Bác thớt thiết lập skill thế nào để nó viết tiếng Việt có văn phong trôi chảy vậy?
Tôi không phải IT, cũng méo phải làm game, cũng không phải dân dịch game, đơn giản là mù Eng chơi game cực quá nên mới dịch cho đỡ chứ không phải chuyên gia.
1. Model tự train, tự huấn luyện bằng các mẫu gốc. Thích văn phong như nào, train nó như đấy, thường tôi chỉ train Trung-Việt. Anh-Việt dốt nên chịu, các model cũng hỗ trợ khá cặp EN-VI này rồi nên cũng không cần nhiều.
Explore machine learning models.
huggingface.co
2.1 Văn phong thì dùng các Model của Google/Gemma/Hy-MT2, riêng Qwen hơi thô khó hợp. LLM có nhiều kiểu.
- Loại chuyên dịch thuật: chỉ input-ouput cho tốc nhanh, chuyên trị game kiểu xây dựng, quản lý, nhiều thông số, số liệu, tài liệu. Tôi hay chơi Building/Manager/Colony Sim nên nhiều kiểu này. Đổi lại chuyên dịch nó sẽ không nhập được Prompt, khó ngữ cảnh, dễ lỗi.
- Loại trò chuyện: nó hay lan man nên dùng review ổn, có điều cắt tỉa bản dịch hơi đuối, vì nó nói nhảm nhiều nên prompt quan trọng, cấu hình tốt thì được, có điều sẽ chậm hơn hẳn.
- Loại tạp tí: mỗi cái 1 ít, gồm cả chức năng code, cái này dịch game khá quan trọng vì các dòng văn bản luôn chứa rất nhiều tag, code, hàm, biến lồng vào, nên khả năng nhận diện code là cực quan trọng.
2.2 Có tiền thì thuê API dịch, nhanh hơn nhiều, văn phong trung bình khá tốt trở lên, nhưng tôi ko có tiền nên chưa thử nhiều. Chỉ xài Gemini bên trường cấp có gói AI Pro nhưng cũng đi khẽ cười duyên tí xíu là hết quota nên ko rành.
3. Chậm mà chắc kiểu như ảnh, thay vì dịch 1 ngôn ngữ, cho nó đọc cùng lúc 3-5 ngôn ngữ trong game để kết tủa bản dịch ngon nhất (hoặc loạn quá sẽ dịch ngu), thường tôi cấu hình kiểu dưới.
- Đọc và dịch bản gốc tiếng Hàn nắm sơ nội dung và vai trò xưng hô.
- Tham khảo cấu trúc ngữ nghĩa bản cột Eng.
- Chuẩn hoá Hàn-Hán sang Hán-Việt nhờ cột Chinese.
- Còn lại sắc thái biểu cảm thì dựa vào cột bản Japan.
4. Prompt mô tả bối cảnh thế giới và bộ từ điển chặt chẽ. Nếu đã đầu tư thì phải chơi game 1 lần, note lại tất cả mọi thứ, như nhân vật này tên gì, bối cảnh ra sao, xuất thân thế nào, quan hệ với các nhân vật nào và xưng hô là gì, lập toàn bộ chỉ mục như từ điển phân role chuẩn chỉ cho AI đọc 1 loạt. Những game cũ có Wiki thì rất tốt, chỉ tốn thời gian biên soạn.
5. Review 3 Pass. Dịch xong đưa 1 con tham số khủng như 12B hoặc thuê 3xB để nó đọc và duyệt, nó sẽ đọc lại toàn bộ bản dịch, đối chiếu ngôn ngữ gốc, đọc batch 1 lần vài trăm dòng cho đến khi gần chạm hạn mức CTX (context token), để nó nắm được 1 cục rồi chỉnh sửa trôi chảy hơn.
-> Thực tế làm game nhanh gọn thì bước 1 là đủ.
Có tiền thì bước 2.2.
Dư tiền token/credit thì bước 3 cho nắm tốt xưng hô.
Chăm chút cẩn thận game yêu thích thì bước 4.
Còn dư giả thời gian, kỹ càng thì bước 5.
-> Chốt chặn cuối cùng của dịch AI là người duyệt phải chơi game đấy xong note lại từng lỗi, thử mọi rẽ nhánh, tìm không sót gì xong biên tập đi biên dịch lại.
Con game được đánh giá 85% khi mới ra mắt, giờ đã lên 89% rồi.
Bản chất game khá tốt, lại đúng thể loại mà gần đây ít có ai làm, trừ mấy anh JRPG theo xu hướng quá cổ điển. Gần nhất thấy Blue Relink hay Tales Arise làm kha khá.
Có nói quá không vậy, nhìn chỉ như bao con Gacha của Michos thôi mà
