mr.fly1112
Senior Member
(Em có thêm các nội dung cũ em đã post, cám ơn các thím đã đức lại.)
Thân chào các bác,
Em là 9x đời đầu. Trước đây e học về kinh tế, hiện tại e đã nghỉ làm và tự học MOOC về ML cũng hơn 1 năm rồi. E đã học toàn bộ khóa Micromaster về Statistis & Data Science của MIT trên edx (có 4 môn xs, thống kê, khoa học xã hội và học máy). Các môn này chỉ chuyên sâu về lý thuyết. Hiện tại e đang học thêm databases (relational algebra, sql) cũng trên edx. Ngôn ngữ lập trình thì em biết code cơ bản Python và R.
Em thì không ngại học nhưng đợt này khá lo lắng vì bạn bè đã ổn định hết rồi, gia đình thì hay nói bóng gió. Bản thân thì chưa rõ như thế nào nên mạn phép nhờ các bác hướng nghiệp dùm em.
Em muốn hỏi là em có thể tuyển dụng vào các vị trí nào và nên bổ sung những kiến thức thực tế gì để đi làm các vị trí đó. Các bác đi theo con đường tự học có thể chia sẻ kinh nghiệm bản thân được không ạ?
Hiện tại em chỉ mong muốn đi làm 1 chỗ tốt và có thể phát triển được. Em học vì chán ngành nghề hiện tại và cũng thích toán từ lâu. Mong các bác gạch đá nhẹ nhẹ thôi.
Update (12/2020): HIện tại e cũng có một chút may mắn là được giới thiệu vào 1 lab ở 1 trường đại học tốp đầu ở Hà Nội. Với em thì đó là 1 sự vô cùng may mắn. Em cũng đang cân nhắc việc làm nghiên cứu khoa học và học xa hơn. Các bác nói làm em có quyết tâm làm nghiên cứu nhiều hơn, nó là con đường mà em phải đi nếu muốn đi xa nhất trong ngành này.
Big Update (10/2021): Em đang làm AI engineer rồi các bác nhé. Công ty tuyển fresher, may mắn được nhận.
Chia sẻ:
- Solutions của cs229 (bao gồm bài viết + code) by em:
https://github.com/huyfam/cs229-solutions-2020
- Danh sách các môn em đã tự học (đa số là lấy chứng chỉ):
(Stanford) Computer Vision CS231n.
(Stanford) Machine Learning CS229.
(DeepLearning.AI) Deep Learning Specialization.
(MIT) Machine Learning in Healthcare 6.871x.
(MIT) Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning 6.86x.
(MIT) Data Analysis in Social Science 14.310Fx.
(MIT) Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications 6.419x.
(MIT) Fundamental of Statistics 18.6501x.
(MIT) Probability - The Science of Uncertainty and Data 6.431x.
(MIT) Linear Algebra 18.06.
(MIT) Introduction to Computational Thinking & DS 6.00.2x.
(MIT) Introduction to CS & Programming Using Python 6.00.1x.
- Bài hát này theo em 3 năm qua, chắc là vẫn theo em nhiều năm nữa.
Thân chào các bác,
Em là 9x đời đầu. Trước đây e học về kinh tế, hiện tại e đã nghỉ làm và tự học MOOC về ML cũng hơn 1 năm rồi. E đã học toàn bộ khóa Micromaster về Statistis & Data Science của MIT trên edx (có 4 môn xs, thống kê, khoa học xã hội và học máy). Các môn này chỉ chuyên sâu về lý thuyết. Hiện tại e đang học thêm databases (relational algebra, sql) cũng trên edx. Ngôn ngữ lập trình thì em biết code cơ bản Python và R.
Em thì không ngại học nhưng đợt này khá lo lắng vì bạn bè đã ổn định hết rồi, gia đình thì hay nói bóng gió. Bản thân thì chưa rõ như thế nào nên mạn phép nhờ các bác hướng nghiệp dùm em.
Em muốn hỏi là em có thể tuyển dụng vào các vị trí nào và nên bổ sung những kiến thức thực tế gì để đi làm các vị trí đó. Các bác đi theo con đường tự học có thể chia sẻ kinh nghiệm bản thân được không ạ?
Hiện tại em chỉ mong muốn đi làm 1 chỗ tốt và có thể phát triển được. Em học vì chán ngành nghề hiện tại và cũng thích toán từ lâu. Mong các bác gạch đá nhẹ nhẹ thôi.
Update (12/2020): HIện tại e cũng có một chút may mắn là được giới thiệu vào 1 lab ở 1 trường đại học tốp đầu ở Hà Nội. Với em thì đó là 1 sự vô cùng may mắn. Em cũng đang cân nhắc việc làm nghiên cứu khoa học và học xa hơn. Các bác nói làm em có quyết tâm làm nghiên cứu nhiều hơn, nó là con đường mà em phải đi nếu muốn đi xa nhất trong ngành này.
Big Update (10/2021): Em đang làm AI engineer rồi các bác nhé. Công ty tuyển fresher, may mắn được nhận.
Chia sẻ:
- Solutions của cs229 (bao gồm bài viết + code) by em:
https://github.com/huyfam/cs229-solutions-2020
- Danh sách các môn em đã tự học (đa số là lấy chứng chỉ):
(Stanford) Computer Vision CS231n.
(Stanford) Machine Learning CS229.
(DeepLearning.AI) Deep Learning Specialization.
(MIT) Machine Learning in Healthcare 6.871x.
(MIT) Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning 6.86x.
(MIT) Data Analysis in Social Science 14.310Fx.
(MIT) Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications 6.419x.
(MIT) Fundamental of Statistics 18.6501x.
(MIT) Probability - The Science of Uncertainty and Data 6.431x.
(MIT) Linear Algebra 18.06.
(MIT) Introduction to Computational Thinking & DS 6.00.2x.
(MIT) Introduction to CS & Programming Using Python 6.00.1x.
- Bài hát này theo em 3 năm qua, chắc là vẫn theo em nhiều năm nữa.
Last edited:
