thảo luận Sóng gió ập tới, nghề lập trình đang thay đổi ra sao với AI.

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề condao
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
khoai thiệt, dạo này thấy toàn vibe code, mà vibe code có trách nhiệm, review lại code, biết mình đang làm gì thì cũng oke, chứ vibe code khi không biết mình muốn gì thì sợ vkl :burn_joss_stick:

bữa trước có thằng chung team vibe để deploy, push luôn secret vào git :burn_joss_stick:
muốn review mà trình cũng chưa tới độ biết code đó tốt hay không
7ra9sKs.png

thôi thì LGTM
w5K9EvP.png
 
Các anh dốt lắm, AI áp dụng vào lĩnh vực nào thì lĩnh vực đó sẽ ăn nên làm ra, chứ ko bao giờ có chuyện đi xuống. Lý do chỉ gói gọn trong 2 thứ sau:

+ AI là mạng neuron, logic hàng phake nhờ tính emergence từ large scale. Tức luôn cần có con người suy luận và validate cùng. Đây là chặn trên, đảm bảo AI sẽ ko thay dc các anh

+ Định luật Jevons, phần mềm code càng nhanh ngta càng spam nhiều. Chuyển đổi số còn chưa đi đến đâu, giờ AI mới chập chững vào business mà các a sợ thiếu việc thì cũng hay. Đây là chặn dưới, đảm bảo AI sẽ luôn tạo ra việc.

Tự động hóa chắc có từ vài trăm năm mà có thấy kĩ sư giảm bao giờ.
 

Share bài này cho anh em đọc chơi vui.

Cá nhân mình nghĩ và quan sát thấy AI (hiện tại) nó chỉ là shortcut của chuỗi google search + stackoverflow + copy/paste như trước thôi.

Tức những phần quan trọng thì vẫn cần một ông dev ngồi đập bàn phím mà code
 
Làm gì thì làm
Tôi nắm ở 2 chỗ:

1. Thiết kế DB
2. Phần input

Còn lại AI làm hết, AI có sai thì dữ liệu ko thể sai được vì nó là do tôi kiểm soát. Còn input cũng để AI thì xác định.
 

Share bài này cho anh em đọc chơi vui.

Cá nhân mình nghĩ và quan sát thấy AI (hiện tại) nó chỉ là shortcut của chuỗi google search + stackoverflow + copy/paste như trước thôi.

Tức những phần quan trọng thì vẫn cần một ông dev ngồi đập bàn phím mà code
Thì nhiều cũng cmt AI ( chính xác hơn là LLM) chỉ là máy đoán chữ mà. Nó train data từ 1 thằng nào đó khôn hoặc ngu hơn anh. Khôn hơn thì k nói chứ ngu hơn thì …
 
Ngành chip giờ cũng đang chịu ảnh hưởng mạnh từ AI. Kỹ sư thiết kế chip AI lại bị chính chip AI mình thiết kế lấy mất việc 😂
 

Share bài này cho anh em đọc chơi vui.

Cá nhân mình nghĩ và quan sát thấy AI (hiện tại) nó chỉ là shortcut của chuỗi google search + stackoverflow + copy/paste như trước thôi.

Tức những phần quan trọng thì vẫn cần một ông dev ngồi đập bàn phím mà code


Những ý kiến như này thì đầy rẫy trên mạng, lên reddit vẫn thấy ng chửi AI suốt mà =)))

Trích trong bài: "Những thứ như LLMs, Generative AI hiện nay chỉ có thu thập data rác rưởi cho rõ nhiều, nhưng if-else (tức là khả năng suy luận) của nó lại rất ngu. Cũng giống như bọn lợn đọc nhiều sách, biết chữ mà không biết nghĩa. Cũng giống như dẫn con bò đi vòng quanh thế giới, về đến nhà nó vẫn là con bò."

Thực ra, đôi khi, biết chỗ để mà copy cũng đã là hay lắm rồi. Copy xong, trả lời như thế nào cho hay lại là cả 1 vấn đề. Con bò con lợn đấy, có điểm hay là nó có cả đống dữ liệu đấy. Mà một người thì ko thể nào đọc hay thậm chí là tìm kiếm nổi :)

Mà bản chất LLM là predict next token mà. Đúng là nó ko hiểu, nhưng nó đoán dc :D

Bản chất nó thế thì mà đi chê nó ko hiểu, thì khác gì đi chê con cá ko biết leo cây.

Mà khả năng predict của các model mới nhất giờ rất xịn nhé.

P/S: Mà ông CHL này thì cái gì mà chả chê :burn_joss_stick:
 
Sửa lần cuối:
dự án giờ chia 2 phase, phase đầu sử dụng AI để generate stories, spec của dự án , sau đó sẽ tới phase 2 là execute những stories này, cần thiết thì chúng tôi sẽ nhúng tay vào sửa story, tôi cũng không dành hàng giờ để code những components bằng React nữa
 
t đang ở nhật, chưa xài AI nhiều lắm, vẫn estimate 1 tuần làm AI prompt 3 câu hê hê chủ yếu ngồi review thôi hê hê
 
Tóm lại là như này, người đã đạt tới kiến thức nhất định: system design, code, test, hiểu rõ quy trình có AI supprot thì mạnh, còn người mới vào chả biết gì, xài AI rồi nghĩ mình như system architect hay gì đó thì đúng thảm hoạ. Mất mẹ cái tư duy với ra quyết định.
Vd a biết cái hình nó màu đỏ nhưng đưa vào AI nó bảo là màu xanh thì a biết AI nó đang sai, còn nếu a ko biết màu gì đưa AI nó vẫn bảo là màu xanh rồi a nghĩ nó là màu xanh thì sai bét nhè (ví dụ đơn giản, ko phải trường hợp phân biệt màu sắc mà AI ko làm đc)
 
Bài toán của chủ thớt là migration code và làm poc thì mạnh thật. Đơn giản là nó có sẵn context của 1 cái cũ, còn cái Poc thì ko nói

Như bọn bun của anthorpic nó migration hết codebase từ zig sang Rust có 11 ngày + thêm 2-3 tháng là lên Production.

nhưng những product cần implement những thứ mới, cần thử nghiệm, tính toán và có chạy prod thì liệu AI có thay thế đc và thay thế bn%.

Công việc nặng nhất của coder từ truớc đến nay ko phải là viết code. Mà là nghĩ flow code và đọc code. Và những thứ này AI sẽ ko thể thay thế đc.

Nên view của mình là bớt fomo AI lại. Cứ nâng cấp bản thân mỗi ngày, còn chỉ nên xem AI là tool, ko phải chén thánh gì hết.

Còn các thím nghĩ AI thấy thế đc Dev thì có thể mò cái bài blog của 1 ông cuồng AI đốt 1.5 triệu đô token để làm 1 con game nhưng result thì ko bằng nổi prj sinh viên :sneaky:
 
giai đoạn này thực sự là khó khăn. kinh tế thì đi ngang, tăng trưởng chậm, nhưng công ty nào cũng phải tăng cường đầu tư vào AI

doanh thu không tăng mà vẫn phải đầu tư, chi phí tăng thì phải cắt giảm người để bù lại

cho nên từ junoir đến senoir đều bị yêu cầu cao hơn, kỳ vọng nhiều hơn

thời thế thay đổi quá nhanh, mới ngày nào sau covid rộ lên làn sóng nghỉ việc bỏ phố về chill home stay thì hôm nay lại xếp hàng dài dành nhau từng job
 
Bài toán của chủ thớt là migration code và làm poc thì mạnh thật. Đơn giản là nó có sẵn context của 1 cái cũ, còn cái Poc thì ko nói

Như bọn bun của anthorpic nó migration hết codebase từ zig sang Rust có 11 ngày + thêm 2-3 tháng là lên Production.

nhưng những product cần implement những thứ mới, cần thử nghiệm, tính toán và có chạy prod thì liệu AI có thay thế đc và thay thế bn%.

Công việc nặng nhất của coder từ truớc đến nay ko phải là viết code. Mà là nghĩ flow code và đọc code. Và những thứ này AI sẽ ko thể thay thế đc.

Nên view của mình là bớt fomo AI lại. Cứ nâng cấp bản thân mỗi ngày, còn chỉ nên xem AI là tool, ko phải chén thánh gì hết.

Còn các thím nghĩ AI thấy thế đc Dev thì có thể mò cái bài blog của 1 ông cuồng AI đốt 1.5 triệu đô token để làm 1 con game nhưng result thì ko bằng nổi prj sinh viên :sneaky:
Bọn bun giờ bị hắt hủi luôn mà. Đi chửi lộn với thằng Zig xong rewrite bằng Rust. Tầm vài năm là nát thôi
 
H già cả rồi học ko nhanh bằng tụi nhỏ. Tui phải coi lại bmad với gitnexus xem nó đang làm gì đây. Bữa h chưa setup dc sub agent . Cty thì cho xài AI thoải mái có điều chặn này chặn kia khó kéo tool ngoài về dùng :( .H lo chén cơm mình trc thằng nào chê dev cúc này nọ kệ nó.
 
Các sếp cty t thì khá hype AI, hiện tại đang tự build 1 con agent nội bộ, nhận 1 ticket và output của nó sẽ là pull requests (đang chạy thử nghiệm với 1 vài team, chắc sẽ rollout dần), còn này mà thành công thì kha khá ae trong cty sẽ bay màu.

Còn về hiện tại thì dev + product dùng claude code để làm việc, có người dùng tốt, hiệu năng tăng nên, nhưng cũng có những người dùng rất tệ (bảo AI viết tech design 90 minunites read :beat_brick: ). Bọn product dùng claude viết spec thì viết xong nó đọc cũng k hiểu, hiện tại chắc phải 30% thời gian làm việc là đi trao đổi requirement với bọn product, khá là mệt não.
 
Các sếp cty t thì khá hype AI, hiện tại đang tự build 1 con agent nội bộ, nhận 1 ticket và output của nó sẽ là pull requests (đang chạy thử nghiệm với 1 vài team, chắc sẽ rollout dần), còn này mà thành công thì kha khá ae trong cty sẽ bay màu.

Còn về hiện tại thì dev + product dùng claude code để làm việc, có người dùng tốt, hiệu năng tăng nên, nhưng cũng có những người dùng rất tệ (bảo AI viết tech design 90 minunites read :beat_brick: ). Bọn product dùng claude viết spec thì viết xong nó đọc cũng k hiểu, hiện tại chắc phải 30% thời gian làm việc là đi trao đổi requirement với bọn product, khá là mệt não.
rồi ai review pull request :shame:
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
condao,
Người trả lời cuối
dhl001,
Trả lời
208
Lượt xem
28.522
Quay lại
Lên đầu trang