thắc mắc [Góc newbie] Trình toán cỡ nào thì làm được Machine Learning?

Mình muốn hỏi các fen, đặc biệt là bạn nào lứa 98 và 99 (vì mình từng thi đại học trong 2 năm này) ấy là lực toán của mình đạt được 8.5đ với đề thi năm 2016 và 9.4đ với đề năm 2017 (năm 2017 là năm đầu tiên đổi mới thi trắc nghiệm, đề rất dễ, mình làm loáng cái đã xong 47 câu rồi nhưng 3 câu còn lại thì khó cực khó, mình ngồi hơn nửa tiếng mà không làm nổi câu nào, mình nghĩ 3 câu đấy dùng để phân loại thí sinh vào Y đa khoa và IT1 vì năm đấy có một bạn mà chắc nhiều người vẫn nhớ bạn thi được hơn 29đ nhưng trượt Y đa khoa, điểm toán của bạn là 9.4 tức là bạn cũng chỉ làm được 47 câu thôi). OK, quay trở lại thắc mắc của mình là với xuất phát điểm toán như vậy thì mình có thể đi được bao xa với Machine Learning vì mình đọc bình luận mọi người đều bảo ngành này đòi hỏi rất cao về toán, nhưng cụ thể là cao cỡ nào? Mình muốn đặt ra mục tiêu thực tế để không bị vỡ mộng ảo tưởng khi đã bước chân vào nghề ạ. Thanks all >3

Cũng bình thường, không đòi hỏi gì cao siêu, trừ khi bạn muốn đi theo hướng research thì mới cần nặng toán để pass phỏng vấn, pass học bổng, còn đâu làm production thì cũng loanh quanh gọi thư viện hoặc chỉnh hyper parameter thôi.

Mình nghĩ nên quan tâm tới việc có land được job hay không hơn là việc có làm được hay không

Đúng rồi, @Cố Trường Ca làm logistic với trình toán có hạn vẫn land được job lương cao như thường, mỗi tội ko phát cạc + land đc job chửi ae nên ae khá ghét

via theNEXTvoz for iPhone

freedom.9 đã nói:

Đúng rồi, @Cố Trường Ca làm logistic với trình toán có hạn vẫn land được job lương cao như thường, mỗi tội ko phát cạc + land đc job chửi ae nên ae khá ghét

via theNEXTvoz for iPhone

Nhấp để mở rộng...

Thím thông cảm, vía thất nghiệp ở đó năng quá huhu )) Pass probation Cố sẽ cumback phát card

austinn đã nói:

Mình muốn hỏi các fen, đặc biệt là bạn nào lứa 98 và 99 (vì mình từng thi đại học trong 2 năm này) ấy là lực toán của mình đạt được 8.5đ với đề thi năm 2016 và 9.4đ với đề năm 2017 (năm 2017 là năm đầu tiên đổi mới thi trắc nghiệm, đề rất dễ, mình làm loáng cái đã xong 47 câu rồi nhưng 3 câu còn lại thì khó cực khó, mình ngồi hơn nửa tiếng mà không làm nổi câu nào, mình nghĩ 3 câu đấy dùng để phân loại thí sinh vào Y đa khoa và IT1 vì năm đấy có một bạn mà chắc nhiều người vẫn nhớ bạn thi được hơn 29đ nhưng trượt Y đa khoa, điểm toán của bạn là 9.4 tức là bạn cũng chỉ làm được 47 câu thôi). OK, quay trở lại thắc mắc của mình là với xuất phát điểm toán như vậy thì mình có thể đi được bao xa với Machine Learning vì mình đọc bình luận mọi người đều bảo ngành này đòi hỏi rất cao về toán, nhưng cụ thể là cao cỡ nào? Mình muốn đặt ra mục tiêu thực tế để không bị vỡ mộng ảo tưởng khi đã bước chân vào nghề ạ. Thanks all >3

Nhấp để mở rộng...

có ai hỏi toán đâu mà, trình toán thì vừa khớp đại số + giải tích 1-3 ở BKHN + xác chết thống kê. Đại ý đọc paper hiểu nó đang nói gì là đẹp

Nói chung research thì yêu cầu cao hẳn còn làm dev thì k yêu cầu cao về toán đâu, gọi lib nhanh, code nhanh, triển khai tốt là được

austinn đã nói:

Mình muốn hỏi các fen, đặc biệt là bạn nào lứa 98 và 99 (vì mình từng thi đại học trong 2 năm này) ấy là lực toán của mình đạt được 8.5đ với đề thi năm 2016 và 9.4đ với đề năm 2017 (năm 2017 là năm đầu tiên đổi mới thi trắc nghiệm, đề rất dễ, mình làm loáng cái đã xong 47 câu rồi nhưng 3 câu còn lại thì khó cực khó, mình ngồi hơn nửa tiếng mà không làm nổi câu nào, mình nghĩ 3 câu đấy dùng để phân loại thí sinh vào Y đa khoa và IT1 vì năm đấy có một bạn mà chắc nhiều người vẫn nhớ bạn thi được hơn 29đ nhưng trượt Y đa khoa, điểm toán của bạn là 9.4 tức là bạn cũng chỉ làm được 47 câu thôi). OK, quay trở lại thắc mắc của mình là với xuất phát điểm toán như vậy thì mình có thể đi được bao xa với Machine Learning vì mình đọc bình luận mọi người đều bảo ngành này đòi hỏi rất cao về toán, nhưng cụ thể là cao cỡ nào? Mình muốn đặt ra mục tiêu thực tế để không bị vỡ mộng ảo tưởng khi đã bước chân vào nghề ạ. Thanks all >3

Nhấp để mở rộng...

Trường thím có môn Signals and Systems với Calculus không
Học mấy môn đấy A+ (nếu đề thi trường thím khó như các trường top), thì ngồi optimize model cho AI chill như làm trận ARAM trong LOL thôi

Bản chất của ML, AI hiện nay vẫn là Toán, từ Lý Thuyết Xác Suất, Lý Thuyết Thống Kê, Giải Tích, Đại Số Tuyến Tính. Để nói rằng trình Toán cỡ nào thì làm được ML thì còn phụ thuộc vào vị trí bác nhắm tới. Thực ra đa số cty thì khi phỏng vấn họ cũng sẽ cố hỏi sâu về lý thuyết, Toán, bản chất nhưng thực ra không nhiều cty ở VN khi làm mà lại phải động tới những cái này, chủ yếu vẫn sẽ là Engineering. Làm việc với ML nhưng bác sẽ không cần động chạm nhiều tới Lý thuyết đằng sau, đương nhiên hiểu sẽ tốt hơn. Nó sẽ giống 1 kỹ sư phần mềm nhưng có những kiến thức, biết cách sử dụng ML, AI và cách áp dụng. Còn nếu bác đang nói đến nghiên cứu về ML thì nó yêu cầu rất nhiều về Toán, thường sẽ phải học cao lên hoặc rất giỏi để có những nghiên cứu có ích. Thường các bạn làm về nghiên cứu thường là những bạn có tư chất, rất giỏi từ bậc ĐH, cày cũng rất ác. Theo con đường nghiên cứu thì yêu cầu Toán cao hơn nhiều, phải đọc rất nhiều sách báo, nghiên cứu mới.