Thì anh đọc tóm tắt xong lên voz tạo một cái acc tương đương với kiến thức cuốn sách đó rồi cosplay, ngược dòng, ...Đọc thế thì sao cảm nhận dc cái hay của việc nhập vai hay suy luận
Nhớ cái công thức vs cách giải bài rồi đi thi chứ ai mà nhớ hết đc. Giờ ngồi nhẩm lại xem trừ các kiến thức liên quan trực tiếp đến công việc thì mấy môn ĐH khác anh còn nhớ đc bao nhiêu.Sách văn học còn tóm tắt được chứ sách giáo trình, sách về khoa học thì tóm tắt kiểu gì nhỉ?
Gửi từ Xiaomi 220333QAG bằng vozFApp
Chứ không phải vừa bán cá vừa nghe audiobook hả anh?Mình thì dạo này có sở thích chạy bộ nghe audiobook, nhược điểm là chỉ nghe được mấy quyển dễ đọc dễ hiểu chứ sách hàn lâm quá mà vừa chạy vừa nghe thì chữ nghĩa ra ngoài hết. Có ưu có nhược nhưng thôi kệ, miễn sao tinh thần thoải mái là được, không tham sân sy làm gì vì riêng với mình cái sân ở SY (Scotland Yard) đã quá quen thuộc sau 12 năm làm CS ở đó.
Anh nghi oan cho anh ấy rồi, thật ra hôm ấy anh ấy đang theo dõi một tên khủng bố nguy hiểm mới nhập cảnh VN, tên khủng bố này đội lốt người buôn cá ở chợ Hà Đông nên anh ấy cũng hóa trang làm người bán cá để theo dõi, trong lúc đang liên lạc với cấp trên để báo cáo tình hình, vô tình tên khủng bố đi qua, anh ấy nhanh trí mở tab voz lên để đánh lạc hướng, vô tình có một số quần chúng nhân dân nhìn thấy, suy diễn theo chiều hướng xuyên tạc mà thôiChứ không phải vừa bán cá vừa nghe audiobook hả anh?
Mấy bài báo khoa học ngay mở đầu nó có cái mục Abstract đó. Đọc qua để xem có đúng cái mình cần tìm ko cũng hay. Nhưng để hiểu tường tận nó có khi phải đọc thêm 1 loạt sách, tài liệu tham khảo khácSách văn học còn tóm tắt được chứ sách giáo trình, sách về khoa học thì tóm tắt kiểu gì nhỉ?
Gửi từ Xiaomi 220333QAG bằng vozFApp
Lâu lắm rồi tôi mới vào 1topic mà các anh nói chuyện lịch sự, văn chương y như dân giang hồ trong phim VN.
Mãi iu fenToàn mấy thằng mọt vô thể hiện đó mà. Tui ngoài trưng tủ ly cho đẹp, cho người ta đừng nói mình lưu manh, thì chỉ đọc 5-10 phút lúc tối, cho não nó tự mệt để lăn ra ngủ. Hết lợi ích!
Tùy thớt mà vận dụng chứ anhLâu lắm rồi tôi mới vào 1topic mà các anh nói chuyện lịch sự, văn chương y như dân giang hồ trong phim VN.
Chính bởi vậy, nó mới không ngấm sâu và nhớ được lâuđọc sách mà tóm tắt hay mà. nhưng quan trọng nó tóm tắt đủ ý và đầy đủ . chứ đầy sắc viết 1 ý mà lan man . đọc tốn thời gian
review tóm tắt phim thì tôi ko sét. vì bọn này nó không chuyên nghiệp nó tạp nham vl ra. review sai cả nội dung phim .
nhưng sách lại khác. tóm tắt sách . thì các ý nó ghi hết ra rồi.
Generative adversarial networks are a kind of artificial intel-ligence algorithm designed to solve the generative model-ing problem. The goal of a generative model is to study a collection of training examples and learn the probability distribution that generated them. Generative Adversarial Networks (GANs) are then able to generate more examples from the estimated probability distribution. Generative models based on deep learning are common, but GANs are among the most successful generative models (espe-cially in terms of their ability to generate realistic high-resolution images). GANs have been successfully applied to a wide variety of tasks (mostly in research settings) but continue to present unique challenges and research opportunities because they are based on game theory while most other approaches to generative modeling are based on optimization