Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

dạ e cám ơn anh. em trước làm kế toán ạ :smile:
yêu cầu hiểu biết hoạt động kinh doanh: về cái này e cũng vừa ngẫm nghĩ vừa hỏi bạn bè các ngành nghề để có cái nhìn đa chiều hơn.
cho e hỏi có nhất thiết phải sử dụng python ko ạ? Tại e đang tìm hiểu học ở trung tâm thì có 2 sự lựa chọn: 1 học mindx thì (họ dạy cơ bản sql pbi python) ; 2 là học datapot thì có học PL 300 chuyên pbi để thi chứng chỉ của microsoft. Nếu có thể mong anh tư vấn e thêm chút.
Em cám ơn a
Bạn đang làm kế toán cũng nhiều đất diễn rồi, đặc biệt nhóm kế toán quản trị. Mình đào tạo cho nhiều team kế toán của HOYA, Toyota, Thành Công Motors, Airpay..., thường hướng làm việc với Power BI để tối ưu hóa công việc trước. Mấy team này nhiều anh chị làm không khác gì BI trong các doanh nghiệp.

Với các bạn mới bắt đầu, SQL và Power BI (hoặc một công cụ BI nào đó) chắc chắn nên học. Power BI giờ đang phổ biến vì làm quen và tạo ra sản phẩm nhanh. Công cụ thuận lợi thì các bạn sẽ có thời gian tập trung vào nghiệp vụ, tư duy và bài toán phân tích. Quan trọng là Power BI ứng dụng được luôn.

Python nên học để có tư duy lập trình cũng như phục vụ tự động hóa công việc, xử lý dữ liệu sau này. Tuy nhiên, thời gian học Python để ứng dụng được sẽ khá dài ở giai đoạn đầu. Như mình tuyển BI/DA fresher sẽ đưa Python là nice to have, không phải must.

Mình không thích kiểu build giáo trình bằng cách gom tất cả lại thành 1 pack thật to, nhiều keyword, bôi ra nhiều buổi học để bán được giá cao. Trong khi học viên học xong chưa thấy ứng dụng thực tế ở đâu cũng rất dễ nản, mua cả lộ trình dài xong có các lớp sau chắc gì đủ kiên nhẫn học tiếp. Học nhiều nhưng không đủ sâu, CV keyword nào cũng có nhưng đến lúc phỏng vấn cũng bị nhà tuyển dụng hỏi đến đâu cũng tạch thì lại không hiểu tại sao.

Nếu bạn biết SQL tương đối vững rồi, có thể học thẳng PL-300 ở Datapot, nếu chưa biết SQL thì ôm luôn 3 khóa Data Analytics Foundation.
Sau đó tập trung vào hoàn thiện các kỹ năng SQL, Power BI và làm project, build portfolio, apply vào công việc hoặc tìm job mới.
Song song hoặc đi làm 1-2 tháng thì học thêm Python, DAX & Modeling nâng cao, SQL nâng cao thì tùy nhu cầu và định hướng.
 
mấy fen cho hỏi muốn thay đổi định dạng cột X trong power bi thành kiểu tháng ở trên và năm ở dưới thì làm sao nhỉ hoặc rút gọn thành Dec 22 chẳng hạn
1667360965452.png
 
mấy fen cho hỏi muốn thay đổi định dạng cột X trong power bi thành kiểu tháng ở trên và năm ở dưới thì làm sao nhỉ hoặc rút gọn thành Dec 22 chẳng hạn
View attachment 1475248
Thím chụp cái ảnh cột Date của Thím bên phần Data qua đây nữa thì dễ nhìn hơn.
Chỗ này mình thường làm là tạo Date Hierachy và bật Concanate Label lên cho dễ nhìn.

Thím tham khảo video này xem sao:
 
Thím chụp cái ảnh cột Date của Thím bên phần Data qua đây nữa thì dễ nhìn hơn.
Chỗ này mình thường làm là tạo Date Hierachy và bật Concanate Label lên cho dễ nhìn.

Thím tham khảo video này xem sao:
mình làm được phần rút gọn rồi
phải tạo 1 cột phụ từ date qua text rồi sort theo 1 cột phụ nữa là STT thì nó ra như này:
1667371063587.png

giờ mình muốn tháng ở trên thành 1 dòng
còn năm xuống hàng thành 1 dòng tuy nhiên chỉ hiện 1 số là năm 2022 và 2023 chứ ko hiện ở mỗi tháng nữa fen à
 
mình làm được phần rút gọn rồi
phải tạo 1 cột phụ từ date qua text rồi sort theo 1 cột phụ nữa là STT thì nó ra như này:View attachment 1475628
giờ mình muốn tháng ở trên thành 1 dòng
còn năm xuống hàng thành 1 dòng tuy nhiên chỉ hiện 1 số là năm 2022 và 2023 chứ ko hiện ở mỗi tháng nữa fen à
xài Date Hierachy mà bác
 
xài Date Hierachy mà bác
xài date hierachy nó bị mất tháng fen.ko hiểu sao
date hierachy sẽ show:
-Year
-Quarter
-Month
-Day
chọn Year và month thì nó chỉ hiện thị year còn month bay mất tiêu nên mình mới phải tạo 1 cột phụ để định dạng text là "mmm yy" mới rút gọn được
 
xài date hierachy nó bị mất tháng fen.ko hiểu sao
date hierachy sẽ show:
-Year
-Quarter
-Month
-Day
chọn Year và month thì nó chỉ hiện thị year còn month bay mất tiêu nên mình mới phải tạo 1 cột phụ để định dạng text là "mmm yy" mới rút gọn được
Date Hierachy + expand
chứ ko phải là drill down
2 cái mũi tên khác nhau

1667371695887.png
 
mình làm được phần rút gọn rồi
phải tạo 1 cột phụ từ date qua text rồi sort theo 1 cột phụ nữa là STT thì nó ra như này:View attachment 1475628
giờ mình muốn tháng ở trên thành 1 dòng
còn năm xuống hàng thành 1 dòng tuy nhiên chỉ hiện 1 số là năm 2022 và 2023 chứ ko hiện ở mỗi tháng nữa fen à
thì nó ra cái hình 1 đó fen. 2022 august chứ ko phải là aug 22
mình muốn rút lại cái định dạng là Aug thành 1 dòng ở trên còn 22 nó nằm ở dưới 1 dòng như excel này:

View attachment 1475663
1667372988442.png
1667373022535.png

1667373156950.png

1667373167968.png


vậy hả ?
 
tạo cột tháng (month) = format(calendar[date],"MMM") rồi add dzo với year thôi
có fen mình có chụp cái ảnh dùng hàm format rồi
nhưng để nhét năm nằm hẳn 1 dòng ở dưới thì ko biết làm sao.year nó vẫn hiện ở dưới tất cả các tháng chứ ko gộp chung được
fen làm thử xem với.thử nãy giờ ko được
 
có fen mình có chụp cái ảnh dùng hàm format rồi
nhưng để nhét năm nằm hẳn 1 dòng ở dưới thì ko biết làm sao.year nó vẫn hiện ở dưới tất cả các tháng chứ ko gộp chung được
fen làm thử xem với.thử nãy giờ ko được

thì kéo nó dzo thôi mà

1667373559191.png


1667373580895.png

1667373598536.png

1667373657806.png
 
  • Tìm đồng đội: Team mình đa phần giờ các anh em đều làm sâu về chuyên môn, không có người làm marketing, vận hành và growth . Hi vọng, kết nối được với các bạn cùng chí hướng và có khả năng làm mảng giáo dục.
Cho mình hỏi là team bác làm cụ thể sản phẩm/dịch vụ gì thế, mình làm marketing đang muốn chạy thêm job
 
Bật tắt chỗ concanate lable ở đây này thím. Nhớ để phần Year - Month là 2 cột riêng và set Hierarchy.
 

Attachments

  • Screenshot 2022-11-02 143403.png
    Screenshot 2022-11-02 143403.png
    113.6 KB · Views: 55
Bác chủ thớt cho e hỏi, ngành này có nhiều job làm remote không ạ?

via theNEXTvoz for iPhone
Job remote cũng có nhưng thường từ level senior trở lên và phía bên DBA/Data Engineer/ Data Scientist sẽ nhiều job hơn.
Mảng BI/DA ít job remote hơn do đặc thù phải gặp mặt, trao đổi thường xuyên với nhiều bên, offline dễ làm việc.
 
Back
Top