AI ‘thanh lọc’ ngành IT, lương kỹ sư công nghệ sụt giảm mạnh

ForFreedom đã nói:

có 2 nghề ngon là đầu bếp với phục vụ
đến bác sĩ sau này có khi còn chả cần luôn

Nhấp để mở rộng...

namphongvjp đã nói:

thì rút dây mạng thì bố AI cũng tắt ngúm nên vẫn còn đất dụng võ. Em cũng đang tính theo hướng này, hqua tới giờ ngồi vọc vạch setup server thấy hay phết

Nhấp để mở rộng...

deckelrand7 đã nói:

Thì dựa vào % phát triển kinh tế. Theo đó thì việc cũng chỉ tăng vài % thôi.

Nhấp để mở rộng...

honghot97 đã nói:

số liệu kiểu này thì tôi xin phép dừng tranh luận

Nhấp để mở rộng...

deckelrand7 đã nói:

Nhưng việc chỉ có vậy, anh làm được nhiều việc thì sẽ có người mất những công việc đó và cạnh tranh giá với anh để lấy lại việc. Trừ khi số lượng công việc tăng lên cùng khả năng của anh khi xài AI, nghĩa là số việc phải tăng vài lần đến cả chục lần.

Mấy anh học IT mà logic cứ kiểu gì ấy nhỉ

Nhấp để mở rộng...

Matnickcuroi đã nói:

Số lượng công việc không những tăng mà ngày càng đa dạng (nhu cầu doanh nghiệp tăng nhiều về mảng Data, AI, bảo mật..) và đòi hỏi cao hơn. Bro muốn tìm dẫn chứng hay số liệu thì lên google gõ mấy chữ là ra mà. Tiêu đề bài viết cũng là thanh lọc chứ không phải nghề không còn phát triển nữa hay hết đất sống.

Nhấp để mở rộng...

deckelrand7 đã nói:

Bạn nói bạn phải tìm dẫn chứng chứ, tôi tìm dẫn hứng thì chỉ thấy những ý kiến giống lập luận của tôi thôi

McKinsey viết rằng AI chỉ tạo ra tăng trưởng năng suất nếu doanh nghiệp tái phân bổ lao động và đầu tư để tạo hoạt động mới, chứ không phải tự động xảy ra. Họ cũng dự báo sẽ có lượng lớn lao động phải chuyển nghề trong nhiều ngành:

https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

Thực tế thì đám công nghệ Tây tàu cũng sa thải cả đống rồi. Vi mô chỗ bạn có thể đúng nhưng vĩ mô thì như ngành dệt tay gặp máy dệt thôi, 1 cái máy thay được cho cả trăm cả ngàn thằng làm. Tính chất công việc cũng khác hẳn như công nhân và thợ thủ công, như bạn giờ nghiệm thu AI chứ có phải làm những việc trước khi có AI đâu.

Nhấp để mở rộng...

aimua_hanhtoi đã nói:

đây là cạnh tranh không lành mạnh giữa các công ty AI và con người. Bản chất của bọn Big Tech hiện tại là ăn cắp data quy mô công nghiệp chứ tiến bộ mẹ gì. Người thường vi phạm bản quyền thì ăn đơn kiện ngập mồm, còn chúng nó cào hàng tỷ tác phẩm về huấn luyện AI rồi vin cớ 'dữ liệu nhiều quá không trả tiền nổi' để xài chùa. Đã ăn cắp nguyên liệu đầu vào để ra sản phẩm giá rẻ đè bẹp chính chủ, AI lại còn dạy ngược lại người dùng cách lách luật để tẩy trắng bản quyền. Đây đếch phải là cạnh tranh sòng phẳng hay do lao động kém cỏi, mà là lũ tư bản công nghệ đang nghiễm nhiên ngồi lên pháp luật, biến hành vi ăn cướp trắng trợn thành 'đột phá văn minh' thôi!

Nhấp để mở rộng...

quiz đã nói:

anh nghĩ AI nó sẽ lỗi hoài vậy ah, với tốc độ này 1-2 năm nữa nó làm E2E được thôi. Hoặc quy trình cho vibe code sẽ được chuẩn hóa.
Thời gian đầu còn bỡ ngỡ, tài liệu thì ít, chứ vài hôm là đâu lại vào đấy

Nhấp để mở rộng...

Matnickcuroi đã nói:

Bro lấy dẫn chứng từ năm 2023.. Để tôi lấy 2 bài mới nhất từ cùng nguồn luôn nhé.

1. Technology Trends Outlook 2025 xác nhận số lượng việc làm IT tăng trưởng mạnh, đặc biệt là các ngách công nghệ mới như Agentic AI tăng 985% và kỹ năng AI tăng gấp 7 lần. Bên cạnh đó, tình trạng thiếu hụt nhân tài IT trầm trọng, dự báo từ 1,4 đến 3,9 triệu kỹ sư tại EU, cho thấy nhu cầu vượt xa nguồn cung.
Source: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech

2. Báo cáo "McKinsey Global Tech Agenda 2026" cho thấy ngành IT đang bước vào chu kỳ tăng trưởng mạnh mẽ, với gần 30% doanh nghiệp tăng trưởng nhanh dự kiến tăng ngân sách công nghệ trên 10% trong năm 2026. Trọng tâm đầu tư là AI (đặc biệt là Agentic AI) và việc tái cấu trúc hạ tầng phần mềm, thúc đẩy nhu cầu cao về nhân tài công nghệ bất chấp khó khăn trong tuyển dụng.
Source: https://www.mckinsey.com/capabiliti...our-insights/mckinsey-global-tech-agenda-2026


Như tôi đã từng đề cập ở các comment trước, 2024 layoff nhiều, nhưng hiện tại nó đã định hình và tăng trưởng mạnh trở lại rồi.

Nhấp để mở rộng...

• Có 500 vị trí Agentic AI.
• Sang năm tăng lên 5.425 vị trí.

• Web developer giảm 80.000 vị trí,
• QA giảm 30.000 vị trí,
• Junior developer giảm 50.000 vị trí,

• AI Researcher
• ML Engineer
• Security Architect

• Frontend Developer
• Java Developer
• Junior Fullstack
• Tester

• mua dịch vụ AI,
• trả phí mô hình AI,
• đầu tư GPU,
• mua cloud,
• mua giấy phép phần mềm,
• thuê tư vấn.

• 1.000.000 việc

• còn 800.000

• tăng lên 830.000

• phát triển phần mềm doanh nghiệp,
• web,
• mobile,
• ERP,
• DevOps,
• QA,
• bảo trì hệ thống.

deckelrand7 đã nói:

A, có Ai cũng đỡ cho tôi gõ chữ

1. McKinsey đang nói về “nhu cầu đối với một số kỹ năng”, không phải “tổng số việc làm”


Ví dụ:


“Agentic AI tăng 985%”


Nghe rất lớn, nhưng đây là tốc độ tăng của một ngách rất nhỏ.


Ví dụ minh họa:

• Có 500 vị trí Agentic AI.
• Sang năm tăng lên 5.425 vị trí.

=> Tăng 985%.


Nhưng nếu cùng lúc:

• Web developer giảm 80.000 vị trí,
• QA giảm 30.000 vị trí,
• Junior developer giảm 50.000 vị trí,

thì tổng việc làm IT vẫn giảm.


Nói cách khác:


Tăng trưởng theo phần trăm không nói lên quy mô tuyệt đối.





2. Thiếu AI Engineer không đồng nghĩa thiếu lập trình viên nói chung


Đây là điều nhiều người hay nhầm.


Ví dụ:


EU thiếu

• AI Researcher
• ML Engineer
• Security Architect

không có nghĩa họ cũng thiếu

• Frontend Developer
• Java Developer
• Junior Fullstack
• Tester

Giống như:


Việt Nam thiếu bác sĩ tim mạch


không có nghĩa thiếu mọi loại bác sĩ.





3. Ngân sách công nghệ tăng không đồng nghĩa tuyển thêm người


Đây là điểm rất quan trọng.


McKinsey nói:


doanh nghiệp tăng ngân sách AI.


Nhưng ngân sách đó có thể dùng để:

• mua dịch vụ AI,
• trả phí mô hình AI,
• đầu tư GPU,
• mua cloud,
• mua giấy phép phần mềm,
• thuê tư vấn.

Không nhất thiết dùng để tuyển thêm nhân viên.


Thậm chí mục tiêu của nhiều doanh nghiệp khi đầu tư AI là làm cùng lượng việc với ít nhân viên hơn.





4. Layoff kết thúc không đồng nghĩa quay lại mức tuyển dụng cũ


Đây cũng là hai khái niệm khác nhau.


Ví dụ:


2023:

• 1.000.000 việc

2024:

• còn 800.000

2025:

• tăng lên 830.000

Thì đúng là:


“đã tăng trở lại”


nhưng vẫn thấp hơn rất nhiều so với trước.





5. Ngành AI hiện nay vẫn là phần nhỏ của toàn ngành IT


Đây là điều mình cho rằng bạn nói đúng.


Hiện nay phần lớn lao động IT vẫn nằm ở:

• phát triển phần mềm doanh nghiệp,
• web,
• mobile,
• ERP,
• DevOps,
• QA,
• bảo trì hệ thống.

AI Engineer hay Agentic AI Engineer tuy phát triển nhanh nhưng chưa chiếm tỷ trọng lớn trong tổng lực lượng lao động IT.


Do đó, việc một ngách tăng trưởng rất mạnh không đủ để kết luận toàn ngành sẽ tăng tương ứng.

Nhấp để mở rộng...

Toc Hong đã nói:

Cái này phải học theo bọn Nhật

Xây phần mềm chúng nó bỏ tiền ra thuê outsource cho khỏe, vừa nhanh, vừa ko ràng buộc. Xong thì ai đi đường nấy.
Cho chúng mày danh "công nghệ".
Bây giờ thì outsource chết hết, còn Nhật nó tạo ra vô vàn việc làm.

Cứ 1 công ty là 1 dev, to nhỏ gì cũng cần dev. Custom service của công ty tới tận răng. Cắt tóc cũng có dev, xây nhà cũng có dev, bán lẻ cũng cần dev, chuyên cnc cũng cần dev.

Nhấp để mở rộng...

Kyuckhongten đã nói:

rồi 1 nồi cám lợn out vs chả source

via theNEXTvoz for iPhone

Nhấp để mở rộng...

greenhope đã nói:

AI nó cào dữ liệu kinh thật, chẳng hạn mấy cái driver card mạng dạng closed source mấy cty lớn éo leak ra ngoài nhưng có mấy anh dev open source trả tiền cho fable nó viết lại hoàn chỉnh luôn, mình mang source đó về hỏi con claude cái này mày viết đúng không, nó chối bay nhưng hỏi đoạn code này làm gì, tại sao viết như thế thì nó liệt kê toàn những thứ không public bên ngoài

Nhấp để mở rộng...