thảo luận Định hướng tương lai AI/ML hay SE

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề The Windy
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Cái này không đúng đâu anh, thuật toán chỉ là gợi ý tầm 50-60%. Cái chính làm nên cỗ máy ăn tiền của bọn FAANG là lượng content tốt hơn nhiều so với platform khác, còn recommendation, ranking gì đó thật ra nó chỉ giúp user một phần nào đó có trải nghiệm tốt hơn thôi chứ ko phải cái chính để câu users ở lại. Và dĩ nhiên đám recommendation này thật ra là toàn người bias lên là chính chứ máy móc nó ko biết đâu :), để nó chạy bình thường thì anh sẽ ko được recommend mấy bộ phim mới nhất của Netflix hoặc như TikTok mấy cái trend xàm xí của chúng nó thật ra là được chính TikTok thuê người làm content + promotion lên để tạo trend đấy.

Một case khác là Gg, nếu thật sự Google applied AI sâu vào product của họ là search trc h thì khi ChatGPT ra tụi nó sẽ ko phải sợ và ra cái Bard nhanh như vậy đâu :). Nói chung là bọn cty lớn biết làm màu để mọi ng tưởng bọn nó apply AI nhiều chứ thật ra bên dưới đa số là chạy mấy thuật toán truyền thống là ngon lắm rồi
Anh nói vậy chứng tỏ anh chả hiểu gì về công ty công nghệ. Hơn 50% doanh thu của Google đến từ mảng search, mà cái chính để Google độc bá mảng search là ranking system của nó. Toàn bộ cái đó đến từ team scientist mà anh nói không đóng góp gì về doanh thu.

Google áp dụng AI cực sâu, đơn giản như Gmail hơn đối thủ rất nhiều ở mảng spam filtering của nó. Đừng mang 1 ví dụ của Bard rồi nói Google không áp dụng. Hầu hết hệ thống của Google hầu hết đều có search, mà đã đụng tới search là đụng tới ranking, mà đụng tới ranking là đụng tới NLP và ML. Google, Amazon, Apple đều có payment, mà đụng tới payment là đụng tới fraud prevention, mà đụng tới nó là đụng tới ML. Alexa, Siri, Google Assistant toàn bộ sản phẩm đó nền của nó là AI, từ speech recognition cho tới NLU. Anh làm công nghệ mà có cảm giác anh nói chuyện như người dùng bình thường chả hiểu gì về cách hệ thống hoạt động cả.
 
Việt Nam giờ có công ty nào mạnh về AI các bác nhỉ ? Về product chứ kp research như vin

Sent from Xiaomi Redmi Note 8 Pro using vozFApp
 
Anh nói vậy chứng tỏ anh chả hiểu gì về công ty công nghệ. Hơn 50% doanh thu của Google đến từ mảng search, mà cái chính để Google độc bá mảng search là ranking system của nó. Toàn bộ cái đó đến từ team scientist mà anh nói không đóng góp gì về doanh thu.

Google áp dụng AI cực sâu, đơn giản như Gmail hơn đối thủ rất nhiều ở mảng spam filtering của nó. Đừng mang 1 ví dụ của Bard rồi nói Google không áp dụng. Hầu hết hệ thống của Google hầu hết đều có search, mà đã đụng tới search là đụng tới ranking, mà đụng tới ranking là đụng tới NLP và ML. Google, Amazon, Apple đều có payment, mà đụng tới payment là đụng tới fraud prevention, mà đụng tới nó là đụng tới ML. Alexa, Siri, Google Assistant toàn bộ sản phẩm đó nền của nó là AI, từ speech recognition cho tới NLU. Anh làm công nghệ mà có cảm giác anh nói chuyện như người dùng bình thường chả hiểu gì về cách hệ thống hoạt động cả.

Anh đang bị lậm cái chữ AI rồi đấy. Trong các bài toán khuyến nghị, ranking thật ra chỉ có một số kĩ thuật áp dụng được AI/ML/DL thôi, còn lại đa số các kĩ thuật phổ biến đều dùng Toán, Thống kê, ... để phù hợp với real-time query anh à (link), anh có nhảy vô làm ML sẽ thấy bây h người ta vẫn chuộng rất nhiều kĩ thuật cổ điển ko có tí "AI" nào như Tree/Linear Regression/Bayesian để build model, kể cả anh làm NLP thì ML chỉ là một kĩ thuật để xử lý ngôn ngữ chứ ko phải NLP = ML đâu nhé. Và team Scientist của Gg ko phải tất cả đi làm AI/ML đâu anh, có hàng trăm team làm về các bài toán khác như Optimization, Conmputer Network, Algorithm, Math, ... chính những team này mới tạo nên hàng chục hệ thống khác nhau phục vụ cho bộ máy kiếm tiền của Gg chứ ko phải là team AI/ML mới làm cái ranking system.

Thời kì đầu Google chỉ áp dụng một thuật toán là PageRank để xử lý cho Ranking của họ, sau này họ có thêm thắt nhiều thứ và thay đổi engine tìm kiếm. Tựu chung là họ có dùng AI/ML một phần nhưng ko phải tất cả, và như các hãng như Gg cũng dùng khá nhiều từ AI/ML để PR cho sản phẩm của họ để bắt trend với thị trường, dĩ nhiên điều này ko sai, nhưng cũng ko đúng, nhiều thuật toán họ dùng k nằm trong nhánh ML thì họ cũng PR cho thành AI để làm marketing .:)
 
Anh đang bị lậm cái chữ AI rồi đấy. Trong các bài toán khuyến nghị, ranking thật ra chỉ có một số kĩ thuật áp dụng được AI/ML/DL thôi, còn lại đa số các kĩ thuật phổ biến đều dùng Toán, Thống kê, ... để phù hợp với real-time query anh à (link), anh có nhảy vô làm ML sẽ thấy bây h người ta vẫn chuộng rất nhiều kĩ thuật cổ điển ko có tí "AI" nào như Tree/Linear Regression/Bayesian để build model, kể cả anh làm NLP thì ML chỉ là một kĩ thuật để xử lý ngôn ngữ chứ ko phải NLP = ML đâu nhé. Và team Scientist của Gg ko phải tất cả đi làm AI/ML đâu anh, có hàng trăm team làm về các bài toán khác như Optimization, Conmputer Network, Algorithm, Math, ... chính những team này mới tạo nên hàng chục hệ thống khác nhau phục vụ cho bộ máy kiếm tiền của Gg chứ ko phải là team AI/ML mới làm cái ranking system.

Thời kì đầu Google chỉ áp dụng một thuật toán là PageRank để xử lý cho Ranking của họ, sau này họ có thêm thắt nhiều thứ và thay đổi engine tìm kiếm. Tựu chung là họ có dùng AI/ML một phần nhưng ko phải tất cả, và như các hãng như Gg cũng dùng khá nhiều từ AI/ML để PR cho sản phẩm của họ để bắt trend với thị trường, dĩ nhiên điều này ko sai, nhưng cũng ko đúng, nhiều thuật toán họ dùng k nằm trong nhánh ML thì họ cũng PR cho thành AI để làm marketing .:)
Tôi hỏi thật anh có học hay làm AI bao giờ chưa, nếu chưa thì anh đừng tranh cãi cái anh không hiểu rõ mà ngồi đoán mò. ML là mảng con của AI, và Tree-based hay Linear Regression cũng được coi là thuộc ML, nó là nhánh Supervised Learning, anh lôi bất cứ sách nào về ML ra mà đọc. NLP là một phần của AI, và không có câu nào tôi nói NLP và ML là một. Nó không phải bắt trend mà mấy cái này đã được dùng hàng chục năm trước khi Google tồn tại rồi.
 
Anh đang bị lậm cái chữ AI rồi đấy. Trong các bài toán khuyến nghị, ranking thật ra chỉ có một số kĩ thuật áp dụng được AI/ML/DL thôi, còn lại đa số các kĩ thuật phổ biến đều dùng Toán, Thống kê, ... để phù hợp với real-time query anh à (link), anh có nhảy vô làm ML sẽ thấy bây h người ta vẫn chuộng rất nhiều kĩ thuật cổ điển ko có tí "AI" nào như Tree/Linear Regression/Bayesian để build model, kể cả anh làm NLP thì ML chỉ là một kĩ thuật để xử lý ngôn ngữ chứ ko phải NLP = ML đâu nhé. Và team Scientist của Gg ko phải tất cả đi làm AI/ML đâu anh, có hàng trăm team làm về các bài toán khác như Optimization, Conmputer Network, Algorithm, Math, ... chính những team này mới tạo nên hàng chục hệ thống khác nhau phục vụ cho bộ máy kiếm tiền của Gg chứ ko phải là team AI/ML mới làm cái ranking system.

Thời kì đầu Google chỉ áp dụng một thuật toán là PageRank để xử lý cho Ranking của họ, sau này họ có thêm thắt nhiều thứ và thay đổi engine tìm kiếm. Tựu chung là họ có dùng AI/ML một phần nhưng ko phải tất cả, và như các hãng như Gg cũng dùng khá nhiều từ AI/ML để PR cho sản phẩm của họ để bắt trend với thị trường, dĩ nhiên điều này ko sai, nhưng cũng ko đúng, nhiều thuật toán họ dùng k nằm trong nhánh ML thì họ cũng PR cho thành AI để làm marketing .:)
Nói như anh sao như đếm cua trong lỗ, thời kì đầu là năm nào và giờ là năm nào? AI ứng dụng vô từng con chips đến sensor rồi mà giờ anh như dưới quê lên vậy. Cổ điển hay không thì vào practice xài được thì xài thôi, thách anh dùng thuần AI cổ điển làm vision đó. Cập nhập kiến thức đi anh ạ không nói ếch ngồi đáy giếng

via theNEXTvoz for iPhone
 
chính do em toàn tự học nên cũng chưa thể lượng sức mình so với nhu cầu của mấy công ty kia thế nào bác ạ, em tự ti nhất khoản tiếng Anh (Bây đang học dần). Chắc chắn là em vẫn phải tự mình quyết định r, em đăng post để mấy bác nào có kinh nghiệm cho em thêm tý thông tin bác ạ.
bạn có ở Hà Nội ko? Tôi sẽ giới thiệu cho bạn 1 môi trường free để luyện tiếng Anh cực tốt
 
bạn có ở Hà Nội ko? Tôi sẽ giới thiệu cho bạn 1 môi trường free để luyện tiếng Anh cực tốt
cho em ké với bác
yBBewst.png
 
Hiện tại em cũng sinh viên ra trường có base software engineer. Mà giờ em cũng có định hướng đổi qua học AI. Mà bắt đầu từ Zero thì cần thời gian học lại những cái foundation như xác xuất, toán .... Cho em hỏi hiện tại năm 2026 này thì định hướng tương lai AI như thế nào ạ và học và tìm kiếm cơ hội như thế nào để có thể land được job trong ngành AI này
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
The Windy,
Người trả lời cuối
nghe mà bưa tề,
Trả lời
28
Lượt xem
11.446
Quay lại
Lên đầu trang