Điểm chuẩn Trường đại học Công nghệ thông tin TP.HCM: Ngành AI lấy 100 điểm

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề CuteGecko
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu

CuteGecko

Senior Member
Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa công bố điểm chuẩn trúng tuyển đại học chính quy năm 2026 theo phương thức xét tuyển tổng hợp.

Trường ĐH Công nghệ thông tin: Ngành trí tuệ nhân tạo điểm chuẩn 100/100 - Ảnh 1.

Thí sinh tìm hiểu thông tin cách tính điểm chuẩn xét tuyển tổng hợp của Trường đại học Công nghệ thông tin tại Ngày hội lựa chọn nguyện vọng xét tuyển do báo Tuổi Trẻ tổ chức - Ảnh: UIT

Theo PGS.TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang - Hiệu trưởng Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) - điểm chuẩn năm 2026 của trường có sự phân hóa rõ giữa các ngành, phản ánh chất lượng nguồn tuyển và mức độ quan tâm của thí sinh đối với các lĩnh vực công nghệ đang có nhu cầu nhân lực cao.

Ngành trí tuệ nhân tạo có điểm chuẩn cao nhất

Điểm chuẩn của trường năm 2026 dao động từ 76 đến 100 điểm theo thang điểm xét tuyển tổng hợp, tương đương từ 22,80 đến 30 điểm khi quy đổi về thang điểm 30.

Đáng chú ý, 5 ngành có mức điểm từ 88,5 điểm trở lên đều thuộc các lĩnh vực công nghệ đang có nhu cầu nhân lực lớn gồm trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, thiết kế vi mạch, an toàn thông tin và khoa học máy tính.

Đặc biệt ngành trí tuệ nhân tạo có điểm chuẩn cao nhất với 100 điểm theo thang điểm 100, tương đương 30 điểm khi quy đổi về thang điểm 30.

 
Do tụi nhỏ k biết chứ muốn làm AI mà chuẩn chỉnh thì nên vô mấy khoa toán ở mấy trường đó với điểm chuẩn cũng k cao, có kiến thức nền r thường những khoa đó sẽ có hướng đi riêng cho từng ngách, học dễ hơn nhiều, chứ mấy trường k chuyên nó chỉ dạy mỗi phần ngọn k đi sâu hơn đc.
TKL2cck.png
 
GEN AI,BÁN ĐẪN, ĐI TẮT ĐÓN ĐẦU:ah:
2030 làm chủ 10 công nghệ lõi là đây :ah:
 
Vãi ghê vậy, như bác sĩ luôn. Nhưng mà ra làm cũng chỉ là call API thôi :doubt: :amazed:
tôi nghĩ sẽ cho dạy từ cách flow mô hình để làm 1 AI
cách train cho AI, rag riết gì đó này nọ để tự chủ được data của chính mình. Chứ call API không học cũng làm được
 
tôi nghĩ sẽ cho dạy từ cách flow mô hình để làm 1 AI
cách train cho AI, rag riết gì đó này nọ để tự chủ được data của chính mình. Chứ call API không học cũng làm được
Thực sự nếu mà chỉ làm mấy cái này thì một software engineer có học hành bài bản là dc rồi. Còn đẻ ra cả một chuyên ngành AI trong trường chỉ để dạy mấy cái này thì chỉ có thể để bòn tiền :shame:
 
tôi nghĩ sẽ cho dạy từ cách flow mô hình để làm 1 AI
cách train cho AI, rag riết gì đó này nọ để tự chủ được data của chính mình. Chứ call API không học cũng làm được

Chắc chắn là phải dạy mấy mô hình cơ bản như LR ,polynomial regression , Naive Bayes , logistic regression , K-mean clustering , giảm chiều dữ liệu FA,... rồi fen. Rồi deep leaning như thị giác máy tính :nosebleed:
Thêm giải tích, đại số tuyến tính , toán rời rạc , xác suất thống kê , lập trình , cấu trúc dữ liệu , SQL , chủ nghĩa giáo mác búa liềm , tiếng Anh ,..... là vừa vặn chương trình 4 năm.
 
Giờ mới bắt đầu học AI thì làm ăn gì nữa, sắp Singularity tới nơi rồi.

Ông này nhà nghiên cứu ở Microsoft, dành 7 ngày để xác minh chứng minh của AI cho một vấn đề mà con người không giải được mấy chục năm trước.
Giờ còn cần chuyên gia để xác minh, chắc vài năm nữa khỏi cần luôn.

 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
CuteGecko,
Người trả lời cuối
Naruto1001,
Trả lời
80
Lượt xem
9.174
Quay lại
Lên đầu trang