thảo luận Hướng đi nào cho ngành Ai?

nguyennamdz22cm said:
Csvc ổn, trường khá bé ( còn 1 cơ sở ở Hòa Lạc đang xây nhưng ko biết bao giờ xây xong :v ), lab thấy bảo khá đầy đủ và oke nhưng năm B1 mới đc xuống lab môn Sinh nên hem đánh giá đc chi tiết. Thường năm B1 mỗi môn sẽ có 1 lớp lý thuyết và 1 lớp tutor, giáo viên mỗi lớp đều được. Đề kiểm tra midterm, final các thứ mình thấy ko quá khó, chịu khó học thì GPA>= 15 trong tầm tay. 1 kỳ học khá nhiều môn, sơ sơ sắp hết năm B1 mình tính mỗi kỳ học tầm 9 môn. Môi trường thấy bth, học sinh chủ yếu học sinh từ Hà Nội, ít tỉnh lẻ. Thấy các bạn phần đông khá thân thiện, dễ gần.
// à quên, lớp lý thuyết thầy cô dạy 100% tiếng anh. Tuy nhiên các thầy già già thì accent hơi bựa, các cô thì thấy accent ngon hơn các thầy. Kỳ 1 cô dạy Cellular Biology là nói ngon nhất. Các thầy dạy Linear Algebra, Fundamental Law, Introduction to Algorithm accent khóc thét. :too_sad:
//À mà tùy năm, tùy môn mà sẽ có giảng viên từ nước ngoài về dạy

Gửi từ Tirion bằng vozFApp
Click to expand...

Hóng các usth-er các năm B2 B3 nằm vùng ở voz review thêm :sweet_kiss:

Gửi từ Tirion bằng vozFApp
 
nguyennamdz22cm said:
Csvc ổn, trường khá bé ( còn 1 cơ sở ở Hòa Lạc đang xây nhưng ko biết bao giờ xây xong :v ), lab thấy bảo khá đầy đủ và oke nhưng năm B1 mới đc xuống lab môn Sinh nên hem đánh giá đc chi tiết. Thường năm B1 mỗi môn sẽ có 1 lớp lý thuyết và 1 lớp tutor, giáo viên mỗi lớp đều ổn. Đề kiểm tra midterm, final các thứ mình thấy ko quá khó, chịu khó học thì GPA>= 15 trong tầm tay. 1 kỳ học khá nhiều môn, sơ sơ sắp hết năm B1 mình tính mỗi kỳ học tầm 9 môn. Môi trường thấy bth, học sinh chủ yếu học sinh từ Hà Nội, ít tỉnh lẻ. Thấy các bạn phần đông khá thân thiện, dễ gần.
// à quên, lớp lý thuyết thầy cô dạy 100% tiếng anh. Tuy nhiên các thầy già già thì accent hơi bựa, các cô thì thấy accent ngon hơn các thầy. Kỳ 1 cô dạy Cellular Biology là nói ngon nhất. Các thầy dạy Linear Algebra, Fundamental Law, Introduction to Algorithm accent khóc thét. :too_sad:
//À mà tùy năm, tùy môn mà sẽ có giảng viên từ nước ngoài về dạy

Gửi từ Tirion bằng vozFApp
Click to expand...
Thấy trường này hơi ít người bác nhỉ :v
 
Híu nè said:
Thấy trường này hơi ít người bác nhỉ :v
Click to expand...
thầy bảo khóa năm sau tuyển hơn 900 người gì đấy, chủ yếu là dân hà nội, ít người chắc chủ yếu do học phí hoặc học sinh tỉnh lẻ ít biết đến ( cơ mà học bổng cũng kha khá)
Híu nè said:
Bác review trường với 🤐
Click to expand...
năm nhất học thì lượng kiến thức vừa đủ, không quá khó như bách khoa chăm một tí là theo được (chắc muốn mỗi năm đủ 60 tín nên cntt nhét hóa sinh vào học mệt vl :beat_brick: ). Các năm sau thì khó dần nên cũng lắm đứa trượt, cố gắng tìm mấy đứa khá giỏi mà chơi học với chúng nó sẽ hiệu quả hơn. Giảng viên thì ok, khá tận tâm, xem trong quá trình học thích thầy nào thì xin đi theo học
 
100 said:
mình chơi với cả 3 hệ apcs clc vp thì thấy đường đi của vp bị giới hạn hơn nhiều, it thì tiếng anh tốt là đủ rồi, ai/ml thì đa số là chuyển hướng hoặc cố đấm ăn xôi là nhiều, số bạn thực sự thành công thì rất ít (thành công là có paper/học bổng thu nhập xứng với công sức bỏ ra chứ làng tàng thì nohope)
Click to expand...
bác có thông tin gì về hệ đại trà ko cho em xin tư vấn về hệ đại trà so với clc với ạ :adore:
 
Last edited:
Jon Snoww said:
thầy bảo khóa năm sau tuyển hơn 900 người gì đấy, chủ yếu là dân hà nội, ít người chắc chủ yếu do học phí hoặc học sinh tỉnh lẻ ít biết đến ( cơ mà học bổng cũng kha khá)

năm nhất học thì lượng kiến thức vừa đủ, không quá khó như bách khoa chăm một tí là theo được (chắc muốn mỗi năm đủ 60 tín nên cntt nhét hóa sinh vào học mệt vl :beat_brick: ). Các năm sau thì khó dần nên cũng lắm đứa trượt, cố gắng tìm mấy đứa khá giỏi mà chơi học với chúng nó sẽ hiệu quả hơn. Giảng viên thì ok, khá tận tâm, xem trong quá trình học thích thầy nào thì xin đi theo học
Click to expand...
năm lớp 12 suýt đăng kí ngành cơ khí hàng không của trường này. Mà công nhận trường này trường tư khá tốt, ít ra theo em nghĩ khá hơn Văn Lang hay Duy Tân. Cơ mà học phí hơi đắt với phải học thêm cái tiếng Pháp cũng mệt phết.
 
MinaminoĐNM said:
năm lớp 12 suýt đăng kí ngành cơ khí hàng không của trường này. Mà công nhận trường này trường tư khá tốt, ít ra theo em nghĩ khá hơn Văn Lang hay Duy Tân. Cơ mà học phí hơi đắt với phải học thêm cái tiếng Pháp cũng mệt phết.
Click to expand...
ủa hình như trường này là trường công mà bác nhỉ :)
 
MinaminoĐNM said:
năm lớp 12 suýt đăng kí ngành cơ khí hàng không của trường này. Mà công nhận trường này trường tư khá tốt, ít ra theo em nghĩ khá hơn Văn Lang hay Duy Tân. Cơ mà học phí hơi đắt với phải học thêm cái tiếng Pháp cũng mệt phết.
Click to expand...
trường công mà thím. hướng đi pháp là chủ yếu với liên kết với pháp nên bắt buộc phải học thôi chứ tiếng pháp cũng khó học vl :sad:
 
Last edited:
Híu nè said:
Học phí 100 củ ngành hành không vũ trụ :( , được cái có thể sang làm cho Pháp
Click to expand...
môi trường xịn là ngon rồi bác, thêm cái cửa đi Pháp sáng nữa nên cũng hy vọng. Mình giống bạn cũng thích đi nước ngoài nên học hệ Việt-Nhật, ráng đu theo chớ học với làm việc cùng người Nhật mệt mỏi vl
 
Jon Snoww said:
thầy bảo khóa năm sau tuyển hơn 900 người gì đấy, chủ yếu là dân hà nội, ít người chắc chủ yếu do học phí hoặc học sinh tỉnh lẻ ít biết đến ( cơ mà học bổng cũng kha khá)

năm nhất học thì lượng kiến thức vừa đủ, không quá khó như bách khoa chăm một tí là theo được (chắc muốn mỗi năm đủ 60 tín nên cntt nhét hóa sinh vào học mệt vl :beat_brick: ). Các năm sau thì khó dần nên cũng lắm đứa trượt, cố gắng tìm mấy đứa khá giỏi mà chơi học với chúng nó sẽ hiệu quả hơn. Giảng viên thì ok, khá tận tâm, xem trong quá trình học thích thầy nào thì xin đi theo học
Click to expand...
Kỳ 2 có môn củ cẹc Lý học cả điện từ trường + quang học sướng trợn mắt, bằng mẹ cả lý 2 + lý 3 rồi
84i5Pbf.png
 
Ae thấy cái ngành này như nào hay cũng chỉ theo trend và bánh vẽ. Chứ cứ IoT, AI loạn hết cả lên, mồm thì cứ đi tắt đón đầu, nhưng công nghệ lõi thì không có, làm chủ ai? Cty 2 cái mảng này em thấy làm product cũng ít. Cơ hội ở VN vẫn còn quá ít, mà loa nổ nghe to quá, mấy ô tuyển sinh đh nói rất hay.
 
richard_lin01 said:
Ae thấy cái ngành này như nào hay cũng chỉ theo trend và bánh vẽ. Chứ cứ IoT, AI loạn hết cả lên, mồm thì cứ đi tắt đón đầu, nhưng công nghệ lõi thì không có, làm chủ ai? Cty 2 cái mảng này em thấy làm product cũng ít. Cơ hội ở VN vẫn còn quá ít, mà loa nổ nghe to quá, mấy ô tuyển sinh đh nói rất hay.
Click to expand...
Dạ , em cũng nghĩ nếu theo ngành này xác định đi làm cho tư bản thôi bác
 
Híu nè said:
Dạ , em cũng nghĩ nếu theo ngành này xác định đi làm cho tư bản thôi bác
Click to expand...
Tư bản dư slot cho bạn chắc, giờ ngành AI/ML cực kỳ cạnh tranh, tài liệu học thì phong phú, ai cũng build model để đưa AI/ML vào CV được. Kha khá SWE chục năm kinh nghiệm cũng FOMO học AI theo trend Stable Diffusion, GPT. Bạn nghĩ cái bằng Master AI là hàng hiếm hay sao, xin lỗi chứ ít nhất bằng PhD mới có cửa ở industry-level nhé, và phải đúng sub-domain (text generation, text to image, protein folding?) đang thịnh hành ở thời điểm bạn tốt nghiệp (tức 10 năm nữa nếu suôn sẻ)

AI thì 20 năm trước đã tồn tại rồi, và hầu hết bài toán AI đã giải xong bởi big-tech: translation, OCR, NLP, text-to-speech, speech-to-text, navigation, etc. Nên lời khuyên an toàn là đầu tư vào Toán lý thuyết (nếu bạn ko thích CS) thì sẽ có nhiều lựa chọn sau này hơn. Lớp tui có mấy đứa có PhD Toán ở Pháp giờ làm IT industry cũng chỉ ở mức DA/DS thôi chứ ko theo AI/ML nổi.

https://news.ycombinator.com/item?id=33840860
 
Einherjar006 said:
Tư bản dư slot cho bạn chắc, giờ ngành AI/ML cực kỳ cạnh tranh, tài liệu học thì phong phú, ai cũng build model để đưa AI/ML vào CV được. Kha khá SWE chục năm kinh nghiệm cũng FOMO học AI theo trend Stable Diffusion, GPT. Bạn nghĩ cái bằng Master AI là hàng hiếm hay sao, xin lỗi chứ ít nhất bằng PhD mới có cửa ở industry-level nhé, và phải đúng sub-domain (text generation, text to image, protein folding?) đang thịnh hành ở thời điểm bạn tốt nghiệp (tức 10 năm nữa nếu suôn sẻ)

AI thì 20 năm trước đã tồn tại rồi, và hầu hết bài toán AI đã giải xong bởi big-tech: translation, OCR, NLP, text-to-speech, speech-to-text, navigation, etc. Nên lời khuyên an toàn là đầu tư vào Toán lý thuyết (nếu bạn ko thích CS) thì sẽ có nhiều lựa chọn sau này hơn. Lớp tui có mấy đứa có PhD Toán ở Pháp giờ làm IT industry cũng chỉ ở mức DA/DS thôi chứ ko theo AI/ML nổi.

https://news.ycombinator.com/item?id=33840860
Click to expand...
Ae khuyên chán chê ở mặt tiền rồi bác. Cháu nó chưa vào đời nên k chịu nghe đâu. Ngành AI nói thẳng ra là bánh vẽ của các trường ĐH thôi. Ngồi liệt kê các công ty AI ở cái VN này là biết. Ngoài Vin, Cinamon, EyeQ, VNG, FPT với mấy cty nhỏ nhỏ startup như GotIT, Elsa các thứ thì đc mấy cty tuyển AI engineer. Tính slot so với SWE thì đúng kiểu 1/10-1/20.

Kể cả học Msc ở nc ngoài thì đc mấy ông nhảy vào industry đc, toàn phải ráng học nốt PhD. Người thật việc thật như không tin đâu :))) giờ cứ nghe trend AI, ChatGPT, học hỏi cùng AI là mê tít đã. Ra đường kêu làm AI nghe nó thượng đẳng hơn hẳn, ai thèm làm dev cỏ.
 
EmBeBongBong123 said:
làm AI thì có 2 tầng lớp:
-những người chỉ học Bachelor, Master rồi đi làm: những người này chưa đủ trình để đc gọi là AI engineer, họ chỉ mới đc gọi là "thợ train" thôi. gặp gì cũng lôi một đống library ra rồi cứ .train , .fit mà dell biết phía dưới là những thứ đó làm gì . những người này sure kèo chỉ mãi mãi làm thợ chứ khó mà đóng góp đc gì trong lĩnh vực AI

-những người học PHd trở lên: đây mới chỉ gọi là đặt chân vào con đường đóng góp cho AI vì lúc này thì phd mới có điều kiện nghiên cứu về toán, tức là lớp sâu của một AI model. những người này thường thì theo con đường nghiên cứu, một số ít ra industry làm thì may ra còn đóng góp đc gì đó , và kiếm lúa đc

nói chung các bạn trẻ chưa học đại học , hoặc học đại học nhưng chưa đi làm thì lúc nào cũng mơ mộng về AI, machine learning này nọ, một phần vì truyền thông buff bẩn , hô hào chứ chưa hiểu rõ bản chất của AI.

via theNEXTvoz for iPhone
Click to expand...
Bác này nói đúng nè.
Truyền thông đúng là cái thứ độc hại nhất của xã hội này.

Tát thẳng mặt em cho tỉnh ra:
- AI, machine learning, deep learning bản chất là một ngành đi ra từ data. Dựa vào data để đưa ra các dự đoán, suy nghĩ giống như con người. Chatgpt, Midjourney, siri, hay bất kỳ ứng dụng nào có nhãn AI…. Đều được train từ tập hợp data nào đó dưới một kỹ thuật, mô hình từ đơn giản đến phức tạp

Bản chất của tụi nó là vậy.

- Nhận định đầu tiên của bác này => đúng. Nếu chỉ học master, bachelor, đh thì bác chỉ đạt tới level đi train, học cách sử dụng tensorflow, tuning tham số vvv. Ngoài ra là đi cào data về, xử lý data hoặc làm giàu data từ data sẵn có.
Kết quả cuối cùng là 1 model “hoàn hảo, đáp ứng yêu cầu ban đầu”. Sau đó đem model này ráp vào production của cty => hết.
Nói chung công việc này đúng như là 1 “thợ train” vậy.

Cái khó nhất của công việc này nằm ở chỗ: có data hay ko. Dù em có giỏi train đến thế nào, thiếu data thì đứt.

- Nhận định số 2 của bác này => đúng lun.
Nếu thì biết training ko thôi thì chưa đủ, nhiều tình huống, bài toán trong công việc bắt buộc phải đi sâu vào thuật toán của chính cái kỹ thuật train đó.
Lúc này đòi hỏi bản thân phải có khả năng nghiên cứu paper.
Mà các paper nghiên cứu này là của giới phD, rất nặng về toán. Nếu em ko có background về Phd hoặc giỏi về toán cao cấp, tự khắc em sẽ đứt ngay đoạn này vì đọc ko hiểu.

Đấy, thế mới thấy:
làm AI engineer chuyên nghiệp là phải hội tụ 2 yếu tố: background xịn về toán và kỹ năng lập trình tốt.

Quan điểm của tôi sau 2 năm làm AI thì thấy nó như bánh vẽ vậy:
  • Học khó, đầu tư rất nhiều công sức
  • Các vấn đề mà cty yêu cầu tôi làm toàn là vấn đề khó đến cực khó
  • Bài toán data là bài toán kinh điển. Có nhiều data đâu có thể tìm dc trên internet đâu, ví dụ: dữ liệu thuế, dữ liệu camera giao thông đà nẵng, hình ảnh trên cao tốc…
 
Last edited:
toto_mickey said:
Bác này nói đúng nè.
Truyền thông đúng là cái thứ độc hại nhất của xã hội này.

Tát thẳng mặt em cho tỉnh ra:
- AI, machine learning, deep learning bản chất là một ngành đi ra từ data. Dựa vào data để đưa ra các dự đoán, suy nghĩ giống như con người. Chatgpt, Midjourney, siri, hay bất kỳ ứng dụng nào có nhãn AI…. Đều được train từ tập hợp data nào đó dưới một kỹ thuật, mô hình từ đơn giản đến phức tạp

Bản chất của tụi nó là vậy.

- Nhận định đầu tiên của bác này => đúng. Nếu chỉ học master, bachelor, đh thì bác chỉ đạt tới level đi train, học cách sử dụng tensorflow, tuning tham số vvv. Ngoài ra là đi cào data về, xử lý data hoặc làm giàu data từ data sẵn có.
Kết quả cuối cùng là 1 model “hoàn hảo, đáp ứng yêu cầu ban đầu”. Sau đó đem model này ráp vào production của cty => hết.
Nói chung công việc này đúng như là 1 “thợ train” vậy.

Cái khó nhất của công việc này nằm ở chỗ: có data hay ko. Dù em có giỏi train đến thế nào, thiếu data thì đứt.

- Nhận định số 2 của bác này => đúng lun.
Nếu thì biết training ko thôi thì chưa đủ, nhiều tình huống, bài toán trong công việc bắt buộc phải đi sâu vào thuật toán của chính cái kỹ thuật train đó.
Lúc này đòi hỏi bản thân phải có khả năng nghiên cứu paper.
Mà các paper nghiên cứu này là của giới phD, rất nặng về toán. Nếu em ko có background về Phd hoặc giỏi về toán cao cấp, tự khắc em sẽ đứt ngay đoạn này vì đọc ko hiểu.

Đấy, thế mới thấy:
làm AI engineer chuyên nghiệp là phải hội tụ 2 yếu tố: background xịn về toán và kỹ năng lập trình tốt.

Quan điểm của tôi sau 2 năm làm AI thì thấy nó như bánh vẽ vậy:
  • Học khó, đầu tư rất nhiều công sức
  • Các vấn đề mà cty yêu cầu tôi làm toàn là vấn đề khó đến cực khó
  • Bài toán data là bài toán kinh điển. Có nhiều data đâu có thể tìm dc trên internet đâu, ví dụ: dữ liệu thuế, dữ liệu camera giao thông đà nẵng, hình ảnh trên cao tốc…
Click to expand...

Theo t nếu đi theo hướng Engineer thì có mấy role này cũng khá triển vọng. Xu hướng sắp tới là chạy ML trên các thiết bị Edge. Các hãng phần cứng thì liên tục cho ra mắt DPU / VPU riêng của mình mà chưa có chuẩn chung nào. Theo thống kê thì hiện giờ có gần 200 hãng làm chip AI.

- Người xây dựng các lib, framework. Loại này chắc chắn không phải thợ train rồi, nhưng cũng không phải dân nghiên cứu model. Vì làm việc này cần kỹ năng lập trình rất cao, kỹ năng toán cũng phải khá ít nhất là hiểu được các phép tính bên dưới.

- Deploy model lên production. Công việc nhẹ nhàng hơn bên trên tí nhưng vẫn khó hơn làm thợ train hay thợ code. Lý do cần có role này là vì các framework hiện nay chưa hoàn thiện, và khả năng trong tương lai gần cũng thế. Công việc cũng những người này là hiểu framework để xử lý các vẫn đề phát sinh: VD sửa lại architecture của model trong trường hợp framework không hỗ trợ operator.
 
luzstar said:
mình k đưa ra lời khuyên. Ví dụ vài realcase để bạn cân nhắc
  • bạn cùng khoá mình học lớp tài năng của hcmus, trình độ chắc top 5-10 của khoá, chưa ra trường đã làm với title AI researcher hơn 1 năm. Tới lúc muốn chuyển việc thì sống dở chết dở vì nộp đâu cũng tạch, phải cố học lên PhD mới kiếm đc việc, h đang học PhD cho xong. Xác định 3-4 năm tới k có saving.
  • Mentee của mình học BsC ở Pháp và đang học Master ở đó luôn. Xác định theo AI từ năm 12 tới giờ cũng phải chuyển qua làm embedded vì không tìm đc job AI cho chương trình alternance.
  • Một đứa em khác thì học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo ở VN xong ra trường k kiếm đc job phải nhảy sang Data Analyst
Click to expand...
luzstar said:
Theo AI bạn phải xác định khả năng tài chính của bản thân. Gia đình có đủ sức chu cấp cho bạn trong tối thiểu 5 năm (Bac+5) và bạn có chấp nhận không có saving trong 9 năm (5 năm ĐH/master và trung bình 4 năm để học PhD) hay không?

Nếu bạn okie với việc học xong hết PhD mới đi làm, gia đình tài chính dư dả học xong về cưới xin bố mẹ mua đc nhà cửa cho thì hãy học. Còn nếu không, tính chỉ học lở dở tới master thì tốt nhất là nên thực tế một chút. Mấy thứ fancy như AI không dành cho tất cả mọi người
Click to expand...
Chuẩn CMNR, đám sinh viên mới ra trường làm AI, DS ra trường có việc làm ngay tính trên đầu ngón tay, còn lại đang sống lay lắt. Học cứ chọn embedded hay web hay mobile/desktop app, trong lúc đó học lên Master hoặc PhD để xin job AI cũng được, lúc đó vừa học vừa luyện paper mà trình độ ra cũng ngon.
 

Similar threads

Masterchiefs
Học phí ngành công nghệ thông tin các trường đại học chênh nhau hàng chục triệu đồng
Replies
12
Views
465
thanhoang
thanhoang
Masterchiefs
  • Locked
Hàng loạt ngành học bị TikToker bêu riếu 'không có tương lai'
10 11 12
Replies
237
Views
21K
thuoc_la_thang_long
thuoc_la_thang_long
La Flame
thắc mắc Thạc sĩ ngành nào thì phù hợp cho nhiều vị trí trong nhà nước ?
Replies
13
Views
270
hatrang85
hatrang85
Trong2006
thắc mắc Chọn Ngành Và Trường cho đại học
Replies
14
Views
418
Trong2006
Trong2006
gái có zái
Tư vấn cháu gái 2006 Hàn Quốc hay Nhật Bản?
2
Replies
38
Views
3K
gái có zái
gái có zái

Share this page

Back
Top