Học Data Analysis vì có nhiều cơ hội việc làm phát triển trong tương lai?
- Thread starter RTX 3060
- Start date
LossserKhongLoaiThoat
Senior Member
DA chắc học đông như tester nhỉ ? giờ trái nghành qua IT :
1 là Front end
2 là Tester
3 là DA,BA
mà giờ cạnh tranh kinh quá ! mấy bạn mới ra trường than nộp cv mà không được gọi , chắc stress lắm
1 là Front end
2 là Tester
3 là DA,BA
mà giờ cạnh tranh kinh quá ! mấy bạn mới ra trường than nộp cv mà không được gọi , chắc stress lắm
Sic.Parvis.Magna
Senior Member
Data Analysis nó nên là kỹ năng thêm vào, giống như ngoại ngữ vậy. Vì ít ngành nào mà không phải xử lý dữ liệu: mấy ngành hàn lâm, nghiên cứu thì có mấy cái đề tài khoa học; mấy ngành kinh doanh thì cần phải xử lý dữ liệu thị trường... Học ở mức chuyên nghiệp thì không dễ, nhưng học ở mức phục vụ được cho công việc thì trong khả năng. Như cơ quan tôi hồi đó, đa phần đồng nghiệp đều biết dùng ít nhất là Power BI, cao hơn xíu thì SPSS, R... 
iamzens
Member
Nó là ứng dụng giúp team collaborating được hosted trên Azure cloud service?kiến thức của anh lắm thứ cao siêu quá nhưng tôi éo hiểu ms-teams ko phải cloud services thì nó là cái gì
trinhconglong
Senior Member
Nhờ các fen hiểu biết về lĩnh vực này tư vấn giúp mình 1 chút. Nói sơ qua thì vợ mình hiện tại đang làm trong lĩnh vực bán lẻ, cụ thể là Operation Manager cho ngành hàng thời trang. Các công việc chủ yếu bao gồm: Quản lý cửa hàng, bao gồm doanh số, hàng hóa, hiệu quả bán hàng, vận hành, chi phí... Có nhiều thương hiệu cần quản lý, mỗi thương hiệu lại có nhiều cửa hàng khác nhau.
Công việc vợ mình cần làm report rất nhiều và chủ yếu sử dụng excel để lọc dữ liệu xuất ra từ hệ thống.
Với nhu cầu công việc như vậy thì vợ mình bây giờ nên học thêm kỹ năng gì để làm việc hiệu quả hơn cũng như hỗ trợ tốt hơn việc dự đoán xu hướng, tổng hợp phân tích...? Mình có xem thì hiện tại đang phân vân giữa Power BI hoặc SPSS. Fen nào có hiểu biết tốt tư vấn giúp mình nhé.
Cảm ơn nhiều.
Công việc vợ mình cần làm report rất nhiều và chủ yếu sử dụng excel để lọc dữ liệu xuất ra từ hệ thống.
Với nhu cầu công việc như vậy thì vợ mình bây giờ nên học thêm kỹ năng gì để làm việc hiệu quả hơn cũng như hỗ trợ tốt hơn việc dự đoán xu hướng, tổng hợp phân tích...? Mình có xem thì hiện tại đang phân vân giữa Power BI hoặc SPSS. Fen nào có hiểu biết tốt tư vấn giúp mình nhé.
Cảm ơn nhiều.
zelenki
Senior Member
ồ, vậy anh nghĩ cloud service chỉ là infra à, ms có mỗi thằng azure là cloud service à
iamzens
Member
Trời đạ mú, vì tôi phải dạy anh nên cho phép gọi anh là thằng dốt nha. Các anh toàn đánh lận con đen giữa Application có sẵn mà Microsoft provide như Outlook, Teams, Office,... với cloud service như Azure nên tôi khuyên các anh nên học hỏi thêm các khái niệm rồi lên mạng xạo lìn nha.Toàn thấy bắt bẻ người ta chứ luận điểm như shit. Anh xài hàng của nó thì tất nhiên phải tin tưởng là nó không đụng tới data của anh rồi. Anh thấy có thằng nào kêu "ê xài service của tao đi nhưng nhớ cho tao đọc data của mày nha" không? Còn việc nó có đọc không thì anh quản kiểu gì được. Đó là lý do có cái luật về GDPR cho anh để đảm bảo quyền lợi của anh về mặt data trước pháp luật.
Còn về mặt cái AI thì nó là cái tool chả khác gì Outlook cả. Anh xài Outlook gửi mail thông tin bảo mật này kia anh có sợ Microsoft nó đọc thông tin của anh không? Nếu không thì tại sao anh lại sợ 1 cái tool phân tích?
Đen: Với các application trên, với khách hàng cá nhân thì tôi không biết có bị đọc dữ liệu hay không, chớ với các cty ngta đặt MS host server Office/Outlook/Teams/PowerApps với tên miền riêng ( ex: [email protected]) thì vẫn phải có privileged accounts mới có thể access được dữ liệu, kể cả khi MS supporter muốn support công ty anh khi có issue, IT helpdesk bên anh cấp cho cái privileged accounts thì mới có thể xem log, xem error, xem exception, anh có hiểu ko ạ? Anh ko quản đc là do anh dốt, đừng hỏi tôi
Đỏ: Tôi chả hiểu cái luận điểm của anh là gì? Bọn MS thử đọc dữ liệu của khách nếu ko có permission xem? Có bay vài chục - vài trăm triệu đô ko?
Vàng: Đi so sánh Mail Outlook với nguyên kiến trúc Database, data nắm business secret của người ta? Anh có bị óc ko? Ngoài ra, anh chịu cho MS lấy dữ liệu của công ty anh train AI thì xin mời, tôi tự hỏi tại sao anh chưa bị đuổi việc ấy? Chắc anh đang làm hồ nên leak data xây dựng cho thầu khác cũng không sao đâu nhỉ?
iamzens
Member
https://learn.microsoft.com/en-us/office365/servicedescriptions/teams-service-description
Đọc docs bớt đi cháu, bớt gu gồ lại, ngu người đó.
vupanda1996vn
Đã tốn tiền
lương nhân viên mới ra trường đã tầm 12 13 củ rồi
vupanda1996vn
Đã tốn tiền
Thấy nhiều người biết cái này lấy data lẹ, như mình ngồi cũng làm chung 1 task với cu DA, mình ngồi làm excel , ngồi vẽ các loại hàm rồi pivot để ra, Thằng ku nó ngồi tí chạy tool cái ra 
.
.
zelenki
Senior Member
tôi đồ trong đầu anh chỉ biết cái cloud là mấy cái máy ảo, database này nọ thôi chứ biết mẹ gì đâu, thốt ra câu này thì ko biết ai ngu ai dốt
iamzens
Member
ừ anh biết gì kể nghe chơi
vitchatimvitcon
Senior Member
Cái này nó phụ thuộc vào việc cụ thể là vợ bác cần gì/muốn gì, làm theo phương pháp nào chứ nói chung chung vậy khó tư vấn bác ạ.
Nếu việc cần làm là build report hiệu quả hơn thì sẽ là Power BI và không chỉ là học vẽ chart trên giao diện của nó mà còn học cả cái Power Query nữa. Cái Power Query này là cái đáng tiền nhất của thằng ml MS trong khoản này, dùng cho cả Excel lẫn Power BI. Vợ bác có thể dùng cái này tự động hoá toàn bộ quá trình làm báo cáo, từ khâu trích dữ liệu, xử lý làm sạch dữ liệu rồi đổ vào ra được biểu đồ tính toán metric các thứ v.v...
Nếu vợ bác muốn lên mấy cái dự đoán cần tính toán bằng các mô hình Time Series, xác suất thống kê các thứ phức tạp thì dùng SPSS, nhưng thằng này chỉ đớp data đã qua xử lý rồi thôi chứ không có tự đi chợ mua thịt cá rau củ xong về tự nấu như Power Query + BI được.
MustDie
Senior Member
nhiều em gái tự xưng là DA nghe oách vl, chứ chỉ biết viết mấy cái query db, tất nhiên là ko tối ưu rồiData Analysis nó nên là kỹ năng thêm vào, giống như ngoại ngữ vậy. Vì ít ngành nào mà không phải xử lý dữ liệu: mấy ngành hàn lâm, nghiên cứu thì có mấy cái đề tài khoa học; mấy ngành kinh doanh thì cần phải xử lý dữ liệu thị trường... Học ở mức chuyên nghiệp thì không dễ, nhưng học ở mức phục vụ được cho công việc thì trong khả năng. Như cơ quan tôi hồi đó, đa phần đồng nghiệp đều biết dùng ít nhất là Power BI, cao hơn xíu thì SPSS, R...
query db với PowerBI nó chỉ là phiên bản nâng cấp skill so với excel, sớm trở thành phổ thông mà ai cũng biết thôi, trong khi phần tảng băng chìm của nghề data còn rất nhiều
trinhconglong
Senior Member
Cảm ơn fen nhiều, mình có xem qua thì với nhu cầu vợ mình khả năng phù hợp với Power BI hơn là SPSS.
Phần Power Query nó tích hợp luôn ở Excel và Power BI, cần học phần này trước để chuẩn hóa dữ liệu trước khi xuất report, chart qua Power BI. Thằng MS nó có quả Power BI này đỉnh thật, mình tham khảo thông tin đã thấy tính năng của nó khủng và giao diện trực quan rồi. Tạo dashboard, report, chart gần như chỉ cần kéo thả.
Với nhu cầu như vợ mình thì dự kiến học trong khoảng bao lâu thì vận hành thành thục đc nó fen nhỉ?
Sic.Parvis.Magna
Senior Member
Thì mình nói mà fen, học DA ở mức như một công cụ thôi, để phục vụ vừa đủ cho nhu cầu công việc chính của mình chứ không cần tự xưng DA cho oách đâu
Hồi đó mấy level đầu mình dùng Power BI để tạo báo cáo, tạo dashboard theo dõi kho này nọ. Sau này có nền tảng rồi thì bắt đầu dùng mấy công cụ của R để "dự đoán" nhu cầu, lập kế hoạch cung ứng. Dạo này đang chuyển sang mày mò làm bằng Python, thấy mấy cái library có sẵn của nó như Pandas, Tensorflow mạnh vkl
Nói chuyện với mấy thằng ngáo chán vlTrời đạ mú, vì tôi phải dạy anh nên cho phép gọi anh là thằng dốt nha. Các anh toàn đánh lận con đen giữa Application có sẵn mà Microsoft provide như Outlook, Teams, Office,... với cloud service như Azure nên tôi khuyên các anh nên học hỏi thêm các khái niệm rồi lên mạng xạo lìn nha.
Đen: Với các application trên, với khách hàng cá nhân thì tôi không biết có bị đọc dữ liệu hay không, chớ với các cty ngta đặt MS host server Office/Outlook/Teams/PowerApps với tên miền riêng ( ex: [email protected]) thì vẫn phải có privileged accounts mới có thể access được dữ liệu, kể cả khi MS supporter muốn support công ty anh khi có issue, IT helpdesk bên anh cấp cho cái privileged accounts thì mới có thể xem log, xem error, xem exception, anh có hiểu ko ạ? Anh ko quản đc là do anh dốt, đừng hỏi tôi. Tương tự như Azure, khi các anh có issue, DevOps bên anh không khắc phục được, thì khi nhờ MS support thằng DepOps đó cũng phải cấp privileged accounts thì mới vào xem được, và luôn có các tiêu chuẩn tránh leak data, kiến trúc database nhé quý anh.
Đỏ: Tôi chả hiểu cái luận điểm của anh là gì? Bọn MS thử đọc dữ liệu của khách nếu ko có permission xem? Có bay vài chục - vài trăm triệu đô ko?
Vàng: Đi so sánh Mail Outlook với nguyên kiến trúc Database, data nắm business secret của người ta? Anh có bị óc ko? Ngoài ra, anh chịu cho MS lấy dữ liệu của công ty anh train AI thì xin mời, tôi tự hỏi tại sao anh chưa bị đuổi việc ấy? Chắc anh đang làm hồ nên leak data xây dựng cho thầu khác cũng không sao đâu nhỉ?
. Thế cái priviledge accounts (or super account or full admin or ...) nó không phải từ Microsoft mà ra à anh ngáo? Hay anh tự tạo account rồi đưa cho Microsoft nó tích hợp vào hệ thống nó? Mà nghe là biết thể loại nghe hơi nồi chõ chứ có làm MNC + software industry đâu nên nói chuyện nửa mùa vl. Đi tìm hiểu về ERP là gì nhé rồi biết là tất cả data của doanh nghiệp nó nằm trong đó hết rồi. Bản thân bọn ERP nó đã đưa function về forecast thì chắc nó ko access vào data mà đưa số liệu trên trời cho anh quá.
iamzens
Member
Vãi cả l thật, thế giờ mày nghĩ thằng Ms có quyền access vào dbc, data của tao nếu ko có permission? Thế tao thách mày kiếm được bằng chứng tụi Ms dám/có quyền mò vào đấy.Nói chuyện với mấy thằng ngáo chán vl
Mà nghe là biết thể loại nghe hơi nồi chõ chứ có làm MNC + software industry đâu nên nói chuyện nửa mùa vl. Đi tìm hiểu về ERP là gì nhé rồi biết là tất cả data của doanh nghiệp nó nằm trong đó hết rồi. Bản thân bọn ERP nó đã đưa function về forecast thì chắc nó ko access vào data mà đưa số liệu trên trời cho anh quá.
Sốp que in đớt tri cc tao, đ biết cái cty rẻ rách của m có tiền xài SAP Hana như cty tao chưa mà bày đặt dạy ERP là gì tao mắc ỉa quá.
Tụi nó ra function dựa vào nghiên cứu nghiệp vụ chung rồi viết function này kia, tụi nó phải đi onsite vô cty tao xài máy local để consulting, implement chứ có cái cc mà bê nguyên model đi. Đang nói về chuyện cloud hosting service, chõ ERP vào làm cái l gì, nửa mùa. Dựa vào data forecast ai chả biết, chủ yếu thằng Oracle của mày có đang access vô data của tụi tao ko? Có cái l, m mò ra đi tao kêu cty tao thưởng bounty cho mày.
Data Scientist
Senior Member
T có đi dạy đâu, nó bạn tôi nên t hướng dẫn nhiệt tình thôi
Mấy cái này đọc sách rồi tự học code cũng dc mà, nhanh hay chậm tùy người
vitchatimvitcon
Senior Member
Vợ bác tiếp xúc làm việc thực hành hàng ngày thì nhanh thôi, độ 2-3 tháng là tự thiết kế được báo cáo tự động đơn giản rồi, có điều kiện thì đi học thêm khoá basic căn bản ở các Trung tâm họ chỉ cho thêm tips, tricks với best practices nữa, rồi về làm đụng đâu k hiểu lên tra.
Gửi bác link tổng hợp ít tài liệu học free: https://www.linkedin.com/pulse/i-do...jDrXmkNO5AYqCFKGSvEu8Oe13j6PkFDpMi4tl1__KN4cw
Similar threads
![[barracuda]](https://data.voz.vn/avatars/s/324/324844.jpg?1588135867){kind=avatar}
