Trí tuệ nhân tạo sẽ là công nghệ cốt lõi của FPT

Fire Of Heart

M.I.A
tayto
Fpt nhiều mà, nếu core là AI thì có mấy cái TTS, STT, ocr mấy cái form ID, chatbot,... ngoài ra chủ yếu outsource cho dự án khác và các dự án nội bộ thử nghiệm nhiều. Nói chung cũng có nhiều chứ k phải là ko. Cty outsource chứ có phải cty AI đâu mà mạnh vè AI

FPT chủ yếu làm mấy cái này thôi, bài toán ko mới, cơ bản là áp mấy cái ng ta đã nghiên cứu ra là đủ xài rồi. Riêng với ng Việt thì khó ở data training, cty lớn là làm dc. Sau đó kiếm 1 anh phd ở nc ngoài về là build product dc rồi.
Ko quá fancy về tech nhưng đủ xài cho phần lớn usecase.
Tôi nói ví dụ ekyc(vì thấy có ảnh cmnd trong bài báo) thì chụp ảnh cmnd -> trích xuất văn bản, cái này dễ làm vì font chữ cố định, ng ta chụp cmnd cũng ráng căn ke cho rõ nhất rồi.
Word2speech hay ngược lại thì paper có hết mịa, code đầy trên mạng, làm xịn tuyệt đối thì khó chứ ra product thì dễ. Trc xem cái opensource làm t Anh thôi mà xịn lắm, mình ko chuyên AI đọc thuật toán vẫn hiểu dc. Cái của FPT tôi có xài thử cũng ok.

À tôi code demo AI từ hồi 200x mà ko đi du học nên ko theo ngành này :) sau này đi làm cũng có làm 1 chút

Hiện thấy vinbigdata với vinai là ra paper liên tục, cũng xịn :) đọc paper xong ko hiểu gì thì chắc xịn thật, hehe.

À quên tôi chửi fpt 1 cái, dm viện AI mà đặt ở Quy Nhơn :))) tao cười vào mặt. Đúng kiểu làm lấy le rồi kiếm dự án outsource
 

nam1665

Senior Member
FPT chủ yếu làm mấy cái này thôi, bài toán ko mới, cơ bản là áp mấy cái ng ta đã nghiên cứu ra là đủ xài rồi. Riêng với ng Việt thì khó ở data training, cty lớn là làm dc. Sau đó kiếm 1 anh phd ở nc ngoài về là build product dc rồi.
Ko quá fancy về tech nhưng đủ xài cho phần lớn usecase.
Tôi nói ví dụ ekyc(vì thấy có ảnh cmnd trong bài báo) thì chụp ảnh cmnd -> trích xuất văn bản, cái này dễ làm vì font chữ cố định, ng ta chụp cmnd cũng ráng căn ke cho rõ nhất rồi.
Word2speech hay ngược lại thì paper có hết mịa, code đầy trên mạng, làm xịn tuyệt đối thì khó chứ ra product thì dễ. Trc xem cái opensource làm t Anh thôi mà xịn lắm, mình ko chuyên AI đọc thuật toán vẫn hiểu dc. Cái của FPT tôi có xài thử cũng ok.

À tôi code demo AI từ hồi 200x mà ko đi du học nên ko theo ngành này :) sau này đi làm cũng có làm 1 chút

Hiện thấy vinbigdata với vinai là ra paper liên tục, cũng xịn :) đọc paper xong ko hiểu gì thì chắc xịn thật, hehe.

À quên tôi chửi fpt 1 cái, dm viện AI mà đặt ở Quy Nhơn :))) tao cười vào mặt. Đúng kiểu làm lấy le rồi kiếm dự án outsource
nói về sản phẩm prod thì nói thật VIN cũng tận dụng sẵn thôi chứ chưa phát minh ra rồi đưa cho cộng đồng dùng như Facebook, Google, Mozilla đâu anh. ra prod không bao giờ là dễ nhé, các services mà a bảo dễ để mà bán được như aws, google bọn nó cũng phải nghiên cứu cải tiến lòi mồm ra đấy. code demo AI từ hồi 200x của anh t khẳng định nó chưa xài deep learning, hiện tại deep learning cho mấy task kia nó tốt hơn thời đấy nhiều, nên a so sánh thế hơi khập khiễng. AI ra prod phải tính nhiều lắm, từ infras, data pipeline, dữ liệu thực tế (ví dụ code a dùng chưa chắc dữ liệu thực tế mình bán solution nó đã tốt đâu), a phải fine-tuned, data engineering còn chán. sau đso còn phải tính cái phương án vận hành, nâng cấp, custom cho khách nữa, cost của AI nó hơi khác nên model business cũng phải chỉnh đi theo, không lỗ chổng vó.
vin hơn fpt ở mặt nghiên cứu là chắc chắn vì họ đầu tư nhiều hơn. FPT thì vẫn coi AI như tương lai, add-on với cả nói thẳng ra là thêm 1 công cụ để làm đẹp cho profile kiếm các dự án outsource lớn hơn trong tương lai thôi.
còn việc build prod thì t thấy phd phù hợp lead các dự án nghiên cứu, chứ ra prod thì cần các ông CTO đúng nghĩa hơn, phd mà làm prod thì lại giống Vin 1 số dự án đấy.
còn t nói thật tech mà fancy thì chỉ có big tech hay 1 công ty họ chuyên 1 mảng thôi, ở vn còn bận kiếm ăn, tiền đầu mà đổ vào mấy cái fancy tech được.
 

nam1665

Senior Member
Có nhưng a ko biết thôi.

Credit scoring là 1.
Ekyc là 2. Có nhiều cty bán ra sản phẩm rồi.

Anh vin thì làm 2 cái, 1 là xe tự lái, 2 là về y tế. Nói đơn giản thế nhưng rất nhiều bài toán con trong đó. Paper cũng khá nhiều còn ra product tới đâu thì tôi ko rõ, có mấy ng quen làm trong đó mà ko hỏi kỹ.
bổ sung thêm bên vinmart cũ (giờ masan) áp ML thay thế nguyên 1 team to điều phối, sản phẩm của sếp cũ FPT build xong bán nhé :) sanr phẩm có nhiều, ai làm thì biết thôi
 

nam1665

Senior Member
FPT chủ yếu làm mấy cái này thôi, bài toán ko mới, cơ bản là áp mấy cái ng ta đã nghiên cứu ra là đủ xài rồi. Riêng với ng Việt thì khó ở data training, cty lớn là làm dc. Sau đó kiếm 1 anh phd ở nc ngoài về là build product dc rồi.
Ko quá fancy về tech nhưng đủ xài cho phần lớn usecase.
Tôi nói ví dụ ekyc(vì thấy có ảnh cmnd trong bài báo) thì chụp ảnh cmnd -> trích xuất văn bản, cái này dễ làm vì font chữ cố định, ng ta chụp cmnd cũng ráng căn ke cho rõ nhất rồi.
Word2speech hay ngược lại thì paper có hết mịa, code đầy trên mạng, làm xịn tuyệt đối thì khó chứ ra product thì dễ. Trc xem cái opensource làm t Anh thôi mà xịn lắm, mình ko chuyên AI đọc thuật toán vẫn hiểu dc. Cái của FPT tôi có xài thử cũng ok.

À tôi code demo AI từ hồi 200x mà ko đi du học nên ko theo ngành này :) sau này đi làm cũng có làm 1 chút

Hiện thấy vinbigdata với vinai là ra paper liên tục, cũng xịn :) đọc paper xong ko hiểu gì thì chắc xịn thật, hehe.

À quên tôi chửi fpt 1 cái, dm viện AI mà đặt ở Quy Nhơn :))) tao cười vào mặt. Đúng kiểu làm lấy le rồi kiếm dự án outsource
thôi dù sao a cũng phải thông cảm, dù gì mô hình kinh doanh FPT nó khác, nó vẫn là outsourcing làm gốc, prod chiếm chắc 40% thôi, làm gì có nhiều tiền đổ vào như vin được, nên lập 1 cái ở quy nhơn cũng là dễ hiểu. với cả có phải mỗi quy nhơn đâu, ở đâu cũng có cả. dù sao thì fsoft cũng đang nuôi sống hơn chục nghìn lao động mà :)) cái đấy là quý rồi, a nào kinh doanh thì thừa hiểu làm sản phẩm rồi đi bán rồi duy trì công ty nó khó thế nào :))
 

Com com v2

Senior Member
Nói xàm gì nữa đây m. Lấy 1 thuật toán supervised learning là linear regression, cái cần tìm 1 hàm số từ 1 tập data, để từ đó m dự đoán với x thì y là nhiêu. AI phần lớn là đi tìm cái hàm số đó, bởi người ta bảo làm AI thì toán nhiều là như vậy. Chứ lựa chọn éo gì ở đây mà if else
có đoạn code nào mà tránh đc if else đâu
 

pocoman2

Senior Member
CNTT như thế nào thì nhìn vào mấy trang web dichvucong thì biết. Tôi thấy chả cần AI cao sang, chỉ cần làm tốt mấy cái số hoá, đưa thủ tục hành chính làm online hết thì gdp nước nhà đã tăng mấy chục phần trăm rồi.
 

khanhnamvn

Senior Member
Cốt lõi vẫn là outsource và bán lẻ, nhưng mà không dám thừa nhận. Cũng giống như Google, cốt lõi là quảng cáo, đầu tư nhiều sản phẩm đều thua lỗ hết hoặc không mang lại lợi nhuận nhiều.
 

nhoxhung163

Đã tốn tiền
Nói xàm gì nữa đây m. Lấy 1 thuật toán supervised learning là linear regression, cái cần tìm 1 hàm số từ 1 tập data, để từ đó m dự đoán với x thì y là nhiêu. AI phần lớn là đi tìm cái hàm số đó, bởi người ta bảo làm AI thì toán nhiều là như vậy. Chứ lựa chọn éo gì ở đây mà if else
Chỗ chạy gradient descent thì lúc quyết định ngừng hay chưa có if else đấy anh ơi :sexy_girl:

via theNEXTvoz for iPhone
 

Trantungvuong

Senior Member
Data Engineer thì là mảng của tôi đây, cái này confirm là phải rành cấu trúc dữ liệu, thuật toán đồ cho tới parallel computing,...
L5y4i7p.png


Còn AI Science thì require ít hơn nhưng phải strong về modeling

Còn VNG nói thật thì nó chỉ tuyển đứa nghe lời thôi, lúc phỏng vấn nếu có xu hướng bật lại là nó nghỉ process luôn. Điển hình là có một team tên M ở trỏng, đưa bài test tôi đánh giá là người ra đề rất lười mà còn bố đời
L5y4i7p.png
Tuỳ thoi ông ơi , data engineer t làm build datawarehouse vs làm report có cần thuật toán gì nhiều đâu
 

Zenith7792

Senior Member
Lần cuối còn làm ở FSoft thì sếp đang đau đầu hỏi xem phá vỡ hợp đồng có làm sao không. Vì có ông củ nồi tư vấn cho khách migrate từ Oracle sang MySQL với tốc độ "không đổi". Đúng là có this, có that :)
 

khabalapcatap

Senior Member
Đm F**** ăn tục nói phét, bóc lột người lao động, cương dâm con heo, đẩy bà già xuống biển:ah:

Gửi từ Xiaomi M2004J19C bằng vozFApp
 

mdgacon

Senior Member
Combo outsource thì cần gìdev trình cho cao, no tuyển ,junior vào làm, mấy thằng trình cao thì theo giõi và kiểm tra, mà ôm 1 lúc mấy dự án thì cũng làm giảm chất lượng, mà bon fpt này thấy giống bon bkav, kiếm đc mấy dự án nhà nuoces lm khỏe vl
Fpt mà đi so sánh với bkav, haiz vl
 

Lê Thị Hồng

Senior Member
Chỗ chạy gradient descent thì lúc quyết định ngừng hay chưa có if else đấy anh ơi :sexy_girl:

via theNEXTvoz for iPhone
bản chất của computer science thì vẫn là if else, 0 với 1. Bây giờ con người đang cố gắng giảm thiểu số lượng if else xuống thì có ngôn ngữ bậc cao, sau này là AI.
Giờ a đi viết 10000000 cái if else với 1 cái thì a chọn cái nào?
 

quaithu11

Senior Member
Nhân lực đó thì khó mà đánh giá là top được bạn (đánh giá là giỏi có khi còn chưa được).
Bạn Phong này chủ yếu làm ngoại giao, quan hệ, quản lý, chứ trình độ, thành tích kỹ thuật thì ko ấn tượng (nhưng báo chí lăng xe rất nhiều). Làm quản lý thì những kĩ năng đó quan trọng, nhưng trong cty phải có người giỏi chuyên môn nữa thì mới làm nên cơm cháo.
Tầm nhân sự ở FPT nếu là cty làm sản phẩm, tập trung khai thác tiến bộ công nghệ để giải quyết nhu cầu thị trường thì được, chứ đòi đột phá, dẫn đầu, định hướng thị trường thì tôi ko tin.

Riêng về bạn Phong, bạn này phải thừa nhận là giỏi, nhưng báo chí lăng xe hơi quá. Chủ yếu dựa tiếng thầy Bengio, mà thầy Bengio thì cứ nước nghèo, đang phát triển là thầy giúp thôi.
Ông này thì có đéo gì mà tài :))
Facebook có 5 bạn chung. Trước ở Tokyo có chơi cùng, đá bóng cùng luôn.
Chém gió thành thần, phông bạt bỏ con mẹ ra. Gọi là có tí background về AI thôi. Chứ nói chung đéo ăn thua.

Còn không tốt nghiệp nổi PhD Todai mà toàn lấy Todai ra khè nữa 😂
Học PhD kiểu cu Phong là học kiểu vừa học vừa làm, dễ hơn hẳn PhD full-time rồi mà còn ko ra trường nổi, thì đủ biết trình độ ntn rồi.
Nhìn chung chém gió giỏi thì vào FPT rất là hợp, còn nơi để làm AI đúng nghĩa ở VN thì chỉ có VinAI thôi, cơ mà Phong thì còn lâu mới vào đc với trình như thế 😂
 
Last edited:

quaithu11

Senior Member
Người ta có bằng cấp (PhD) thì cũng giỏi hơn người thường loại lập trình viên quèn như mình rồi. Tiếp đó ông này cũng có vài bằng sáng chế đc công nhận trong và ngoài nc Nhật. Tôi chỉ nói là đội có trí thức thôi chứ chưa nói từ giỏi và đỉnh cao nào cả.

Cho 1 triệu đô Phong cũng ko show đc cái bằng PhD ra đâu 😂
Học cái chương trình PhD vừa học vừa làm dễ nhất ở Todai rồi mà ko tốt nghiệp nổi thì sao làm đc PhD full-time 😂
Nghe FPT nó nâng bi trên VNExpress đúng ko?
 
Last edited:

quaithu11

Senior Member
Tôi nói dựa theo lý lịch người ta nói vậy. Hồi 2019 tôi gặp anh Phong này nói với tôi là đã bảo vệ xong PhD ở ĐH Tokyo.
Tôi chỉ phản biện anh kia là người ta có bằng cấp, có chuyên môn vì bạn kia nói người ta không giỏi.
Rõ ràng phong này chém gió cũng giỏi và đấy là tài năng của người ta.

Tôi không rõ là các anh GATO cái gì mà cứ phải dìm người ta xuống, người ta có thực lực thì người ta làm thôi.


View attachment 1406816

Nó bảo là nó tốt nghiệp PhD Todai rồi à? Rõ ràng là chém gió.
Thằng này học hệ vừa học vừa làm ở Todai, cái này là do bọn Todai nó kiểu lấy quan hệ với Hitachi (và các cty khác) do đc tài trợ nhiều nên mới đẻ ra cái hệ PhD dễ nhất này thôi.
Đến dễ nhất như thế mà còn k tốt nghiệp đc thì làm sao học PhD full-time ở Todai đc (phải ra paper với research liên tục thì giáo mới cho tốt nghiệp).
Ở chỗ public thông tin như linkedin này, cho kẹo cu Phong cũng ko dám nói tốt nghiệp PhD Todai ra. Chỉ đi lùa gà những người ko ở trong ngành là giỏi 😂
https://www.linkedin.com/in/xphongvn
 
Top