[Chip] Vượt qua nghịch cảnh

Claw

Senior Member
Đến giờ phút này, có thể nói là mình đã chuyển qua ngưỡng mộ Huyền Chip ở một mức độ nào đấy. Cô bé này xuất phát điểm rất tệ. Sống ảo, giả dối. Bị cả xã hội phỉ nhổ. Phỉ nhổ 1 cách đúng đắn. Cô bé này nếu còn ở VN chắc thân bại danh liệt không ngóc đầu lên nổi. Nhưng có 1 số anh thuộc diện số má ở US đã hướng dẫn, hỗ trợ và cuối cùng Huyền có được học bổng học Computer Science ở Stanford. Hôm nay chợt thấy Huyền khoe 1 sản phẩm của mình. Nhiều nhà khoa học có thực lực ở VN cũng như nước ngoài cũng chỉ mong có được 1 chapter trong 1 cuốn sách chuyên ngành, đằng này là nguyên cả cuốn.

Độ chất lượng của cuốn sách này sẽ cần xác định thêm, nhưng tên nhà xuất bản trên cuốn sách đã là 1 bảo chứng khá đáng tin cậy.

Nói ra ngoài 1 tí, Huyền có lẽ đã là 1 tấm gương trong việc vượt lên nghịch cảnh. Không ồn ào, không giả dối thì những gì em làm được sẽ được trân trọng. Nhìn những gì Huyền làm được, có lẽ chúng ta cũng rút ra được những bài học nhỏ cho mình trong cuộc sống nhiều khó khăn, chông gai và rất sẵn các toà nhà lầu cao, những cây cầu và dòng sông, ...

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pwg2DGwAAAAJ&hl=en

Book:

https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969
ISBN-13: 978-1098107963
ISBN-10: 1098107969

Review
"This is, simply, the very best book you can read about how to build, deploy, and scale machine learning models at a company for maximum impact. Chip is a masterful teacher, and the breadth and depth of her knowledge is unparalleled."

- Josh Wills, Software Engineer at WeaveGrid and former Director of Data Engineering, Slack

"There is so much information one needs to know to be an effective machine learning engineer. It's hard to cut through the chaff to get the most relevant information, but Chip has done that admirably with this book. If you are serious about ML in production, and care about how to design and implement ML systems end to end, this book is essential."

- Laurence Moroney, AI and ML Lead, Google

"One of the best resources that focuses on the first principles behind designing ML systems for production. A must-read to navigate the ephemeral landscape of tooling and platform options."

- Goku Mohandas, Founder of Made With ML

"Chip's manual is the book we deserve and the one we need right now. In a blooming but chaotic ecosystem, this principled view on end-to-end ML is both your map and your compass: a must-read for practitioners inside and outside of Big Tech—especially those working at 'reasonable scale.' This book will also appeal to data leaders looking for best practices on how to deploy, manage, and monitor systems in the wild."

- Jacopo Tagliabue, Director of AI, Coveo; Adj. Professor of MLSys, NYU

"Chip is truly a world-class expert on machine learning systems, as well as a brilliant writer. Both are evident in this book, which is a fantastic resource for anyone looking to learn about this topic."

- Andrey Kurenkov, PhD Candidate at the Stanford AI Lab

FVWHtBgVsAAhG5P.jpeg


FVWrv5XUcAAhRvP.jpeg
 

canvas102

Senior Member
Cô bé này xuất phát điểm rất tệ. Sống ảo, giả dối. Bị cả xã hội phỉ nhổ. Phỉ nhổ 1 cách đúng đắn.
Mình thì lại nghĩ khác, viết sách dạng bút ký để bán thì tất nhiên phải có hơi thậm xưng, mà hồi đó có cái phong trào soi "lỗi" một quyển sách bút ký với cách tiếp cận y chang như phong trào soi lỗi sao kê thật của các kế toán online 10 năm kinh nghiệm vậy.
 
Vẫn phải công nhận ẻm giỏi mà :) Nói chung giờ ẻm có được một cuộc sống khối anh vozer ao ước. Giàu bằng tri thức, thực lực, nhìn ngưỡng mộ thật, nó khác bọt hẳn với mấy em hot girl vú đít :shame:
 

Giam Doc EVN

Đã tốn tiền
Vozer vàng vẩu loser chỉ biết đào quá khứ của HC lên mà đàm tiếu thôi chứ chả gato bỏ mẹ :feel_good: Được vô Stanford học thôi đã là ước mơ của biết bao nhiêu học sinh không chỉ ở Mỹ mà còn trên toàn thế giới. HC không chỉ được vô học mà còn làm cả trợ giảng ngành học khó và hot. Giờ lại còn được nhà xuất bản nổi tiếng xuất bản sách chuyên ngành nữa. Hater núp gầm giường thôi chứ tầm này HC bay quá cao và xa rồi.
 

vozVNuser

Senior Member
huyền chip hồi xưa có trang web tải cái phần mềm download gì đó hả ae, quên tên mất r :v

Gửi từ Samsung SM-J600G bằng vozFApp
 

thaiha49178

Senior Member
Giờ nó cũng chỉ viết sách bốc phét lùa gà thôi, toàn làm ba cái tào lao lấy cái danh để đi phông bạt lòe sinh viên, vì nó định hướng đi theo con đường giảng dạy, thuyết giảng, bán khóa học, đi hội nghị các kiểu :rolleyes: Thường sách về chuyên môn thì đáng lẽ phải do các giáo sư đầu ngành 20-30 năm kinh nghiệm họ viết, truyền tải tất cả cái tinh hoa, kinh nghiệm chuyên môn vào đó, trong khi HC mới ra trường đi làm được 2-3 năm mà loi nhoi viết sách, tôi cười ẻ. Cái sách nó viết bây giờ cũng chỉ là xào lại những thứ người khác đã viết, kiến thức k có gì mới mẻ cả, mục đích đu theo trend machine learning đang hot thôi, bốc đại 1 anh cận đụt đang học master về computer science ở châu âu hoặc mẽo thì anh ta cũng sẽ viết được một cuốn sách gần giống như thế (tuy nhiên HC sẽ viết nhanh hơn vì đã có kinh nguyệt viết 3 cuốn sách xạo lồng trước đây rồi). nhưng tại sao họ k viết? vì k có mục đích phông bạt có chủ đích, có kế hoạch như HC :rolleyes: Lên amazon gõ đại "machine learning" nó ra cả gần 10 nghìn cuốn sách cho các anh đọc, vâng 10 nghìn cuốn, cả cái nền văn học việt nam k biết có nổi 10 nghìn cuốn chưa nữa
 
Last edited:

bimatcuasoi2

Senior Member
Đến giờ phút này, có thể nói là mình đã chuyển qua ngưỡng mộ Huyền Chip ở một mức độ nào đấy. Cô bé này xuất phát điểm rất tệ. Sống ảo, giả dối. Bị cả xã hội phỉ nhổ. Phỉ nhổ 1 cách đúng đắn. Cô bé này nếu còn ở VN chắc thân bại danh liệt không ngóc đầu lên nổi. Nhưng có 1 số anh thuộc diện số má ở US đã hướng dẫn, hỗ trợ và cuối cùng Huyền có được học bổng học Computer Science ở Stanford. Hôm nay chợt thấy Huyền khoe 1 sản phẩm của mình. Nhiều nhà khoa học có thực lực ở VN cũng như nước ngoài cũng chỉ mong có được 1 chapter trong 1 cuốn sách chuyên ngành, đằng này là nguyên cả cuốn.

Độ chất lượng của cuốn sách này sẽ cần xác định thêm, nhưng tên nhà xuất bản trên cuốn sách đã là 1 bảo chứng khá đáng tin cậy.

Nói ra ngoài 1 tí, Huyền có lẽ đã là 1 tấm gương trong việc vượt lên nghịch cảnh. Không ồn ào, không giả dối thì những gì em làm được sẽ được trân trọng. Nhìn những gì Huyền làm được, có lẽ chúng ta cũng rút ra được những bài học nhỏ cho mình trong cuộc sống nhiều khó khăn, chông gai và rất sẵn các toà nhà lầu cao, những cây cầu và dòng sông, ...

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pwg2DGwAAAAJ&hl=en

Book:

https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969
ISBN-13: 978-1098107963
ISBN-10: 1098107969



View attachment 1215301

View attachment 1215302
lại nhớ video thay mặt cộng đồng voz chúng tôi....
 
Top