Cứ pv tuỳ duyên thôi, đừng đặt nặng đậu rớt quá. Đôi khi pv chơi chơi thì lại đậu, còn pv để chủ định nhảy việc thì cứ mãi rớt
Đúng là pv cũng tùy duyên thật bác ạ.Cứ pv tuỳ duyên thôi, đừng đặt nặng đậu rớt quá. Đôi khi pv chơi chơi thì lại đậu, còn pv để chủ định nhảy việc thì cứ mãi rớt
Số công ty “high profile” tôi pv rớt chắc hai bàn tay đếm ko hết, mà sau này nghĩ lại thì rất nhiều lần interviewer hãm: fail 1 câu LC: rớt, trick lỏ ko biết: rớt (cái này nhiều vô kể), debate hăng quá: rớt, ko dùng TypeScript (dù quá rành JS): rớt, trả lời chán chê: rớt.
)))
) đi làm cũng lâu nhưng tính ra ít có cơ hội được sờ mó tí cloud + AI dạo này cũng thấy buồn buồn
Anh sếp vừa giao em task estimate cho hệ thống 1000 cam mà éo biết bao giờ đội sale đạt để gặp bài toán đấy. Phận con kiến đề xuất kiến trúc, giải pháp, demo luồng giả lập ... chờ khách hàng nữa.con gọi là to gần nhất làm thì khoảng 1200+ cam với tầm khoảng 20 node GPUs on-premise
Mình có dự án thì có thời gian mình cứ suy nghĩ, research, prototype architecture đi bác, ko ai cản mình làm cái này mà. Nếu mà project được chạy thì bác áp vô làm luôn. Chờ đợi gì nữa.
bác làm công ty nào mà có lượng resource cũng khủng đấy kkkcon gọi là to gần nhất làm thì khoảng 1200+ cam với tầm khoảng 20 node GPUs on-premise
Con này có ứng dụng mlops k báccon gọi là to gần nhất làm thì khoảng 1200+ cam với tầm khoảng 20 node GPUs on-premise
Cái này thì lúc nào mình cũng phải làm cả thường thì sẽ tính trên 1 đầu cam/đầu bài toán theo cpu, gpu, ram, bandwidth v..v rồi scale lên. Tùy từng mô hình triển khai thì sẽ tính toán khác nhau nhưng nhìn chung là thế, sau khi có kết quả thì cộng thêm 20-30% padding nữa, đến tay đội tư vấn thì sẽ còn cộng thêm nữa lên cho yên tâm
con này thì triển khai trên k8s nên cũng có Mlops chứ
)) k có thì scale bằng tay / code thì ngại thí mẹ )
Project hiện tại của mình 400 cam, stream + AI inference realtime 5FPS
, GPU thì 1 con 4090 gánh gần hết các model Vision kể cả tracking. kh biết ae có thấy vậy không
Mindset của bạn nên là value mang lại cho business user là bao nhiêu nhé. Project đơn giản hay phức tạp ko quan trọng, miễn là đem lại tiền cho công ty. Giờ bạn có làm project có ôm 10k+ camera đi chăng nữa nhưng mà project fail/đốt tiền thì cũng là thất bại. Đây là mình nói đứng ở phương diện người phỏng vấn nhé, còn đương nhiên project nào nó cũng có cái phức tạp riêng. Và theo đó thì bạn cũng nên lựa chọn câu chuyện phù hợp để sell bản thân. Không người phỏng vấn nào muốn tuyển 1 người giỏi thật giỏi nhưng chỉ quan tâm tới technical mà không quan tâm tới chuyện việc của họ làm ra được bao nhiêu tiền cho công ty.Project hiện tại của mình 400 cam, stream + AI inference realtime 5FPS
Em thấy càng scale thêm camera, phần thiếu là CPU với i/o để làm các tác vụ encode rtsp, business logic,..
Mà đối với e, dự án AI Vision lớn không phải là nhiều end user dùng, mà là tổng số lượng object phải detect và track đồng thời trên toàn hệ thống ấy
Cảm ơn a, a chỉ đúng vấn đề của em hiện tại đang dàn trải khá nhiều, nhìn lại chẳng khác gì "full stack AI" cả
, nếu xét về thích nhất và giỏi nhất của e, e nghĩ là Applied AI/AI Systems, vừa tham gia nghiên cứu, lựa chọn giải pháp, vừa thiết kế backend và hệ thống để đưa model vào production, vận hành và tối ưu như project hiện tại
Thanks a, e hiểu ý a ạ, 1 phần do trên mxh nên ít dám nhắc đến mấy vụ business a :d
có bao nhiêu model nhỉ với resolution bao nhiêu thế, 400x5 là cũng 2000 FPS rồiProject hiện tại của mình 400 cam, stream + AI inference realtime 5FPS
Em thấy càng scale thêm camera, phần thiếu là CPU với i/o để làm các tác vụ encode rtsp, business logic,..
Mà đối với e, dự án AI Vision lớn không phải là nhiều end user dùng, mà là tổng số lượng object phải detect và track đồng thời trên toàn hệ thống ấy
1 con 4090 mà gánh được hết mớ này là vip đấy chứ đùa đâu. Còn chưa tính mấy cái I/O, encode/decode400 stream / 1 máy / 1 card )
detect, classify, reid nhé bác, resolution thì tùy vào cam, đủ loại, mỗi cam e chạy 5FPScó bao nhiêu model nhỉ với resolution bao nhiêu thế, 400x5 là cũng 2000 FPS rồi
model e optimize rồi serving bằng Triton Server ấy bác nên khai thác được hết sức mạnh con GPU
nếu bạn chưa vào công ty mà mới chỉ đang pv thôi thật ra rất khó để làm được chuyện này, vì làm project nào còn không biết chứ đừng nói là project đó bao nhiêu tiền.
