thảo luận [Deep Learning/Machine Learning/AI] Thread dành cho anh em nghiên cứu ngành trí tuệ nhân tạo

AI giờ thuật toán có quá nhiều, mỗi tuần mỗi tháng đều có cả đống mô hình, kỹ thuật mới đăng trên arxiv. Ông nào đọc hiểu và áp dụng các kĩ thuật sẵn có vào project là đã quá ổn rồi chứ k cần phải nghĩ ra cái mới làm gì ^^
 
Cho em hỏi AI engineer có cần quá giỏi về toán ko ạ, để em còn học mấy môn gt đs trên trường cho nó chuẩn chỉ, em năm nay ms năm nhất ạ
Đã làm về AI thì toán càng mạnh càng tốt bạn nhé. Bạn làm AI eng thì có thể toán chưa tốt nhưng tối thiểu phải biết cách áp dụng nhưng nếu toán mạnh thì bạn còn có thể hiểu rõ thuật toán và tìm được cách cải thiện / tối ưu thuật toán. Bạn muốn up level thì bắt buộc phải học toán cho giỏi nhé
 
Cho em hỏi AI engineer có cần quá giỏi về toán ko ạ, để em còn học mấy môn gt đs trên trường cho nó chuẩn chỉ, em năm nay ms năm nhất ạ
AI là một thuật ngữ khá rộng đó bạn, trong AI có đủ thứ và chia ra đủ ngành nghề. Có nghề thì ko cần toán nhiều, có ngành thì cực kì đề cao toán (và xác suất). Cho nên nếu bây giờ bạn vẫn chưa rõ mình muốn cái gì thì nên học cho tốt mấy môn toán đại cương nhé. Đừng nghe mấy thằng bảo môn đại cương học ko để làm gì. Học tốt đại cương thì tiếp thu mấy môn chuyên ngành tốt hơn.
 
Các tiền bối cho e hỏi.
Không có bằng đại học, tự học thì có khả năng xin vào làm các job bên DS/DA/DE/MLE không ạ.
 
em hiện đang sinh viên năm cuối (chuyên ngành data) và cũng làm về Computer Vision nhưng hướng ứng dụng để làm product, em chủ yếu xây dựng các bộ dữ liệu để huấn luyện cho các mô hình Object Detection (yolov4 v5) và một số các mô hình như Segmentation và OCR rồi xong sẽ đánh gía hiệu quả của mô hình rồi deploy lên product. Về mặt lý thuyết thì do học chuyên ngành data thì em nắm khá chắc và diễn giả tường minh được phần toán của các mô hình học máy cơ bản như kNN, Kmean, linear regression, bayes classifier, ... nhưng sang đến deep learning (object detection, classification, segmentation) thì em thấy phần toán của các mô hình thực sự phức tạp và phần lớn trên lớp các thầy cô trên lớp chỉ nêu cách thức hoạt động chung và điểm mạnh điểm yếu của các loại mô hình chứ cũng ko đi sâu vào lí thuyết toán học của nó như các bài toán machine learning cơ bản ở trên. Bản thân em thì cũng nắm đc về mặt tổng quan của các mô hình deep và biết cách transfer learning và tuning một số các hyper param trong lúc huấn luyện để cho ra được mô hình tốt hơn chứ em chưa đủ trình độ để chọc sâu vào kiến trúc mô hình và chèn hay cắt xén bớt các layer như các tiền bối nói bên trên. Các tiền bối đi trước có thể cho em lời khuyên để có hướng đi cụ thể trong mảng này với ạ. Em cảm ơn.
 
em hiện đang sinh viên năm cuối (chuyên ngành data) và cũng làm về Computer Vision nhưng hướng ứng dụng để làm product, em chủ yếu xây dựng các bộ dữ liệu để huấn luyện cho các mô hình Object Detection (yolov4 v5) và một số các mô hình như Segmentation và OCR rồi xong sẽ đánh gía hiệu quả của mô hình rồi deploy lên product. Về mặt lý thuyết thì do học chuyên ngành data thì em nắm khá chắc và diễn giả tường minh được phần toán của các mô hình học máy cơ bản như kNN, Kmean, linear regression, bayes classifier, ... nhưng sang đến deep learning (object detection, classification, segmentation) thì em thấy phần toán của các mô hình thực sự phức tạp và phần lớn trên lớp các thầy cô trên lớp chỉ nêu cách thức hoạt động chung và điểm mạnh điểm yếu của các loại mô hình chứ cũng ko đi sâu vào lí thuyết toán học của nó như các bài toán machine learning cơ bản ở trên. Bản thân em thì cũng nắm đc về mặt tổng quan của các mô hình deep và biết cách transfer learning và tuning một số các hyper param trong lúc huấn luyện để cho ra được mô hình tốt hơn chứ em chưa đủ trình độ để chọc sâu vào kiến trúc mô hình và chèn hay cắt xén bớt các layer như các tiền bối nói bên trên. Các tiền bối đi trước có thể cho em lời khuyên để có hướng đi cụ thể trong mảng này với ạ. Em cảm ơn.
Bạn cứ tiếp tục tích lũy kiến thức và giữ vững tinh thần học hỏi. Tôi tin một ngày nào đó bạn sẽ làm chủ những điều bạn muốn.
Trước kia, tôi cũng như bạn. Hay nhìn vào thành công của người thành công để là thước đo cho mình. Nhưng tin tôi đi, điều đó vô cùng khó khăn. Vì mỗi người một tư duy.
Bạn yên tâm, thời gian sẽ giúp bạn giỏi lên mỗi ngày.
 
Cho mình hỏi data engineer và backend engineer roadmap có giống/khác nhau nhiều không nhỉ. Mình đang làm data science thiên về phát triển model cho các bài toán business của công ty và đang muốn học thêm 1 mảng nữa để phát triển bản thân. Bác nào có kinh nghiệm tư vấn với.
 
Bạn cứ tiếp tục tích lũy kiến thức và giữ vững tinh thần học hỏi. Tôi tin một ngày nào đó bạn sẽ làm chủ những điều bạn muốn.
Trước kia, tôi cũng như bạn. Hay nhìn vào thành công của người thành công để là thước đo cho mình. Nhưng tin tôi đi, điều đó vô cùng khó khăn. Vì mỗi người một tư duy.
Bạn yên tâm, thời gian sẽ giúp bạn giỏi lên mỗi ngày.
:love: thanks so much
 
chào các thím. Em đang tính làm một bài toán dự đoán lương dựa trên kĩ năng và dataset như hình bên dưới. nhưng hiện tại cái đặc trưng top_skills nó dạng danh sách như vậy làm sao để đưa vô hồi quy ạ. em cảm ơn
1647399671073.png
 
Last edited:
chào các thím. Em đang tính làm một bài toán dự đoán lương dựa trên kĩ năng và dataset như hình bên dưới. nhưng hiện tại cái đặc trưng top_skills nó dạng danh sách như vậy làm sao để đưa vô hồi quy ạ. em cảm ơn
View attachment 1063262
Ko biết đúng hay ko :)) nhưng thử cho mỗi kĩ năng thành boolean và lấy tầm 10 cái skill nhiều nhất thôi
 
Em là dân tự động hóa. Em có theo lab trên trường về ML và học xong course của thầy Andrew Ng rồi. Mọi ng cho em hỏi muốn đi thực tập thì cần trau dồi thêm những gì ạ?
 
Em đang muốn tìm thực tập về mảng này mà mà tìm thấy ít ít, chủ yếu đều có yêu cầu kinh nghiệm :( là do em chưa biết tìm đúng chỗ hay sao ạ

Gửi từ Xiaomi Redmi K30 5G bằng vozFApp
 
Em đang muốn tìm thực tập về mảng này mà mà tìm thấy ít ít, chủ yếu đều có yêu cầu kinh nghiệm :( là do em chưa biết tìm đúng chỗ hay sao ạ

Gửi từ Xiaomi Redmi K30 5G bằng vozFApp
Tự clone github làm mấy cái model hay ho đi rồi rải CV thể nào cũng có chỗ nhận.
Thích làm về cái gì thì git clone cái đó, rồi dùng streamlit, hoặc fastapi + react làm cái giao diện nữa là ok
 
Các tiền bối cho em hỏi ở TP HCM những có Lab nào tốt phù hợp để sinh viên nghiên cứu + viết báo không nhỉ, ngoài VIN, FPT...
 
Chào các thím, mình dân tay ngang nhưng rất thích học về AI. Mình tự học về toán khoảng 1 năm nay, cũng đã học các khóa ML, DL cơ bản của các trung tâm. Không biết có cách nào xin đc vào các team nhỏ để học hỏi không các thím nhỉ. Mình không cần lương hay yêu cầu gì cả, chỉ muốn đc học và tiếp xúc sâu hơn với ngành thôi :cry:

Gửi từ Samsung SM-N960U1 bằng vozFApp
 
Chào các thím, mình dân tay ngang nhưng rất thích học về AI. Mình tự học về toán khoảng 1 năm nay, cũng đã học các khóa ML, DL cơ bản của các trung tâm. Không biết có cách nào xin đc vào các team nhỏ để học hỏi không các thím nhỉ. Mình không cần lương hay yêu cầu gì cả, chỉ muốn đc học và tiếp xúc sâu hơn với ngành thôi :cry:

Gửi từ Samsung SM-N960U1 bằng vozFApp
Đk đi học Thạc sĩ Khoa học máy tính
Rồi làm quen với các thầy + vào team dự án của mấy ổng
Tôi để ra 1 cái tên: thầy Quản Thành Thơ ĐH Bách Khoa HCM nhé
Chúc bro theo đuổi đến cùng!! :)
via theNEXTvoz for iPhone
 
Chào các thím, mình dân tay ngang nhưng rất thích học về AI. Mình tự học về toán khoảng 1 năm nay, cũng đã học các khóa ML, DL cơ bản của các trung tâm. Không biết có cách nào xin đc vào các team nhỏ để học hỏi không các thím nhỉ. Mình không cần lương hay yêu cầu gì cả, chỉ muốn đc học và tiếp xúc sâu hơn với ngành thôi :cry:

Gửi từ Samsung SM-N960U1 bằng vozFApp
thím tìm thử 1 số team làm open source và tập gửi pull request cho họ xem. Có một số team làm open source của Việt Nam như vietocr, vietai, hoặc team dịch sách kiểu mlcb.
 
Back
Top