Nguyen - IAS
Senior Member
Thg nào xác định học ngành Toán thì bắt đầu chuẩn bị cook mẹ ra nước ngoài rồi
Điểm chuẩn Trường đại học Công nghệ thông tin TP.HCM: Ngành AI lấy 100 điểm
- Người tạo chủ đề CuteGecko
- Ngày bắt đầu
marik_yami
Senior Member
không anh ạ, học mấy ngành khoa học cơ bản vỡ cả đầu, ra làm nghiên cứu thì lương 5 triệu. Học AI sẽ đi sâu bản chất, các thuật toán SVM, KNN, Navie bayes,.. hơn. AI chỉ 50% toán 50% vẫn là kiến thức về IT nói chungDo tụi nhỏ k biết chứ muốn làm AI mà chuẩn chỉnh thì nên vô mấy khoa toán ở mấy trường đó với điểm chuẩn cũng k cao, có kiến thức nền r thường những khoa đó sẽ có hướng đi riêng cho từng ngách, học dễ hơn nhiều, chứ mấy trường k chuyên nó chỉ dạy mỗi phần ngọn k đi sâu hơn đc.
icecreamhot
Senior Member
đây chỉ là theo trend ứng tuyển nhiều thôi chứ thực sự thị trường đâu cần nhiều ng học chỉ về AI đến thế. sau này ra trường lại vêu mỗm chạy grab xong chửi đổng.
tôi lại thấy trc khi có Agentic AI thì ngành AI này còn có nhiều nhu cầu, nhiều vị trí hơn. giờ AI nó tập trung hết về các cty to toàn cầu vs kiểu làm nó cũng khác k dành cho các cty ít tiền. các cty chỉ gọi API ứng dụng thôi thì chả cần học chuyên AI cũng làm đc, dân mình có kiểu chạy xô theo trend kiểu này rồi sau lại kêu như vạc
DeutschlandGreatAgain
Senior Member
Công nghiệp hóa hiện đại hóa 2020 sao rồi. Bỏ qua để đi thẳng lên AI luôn ah
DeutschlandGreatAgain
Senior Member
Mấy cái mô hình này lúc học toàn cho số đẹp, giả định cũng gần như hoàn hảo. Xưa cũng có tìm hiểu qua.Chắc chắn là phải dạy mấy mô hình cơ bản như LR ,polynomial regression , Naive Bayes , logistic regression , K-mean clustering , giảm chiều dữ liệu FA,... rồi fen. Rồi deep leaning như thị giác máy tính
Thêm giải tích, đại số tuyến tính , toán rời rạc , xác suất thống kê , lập trình , cấu trúc dữ liệu , SQL , chủ nghĩa giáo mác búa liềm , tiếng Anh ,..... là vừa vặn chương trình 4 năm.
Mấy cái này là toán calculus, algebra, xstk,.... phải cực chắc, mà chương trình cấp 3 của mình toàn kiểu thợ giải đề. Học gãy nền hết
xabeng69
Senior Member
Ở tây lông mấy ngành AI toàn là bậc thạc sĩ mới có, chứ cử nhân chỉ có data science hay computer science, software engineering, và dc học vài lớp AI vỡ lòng thôi, nhưng dân VN có gen bán dẫn, AI vượt trội nên cử nhân là học dc hết rồi, sắp tới mở cho học ở bậc phổ thông luôn. Cũng giống như ở tây lông bác sĩ, luật sư là bậc cao học nhưng VN cử nhân là học dc rồi hẹ hẹThực sự nếu mà chỉ làm mấy cái này thì một software engineer có học hành bài bản là dc rồi. Còn đẻ ra cả một chuyên ngành AI trong trường chỉ để dạy mấy cái này thì chỉ có thể để bòn tiền
DeutschlandGreatAgain
Senior Member
Cấp mẫu giáo hay cấp 1 học AI luôn rồi,
Quốc hội yêu cầu đưa AI vào giáo dục từ mầm non
Nghị quyết phát triển kinh tế - xã hội 2026-2030 yêu cầu đưa giáo dục kỹ năng số, trí tuệ nhân tạo vào hệ thống giáo dục quốc dân ngay từ chương trình mầm non.
vnexpress.net
haneinatsuka
Đã tốn tiền
ngành này éo mõm được đâu thím, các thầy trong ngành này cũng toàn nghiên cứu tự học sau khi công tác, Viện Vật lý nguyên tử đây toàn chuyên gia nga qua chia sẻ với thảo luận, bản vẽ cũng full tiếng ngaKhông có ngành Lượng tử à ? Chê
AI phát triển độ 5-7 năm gần đây, deploy và chỉnh sửa thì gần như kiến thức AI toàn bộ là kiến thức mới và nó replace mỗi năm, ko hiểu thầy/ cô sẽ giảng dạy những kiến thức gì trong môi trường Đại học nhỉ ?
- Giảng viên Đại học, ít cũng phải xây dựng bài giảng rồi đưa xét duyệt nội dung, đưa cho các trưởng bộ môn cũng tốn cả năm thì kiến thức lại outdated
- Giảng viên Đại học, ít cũng phải xây dựng bài giảng rồi đưa xét duyệt nội dung, đưa cho các trưởng bộ môn cũng tốn cả năm thì kiến thức lại outdated
Vozer-rezoV
Senior Member
ngành này giờ tốn tiền khiếp, tiền học phí cao, mua lap, pc thời buổi này quá chua, thêm tiền license cho mấy con AI nữa.
CuteGecko
Senior Member
Đại học chỉ cần trang bị cho sinh viên bậc cử nhân một cái nền CS vững là đủ rồi, mấy cái môn AI gọi là dạy cơ bản là đủ. Đám sinh viên trường top này ăn tiền đám tier dưới ở cái tư duy chứ tech thì vào cty cũng phải học thêm thôi.
tranhung_hn3
Senior Member
Học thì lắm thế thôi , chứ thực tế áp dụng thực tiễn thì mạng thần kinh nhân tạo đang là vua của các loại mô hình rồi: vừa có thể hồi quy , vừa có thể phân loại , miễn là số node và số tầng ẩn đủ lớn ( đủ chứ không quá) và data học đủ nhiều
Yếu điểm duy nhất của nó là...không thể giải thích , vì không thể truy ngược từ đống phép tính nhân ma trận và đạo hàm lan truyền tiến và lan truyền ngược / sửa lỗi trong lớp ẩn mà truy ra công thức kết quả được.
Tôi cũng thấy đây là mô hình tách biệt hoàn toàn AI ra khỏi thống kê , vì thống kê không chấp nhận tính không thể giải thích của mô hình. Nên đôi khi cần giải thích thì người ta vẫn ưu tiên các mô hình cơ bản hơn , nếu nó đủ tốt cho bộ dữ liệu rồi
southernstar
Member
AI giờ thay đổi rồi quý anh, top 1% nó ăn tất. Còn sống là làm software dựa trên AI thôi, mà với agentic code giờ thì đám SWE còn đc trọng dụng hơn đống sv học AI của trường VN. AI ko phải top 1% thì cook sang làm swe cho lành
Không hình Trư khinh
Senior Member
Hồi trước làm ML/AI dễ kiếm việc thật, vì tay ngang nhảy vào khó.
Còn giờ thì toàn gọi APIs, build agents, xài models có sẵn. SWE nhảy qua còn làm tốt hơn mấy ông làm ML thuần. Còn việc làm ML thực thụ build models, build datasets, train, test,... các thứ chỉ còn 1% công ty top là làm.
DeutschlandGreatAgain
Senior Member
Đọc mấy cái này thôi là biết ko phải là dành cho mình rồi,Học thì lắm thế thôi , chứ thực tế áp dụng thực tiễn thì mạng thần kinh nhân tạo đang là vua của các loại mô hình rồi: vừa có thể hồi quy , vừa có thể phân loại , miễn là số node và số tầng ẩn đủ lớn ( đủ chứ không quá) và data học đủ nhiều
Yếu điểm duy nhất của nó là...không thể giải thích , vì không thể truy ngược từ đống phép tính nhân ma trận và đạo hàm lan truyền tiến và lan truyền ngược / sửa lỗi trong lớp ẩn mà truy ra công thức kết quả được.
Tôi cũng thấy đây là mô hình tách biệt hoàn toàn AI ra khỏi thống kê , vì thống kê không chấp nhận tính không thể giải thích của mô hình. Nên đôi khi cần giải thích thì người ta vẫn ưu tiên các mô hình cơ bản hơn , nếu nó đủ tốt cho bộ dữ liệu rồi
thanhlong143
Senior Member
Vào đây thấy mấy thằng seeder nó bú liếm nhau, nhìn ghê vcl 
Đệm Kimdan
Member
Lại giống trend kế toán, ngân hàng, xây dựng, IT thôi. 4 năm nữa các em ra trường lại bão hòa. Thế hệ này tới thế hệ khác bị lùa gà mãi thôi, nghĩ mà buồn. Thế hệ trước bú hết miếng ngon, thế hệ sau vừa ra trường húp cặn 
Lady'sMan
Member
Tầm nhìn của phen còn gà lắm. Bây giờ là giai đoạn rất sơ khai của AI. Cái đoạn đưa AI vào ứng dụng trong toàn nền kinh tế mới vất vả vì nền kinh tế có quán tính rất lớn, có thể mất 20-30 năm và yêu cầu rất nhiều việc chế ra các loại edge model, finetuned model, model thích ứng với các loại phần cứng đa dạng, các thiết bị công nghiệp đặc thù. Đoạn này có giá trị kinh tế lớn vô cùng, có thể mang lại doanh thu gấp 100 lần doanh thu của các công ty top AI bây giờ. Tầm này đua ngành AI trường top đa số là con nhà khá giả bố mẹ có tầm nhìn thôi. Các cháu này sau nó sẽ còn ra nước ngoài làm tiếp tiến sĩ.
Không hình Trư khinh
Senior Member
Không có đâu.
Bây giờ finetune mấy model không cần phải ngồi học lý thuyết như ngày xưa nữa. Thậm chí Trư có thể thấy trong tương lai ai cũng có thể finetune model bởi bọn top sẽ ra những dịch vụ đó.
Trong tương lai cũng không cần đám tiến sĩ thuần lý thuyết, các ngành nghề làm trên máy tính sẽ không cần người trình độ tiến sĩ ngồi nghiên cứu nữa, mà cần người có thể ứng dụng thực thi những kiến thức do AI tạo ra.
Không phải ngẫu nhiên mà bọn TQ vừa mới ra chính sách nghiên cứu sinh tiến sĩ không cần viết báo lý thuyết mà có thể làm project thực tế. Chúng nó nhìn được cái tương lai đó sắp đến.
Vào mấy nhóm nghiên cứu toán mà xem, nhiều người giờ không còn thấy ý nghĩa của việc con người ngồi nghiên cứu nữa.
Chủ đề tương tự
