thắc mắc 9x đời đầu xin tư vấn về việc tự học ML và đi làm

(Em có thêm các nội dung cũ em đã post, cám ơn các thím đã đức lại.)

Thân chào các bác,

Em là 9x đời đầu. Trước đây e học về kinh tế, hiện tại e đã nghỉ làm và tự học MOOC về ML cũng hơn 1 năm rồi. E đã học toàn bộ khóa Micromaster về Statistis & Data Science của MIT trên edx (có 4 môn xs, thống kê, khoa học xã hội và học máy). Các môn này chỉ chuyên sâu về lý thuyết. Hiện tại e đang học thêm databases (relational algebra, sql) cũng trên edx. Ngôn ngữ lập trình thì em biết code cơ bản Python và R.

Em thì không ngại học nhưng đợt này khá lo lắng vì bạn bè đã ổn định hết rồi, gia đình thì hay nói bóng gió. Bản thân thì chưa rõ như thế nào nên mạn phép nhờ các bác hướng nghiệp dùm em.

Em muốn hỏi là em có thể tuyển dụng vào các vị trí nào và nên bổ sung những kiến thức thực tế gì để đi làm các vị trí đó. Các bác đi theo con đường tự học có thể chia sẻ kinh nghiệm bản thân được không ạ?

Hiện tại em chỉ mong muốn đi làm 1 chỗ tốt và có thể phát triển được. Em học vì chán ngành nghề hiện tại và cũng thích toán từ lâu. Mong các bác gạch đá nhẹ nhẹ thôi.

Update (12/2020): HIện tại e cũng có một chút may mắn là được giới thiệu vào 1 lab ở 1 trường đại học tốp đầu ở Hà Nội. Với em thì đó là 1 sự vô cùng may mắn. Em cũng đang cân nhắc việc làm nghiên cứu khoa học và học xa hơn. Các bác nói làm em có quyết tâm làm nghiên cứu nhiều hơn, nó là con đường mà em phải đi nếu muốn đi xa nhất trong ngành này.

Big Update (10/2021): Em đang làm AI engineer rồi các bác nhé. Công ty tuyển fresher, may mắn được nhận. :big_smile:

Tặng các bác bài "Con đường tôi" của Trọng Hiếu. Bài hát này theo em 3 năm qua, chắc là vẫn theo em nhiều năm nữa.

Chức mừng thím, nếu đc thím có thể chia sẻ AI engineer ở công ty thím là làm gì không, mình thấy AI engineer tính ra rất rộng
 
Chức mừng thím, nếu đc thím có thể chia sẻ AI engineer ở công ty thím là làm gì không, mình thấy AI engineer tính ra rất rộng
Đúng rồi thím. Công việc của em hiện tại là nghiên cứu, xây dựng, huấn luyện mô hình, cải thiện độ chính xác của các mô hình đã có.
 
Vậy tính ra vẫn thiên về Research nhiều hả thím :misdoubt::misdoubt:
Nó có yếu tố research thím ạ. Research (theo em) có thể đơn giản chỉ là: đọc các papers mới, triển khai các ý tưởng đó để cải thiện mô hình hiện tại. Chứ k hẳn là đi nghiên cứu ra cái mới, viết papers như PhD.
 
FTU nhảy muôn nghề mà bác 😂 nhưng mà m thấy ngành này giờ đất chật người đông rồi, tuyển DS vẫn ưu tiên background toán, cs hơn.
M biết có chỗ đã say no với DS background kinh tế, dù mình thấy mindset này cũng hơi ba chấm 😅
Có thời gian và muốn đi xa thì đi học master bách khoa này nọ tẩy bằng 😂😂😂

via theNEXTvoz for iPhone
Em thì không có tư duy "tẩy bằng". Em đi xa bằng thực lực thôi. :smile:
 
Chủ thớt cho mình hỏi chút

1/ Cái micromaster này là học lúc nào cũng được hay sao, hay bắt buộc phải thời gian cố định ?
2/Sao cái enroll của từng khóa nó khác nhau, có ảnh hưởng gì ko . Ví dụ , enroll hôm nay thì học luôn đc ko, hay phải chờ tới ngày như trên lịch enroll

Thanks
 
Chủ thớt cho mình hỏi chút

1/ Cái micromaster này là học lúc nào cũng được hay sao, hay bắt buộc phải thời gian cố định ?
2/Sao cái enroll của từng khóa nó khác nhau, có ảnh hưởng gì ko . Ví dụ , enroll hôm nay thì học luôn đc ko, hay phải chờ tới ngày như trên lịch enroll

Thanks
1. Thời gian cố định bác ạ. Khi đã enroll thì phải tuân theo lịch học. Bài tập release và có deadline theo tuần. Quá thời gian thì k thể làm bài tập đc nữa.
2. Enroll học luôn là kiểu self-paced. Còn thằng này là instructor-led nên phải chờ mở khoá mới thì mới học được.
 
1. Thời gian cố định bác ạ. Khi đã enroll thì phải tuân theo lịch học. Bài tập release và có deadline theo tuần. Quá thời gian thì k thể làm bài tập đc nữa.
2. Enroll học luôn là kiểu self-paced. Còn thằng này là instructor-led nên phải chờ mở khoá mới thì mới học được.
thanks fen
số 2 , ok
số 1, lỡ may giờ nó dạy ,mình đang đi làm hay bận gì đó , thì xem lại video đc ko ?
 
Chúc mừng thớt. Em cũng chuyển ngành từ kinh tế sang, share thêm cho ae nào cùng ý định 2 quyển về lý thuyết mà khá dễ hiểu:
  • Introduction to statistical learning (em coi như là phiên bản dễ của elements of statitical learning), có khá đầy đủ những mô hình ml phổ biến, nhưng không đi sâu vào phần clustering lắm, những cái nhứ DBSCAN các thím chắc phải đọc bên ngoài
  • Hands on Machine Learning (quyển sách con thằn lằn), đi sâu vào deep learning hơn
Đáng tiếc là cả 2 quyển đều dùng ngôn ngữ/framework ít phổ biến hơn: ISL dùng R, Hands on dùng tensorflow mà google còn đang sắp nhảy sang JAX rồi. Các bác đọc đi không mất gì đâu, nhưng chắc phải đi bồi dưỡng thêm pytorch
 
1674792575798.png


Chủ thớt cho mình hỏi , tại sao cái thời gian của modun trước nó lại muộn hơn modun sau
Tại sao ko phải là theo thứ tự thời gian tăng dần, nếu vậy vẫn học được ah ???

Chúc năm mới thành công !
 
chúc mừng chủ thớt đã trúng tuyển AI engineer. mình cũng là cựu sv đh ngoại thương K55 nhưg mình khác chủ thớt là mình quyết định thi lại đh chính ngạch chứ ko mì ăn liền mấy cái course online như chủ thớt. hiện tại mình đag là sinh viên năm 1 của đh Fpt chuyên ngành trí tuệ nhân tạo. hơi tiếc vì điểm mình ko đủ vào HUST(IT-E10) hoặc UET như mong đợi do tgian ôn thi ngắn ngủi. tuy nhiên việc có được học bổng 50% của Fpt cũng ko phải lựa chọn tồi. hẹn chủ thớt 5 năm nữa có cơ hội chúng ta sẽ gặp nhau với tư cách là đồng nghiệp trong ngành.
Thi học bổng FPT chỉ áp dụng với năm thi tốt nghiệp thôi sao bác thi được vậy.
 
T trái ngành, cũng đã cày hết Micromasters và mấy courses của Andrew Ng giống thớt, hình như t biết thớt là ai thì phải :shame:
 
Back
Top