Chuyên gia AI gốc Việt rời Google để lập startup

a.h.a.b · 7/8/26

chaule97 đã nói:
đù 2004 đã nghiên cứu về AI rồi à

Bản chất cái Google Search từ khi sinh ra đã là 1 dạng A.I rồi, chẳng qua mấy con GPT, Claude... nó cải thiện phần tương tác với người dùng hơn và đa nhiệm hơn chứ không chỉ đảm nhiệm 1 nhiệm vụ như nhiều A.I tiền nhiệm
Một ví dụ nữa về ứng dụng A.I từ thời xa xưa mà ai cũng đã từng dùng đó là Map - Bản đồ, việc tính toán và hiển thị tuyến đường ngắn nhất của 2 địa điểm A-B chính là chức năng của loại A.I này và hiển thị dưới dạng bản đồ chứ không phải thuần text như mấy con A.I trẻ quen thuộc hiện tại

đi chơi khắp nơi · 7/8/26

chaule97 đã nói:
đù 2004 đã nghiên cứu về AI rồi à

Đại học BK, Tổng hợp người ta dạy mạng nơ ron, học sâu, logic hình thức, thị giác máy tính từ những năm 1995 rồi quý anh ạ. Chẳng qua thời đấy PC quá yếu nên chủ yếu là học lý thuyết căn bản, và xây dựng các mô hình nhỏ.
Mấy năm nay bộ vi xử lý mạnh hơn nên AI mới bùng nổ.

PRIMARY KEY · 7/8/26

a.h.a.b đã nói:
Bản chất cái Google Search từ khi sinh ra đã là 1 dạng A.I rồi, chẳng qua mấy con GPT, Claude... nó cải thiện phần tương tác với người dùng hơn và đa nhiệm hơn chứ không chỉ đảm nhiệm 1 nhiệm vụ như nhiều A.I tiền nhiệm
Một ví dụ nữa về ứng dụng A.I từ thời xa xưa mà ai cũng đã từng dùng đó là Map - Bản đồ, việc tính toán và hiển thị tuyến đường ngắn nhất của 2 địa điểm A-B chính là chức năng của loại A.I này và hiển thị dưới dạng bản đồ chứ không phải thuần text như mấy con A.I trẻ quen thuộc hiện tại

sai nhé, bài toán tìm đường ngắn nhất trên bản đồ nó dựa vào trọng số từng đoạn đường nhé, ko có AI ở đây

Không hình Trư khinh · 7/8/26

a.h.a.b đã nói:
Bản chất cái Google Search từ khi sinh ra đã là 1 dạng A.I rồi, chẳng qua mấy con GPT, Claude... nó cải thiện phần tương tác với người dùng hơn và đa nhiệm hơn chứ không chỉ đảm nhiệm 1 nhiệm vụ như nhiều A.I tiền nhiệm
Một ví dụ nữa về ứng dụng A.I từ thời xa xưa mà ai cũng đã từng dùng đó là Map - Bản đồ, việc tính toán và hiển thị tuyến đường ngắn nhất của 2 địa điểm A-B chính là chức năng của loại A.I này và hiển thị dưới dạng bản đồ chứ không phải thuần text như mấy con A.I trẻ quen thuộc hiện tại

Theo Trư, những thuật toán với công thức rõ ràng, chạy trong thời gian đa thức thì không nên gọi là AI.

Ní nuận 3 xu · 7/8/26

damanqua đã nói:
tin này ra gg gãy phát 5%

mà bên đó thấy ng Việt tham gia AI nhiều phết, đúng là đất lành chim đậu

Tôi có thằng bạn học chung cấp 2. lớp 6 7 8 học sinh Trung Bình, lớp 9 học sinh khá. lên lớp 10 qua Mỹ với gia đình, đéo hiểu kiểu gì giờ học hẳn ngành khoa học máy tính năm 2015 giờ làm dev bên tư bản @@. Ko lẽ bên đó khai mở đầu óc con người xứ An Nam kinh thế ư

a.h.a.b · 7/8/26

PRIMARY KEY đã nói:
sai nhé, bài toán tìm đường ngắn nhất trên bản đồ nó dựa vào trọng số từng đoạn đường nhé, ko có AI ở đây

Fen đừng nghĩ A.I là cái gì đó cao sang, cơ bản cũng chỉ là các dòng lệnh chạy theo input và cho output thôi, cách giải bài toán tìm đường cũng vậy, nó dựa vào input = thuật toán có sẵn + điểm đầu + điểm cuối và cho ra output là tuyến đường tối ưu

Khác biệt ở đây là thuật toán/code nhét vào và đang được nâng cấp dần theo thời gian

ku em 96 · 7/8/26

2 người out cổ gg bay 5%~200B mỹ kim, tính ra 1 người trị giá ~100B

lamson_2372007 · 7/8/26

Ngày ấy tôi quên đã nói:
Dáo xư Ngô thì sao fence Toán chắc cũng dính đến AI đấy

Giáo sư Ngô thì đỉnh cao rồi
Giáo sư Ngô có nói sơ một cách phổ thông cách đây vài năm nè (ổng cũng tự nhận ổng ko phải là chuyên gia trong lĩnh vực này)

Không hình Trư khinh · 7/8/26

Ní nuận 3 xu đã nói:
Tôi có thằng bạn học chung cấp 2. lớp 6 7 8 học sinh Trung Bình, lớp 9 học sinh khá. lên lớp 10 qua Mỹ với gia đình, đéo hiểu kiểu gì giờ học hẳn ngành khoa học máy tính năm 2015 giờ làm dev bên tư bản @@. Ko lẽ bên đó khai mở đầu óc con người xứ An Nam kinh thế ư

Có người đầu nảy số nhanh ứng biến tốt, có người nhớ lâu, có người có thể suy nghĩ tốt dưới áp lực thời gian,... những người này có xu hướng thi thố điểm cao.
Ngược lại có những người suy nghĩ chậm nhưng nếu cho họ thời gian họ có thể tra tài liệu, hiểu và giải quyết những vấn đề phức tạp.
Mấy bài kiểm tra trong trường học, nhất là ở Việt Nam đa số yêu cầu học thuộc thì đâu đánh giá được hết khả năng làm việc của con người.

dogamer06 · 7/8/26

PRIMARY KEY đã nói:
sai nhé, bài toán tìm đường ngắn nhất trên bản đồ nó dựa vào trọng số từng đoạn đường nhé, ko có AI ở đây

Thuật toán tìm đường A* là dạng AI cổ điển.
Các mô hình AI sau này áp dụng thêm ML vào.

dogamer06 · 7/8/26

Ní nuận 3 xu đã nói:
Tôi có thằng bạn học chung cấp 2. lớp 6 7 8 học sinh Trung Bình, lớp 9 học sinh khá. lên lớp 10 qua Mỹ với gia đình, đéo hiểu kiểu gì giờ học hẳn ngành khoa học máy tính năm 2015 giờ làm dev bên tư bản @@. Ko lẽ bên đó khai mở đầu óc con người xứ An Nam kinh thế ư

Không hình Trư khinh đã nói:
Có người đầu nảy số nhanh ứng biến tốt, có người nhớ lâu, có người có thể suy nghĩ tốt dưới áp lực thời gian,... những người này có xu hướng thi thố điểm cao.
Ngược lại có những người suy nghĩ chậm nhưng nếu cho họ thời gian họ có thể tra tài liệu, hiểu và giải quyết những vấn đề phức tạp.
Mấy bài kiểm tra trong trường học, nhất là ở Việt Nam đa số yêu cầu học thuộc thì đâu đánh giá được hết khả năng làm việc của con người.

Dev bên tư bản nhiều kiểu mà
Bên đấy công ty nhiều, người đông
Không phải dev nào cũng ngồi làm thuật toán đâu, có những bộ phận mà gõ query, làm CRUD thôi.

Nhờ việc nhiều thế nên không cần xuất sắc vẫn được. Chứ ở VN việc ít, bắt buộc phải giỏi thì ra mới có được cái slot intern không lương chẳng thế. Nhiều thanh niên giỏi bên VN với TQ ở đây chật vật tìm intern, sang tư bẩn như Úc thì múa như rồng như hổ :shame:

P/s: học sinh khá có thể do lười. Nhưng toán và logic học vẫn tốt là được.

a.h.a.b · 7/8/26

Không hình Trư khinh đã nói:
Theo Trư, những thuật toán với công thức rõ ràng, chạy trong thời gian đa thức thì không nên gọi là AI.

Chẳng qua các phim ảnh về A.I đã đẩy trí tưởng tượng của con người về A.I quá xa nên những đánh giá của người dùng hiện tại về các mô hình A.I sơ khai cực kỳ thiếu công bằng, thậm chí còn không nhận ra sự tồn tại của nó.

Mọi người đang có kỳ vọng về A.I như kiểu Kẻ hủy diệt, Iron Man, iRobot ... nhưng thực tế A.I đã và đang len lỏi vào mọi mặt trong đời sống từ rất lâu rồi, từ những con Google Bot đang cần mẫn tìm kiếm và trả về thông tin làm hài lòng người dùng, đến những con quái vật trong video game từ thời điện tử băng luôn tìm cách tiêu diệt người chơi ... đó đều là ứng dụng của A.I cả đấy.

Ý kiến của fen về thuật toán với công thức rõ ràng không nên/không xứng gọi là A.I nhưng về bản chất thì phải có công thức rõ ràng mới tạo ra được thuật toán chạy được, và có thuật toán thì mới có A.I, có cơ sở dữ liệu thì A.I mới có cái để dựa vào và phát triển.

A.I không tự nhiên sinh ra từ các phân tử vô cơ và hữu cơ như não người/động vật, nó được tạo ra từ những dòng code if, else rất quen thuộc thôi

tranhung_hn3 · 7/8/26

a.h.a.b đã nói:
Chẳng qua các phim ảnh về A.I đã đẩy trí tưởng tượng của con người về A.I quá xa nên những đánh giá của người dùng hiện tại về các mô hình A.I sơ khai cực kỳ thiếu công bằng, thậm chí còn không nhận ra sự tồn tại của nó.

Mọi người đang có kỳ vọng về A.I như kiểu Kẻ hủy diệt, Iron Man, iRobot ... nhưng thực tế A.I đã và đang len lỏi vào mọi mặt trong đời sống từ rất lâu rồi, từ những con Google Bot đang cần mẫn tìm kiếm và trả về thông tin làm hài lòng người dùng, đến những con quái vật trong video game từ thời điện tử băng luôn tìm cách tiêu diệt người chơi ... đó đều là ứng dụng của A.I cả đấy.

Ý kiến của fen về thuật toán với công thức rõ ràng không nên/không xứng gọi là A.I nhưng về bản chất thì phải có công thức rõ ràng mới tạo ra được thuật toán chạy được, và có thuật toán thì mới có A.I, có cơ sở dữ liệu thì A.I mới có cái để dựa vào và phát triển.

A.I không tự nhiên sinh ra từ các phân tử vô cơ và hữu cơ như não người/động vật, nó được tạo ra từ những dòng code if, else rất quen thuộc thôi

Tôi thì định nghĩa AI là hệ thống có khả năng "học" từ dữ liệu.
Data training thay đổi thì cùng 1 input sẽ cho ra output khác nhau.
Cây quyết định là mô hình AI đơn giản nhất rồi , nó cũng là if-else nhưng có học từ data.

Không hình Trư khinh · 7/8/26

a.h.a.b đã nói:
Chẳng qua các phim ảnh về A.I đã đẩy trí tưởng tượng của con người về A.I quá xa nên những đánh giá của người dùng hiện tại về các mô hình A.I sơ khai cực kỳ thiếu công bằng, thậm chí còn không nhận ra sự tồn tại của nó.

Mọi người đang có kỳ vọng về A.I như kiểu Kẻ hủy diệt, Iron Man, iRobot ... nhưng thực tế A.I đã và đang len lỏi vào mọi mặt trong đời sống từ rất lâu rồi, từ những con Google Bot đang cần mẫn tìm kiếm và trả về thông tin làm hài lòng người dùng, đến những con quái vật trong video game từ thời điện tử băng luôn tìm cách tiêu diệt người chơi ... đó đều là ứng dụng của A.I cả đấy.

Ý kiến của fen về thuật toán với công thức rõ ràng không nên/không xứng gọi là A.I nhưng về bản chất thì phải có công thức rõ ràng mới tạo ra được thuật toán chạy được, và có thuật toán thì mới có A.I, có cơ sở dữ liệu thì A.I mới có cái để dựa vào và phát triển.

A.I không tự nhiên sinh ra từ các phân tử vô cơ và hữu cơ như não người/động vật, nó được tạo ra từ những dòng code if, else rất quen thuộc thôi

Khái niệm AI đâu có thống nhất được. Có những người thậm chí còn nói LLMs không phải AI.
Theo Trư, những thuật toán công thức với các bước logic rõ ràng, ví dụ tìm đường ngắn nhất thì bước 1 tìm node gần nhất, bước 2 blah blah,... không nên gọi là AI.
Tương tự, không ai gọi một chương trình tìm nghiệm một phương trình bậc 2 bậc 3 là AI vì nó có công thức rõ ràng để tìm đáp án.

dogamer06 · 7/8/26

tranhung_hn3 đã nói:
Tôi thì định nghĩa AI là hệ thống có khả năng "học" từ dữ liệu.
Data training thay đổi thì cùng 1 input sẽ cho ra output khác nhau.
Cây quyết định là mô hình AI đơn giản nhất rồi , nó cũng là if-else nhưng có học từ data.

AI vốn nó có dạng cơ bản từ lúc có các thuật toán heuristic như A* để giúp thím tìm đường trên bản đồ điện thoại ấy :shame:

Chẳng qua bây giờ phần cứng cho phép, các lý thuyết phát triển nên mới có LLM xịn để dùng như giờ :shame:

lyhungk09 · 7/8/26

Trên danh nghĩa là rời thôi chứ vẫn là nhân viên google, Jeff với Sanjay mà rời là google sụm nụ ngay, mấy cái startup này mà đc hậu thuẫn bởi google thì còn gì bằng, tài nguyên phần cứng gần như vô hạn, muốn kiểm thử thế nào cũng đc

bribnt · 7/8/26

tranhung_hn3 đã nói:
Tôi thì định nghĩa AI là hệ thống có khả năng "học" từ dữ liệu.
Data training thay đổi thì cùng 1 input sẽ cho ra output khác nhau.
Cây quyết định là mô hình AI đơn giản nhất rồi , nó cũng là if-else nhưng có học từ data.

Cái đó gọi là machine learning. Định nghĩa cũng gần giống như fen nói.

Còn AI là một khái niệm rộng hơn.

tămloo · 7/8/26

a.h.a.b đã nói:
Bản chất cái Google Search từ khi sinh ra đã là 1 dạng A.I rồi, chẳng qua mấy con GPT, Claude... nó cải thiện phần tương tác với người dùng hơn và đa nhiệm hơn chứ không chỉ đảm nhiệm 1 nhiệm vụ như nhiều A.I tiền nhiệm
Một ví dụ nữa về ứng dụng A.I từ thời xa xưa mà ai cũng đã từng dùng đó là Map - Bản đồ, việc tính toán và hiển thị tuyến đường ngắn nhất của 2 địa điểm A-B chính là chức năng của loại A.I này và hiển thị dưới dạng bản đồ chứ không phải thuần text như mấy con A.I trẻ quen thuộc hiện tại

mình ko biết và ko rành, nhưng hình như cái nầy bạn nói chưa chính xác, LLM nó ko phải là một dạng algo hay là logic if else, và LLM gần đây nó cũng đã lên một level mới rồi chứ ko phải còn là như thời nó mới ra, kiểu bạn ko thể viết một đoạn mã để giải quyết hết mọi vấn đề, bạn chỉ có thể giải quyết từng vấn đề, cho nên LLM ko thể nào approach theo kiểu đó đc, thành ra nó mới khác bọt

nó thật là vcl rồi, thật ra cách đây chừng chục năm người ta nói là phần mềm ko theo kịp phần cứng, nhưng bây giờ mà có con cơ học nào ngon cho AI nó chạy thì chắc gần như AGI luôn đó, mấy việc rửa chén, lau nhà, đục phò, biểu nó vẽ cái plan để làm thì con người chỉ có khóc thét thôi ..

Ní nuận 3 xu đã nói:
Tôi có thằng bạn học chung cấp 2. lớp 6 7 8 học sinh Trung Bình, lớp 9 học sinh khá. lên lớp 10 qua Mỹ với gia đình, đéo hiểu kiểu gì giờ học hẳn ngành khoa học máy tính năm 2015 giờ làm dev bên tư bản @@. Ko lẽ bên đó khai mở đầu óc con người xứ An Nam kinh thế ư

não ai cũng có nhiêu đó thôi, trừ khi là thiên tài, còn chung chung ai cũng học đc tới một mức, chỉ cần thích và đầu tư thôi, quan trọng là bản thân mỗi cá nhân dùng trí óc làm gì, cái gì làm cho họ motivated, để đầu tư thời gian vô, ở NN môi trường nó ít có noise hơn, nên dễ tập trung hơn, và cũng còn tuỳ theo cá tính, cái gì nó cũng mức độ thôi fen. có thể fen chưa tìm đc công việc yêu thích nên cảm thấy khó hiểu, chứ thích rồi cái khó khăn nào cũng nhỏ bé thôi

Something Else · 7/8/26

Nếu thế thì 4 con ma trong game Pac-Man 1980 cũng là AI đó:

Blinky (Đỏ): Luôn đuổi thẳng theo vị trí của Pac-Man.
Pinky (Hồng): Cố gắng chạy đón đầu trước mặt Pac-Man bốn ô.
Inky (Xanh dương): Dùng vị trí của Blinky và Pac-Man để tính toán đường đi phức tạp hơn.
Clyde (Cam): Đuổi theo Pac-Man khi ở xa, nhưng sẽ quay về góc trái bên dưới khi đến gần.

aladanh · 7/8/26

Ní nuận 3 xu đã nói:
Tôi có thằng bạn học chung cấp 2. lớp 6 7 8 học sinh Trung Bình, lớp 9 học sinh khá. lên lớp 10 qua Mỹ với gia đình, đéo hiểu kiểu gì giờ học hẳn ngành khoa học máy tính năm 2015 giờ làm dev bên tư bản @@. Ko lẽ bên đó khai mở đầu óc con người xứ An Nam kinh thế ư

nó có chơi game giỏi không, tôi để ý nhiều đứa chơi game giỏi, học thì bt có thể ko có đam mê với học nhưng mà tụi chơi game hay nó có tố chất vl, mấy game dạng chiến thuật phản xạ chứ ko phải mấy game bại não đâu

Chuyên gia AI gốc Việt rời Google để lập startup

Senior Member

Senior Member

Member

Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Đã tốn tiền

Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Member

Senior Member

Senior Member

Đã tốn tiền

Senior Member

Member

Senior Member

Chủ đề tương tự

Thống kê chủ đề

Chia sẻ trang này