Recent content by thuocdo181

Ông thớt viết đúng cmnr mà chắc phũ với thật quá nên chẳng được mấy comment tích cực nhỉ. =))

1 ông anh 4x tuổi, background làm kĩ thuật điện gì đó, học xong thực tập rồi vào làm chuyển đổi số của 1 tập đoàn nhà nước khá to. Nhưng background anh này cũng khá dị nên coi như không tính. 1 chị 8x đời giữa, background không có gì đặc biệt, thậm chí còn ở nhà kinh doanh tự do mấy năm. Cày...

Học ở với mình có những "anh chị" 5x tuổi. Nhiều "anh chị" tầm manager, director của những tập đoàn top VN như Hoà Phát, Sunhouse vẫn học thêm kỹ năng mới như bình thường, thậm chí học hành nghiêm túc là đằng khác. Với họ, học là để thêm kiến thức, làm mẫu và định hướng nhân viên ở dưới. Đúng...

Theo mình thì DS sẽ không được ưu tiên nhiều do auto ML và các giải pháp, framework có sẵn quá tiện rồi nên DA, DE, Machine Learning Engineer đang làm thêm mấy phần việc của DS trước đây. Mình đào tạo DA gồm cả fresher và người đang đi làm. KH doanh nghiệp thuê mình để đào tạo nhân sự của họ...

Mình thấy bác comment chất quá nên quote lại luôn. Bác làm trong ngành nên nhận xét mọi thứ cũng thực tế hơn. Mình cũng tay ngang bác ơi, có thể là nhiều năm hơn xíu. Mình làm từ những năm 2014, background tài chính và không có tí kĩ thuật nào. Khi đó mọi thứ đều phải tự học, mình còn phải qua...

Nội dung bác hỏi ở dưới có bác post dưới trả lời rồi nhé. Nó xoay quanh việc công cụ càng ngày càng thuận tiện, nên việc có hiểu sâu về 1 domain nào đó, 1 doanh nghiệp hoặc tương tự mới mang cho bác lợi thế được. Mình đang biết 1 ngành rồi thì nên khai thác ngành đó chứ all-in xong để theo 1...

Mình vừa trả lời thím topic bên kia rồi nhỉ. Cứ tìm cách áp dụng được cho công việc của mình hoặc tìm 1 vị trí nào phù hợp để apply + có người hướng dẫn là tốt nhất.

Người ta cần người làm được việc nên biết nhiều và biết trước thì càng tốt. Đồng ý là có tư duy thì học rất nhanh, nhưng thế thì học trước luôn đi cho nhà tuyển dụng đỡ phải lấn cấn.

1. Trước mình viết khá nhiều bên này, thím chịu khó lội lại một chút. Rảnh tay mình sẽ update lại các câu trả lời lên post 1 sau: Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề. (https://voz.vn/t/data-analytics-chia-se-chuyen-nghe.329536/) 2. Có, tiếp tục làm MKT và thành MKT có kĩ năng phân tích dữ liệu...

Về mặt công cụ, không làm bằng Power BI thì vẽ bằng excel hay cái gì cũng được bạn, nhưng nhà tuyển dụng đang dùng Power BI mà bạn không dùng được thì là điểm trừ lớn. Còn về kĩ năng làm dashboard, từ dùng biểu đồ nào, bố cục ra sao, màu sắc như nào để trình bày được insight thì không skip được...

Học offline ở HN thì bác qua Datapot Analytics nhé. Chọn khoá Data Analytics Foundation hoặc Foundation Plus nhé. Website: Datapot Analytics - Datapot.vn (http://datapot.vn/)

Thím check post trên giúp mình nhé.

Cái này thì tuỳ thím ạ, đúng là ngành đặc thù đó thì sẽ cần chuyên môn riêng, tuy nhiên, không bắt buộc là người từ domain đó sang. Mình làm việc với nhiều team học toán tin ứng dụng, họ học thêm về domain mới để làm cũng okie luôn. Hay kiểu 1 tiến sĩ về khí tượng học làm model chính cho...

DA trong ngành bảo hiểm thì thị trường nhu cầu thím nhé. Mình đã triển khai dự án cho 1 bên, đang tư vấn cho 1 bên khác, xu hướng là lấy người trong công ty build lên. Nhu cầu DA để xử lý nghiệp vụ reporting trước, nhưng nếu thím muốn đi sâu hơn trong mảng phân tích, định giá, rủi ro thì cũng...

Nếu thím đang làm mảng nào mà có kinh nghiệm rồi có thể ưu tiên 1, đặt câu hỏi đúng cho đám AI cũng tận dụng được nhiều việc rồi. 2 thì đụng đâu học đó (nếu cần).