thống kê dữ liệu trước đừng bận tâm tới mấy cái tool này.
 
Last edited:
Back
Top