Luận án tiến sĩ về áo ngực gây tò mò, Trường đại học Bách khoa nói gì?

met3ora

Senior Member
Tôi nghĩ lấy đề bài là "Nữ sinh Bắc Việt Nam" vì sample của họ là phụ nữ ở miền Bắc. Còn lấy sample cả nước đâu có dễ
Đúng rồi. Yêu cầu của luận văn bao giờ cũng phải giới hạn đối tượng, không gian, thời gian nghiên cứu. Giả dụ nó lấy tên là “…nữ sinh VN…” mà chỉ lấy mẫu miền Bắc không thôi thì kết quả nghiên cứu của luận văn là không chính xác.

via theNEXTvoz for iPhone
 

Adx.max

Senior Member
Ý tôi bảo là nghiên cứu này làm luận án thạc sỹ hay tiến sỹ thì tôi ko biết vì ko có chuyên môn.
Trình độ mỗi cấp bậc khác nhau.. miễn là có ích cho thực tiễn.. cấp nào cũng có
  • NCKH bậc ĐH... tổng hợp lại kiến thức.
  • NCKH bậ thạc sĩ... chuyên sâu 1 khía cạnh của kiến thức, đề ra giải pháp hướng đi mới
  • NCKH bậc tiến sĩ và cao hơn... nghiên cứu ở khía cạnh mới, cải tạo, phát triển cái mới
 

Adx.max

Senior Member
Đúng rồi. Yêu cầu của luận văn bao giờ cũng phải giới hạn đối tượng, không gian, thời gian nghiên cứu. Giả dụ nó lấy tên là “…nữ sinh VN…” mà chỉ lấy mẫu miền Bắc không thôi thì kết quả nghiên cứu của luận văn là không chính xác.

via theNEXTvoz for iPhone
Quan trọng là định nghĩa diễn giải mẫu và tổng thể ntn..
Nếu Định Nghĩa.. nữ sinh VN về vòng 1 trên cơ bản là giống nhau ở các miền => thì chỉ cần lấy đủ mẫu miền B đại diện cho cả VN... là dc
Nếu Định nghĩa... có xự khác biệt rõ rệt giữa các miền ... thì phải lấy đủ..

Nên 1 đề tài NCKH có rất nhiều cái để đào sâu nghiên cứu
NCKH càng sâu thì càng có giá trị hơn là chỉ nói chung chung
 

v_tam_huynh

Senior Member
Bảo sao đất nước này mãi đéo phát triển được là vì thế, người ta tiến sĩ ngành may mặc ko nghiên cứu, luận áo về ngành may mặc, áo quần các thứ thì nghiên cứu về cái gì, nghiên cứu về cái mả m* chúng m chắc:look_down::look_down:

Chỉ giỏi bú drama nghệ sĩ, hóng hớt chuyện thiên hạ, giỏi tìm lô đất trống, tìm cách lừa đồng bào, chhws chuyện khoa học, nghiên cứu thì ko thèm tìm hiểu đã vội chửi, đất nước nghìn năm tăm tối là vì đây chứ đâu. Chán vkl dân trí:too_sad::too_sad:

via theNEXTvoz for iPad
sao vozer thấy chửi dân trí mỹ, tàu, hàn, nhật, eu dữ lắm, dân trí vn cũng ngang mấy chỗ đấy thôi
 

v_tam_huynh

Senior Member
Quan trọng là định nghĩa diễn giải mẫu và tổng thể ntn..
Nếu Định Nghĩa.. nữ sinh VN về vòng 1 trên cơ bản là giống nhau ở các miền => thì chỉ cần lấy đủ mẫu miền B đại diện cho cả VN... là dc
Nếu Định nghĩa... có xự khác biệt rõ rệt giữa các miền ... thì phải lấy đủ..

Nên 1 đề tài NCKH có rất nhiều cái để đào sâu nghiên cứu
NCKH càng sâu thì càng có giá trị hơn là chỉ nói chung chung
1 luận văn có thể đi theo hướng chuyên sâu chứ ko phải mở rộng mà.
về màu da hình thái người miền bắc và nam cũng có khác biệt nên việc chia ra phạm vi đề tài chỉ miền bắc tôi thấy cũng bình thường.
vấn đề là nội dung bài luận án đến đâu,có đi đâu để xứng đáng chữ tiến sĩ ko(cái này phải xem xét nội dung chứ ko phải nhinf tiêu đề nói đc)
 

Adx.max

Senior Member
Nghiên cứu may mặt là đề tài cực quan trọng và cần thiết: (4 nhu cầu thiết yếu ăn + mặc + ở + lifestyle)
  • Loại vải mới
  • Thiết kế mới
  • Công nghệ dệt mới
  • Công nghệ nhuộm
 

Adx.max

Senior Member
1 luận văn có thể đi theo hướng chuyên sâu chứ ko phải mở rộng mà.
về màu da hình thái người miền bắc và nam cũng có khác biệt nên việc chia ra phạm vi đề tài chỉ miền bắc tôi thấy cũng bình thường.
vấn đề là nội dung bài luận án đến đâu,có đi đâu để xứng đáng chữ tiến sĩ ko(cái này phải xem xét nội dung chứ ko phải nhinf tiêu đề nói đc)
Cái này có thể đối tượng phân loại nó là theo độ tuổi, cân nặng, chiều cao...
Và định nghĩa nữ VN ở các miền là tương đối giống nhau.. ko có sự khác biệt lớn
Nên lấy mẫu ở miền Bắc để đại diện tổng thể VN là phù hợp
 

Absent

Senior Member
LATS này để cho các bạn học bên data scientist hoặc IT đọc được đấy

phần đo áp lực áo ngực, có tổng cộng 14 biến, có vẻ trích chọn bằng cách dùng tương quan Pearson để loại bỏ biến tương đồng
phần đo nhân trắc ngực (nói gọn hơn là kích thước ngực) có 21 biến, ngoài 3 biến đầu tiên là chiều cao, cân nặng, chỉ số khối, 18 biến còn lại là các đặc trưng vùng ngực :extreme_sexy_girl:


trích chọn đặc trưng dùng PCA, theo phân tích thì phải cần ít nhất 10 thành phần chính mới thực sự cảm nhận được 95% sự khác biệt giữa các bầu ngực, nói chung cũng phải sờ nắn kha khá :beated:
soi đến 15 thành phần chính thì đắc đạo, phân biệt đc 99% các bầu ngực :sweat:
Dùng Random Forests để xếp hạng đặc trưng, đưa ra kết quả thể tích bầu ngực là quan trọng nhất trong việc giải thích sự sai khác giữa các mẫu, bỏ xa thằng thứ 2 là giá trị chênh lệch ngưc (hiệu số giữa vòng ngực và vòng chân ngực) tới 5 lần, bỏ xa thằng thứ 3 tới 10 lần (vòng cung ngực bên ngoài, là cái vòng cung bên dưới ngực ấy). 1 điều hay là các chỉ số có liên quan đến khe ngực là không rõ ràng để phân biệt giữa các bầu ngực :haha:, cái này khá đúng với thực tế, cái khe ngực rất chi là lừa tình ko thể nhìn khe đoán kích thước được.
1 điều đáng ngạc nhiên khác là khoảng cách từ xương ức đến đầu ngực (ti) cũng ko đại diện cho bầu ngực. Vô lý, chả lẽ 400 tình nguyện viên không ai bị sệ??? à mà cũng có thể vì toàn các em sinh viên :extreme_sexy_girl:
1 điều đáng bàn nữa là chiều cao cân nặng cũng éo đại diện cho ngực đâu nhé, vì toàn xếp ở cuối cùng luôn

tiếp theo dùng K-means clustering để phân nhóm. clone 4 bộ dữ liệu từ dữ liệu mẫu, mỗi bộ chỉ khác nhau về số lượng giá trị đặc trưng được lựa chọn (8, 11, 17, 21), rồi chạy Gap Statistic để xác định số lượng nhóm tối ưu. Kết quả là có 3 bộ dữ liệu cho ra 3 nhóm, và 1 bộ còn lại cho ra 2 nhóm.
chạy K-means với k=3, kết quả là bộ dữ liệu với 8 giá trị đặc trưng thể hiện sự phân chia nhóm rõ ràng nhất :big_smile:. Tác giả dán nhãn cho 3 nhóm là ngực nhỏ, ngực trung bình và ngực lớn với vòng ngực trung bình tương ứng là 78.66, 81.85, 86.49; trung vị tương ứng là 78.5, 82.0, 86.5

nhưng có 1 cái rất thú vị nhé, ở nhóm ngực nhỏ, vòng ngực trung bình là 78.66 nhưng lại có thể tích bầu ngực trung bình (388.23) lớn hơn tương đối so với nhóm ngực trung bình (339.21), tất nhiên ko so đc với nhóm ngực lớn với thể thích bỏ xa (502.98) :ah:. trông nhỏ nhưng chưa chắc đã nhỏ, điều này củng cố thêm cho việc chiều cao ko liên quan đến vòng 1 nha.

tạm thế, đọc lý thuyết đến đây hoa mắt quá, mỗ phải đi trải nghiệm thực tế đây :choler:
Bác là data scientist à cho em hỏi là nếu số lượng ngực bác đo lấy mẫu càng lớn thì sai số càng thấp ạ nếu sét về góc độ đề tài nghiên cứu hoặc r&d cho mấy công ty đồ lót cũng rất có ý nghĩa với xã hội nhỉ
 

Ferrari1102

Đã tốn tiền
VN hay kiểu cái gì nghe to tát hoành tráng mới có ý nghĩa, còn những cái tiểu tiết, nhỏ nhỏ thì coi là vụn vặt không đáng chú ý. Thế nên dân mình không làm công nghiệp được là vì thế, chỉ làm nông nghiệp là phù hợp tính cách
 

Vozer Có Văn Hóa

Senior Member
Đọc cmt của ông thầy mà không thể hiểu nổi. Thầy gì dốt vaiz

Gửi từ OPPO CPH1819 bằng vozFApp

thợ dạy bị chửi cho như chó
FfsqRRV.png
 

Monster in Paris

Senior Member
VN hay kiểu cái gì nghe to tát hoành tráng mới có ý nghĩa, còn những cái tiểu tiết, nhỏ nhỏ thì coi là vụn vặt không đáng chú ý. Thế nên dân mình không làm công nghiệp được là vì thế, chỉ làm nông nghiệp là phù hợp tính cách
Tư duy nông nghiệp mùa vụ, chỉ thấy cái trước mắt thì chỉ thế thôi. Đã dốt lại còn bị nhét thêm chứng ngạo nghễ, vĩ cuồng nên cái gì nhỏ nhỏ nhìn bằng mắt ko hiểu được thì chê ngay.
 
Top