thảo luận Cộng đồng dùng Frigate - Hệ thống giám sát camera, nhận diện người, khuôn mặt AI- Biến cam thường thành cam thông minh

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề vstevenphan
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu

Bạn dùng Frigate thấy thế nào?

  • Tuyệt vời

  • Trung bình

  • Tệ


Chỉ xem được kết quả sau khi bình chọn.
Em hỏi chút. Mãi mới có tgian mò vào món này.

Em đang add thử 1 cam vào và tìm cách config sao để nó nhận igpu decode.

Phần biến môi trường em đã khai báo:

  • Name: LIBVA_DRIVER_NAME
  • Value: iHD

Phần device em cũng đã khai báo:

/dev/dri/renderD128
/dev/dri/card0

(vào cả phần host device lẫn container device).

Nhưng config yml của em như bên dưới và nó vẫn k chịu nhận igpu. 1 cam duy nhất chỉ record mà cắn 10% của con E-2224G.

mqtt:
enabled: False

ffmpeg:
hwaccel_args: preset-intel-qsv-h264

cameras:
Cam_T1:
enabled: True
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp (Địa chỉ RTSP)
roles:
- record
detect:
enabled: False
record:
enabled: True
retain:
days: 7
mode: all

==

Em xem webstream dc bthuong nhưng như này tốn CPU quá. Có cách nào ép nó dùng igpu để decode dc k ạ?

Máy bác xài Windows, Linus vô giúp bác ấy đi kìa.

Máy bác xài MacOS như em có vẽ không có bác nào gặp vấn đề nhỉ.
 
Có con RTX 5060 vào rồi, cấu hình như thế nào trong docker composed với config.yaml nhỉ các bác? Mình dùng Lxc-Container Debian12
 
Các bác cho em hỏi nhận diện mặt có cần phải lấy luồng chính để detect cho chính xác ko?
 
Em xin cấu hình config cho cam thứ 2 thứ 3 với ạ , ko biết bắt đầu thêm từ đoạn nào trong phần cấu hình .

@update : nhờ gpt viết cho cái cấu hình chạy đc nhưng cấu hình chỉ lưu ko detect, mà cái máy nhà e chạy lúc nào cũng full cpu . Trong khi đó tác vụ tương đương bên xpenology chỉ tầm 30-40% cpu :(
 
Sửa lần cuối:
Em xin cấu hình config cho cam thứ 2 thứ 3 với ạ , ko biết bắt đầu thêm từ đoạn nào trong phần cấu hình .

@update : nhờ gpt viết cho cái cấu hình chạy đc nhưng cấu hình chỉ lưu ko detect, mà cái máy nhà e chạy lúc nào cũng full cpu . Trong khi đó tác vụ tương đương bên xpenology chỉ tầm 30-40% cpu :(

cameras:
bullet_8mp:
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/bullet_8mp
input_args: preset-rtsp-restream
roles:
- detect
- record
detect:
enabled: true
width: 1920
height: 1080
record:
enabled: true

Cấu hình cơ bản cho mỗi camera đây nhé fen, phải có detect: enabled true thì detect mới bật
 
1787398099519.webp

tôi chuyển từ LXC sang docker của Xpen, sao cái phần go2rtc nó ngốn vậy mấy bác :(
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
vstevenphan,
Người trả lời cuối
duykhanhmmo,
Trả lời
71
Lượt xem
7.413
Quay lại
Lên đầu trang