vutienbg730
Senior Member
Thím giống mình, cũng không có hứng thú với NLP mà thích về forecast và recommendation hơn.Mình đã học xong mấy khóa ML, DL và math trên coursera do đợt này công việc đang khá rảnh. Đang tính học thêm khóa full stack deep learning, có vẻ định hướng khóa khá giống khóa của Huyền chip ở trên nhưng có public video dạy, có bác nào học cùng không ?
Định hướng thì mình đổi ngành từ business sang, cũng chỉ thích làm mấy bài mining model liên quan đến business. Đợt trước mình có làm NLP mà thấy chán quá k hợp, cũng k thực sự có hứng thú đi sâu. Mình thích đi sâu mấy bài kiểu forecast, recommendation, customer segmentation... Bản thân mình đi phỏng vấn và nói chuyện với một vài lead DS thì thấy hiện tại có 2 hướng tiếp cận, và người theo mỗi hướng có vẻ sẽ đánh giá ứng viên theo những tiêu chí khác nhau:
- Kiểu phỏng vấn hỏi rất sâu đến thuật toán, luôn quan tâm xem ứng viên đã từng sử dụng thuật toán gì, có làm deep learning không, xác định DS sẽ tiếp cận yêu cầu qua DA, ngồi chỉ build model và tuning này nọ.
- Kiểu quan tâm đến critical thinking, cách tiếp cận bài toán, define bài toán, hiểu rõ model dùng để làm gì, xây dựng solution hoàn chỉnh. Không quá hype về Deep learning, hỏi về basic math, rồi use case nhiều hơn.
Cá nhân mình thì ngày trước do dự án đầu tiên mình làm ở vị trí end-user thì khá là fail, không dùng được, dù model đc build bởi những ng khá giỏi về chuyên môn nhưng thiếu domain knowledge, nên cảm thấy hướng 1 nó sai sai. Nhưng người ở hướng 2 mình gặp thì hơi quá extreme, kiểu ứng viên nào nhắc tới deep learning này nọ thì rất bài trừ ))) Mình thì dù thấy nhiều bài hiện tại deep learning còn chưa quá vượt trội nhưng tương lai thì mình nghĩ deep learning sẽ win hết statistical model và ML model. Mọi người nghĩ sao về vấn đề này? (tất nhiên mình đang nói các bài toán thiên về đến business, k nói về những mảng quá đặc thù như NLP hay computer vision)
Nếu ở HN thì cafe không thím eii ^^