thắc mắc 9x đời đầu xin tư vấn về việc tự học ML và đi làm

Thế này nhé.

Bác muốn làm DA rồi hảy qua DE và DS là ko thể! Thẳng thắn luôn với background kinh tế của bác!

Muốn làm DE thì bác "bắt buộc" phải học sâu về Computer Science.

CS 229 nó chỉ là 1 cái course. Và ko ai tuyển người mà chỉ mới học 1 cái course đó cả bác ạ.
Nó chỉ là " introduction to machine learning and statistical pattern recognition."
Introduction thôi bác ơi :D
Bác nói thế làm em buồn cười quá.
Cảm ơn bác đã thông não cho em.
 
Thế này nhé.

Bác muốn làm DA rồi hảy qua DE và DS là ko thể! Thẳng thắn luôn với background kinh tế của bác!

Muốn làm DE thì bác "bắt buộc" phải học sâu về Computer Science.

CS 229 nó chỉ là 1 cái course. Và ko ai tuyển người mà chỉ mới học 1 cái course đó cả bác ạ.
Nó chỉ là " introduction to machine learning and statistical pattern recognition."
Introduction thôi bác ơi :D
Bác nói thế làm em buồn cười quá.
Bác nói đúng ngoài cái quan điểm "là không thể"??. Hồi xưa em biết khá nhiều tay kinh tế nhảy qua CNTT rất thành công nhất là mấy tên ftu trội hơn đám CS bk nữa tất nhiên là thời điểm nhảy qua tầm 1 2 năm sau ra trường thôi. DS thì em cũng chỉ mới biết có Neuer qua cũng cứng nhưng tên này học khoa toán kinh tế thì phải.. anw, theo em điệu kiện để bác thớt nhảy qua được tuy khó nhưng không phải là không thể:
  • có mqh trong ngành, quen anh em làm DS
  • tốc độ tư duy tốt, cỡ mốc mấy đứa tài năng bk hay fyt thì tốt
  • học toán tốt, cấp 3 chuyên toán thì tốt
vừa làm DA vừa học vừa nghiên cứu làng nhàng 3 4 năm qua DS chắc cũng có cơ hội
 
Bác nói đúng ngoài cái quan điểm "là không thể"??. Hồi xưa em biết khá nhiều tay kinh tế nhảy qua CNTT rất thành công nhất là mấy tên ftu trội hơn đám CS bk nữa tất nhiên là thời điểm nhảy qua tầm 1 2 năm sau ra trường thôi. DS thì em cũng chỉ mới biết có Neuer qua cũng cứng nhưng tên này học khoa toán kinh tế thì phải.. anw, theo em điệu kiện để bác thớt nhảy qua được tuy khó nhưng không phải là không thể:
  • có mqh trong ngành, quen anh em làm DS
  • tốc độ tư duy tốt, cỡ mốc mấy đứa tài năng bk hay fyt thì tốt
  • học toán tốt, cấp 3 chuyên toán thì tốt
vừa làm DA vừa học vừa nghiên cứu làng nhàng 3 4 năm qua DS chắc cũng có cơ hội

Uh ok bạn. Nói chung trên đời này thì ko có gì là không thể cả.

Tuy nhiên để nhảy cũng phải có background cứng cứng tí về toán. Nếu xác định dành 3-4 năm để học thêm, trao dồi kiến thức liên tục thì cũng có cơ hội như bạn nói.
 
Bác nói đúng ngoài cái quan điểm "là không thể"??. Hồi xưa em biết khá nhiều tay kinh tế nhảy qua CNTT rất thành công nhất là mấy tên ftu trội hơn đám CS bk nữa tất nhiên là thời điểm nhảy qua tầm 1 2 năm sau ra trường thôi. DS thì em cũng chỉ mới biết có Neuer qua cũng cứng nhưng tên này học khoa toán kinh tế thì phải.. anw, theo em điệu kiện để bác thớt nhảy qua được tuy khó nhưng không phải là không thể:
  • có mqh trong ngành, quen anh em làm DS
  • tốc độ tư duy tốt, cỡ mốc mấy đứa tài năng bk hay fyt thì tốt
  • học toán tốt, cấp 3 chuyên toán thì tốt
vừa làm DA vừa học vừa nghiên cứu làng nhàng 3 4 năm qua DS chắc cũng có cơ hội
Em là ftuer chuyên toán đây bác.
 
Uh ok bạn. Nói chung trên đời này thì ko có gì là không thể cả.

Tuy nhiên để nhảy cũng phải có background cứng cứng tí về toán. Nếu xác định dành 3-4 năm để học thêm, trao dồi kiến thức liên tục thì cũng có cơ hội như bạn nói.
Ai lại tung ulti sự thật sớm thế thím. Cứ để cho các bạn ấy mơ mộng hão huyền về một trong những ngành hot nhất hiện nay đã chứ. Xong xuôi rồi thấy đọc model éo hiểu gì mới thấm ra được. Bây giờ mọi người thích những lời có cánh hơn mà :))).
 
Ai lại tung ulti sự thật sớm thế thím. Cứ để cho các bạn ấy mơ mộng hão huyền về một trong những ngành hot nhất hiện nay đã chứ. Xong xuôi rồi thấy đọc model éo hiểu gì mới thấm ra được. Bây giờ mọi người thích những lời có cánh hơn mà :))).

Tự dưng thấy quả hình này hợp phết
 

Attachments

  • 9287F08E-04F7-456E-A8C2-F375C072AED0.jpeg
    9287F08E-04F7-456E-A8C2-F375C072AED0.jpeg
    243.2 KB · Views: 194
Em là ftuer chuyên toán đây bác.
ủng hộ bác, ở đâu cũng có số đông và số ít nhiều người họ không quan tâm mình đến đâu rồi để nói mà chỉ hở ra là quy kết này nọ mình trân trọng và đi qua như một góp ý bên lề bởi đa số như vậy thôi chưa phải những gì mình đang tìm để mà dừng.
Với cả thợ co không thiếu đám học được cái gì thấy khó khó làm được cái gì họ cho rằng là ghê là rất tự hào với những gì mình đạt nghĩ người khác làm được là khó khăn vô vọng lắm, được loại này nhìn lên thì khúm núm nhìn xuống thì mình là ghê gớm chỉ nhìn thành tích này nọ để đánh giá
 
ủng hộ bác, ở đâu cũng có số đông và số ít nhiều người họ không quan tâm mình đến đâu rồi để nói mà chỉ hở ra là quy kết này nọ mình trân trọng và đi qua như một góp ý bên lề bởi đa số như vậy thôi chưa phải những gì mình đang tìm để mà dừng.
Với cả thợ co không thiếu đám học được cái gì thấy khó khó làm được cái gì họ cho rằng là ghê là rất tự hào với những gì mình đạt nghĩ người khác làm được là khó khăn vô vọng lắm, được loại này nhìn lên thì khúm núm nhìn xuống thì mình là ghê gớm chỉ nhìn thành tích này nọ để đánh giá
Cảm ơn bác đã ủng hộ em. Con đường em đã quyết thì sẽ theo đến cùng. Chỉ sợ không có khả năng học chứ học được cái gì tốt cái đấy. Em không thích kiểu học vừa đủ để làm 1 cv gì đó, phải luôn làm tốt hơn thế, luôn sẵn sàng cho những cơ hội mới. Nếu bác không phiền, em xin phép được kết bạn với bác.

Hình như bác cũng biết về chương trình MicroMaster của MIT. 4 khóa của MIT dù là introductory level nhưng em đánh giá là khá khó so với mặt bằng chung. Em cùng 1 bạn ftuer nữa (giải 3 toán qgia) học cùng nhau full-time trong gần một năm. Cũng cần phải học lại tòan bộ giải tích và đại số tuyến tính (hồi đại học bọn em học rất qua loa thôi). Cần học thêm gì em sẽ học tiếp.
 
bạn làm ntn dở rổi, chuyển ngạch muộn kị nhất khối kỹ thuật, vì nó cần rất nhiều thời gian sức khỏe, nhất là IT, bọn nó code thông đêm đấy, má, 30 tuổi mà thức đêm chơi game thôi sáng đã éo muốn dậy đi làm rồi
 
vì bác giống tôi nên tôi khuyên hết sức làm cái gì thì làm lấy ngắn nuôi dài, phải có ít vốn liếng phòng khi toang thì vẫn có tiền để ăn
 
Cảm ơn bác đã ủng hộ em. Con đường em đã quyết thì sẽ theo đến cùng. Chỉ sợ không có khả năng học chứ học được cái gì tốt cái đấy. Em không thích kiểu học vừa đủ để làm 1 cv gì đó, phải luôn làm tốt hơn thế, luôn sẵn sàng cho những cơ hội mới. Nếu bác không phiền, em xin phép được kết bạn với bác.

Hình như bác cũng biết về chương trình MicroMaster của MIT. 4 khóa của MIT dù là introductory level nhưng em đánh giá là khá khó so với mặt bằng chung. Em cùng 1 bạn ftuer nữa (giải 3 toán qgia) học cùng nhau full-time trong gần một năm. Cũng cần phải học lại tòan bộ giải tích và đại số tuyến tính (hồi đại học bọn em học rất qua loa thôi). Cần học thêm gì em sẽ học tiếp.
em neuer cũng mới tự học được từ t9 thôi đang dốt - mục tiêu đá qua DA sớm, lâu dài tự mày mò NLP vì thích tâm lý học giữ thói quen lâu rồi là đọc essay. Về DS chắc ngành mới này lắm thầy nhiều data scientist quá nên cũng dành thời gian tìm kiếm tài liệu và khóa học tốt chút nhất là hướng business, lại thấy 2 khóa MicroMaster của Columbiax nên mới tìm hiểu về MM trên edx, các môn trong MM chính là chương trình master của trường (khối lượng thường tầm 25%) và người nhận được chứng chỉ có giá trị quy đổi trong vòng 2 năm nếu theo học master
 
Mình background FTUer, ra làm BA được 5 năm và mới lăm le chuyển qua học CS được nửa năm thì bỏ vì quá sức.
Giờ thấy DA với BA tèn tèn cũng đủ sống, lương 2 role này khá là cao và dễ tiếp cận hơn.
Nếu bạn học vì lương thì có thể xem xét BA DA, chứ học vì đam mê thì nên cân nhắc vì DS thực sự mà nói nhu cầu chưa nhiều lắm đâu, mất công sức mà chưa chắc có thành quả
 
Mình background FTUer, ra làm BA được 5 năm và mới lăm le chuyển qua học CS được nửa năm thì bỏ vì quá sức.
Giờ thấy DA với BA tèn tèn cũng đủ sống, lương 2 role này khá là cao và dễ tiếp cận hơn.
Nếu bạn học vì lương thì có thể xem xét BA DA, chứ học vì đam mê thì nên cân nhắc vì DS thực sự mà nói nhu cầu chưa nhiều lắm đâu, mất công sức mà chưa chắc có thành quả
Thank bác đã chia sẻ. Bác K50 à?
 
Mình khuyên bạn là nên làm BA thì ổn hơn.Vì nghề này khá nhàn vì không phải code trực tiếp, nhưng cũng cần có tư duy code, phù hợp mấy ngành chuyển ngành như mấy bạn, và trên hết là bọn học CS nó ít làm nghề này do thiếu kĩ năng giao tiếp :sleep: Mấy cái course bạn học được thiết kế để tụi sinh viên học trong 1 HỌC KÌ, và 1 HỌC KÌ chúng nó học 4-5 môn cùng lúc :). ML trong thực tế thì 80-85% là dev, 5-10% là algo với query, còn lại mới là ml nhé (kể cả trong công ty có chia hẳn 2 role là Research Scientist và ML Engineer thì thằng Scientist kia cũng phải code nhé)=((=((=(( Lý thuyết thì DS (đúng chuẩn DS có PhD không phải loại tào lao ngoài chợ) không phải code mấy, thực tế thì sếp mình người US,trường top 4 Hoa Kỳ cũng code sml nhé :cautious::cautious:

Ngành này rất đặc thù vì rất khó, khó ở rất nhiều chỗ, một trong những cái khó là phải học rất nhiều thứ, mà mỗi thứ lại phải học rất lâu và rất khó tiếp thu, chưa kể tiếp thu xong lại chả biết xài vào đâu :censored: Do đó mới cần phải đi học,học từ những người đi trước và giỏi hơn bạn nhiều lần (mẹ cái voz tân này mỗi lần add icon là bị lỗi space), bạn học CS229 rồi, như vậy bạn tự học K-Means mất bao lâu? Chứ hồi mình được dạy, chỉ trong 1 buổi học, mình có thể hiểu key-idea của nó, chứ để tự học có khi phải mất vài ngày, chưa kể có thể hiểu sai một vài vấn đề mà bản thân mình k tự nhận ra :censored:

Còn nếu bác muốn đi tiếp con đường của bác, thì bây giờ bác học nhanh combo DSA/SQL/ code quen tay với Python rồi đi xin Fresher/Junior thôi, đi làm cho quen, có thể bác sẽ k học được ML nhiều như tưởng tượng, nhưng ít nhất sẽ có skill code + kĩ năng làm việc ngoài công nghiệp để có cái mà sống đã, sống được rồi thì mấy thứ khác năm sau quay lại đây hỏi tiếp :D
 
Last edited:
Uh ok bạn. Nói chung trên đời này thì ko có gì là không thể cả.

Tuy nhiên để nhảy cũng phải có background cứng cứng tí về toán. Nếu xác định dành 3-4 năm để học thêm, trao dồi kiến thức liên tục thì cũng có cơ hội như bạn nói.

😋 thực ra ai trong cái ngành AI/ML khoảng 3,4 năm là thấy bác fire nói chả lệch tí nào. Có vẻ rất nhiều bác gần như k biết DA,DE,DS nó khác nhau ntn, nghiêm túc 1 câu thì DA vs DE là 2 role khác hẳn nhau , chắc điểm chung duy nhát là đều dính đến Data thôi :v
DS k biết các bác quan niệm ntn nhưng nói thật nhiều cty dán mác tuyển DS nhưng thực ra toàn kiểu tự nhận và chưa đến tầm :LOL: các bác tự nghĩ mà xem k phair tuwj nhiên mà DS đa phần đều là Phd cả, k phải họ học Phd cho có đâu :LOL:

via theNEXTvoz for iPhone
 
😋 thực ra ai trong cái ngành AI/ML khoảng 3,4 năm là thấy bác fire nói chả lệch tí nào. Có vẻ rất nhiều bác gần như k biết DA,DE,DS nó khác nhau ntn, nghiêm túc 1 câu thì DA vs DE là 2 role khác hẳn nhau , chắc điểm chung duy nhát là đều dính đến Data thôi :v
DS k biết các bác quan niệm ntn nhưng nói thật nhiều cty dán mác tuyển DS nhưng thực ra toàn kiểu tự nhận và chưa đến tầm :LOL: các bác tự nghĩ mà xem k phair tuwj nhiên mà DS đa phần đều là Phd cả, k phải họ học Phd cho có đâu :LOL:

via theNEXTvoz for iPhone
Ngay trong cái tên DS đã có chữ Scientist rồi, ứng viên phải cho nhà tuyển dụng thấy họ có khả năng Research, mà cái bằng cấp chứng minh khả năng này là MS và PhD, các công ty lớn thì Prefer cho vị trí DS là PhD luôn khỏi nói nhiều :D
 
Cảm ơn bác đã ủng hộ em. Con đường em đã quyết thì sẽ theo đến cùng. Chỉ sợ không có khả năng học chứ học được cái gì tốt cái đấy. Em không thích kiểu học vừa đủ để làm 1 cv gì đó, phải luôn làm tốt hơn thế, luôn sẵn sàng cho những cơ hội mới. Nếu bác không phiền, em xin phép được kết bạn với bác.

Hình như bác cũng biết về chương trình MicroMaster của MIT. 4 khóa của MIT dù là introductory level nhưng em đánh giá là khá khó so với mặt bằng chung. Em cùng 1 bạn ftuer nữa (giải 3 toán qgia) học cùng nhau full-time trong gần một năm. Cũng cần phải học lại tòan bộ giải tích và đại số tuyến tính (hồi đại học bọn em học rất qua loa thôi). Cần học thêm gì em sẽ học tiếp.
Vì mình đã qua nên mình thấy con đường phía trước của bạn còn nhiều chông gai(mình background CS có làm DE, rồi đá tý ML). Đam mê là thứ sẽ giúp bạn tiến lên.
Nếu sau này bạn có thể xin được một công việc DS nghiêm túc thì mình nghĩ bạn rất xuất sắc và cần nhiều may mắn nữa
 
😋 thực ra ai trong cái ngành AI/ML khoảng 3,4 năm là thấy bác fire nói chả lệch tí nào. Có vẻ rất nhiều bác gần như k biết DA,DE,DS nó khác nhau ntn, nghiêm túc 1 câu thì DA vs DE là 2 role khác hẳn nhau , chắc điểm chung duy nhát là đều dính đến Data thôi :v
DS k biết các bác quan niệm ntn nhưng nói thật nhiều cty dán mác tuyển DS nhưng thực ra toàn kiểu tự nhận và chưa đến tầm :LOL: các bác tự nghĩ mà xem k phair tuwj nhiên mà DS đa phần đều là Phd cả, k phải họ học Phd cho có đâu :LOL:

via theNEXTvoz for iPhone

ừa, thì trong thread nào đó mình có nói, DS mà ko phải Phd thì với mình chưa phải DS :D
Chỉ là đang học việc thôi.
 
Ngay trong cái tên DS đã có chữ Scientist rồi, ứng viên phải cho nhà tuyển dụng thấy họ có khả năng Research, mà cái bằng cấp chứng minh khả năng này là MS và PhD, các công ty lớn thì Prefer cho vị trí DS là PhD luôn khỏi nói nhiều :D

HIện tại e cũng có một chút may mắn là được giới thiệu vào 1 lab ở 1 trường đại học tốp đầu ở Hà Nội. Với em thì đó là 1 sự vô cùng may mắn. Em cũng đang cân nhắc việc làm nghiên cứu khoa học và học xa hơn. Các bác nói làm em có quyết tâm làm nghiên cứu nhiều hơn, nó là con đường mà em phải đi nếu muốn đi xa nhất trong ngành này.
 
Back
Top