thắc mắc 9x đời đầu xin tư vấn về việc tự học ML và đi làm

mr.fly1112

Junior Member
Thân chào các bác,

Edit 2: HIện tại e cũng có một chút may mắn là được giới thiệu vào 1 lab nhỏ ở BK. Em cũng đang cân nhắc việc làm nghiên cứu khoa học và học xa hơn. Các bác nói làm em có quyết tâm làm nghiên cứu nhiều hơn, nó là con đường mà em phải đi nếu muốn đi xa nhất trong ngành này.

Tặng các bác bài "Con đường tôi" của Trọng Hiếu.

Cảm ơn các bác đã vào thread.
 
Last edited:

ttattl

Junior Member
mình nghĩ con đường của bạn sẽ chông gai lắm đấy, đầu tiên xin làm BA tận dụng khả năng kinh tế của bạn cho các công ty IT ấy sau đó dành thêm time để học thực tế rồi chuyển ngành, chứ như thế này khó xin lắm vì sv giờ ra trường code trâu lắm , beginner khó mà được accept nhất là khi lớn tuổi rồi
 

mr.fly1112

Junior Member
9x đời đầu. Nể bạn vì sự can đảm, dám thay đổi.
Cảm ơn bác. Ban đầu em không nghĩ là càng học sẽ càng khó như vậy, cái này lại nảy ra cái khác. Nhưng đã theo đến đây rồi thì em sẽ đi tiếp.
 

mr.fly1112

Junior Member
mình nghĩ con đường của bạn sẽ chông gai lắm đấy, đầu tiên xin làm BA tận dụng khả năng kinh tế của bạn cho các công ty IT ấy sau đó dành thêm time để học thực tế rồi chuyển ngành, chứ như thế này khó xin lắm vì sv giờ ra trường code trâu lắm , beginner khó mà được accept nhất là khi lớn tuổi rồi
Nếu em làm DA thì chắc là được bác ạ. DA thì hợp với cái em học hơn là làm BA. :(
 

Neuroscience

Junior Member
Thân chào các bác,

Em là 9x đời đầu. Trước đây e học về kinh tế, hiện tại e đã nghỉ làm và tự học MOOC về ML cũng hơn 1 năm rồi. E đã học toàn bộ khóa Micromaster về Statistis & Data Science của MIT trên edx (có 4 môn xs, thống kê, khoa học xã hội và học máy). Các môn này chỉ chuyên sâu về lý thuyết. Hiện tại e đang học thêm databases (relational algebra, sql) cũng trên edx. Ngôn ngữ lập trình thì em biết code cơ bản Python và R.

Em thì không ngại học nhưng đợt này khá lo lắng vì bạn bè đã ổn định hết rồi, gia đình thì hay nói bóng gió. Bản thân thì chưa rõ như thế nào nên mạn phép nhờ các bác hướng nghiệp dùm em.

Em muốn hỏi là em có thể tuyển dụng vào các vị trí nào và nên bổ sung những kiến thức thực tế gì để đi làm các vị trí đó. Các bác đi theo con đường tự học có thể chia sẻ kinh nghiệm bản thân được không ạ?

Edit: Hiện tại em chỉ mong muốn đi làm 1 chỗ tốt và có thể phát triển được. Em học vì chán ngành nghề hiện tại và cũng thích toán từ lâu. Mong các bác gạch đá nhẹ nhẹ thôi.

Cảm ơn các bác đã vào thread.
thím lấy certificate MM chưa, làm bài final exam khó không? MicroMasters Program cũng rất có giá trị, tương đương 25% 1 kỳ học Master rồi
 

mr.fly1112

Junior Member
thím lấy certificate MM chưa, làm bài final exam khó không? MicroMasters Program cũng rất có giá trị, tương đương 25% 1 kỳ học Master rồi
Em thi Capstone rồi bác ơi, đang đợi cert thôi. So với nd học thì không khó bằng bác ạ.
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
Thấy có vẻ phần lý thuyết của bác cũng đã có, bác thử đi phỏng vấn các vị trí nhập môn BA, DA xem các công ty người ta cần gì
 

mr.fly1112

Junior Member
Thấy có vẻ phần lý thuyết của bác cũng đã có, bác thử đi phỏng vấn các vị trí nhập môn BA, DA xem các công ty người ta cần gì
Em định học thêm về databases và khóa deep learning của Andrew Ng rồi ra tết đi làm. Không học em cứ thấy thiếu thiếu.
 

Fire Of Heart

Đã tốn tiền
bạn từ kinh tế nhảy qua thì nên làm DA. Học sql cách query các kiểu là dc.
Thường DA cần tốt về toán + sql là ok.

Còn theo hướng ML thì căng đó. Làm DS, kể cả những ng học master/phd ra cũng chỉ là mới bắt đầu sự nghiệp thôi.
 

mr.fly1112

Junior Member
bạn từ kinh tế nhảy qua thì nên làm DA. Học sql cách query các kiểu là dc.
Thường DA cần tốt về toán + sql là ok.

Còn theo hướng ML thì căng đó. Làm DS, kể cả những ng học master/phd ra cũng chỉ là mới bắt đầu sự nghiệp thôi.
Vào làm DA thì có nhiều cơ hội để tích lũy kinh nghiệm nhảy lên làm DE hay DS không bác? Em đang nghĩ là điều đó khá là khó. Đi làm rồi thì không còn thời gian học, mà ngành này đâu phải cầm tay chỉ việc không mà làm được. Nếu em nghĩ sai nhờ bác chỉ giáo dùm.
 

Fire Of Heart

Đã tốn tiền
Vào làm DA thì có nhiều cơ hội để tích lũy kinh nghiệm nhảy lên làm DE hay DS không bác? Em đang nghĩ là điều đó khá là khó. Đi làm rồi thì không còn thời gian học, mà ngành này đâu phải cầm tay chỉ việc không mà làm được. Nếu em nghĩ sai nhờ bác chỉ giáo dùm.

Khó bạn ơi. DE là thiên về engineering rồi, còn DS thì phải học lên master là tối thiểu lắm rồi ấy.
Ko có background về engineering thì phải tự học, hoặc đi học thêm bên ngoài 2 năm để bù đắp kiến thức. Như bạn nói là ở tuổi bạn thì ko ai cầm tay chỉ việc dc nữa. Họ tuyển fresher mà học IT còn có tiện hơn.
Còn làm DA thì ko tích luỹ lên DE dc đâu, vì tính chất khác hẳn nhau.
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
Em định học thêm về databases và khóa deep learning của Andrew Ng rồi ra tết đi làm. Không học em cứ thấy thiếu thiếu.
databases thì em nghĩ bác học những khái niệm cơ bản với lại tập trung học relational algebra, sql thôi. Còn deep learning em nghĩ không cần, thật sự thì chả được mấy chỗ làm deep learning, mà những chỗ làm thật sự thì toàn tuyển trình độ cao, bác học xong một course online cũng chả ăn thua gì mấy.
 

mr.fly1112

Junior Member
Khó bạn ơi. DE là thiên về engineering rồi, còn DS thì phải học lên master là tối thiểu lắm rồi ấy.
Ko có background về engineering thì phải tự học, hoặc đi học thêm bên ngoài 2 năm để bù đắp kiến thức. Như bạn nói là ở tuổi bạn thì ko ai cầm tay chỉ việc dc nữa. Họ tuyển fresher mà học IT còn có tiện hơn.
Còn làm DA thì ko tích luỹ lên DE dc đâu, vì tính chất khác hẳn nhau.
Nghe hopeless quá bác ơi :( Nếu trình độ e ngang cs229 của Andrew Ng (course gốc của Stanford) thì vẫn là sơ khai thôi hả bác. Em có tham khảo bạn em học bên JVN thì kiến thức cũng không nhiều hơn cs229. Bạn em có khuyên em là học xong thì kiếm projects tự làm.
 

mr.fly1112

Junior Member
databases thì em nghĩ bác học những khái niệm cơ bản với lại tập trung học relational algebra, sql thôi. Còn deep learning em nghĩ không cần, thật sự thì chả được mấy chỗ làm deep learning, mà những chỗ làm thật sự thì toàn tuyển trình độ cao, bác học xong một course online cũng chả ăn thua gì mấy.

Đây là khóa về CSDL em định học. Hình như cái này cũng là cái cơ bản nhất được dạy trong các trường IT. Theo bác thì em có nên học hết không?

Databases: Relational Databases and SQL


  • Introduction to the relational model and concepts in relational databases and relational database management systems
  • Comprehensive coverage of SQL, the long-accepted standard query language for relational database management systems

Databases: Advanced Topics in SQL (prerequisite: Relational Databases and SQL)


  • Creating indexes for increased query performance
  • Using transactions for concurrency control and failure recovery
  • Database constraints: key, referential integrity, and "check" constraints
  • Database triggers
  • How views are created, used, and updated in relational databases
  • Authorization in relational databases

Databases: OLAP and Recursion


  • Star schemas, the data cube concept, and On-Line Analytical Processing (OLAP) features in relational databases including the Cube and Rollup operators
  • The SQL standard for queries over recursively-defined relations

Databases: Modeling and Theory


  • Relational algebra – the algebraic query language that provides the formal foundations of SQL
  • Dependency theory and normal forms in relational databases as the basis of schema design
  • The data-modeling component of the Unified Modeling Language (UML), how UML diagrams are translated to relations

Databases: Semistructured Data


  • The XML model for semistructured and self-describing data, including DTDs and some features of XML Schema
  • The JSON model for human-readable structured or semistructured data
  • The XPath language for processing XML data, and many features of the more advanced XQuery language
  • An introduction to the XSLT rule-based language for querying and transforming XML data
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
Đây là khóa về CSDL em định học. Hình như cái này cũng là cái cơ bản nhất được dạy trong các trường IT. Theo bác thì em có nên học hết không?

Databases: Relational Databases and SQL


  • Introduction to the relational model and concepts in relational databases and relational database management systems
  • Comprehensive coverage of SQL, the long-accepted standard query language for relational database management systems
Bác học cái này thôi, mấy cái dưới bỏ hết là được.
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
Nó không có tính thực tế hay ntn hả bác? Bác nói rõ hơn được không ạ?
đúng r bác, mấy cái dưới chuyên sâu quá. Dưới góc độ là một người cần giao tiếp với database để lấy dữ liệu thì bác học cách viết query bằng SQL là đủ rồi.
Môn Databases cơ sở ngành trong trường ĐH cũng dạy đến thế thôi. Sau này đứa nào đi làm quản trị hệ thống, data engineer các kiểu thì mới học tiếp những môn nâng cao hơn, nằm trong chuyên ngành hệ thống thông tin
 

Fire Of Heart

Đã tốn tiền
Nghe hopeless quá bác ơi :( Nếu trình độ e ngang cs229 của Andrew Ng (course gốc của Stanford) thì vẫn là sơ khai thôi hả bác. Em có tham khảo bạn em học bên JVN thì kiến thức cũng không nhiều hơn cs229. Bạn em có khuyên em là học xong thì kiếm projects tự làm.

Thế này nhé.

Bác muốn làm DA rồi hảy qua DE và DS là ko thể! Thẳng thắn luôn với background kinh tế của bác!

Muốn làm DE thì bác "bắt buộc" phải học sâu về Computer Science.

CS 229 nó chỉ là 1 cái course. Và ko ai tuyển người mà chỉ mới học 1 cái course đó cả bác ạ.
Nó chỉ là " introduction to machine learning and statistical pattern recognition."
Introduction thôi bác ơi :D
Bác nói thế làm em buồn cười quá.
 
Top