Thay vì đo đạc rồi đưa ra KPI dùng AI hiệu quả, bên mình sẽ define KPI và đo đạc trình độ, kỹ năng sử dụng AI của ông kỹ sư. Thì có 1 số tiêu chí như sau:
1. Kiểm soát được output mà AI đưa ra. Ví dụ như biết đánh giá phương án, ưu nhược điểm của từng phương án, tại sao lại chọn nó cho bài toán này.
2. Kiểm soát được code do AI gen ra: Ko có code rác, luồng clean, tỷ lệ bug < 1/2000 line of code. Hiểu từng dòng code trước khi bàn giao cho team lead review. Team lead sẽ hỏi ngẫu nhiên 1 số line code để đánh giá, 1 line code ko hiểu - phạt 500k.
3. Biết cách tìm hiểu vấn đề, solution thông qua AI. Đánh giá được thông qua việc review log chat của kỹ sư.
4. Sau khi hoàn thành công việc cùng AI, kiến thức có sự phát triển liên quan đến task vừa làm. Khi bàn giao, thường tech lead sẽ hỏi những câu như: Bản chất của phương án này là gì, tại sao em lại chọn nó, phương án này sẽ có ưu và nhược điểm gì cần phải lưu ý.
5. Tiết kiệm token: Biết cách tạo tài liệu cho AI, biết cách đưa câu hỏi phù hợp tập trung vào điểm quan trọng. Cái này cũng review được để đánh giá.