Cu Chanh 86
Senior Member
(https://dantri.com.vn/cong-nghe/nhan-vien-kho-so-vi-sep-lam-dung-ai-viec-gi-cung-hoi-chatgpt-chua-20260719154211378.htm)

“Em hỏi ChatGPT chưa?”
Mỗi lần hoàn thành một kế hoạch truyền thông, thay vì nhận được góp ý từ cấp trên, Phương Thảo (24 tuổi, Hà Nội), nhân viên tiếp thị nội dung, lại nhận về phản hồi được tạo bởi AI.
Theo Thảo, cả nhóm của cô thường mất nhiều ngày để nghiên cứu số liệu, cân đối ngân sách, nhân sự, xây dựng lịch trình triển khai và tính toán các phương án phù hợp với thực tế.
Thay vì nhận góp ý dựa trên kinh nghiệm của cấp trên, nhiều bản kế hoạch, báo cáo chỉn chu của nhân viên chỉ nhận lại các phản hồi được tạo bằng AI (Ảnh minh họa: Tuấn Anh).
“Đọc là biết ngay sếp chưa thực sự xem kế hoạch mà chỉ đưa AI nhận xét hộ. Điều khiến tôi khó chịu nhất là việc cấp trên dùng AI để né trách nhiệm đọc, suy nghĩ và phản biện với công sức của nhân viên”, Thảo nói.
Đặc biệt, sau mỗi lần chỉnh sửa theo AI, Thảo càng mệt mỏi hơn khi chỉ vài ngày sau, sếp lại yêu cầu sửa tiếp vì “AI nghĩ thêm một ý khác”.
“Nhiều lúc sếp còn nói rằng cho vào AI mấy phút là xong. Nhưng họ đâu có xét đến việc AI không phải người chịu trách nhiệm nếu dự án thất bại”, cô bày tỏ.
Nhân viên bù đầu sửa lỗi vì AI của sếp
Bên cạnh việc phụ thuộc AI để đưa ra quyết định, một số nhà quản lý còn giao hẳn các quy trình xử lý dữ liệu phức tạp với kỳ vọng tiết kiệm thời gian hơn.
Mỹ Duyên (22 tuổi, Quảng Ninh), nhân viên tại một trung tâm tiếng Anh, cho biết trước đây việc tổng hợp và xử lý bảng điểm được cô thực hiện tỉ mỉ trên Google Sheets nên hiếm khi xảy ra sai sót.
Tuy nhiên, từ khi sếp cô bắt đầu tìm mua gói ChatGPT Plus, quy trình thay đổi hoàn toàn.
Sau khi nhân viên nhập bảng điểm gốc, toàn bộ dữ liệu sẽ được cấp trên đưa lên AI để tự động xử lý, phân tích, tạo bảng xếp hạng với màu sắc và bố cục đẹp mắt.
Từ khi cấp trên đặt niềm tin quá lớn vào AI, Mỹ Duyên nhiều lần bất lực khi phải liên tục hộ sếp chỉnh sửa những sai sót do công cụ này tạo ra (Ảnh minh họa: Tuấn Anh).
“Nhìn thì chuyên nghiệp, sinh động hơn nhưng rất nhiều lần AI xếp nhầm lớp, thiếu tên học sinh hoặc hiển thị sai thông tin và kết cục là trung tâm nhận về hàng loạt phản hồi không tốt”, Duyên nói.
Thực sự cũng rối não đấyCEO càng tin AI, nhân viên càng kiệt quệ
Những câu chuyện trên phản ánh khoảng cách ngày càng lớn giữa kỳ vọng của lãnh đạo và trải nghiệm thực tế của người lao động.
Điều này được minh chứng qua nghiên cứu của Đại học Stanford và công ty BetterUp Labs thực hiện trên 1.150 nhân viên toàn thời gian tại Mỹ cho thấy AI không mang lại hiệu quả như kỳ vọng mà còn tạo ra hiện tượng “workslop”.
Đó là thực trạng mà những nội dung do AI tạo ra có vẻ chỉn chu ở bề ngoài nhưng thiếu chiều sâu, thiếu ngữ cảnh và không đủ chất lượng để hoàn thành công việc.
Thay vì tiết kiệm thời gian, việc người tạo nội dung chỉ cần nhập lệnh và chuyển nguyên kết quả từ AI cho đồng nghiệp đã khiến người nhận phải đọc lại, kiểm chứng, sửa lỗi hoặc làm lại từ đầu.






báo sếp mua hẳn gói pro đi
nó xóa mẹ function thì ngáo