thắc mắc Cần tư vấn PC cho training AI và mô phỏng Ansys (budget 70)

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề ph_t07
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu

ph_t07

Senior Member
Mình đang cần build một PC cho phòng thí nghiệm của trường, phục vụ chủ yếu cho nghiên cứu. Công việc chính là train các mô hình Deep Learning bằng PyTorch/TensorFlow (UNet, xử lý ảnh...) và mô phỏng bằng Ansys Lumerical. Ngoài ra còn dùng MATLAB, SolidWorks và các phần mềm lập trình thông thường.
Mình tìm được bộ dựng khá phù hợp trên này: Bộ PC Intel Core Ultra 7 265K, RAM 64GB DDR5, VGA RTX 5070 Ti 16GB (https://nguyencongpc.vn/pc-gaming-ncpc-24).
  • CPU: Intel Core Ultra 7 265K
  • Main: Gigabyte Z890M Gaming X
  • RAM: Corsair Vengeance 64GB (2×32GB) DDR5-6000
  • SSD: Kioxia Exceria Plus G3 2TB NVMe Gen4
  • GPU: Gigabyte RTX 5070 Ti WINDFORCE OC SFF 16GB
  • PSU: MSI MAG A850GL PCIe 5 850W 80+ Gold
  • Case: Gamdias Atlas P1
  • Tản nhiệt: Leopard Pro Flow 360P
Mình muốn nhờ mọi người tư vấn:
  1. Cấu hình này đã cân bằng và tối ưu trong tầm giá chưa? Có linh kiện nào nên thay để tối ưu hiệu năng hoặc độ ổn định không?
  2. Với nhu cầu này thì nên mua sẵn bộ dựng hay tự chọn từng linh kiện để build?
  3. Hiện mình đang phân vân giữa Nguyễn Công PC, Hacom, An Phát PC (hoặc các bên khác). Mọi người có kinh nghiệm mua ở đâu uy tín, lắp ráp và bảo hành tốt thì cho mình xin đánh giá.
Cảm ơn mọi người!
 
Mình đang cần build một PC cho phòng thí nghiệm của trường, phục vụ chủ yếu cho nghiên cứu. Công việc chính là train các mô hình Deep Learning bằng PyTorch/TensorFlow (UNet, xử lý ảnh...) và mô phỏng bằng Ansys Lumerical. Ngoài ra còn dùng MATLAB, SolidWorks và các phần mềm lập trình thông thường.
Mình tìm được bộ dựng khá phù hợp trên này: Bộ PC Intel Core Ultra 7 265K, RAM 64GB DDR5, VGA RTX 5070 Ti 16GB (https://nguyencongpc.vn/pc-gaming-ncpc-24).
  • CPU: Intel Core Ultra 7 265K
  • Main: Gigabyte Z890M Gaming X
  • RAM: Corsair Vengeance 64GB (2×32GB) DDR5-6000
  • SSD: Kioxia Exceria Plus G3 2TB NVMe Gen4
  • GPU: Gigabyte RTX 5070 Ti WINDFORCE OC SFF 16GB
  • PSU: MSI MAG A850GL PCIe 5 850W 80+ Gold
  • Case: Gamdias Atlas P1
  • Tản nhiệt: Leopard Pro Flow 360P
Mình muốn nhờ mọi người tư vấn:
  1. Cấu hình này đã cân bằng và tối ưu trong tầm giá chưa? Có linh kiện nào nên thay để tối ưu hiệu năng hoặc độ ổn định không?
  2. Với nhu cầu này thì nên mua sẵn bộ dựng hay tự chọn từng linh kiện để build?
  3. Hiện mình đang phân vân giữa Nguyễn Công PC, Hacom, An Phát PC (hoặc các bên khác). Mọi người có kinh nghiệm mua ở đâu uy tín, lắp ráp và bảo hành tốt thì cho mình xin đánh giá.
Cảm ơn mọi người!
Dạ em chào anh ạ! Với cấu hình như trên thì em nghĩ nó vẫn sẽ đáp ứng đủ cho nhu cầu huấn luyện Deep Learning với Machine Learning được ạ, còn về khả năng nó huấn luyện được nặng hay không thì cũng phải tùy thuộc vào cái bộ dataset của mình đang sử dụng và model của mình có nặng không ạ.

Đến với câu hỏi thứ hai của mình thì cái này sẽ là quyền lựa chọn của mình bời vì anh là chủ mà, anh có quyền chọn giữa hai hình thức mà! Nếu mà anh muốn lấy và sử dụng ngay thì mình có thể nhờ cửa hàng Build PC lắp ráp cho mình ạ còn nếu mà anh muốn đảm bảo an toàn và anh tìm được nơi bán linh kiện chính hãng, có nhiều thời gian thì mình có thể tự lắp ạ :)

Về câu hỏi cuối cùng thì nó cũng sẽ phụ thuộc vào hai thứ mà em gọi nó là kinh nghiệmtầm nhìn. Kinh Nghiệm là mình đã tìm hiểu kĩ và lập kế hoạch xem là mình nên sử dụng linh kiện nào để phù hợp cho mục đích của mình và vừa kinh phí, Tầm Nhìn là khi anh đã hỏi và tìm hiểu kĩ về cửa hàng mà lọt vào tầm nhìn của anh ạ. Ở ngoài nhiều lắm anh từ SICOMP, KCC Shop đến mấy ông lớn như Hacom, An Phát PC, ... Cái này mình phải hỏi giá và xem bên nào có giá ổn định và lâu dài thì mình lắp anh ạ.

Em xin gửi thông tin đến anh ạ :D
 
Bỏ Intel đi bác, sang AMD. Intel không có AVX-512 trong cpu nên xử lý véctơ và tính toán ma trận lớn sẽ chậm hơn.
- Dù GPU sẽ gánh phần chính, nhưng data load hay một số tính toán vẫn sẽ cần CPU
 
CPU nên lên 270k plus, chênh ko nhiêu tiền. VGA thì đừng mua WINDFORCE OC SFF, con đó tản nhiệt ko ngon. có thể chuyển qua Colorful Battle EX. Nguồn nên chuyển qua Super Flower.
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
ph_t07,
Người trả lời cuối
TNTANH,
Trả lời
3
Lượt xem
718
Quay lại
Lên đầu trang