Để hiểu tại sao nghề IT lại may mắn giữa bão AI, hãy nhìn sang nghề X quang

megume · 31/7/26

Năm 2016, Geoffrey Hinton, một trong các bố già AI, và cũng mới nhận nobel 2 năm nhờ đóng góp cho AI - ổng nói rằng đừng đào tạo nghề chẩn đoán hình ảnh X quang nữa, vì AI sẽ thay thế hết. Lưu ý năm 2016 thì AI chưa nở rộ

2022, LLM bùng nổ, người ta nhận ra LLM có thể áp dụng dc với hình ảnh chứ ko đơn thuần là text. Nghề X quang tưởng chừng sẽ biến mất

2026: Khá hài hước, khi vấn đề lớn nhất ngành X quang hiện tại phải đối mặt là thiếu nhân sự chẩn đoán hình ảnh. AI càng giỏi, nhu cầu lại càng tăng

Bản chất vấn đề nằm ở việc khi công nghệ hiện đại lên, thì nhu cầu sử dụng công nghệ sẽ tăng, khiến nhu cầu cho người biết dùng công nghệ tăng theo. Cứ tưởng tượng chẩn đoán càng nhanh và chính xác, thì ngta sẽ càng khoái và tin vào chẩn đoán. Bác sĩ hở ra là kêu đi chụp hình, dẫn đến quá tải cho các bệnh viện

Ngành IT hên ở chỗ là ngành có sức co dãn lớn. Cứ mỗi lần công nghệ nhảy vọt thì nhu cầu lại tăng. Smartphone mạnh -> grab sộp pe tiktok. Javascript tiện lợi -> đua nhau làm web, ngôn ngữ Rust ra -> đua nhau viết lại app... AI cũng vậy, AI càng khỏe thì lại đua nhau tích hợp AI. Một vòng FOMO ko hồi kết

Nsss Faj · 31/7/26

megume đã nói:
Năm 2016, Geoffrey Hinton, một trong các bố già AI, và cũng mới nhận nobel 2 năm nhờ đóng góp cho AI - ổng nói rằng đừng đào tạo nghề chẩn đoán hình ảnh X quang nữa, vì AI sẽ thay thế hết. Lưu ý năm 2016 thì AI chưa nở rộ

2022, LLM bùng nổ, người ta nhận ra LLM có thể áp dụng dc với hình ảnh chứ ko đơn thuần là text. Nghề X quang tưởng chừng sẽ biến mất

2026: Khá hài hước, khi vấn đề lớn nhất ngành X quang hiện tại phải đối mặt là thiếu nhân sự chẩn đoán hình ảnh. AI càng giỏi, nhu cầu lại càng tăng

Bản chất vấn đề nằm ở việc khi công nghệ hiện đại lên, thì nhu cầu sử dụng công nghệ sẽ tăng, khiến nhu cầu cho người biết dùng công nghệ tăng theo. Cứ tưởng tượng chẩn đoán càng nhanh và chính xác, thì ngta sẽ càng khoái và tin vào chẩn đoán. Bác sĩ hở ra là kêu đi chụp hình, dẫn đến quá tải cho các bệnh viện

Ngành IT hên ở chỗ là ngành có sức co dãn lớn. Cứ mỗi lần công nghệ nhảy vọt thì nhu cầu lại tăng. Smartphone mạnh -> grab sộp pe tiktok. Javascript tiện lợi -> đua nhau làm web, ngôn ngữ Rust ra -> đua nhau viết lại app... AI cũng vậy, AI càng khỏe thì lại đua nhau tích hợp AI. Một vòng FOMO ko hồi kết

Tào lao,
AI trong chuẩn đoán hình ảnh/âm thanh đi trước LLM cả 30 - 50 năm.
Nghĩa là lúc chưa có LLM thì AI nó đã phổ cập trong giới lập trình, liên quan tới nhận diện/phân loại/gán nhãn... từ thời Napoleon rồi.

LLM là muộn nhất và góp phần làm phổ thông hoá AI, chứ ko phải là bùng nổ AI.

zenlis · 31/7/26

theo tôi nhớ, 2008 đã có các thư viện nhận dạng hình ảnh rồi, độ chính xác cũng phải ~70,80%.

lush22 · 31/7/26

ù ù cạc cạc

aboutU · 31/7/26

thằng ku em làm làm xquang, xong học thêm 1 thời gian chuyển đổi sang điều dưỡng, qua đức công nhận bằng rồi làm chăm sóc 1-1 mới 3 năm vừa làm con Audi 43k eu rồi, quay xe đi

Mr.Mjt · 31/7/26

Bài viết cũng có ý đúng tuy nhiên ngành y tế này nó cần có trách nhiệm pháp lý. AI đọc ảnh giỏi cỡ nào thì vẫn cần một bác sĩ ký tên chịu trách nhiệm. Ngành y thì còn phải hội chẩn, quyết định lâm sàng, trách nhiệm pháp lý, giao tiếp với bệnh nhân... AI chỉ thay được task nhìn ảnh tìm điểm bất thường chứ không quyết thay bác sĩ được.

Khanhneee · 31/7/26

riêng ngành Y thì đặc thù rồi không gì có thể thay thế hoàn toàn được. Kể cả một số bệnh viện đã triển khai đến cả robot thực hiện phẫu thuật (nguồn bệnh viện Tâm Anh), nhưng ai dám đặt cược 100% vào nó. Tuy nhiên ở ngành khác e thấy AI đá đít kha khá nhiều ghế rồi, kể cả e

))

zenlis · 31/7/26

luvziro đã nói:
Ý là các anh không thấy là ngành Y sai số 5% thôi đủ sml rồi. Đây các anh nói AI nó đọc cái phim đúng 70% còn 30% thì đổ tại số hả
Mới có vụ sản phụ Thanh Nhàn gây tê đẻ mổ lệch tí ti đã liệt con mẹ nó rồi đấy.

Tôi chỉ đang nói cái nhận định của thớt thôi, 2008 đã có công nghệ nhận diện ảnh, thì 2016 nó cũng đã gần như chính xác, mà còn chưa ai dám áp dụng vào nghề X-quang do lý do giống thím, riêng các ngành nghề liên quan tính mạng con người thì luôn phải có con người đảm nhiệm đầu cuối

đừng đào tạo nghề chẩn đoán hình ảnh X quang nữa, vì AI sẽ thay thế hết. Lưu ý năm 2016 thì AI chưa nở rộ

megume · 31/7/26

Nsss Faj đã nói:
Tào lao,
AI trong chuẩn đoán hình ảnh/âm thanh đi trước LLM cả 30 - 50 năm.
Nghĩa là lúc chưa có LLM thì AI nó đã phổ cập trong giới lập trình, liên quan tới nhận diện/phân loại/gán nhãn... từ thời Napoleon rồi.

LLM là muộn nhất và góp phần làm phổ thông hoá AI, chứ ko phải là bùng nổ AI.

AI chỉ nở rộ khi ngta phát hiện ra 2 thứ

Mạng neuron xài transformer, atttention
Mạng neuron có thể scale và tận dụng sức mạnh phần cứng dc

Thời điểm dòng tiền chảy vào AI, chính là thời điểm nở rộ. 2016 thì chắc vừa qua mùa đông thôi, tầm đó nở gì

aloha_8914 · 31/7/26

Mấy tháng trước còn là Culy trong ngành IT, hiện tại đang chờ đủ thời gian rút BH 1 lần rồi nè french :cautious:

[zeroday] · 31/7/26

aboutU đã nói:
thằng ku em làm làm xquang, xong học thêm 1 thời gian chuyển đổi sang điều dưỡng, qua đức công nhận bằng rồi làm chăm sóc 1-1 mới 3 năm vừa làm con Audi 43k eu rồi, quay xe đi

tự hào mie gì. làm nghề đấy thì làm đc mấy năm? hay lại vài năm nữa về VN làm buôn bán? :confuse:

aboutU · 31/7/26

[zeroday] đã nói:
tự hào mie gì. làm nghề đấy thì làm đc mấy năm? hay lại vài năm nữa về VN làm buôn bán?

sao lại chỉ làm được mấy năm ???

Yolo22_3 · 31/7/26

Robot hiện nay không thay thế được bác sĩ đâu nhé

Ngay cả Neuralink cắm sợi dẫn truyền vào não bệnh nhân bằng robot cũng đều cần bác sĩ vận hành cũng như hỗ trợ nghiên cứu

bao giờ có AGI thì may ra điều đó thành hiện thực

Chứ với giả lập AI bây giờ thì khướt

^_^Cool^_^ · 31/7/26

aha chauffeur đã nói:
Ko thay đc bác sĩ nhưng kỹ thuật viên hình ảnh như bác kia bảo thì gần như thay đc rồi
Trước là 1 bác sĩ-1ktv thì giờ là 1 bác sĩ 1 AI

Đọc phim X quang, không phải điều trị, các thím trên đọc sai đề rồi.
Xưa mình bị té, bên đọc x quang kêu không sao (ghi vào phim luôn) mà tới ông bác sĩ ổng xem, ổng kêu nứt xương, chỉ cho xem trên hình luôn. Cho thuốc uống, đỡ hẳn.

doancongquangr18 · 2/8/26

Giống như nghịch lý Jevons, tự động hóa làm tăng nhu cầu nhân lực chứ không giảm. IT cũng đang thấy vậy.

DeutschlandGreatAgain · 2/8/26

aboutU đã nói:
thằng ku em làm làm xquang, xong học thêm 1 thời gian chuyển đổi sang điều dưỡng, qua đức công nhận bằng rồi làm chăm sóc 1-1 mới 3 năm vừa làm con Audi 43k eu rồi, quay xe đi

Xưa đi công tác bên đó, bà công nhân vệ sinh dọn dẹp nhà cửa ko thôi đã đi BMW rồi, xưa cứ tưởng là bà quản lí khu nhà, mãi sau mới biết

vozgame · 6/8/26

X quang đơn giản vì bác sĩ rất khó đào tạo, không tăng nhanh chóng mặt như IT, không dễ đào tạo như IT, không có làn sóng fomo nhà nhà IT người người IT, không chịu ràng buộc quá mạnh về trách nhiệm, :censored:

Vấn đề cốt lõi là quá thừa người, mà đám giỏi nhẩy vào đây cũng đông nữa, cạnh tranh ngày càng khốc liệt thôi vì quan điểm của con người rất khó thay đổi cho đến khi không ai còn việc, hoặc thế hệ đó biến mất :mad:

Mình thấy để con em học vi mạch ( đặc biệt mảng thiết kế) vẫn là lựa chọn đúng thời điểm hiện tại.

Để hiểu tại sao nghề IT lại may mắn giữa bão AI, hãy nhìn sang nghề X quang

megume

Senior Member

Nsss Faj

Senior Member

zenlis

Senior Member

lush22

Senior Member

aboutU

Senior Member

Mr.Mjt

Senior Member

Khanhneee

Senior Member

zenlis

Senior Member

megume

Senior Member

aloha_8914

Junior Member

[zeroday]

Senior Member

aboutU

Senior Member

Yolo22_3

Đã tốn tiền

^_^Cool^_^

Đã tốn tiền

doancongquangr18

Junior Member

DeutschlandGreatAgain

Senior Member

vozgame

Senior Member

Chủ đề tương tự

Thống kê chủ đề

Chia sẻ trang này