thảo luận Sóng gió ập tới, nghề lập trình đang thay đổi ra sao với AI.

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề condao
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Dạo này lầm AI quá, requirement đến, toàn do AI viết. Tôi không biết tiếng cũng không đọc nổi, toàn cho AI dịch rồi giải thích lại.
OK prompt cho AI nó lên plan làm, 100% superpower, brainstorm phân tích trade off các kiểu, xong thực thi.
AI code xong thì mình run thử, xong happy case thì lên dev test.
Ngày xưa cùng 1 feature như thế chắc phải 2 sprint mới xong, giờ yêu cầu trong 1-2 ngày. AI code xong ngồi review cũng không nổi, mà còn phải review 4-5 cái MR khác nữa. Xong mỗi cái MR cũng do mấy con AI nó review, mỗi con cho 7-8 cái feedback. Ngồi đọc đống feedback đó cũng hết ngày.
Tôi thấy trong cái vòng luẩn quẩn này sớm muộn gì tôi cũng bị loại ra vì tôi ngày càng không control nổi code do AI nó sinh ra nữa. Nhưng vẫn phải tỏ ra mình ổn, control được không thì lại cook.
 
Ở VN dạo này overhype AI quá, cái gì cũng AI AI, cơ mà không dùng thì tự đá mình ra khỏi cuộc chơi rồi. Mới đọc cái post của CEO Claude kêu gọi công bố frontier model chậm lại, có vẻ như bắt đầu khó kiểm soát rồi
 
Dạo này lầm AI quá, requirement đến, toàn do AI viết. Tôi không biết tiếng cũng không đọc nổi, toàn cho AI dịch rồi giải thích lại.
OK prompt cho AI nó lên plan làm, 100% superpower, brainstorm phân tích trade off các kiểu, xong thực thi.
AI code xong thì mình run thử, xong happy case thì lên dev test.
Ngày xưa cùng 1 feature như thế chắc phải 2 sprint mới xong, giờ yêu cầu trong 1-2 ngày. AI code xong ngồi review cũng không nổi, mà còn phải review 4-5 cái MR khác nữa. Xong mỗi cái MR cũng do mấy con AI nó review, mỗi con cho 7-8 cái feedback. Ngồi đọc đống feedback đó cũng hết ngày.
Tôi thấy trong cái vòng luẩn quẩn này sớm muộn gì tôi cũng bị loại ra vì tôi ngày càng không control nổi code do AI nó sinh ra nữa. Nhưng vẫn phải tỏ ra mình ổn, control được không thì lại cook.
+1, mà thậm chí còn tệ hơn do phải take care luôn MRs của non-tech staffs dùng AI vibe ra :D
 
Dạo này lầm AI quá, requirement đến, toàn do AI viết. Tôi không biết tiếng cũng không đọc nổi, toàn cho AI dịch rồi giải thích lại.
OK prompt cho AI nó lên plan làm, 100% superpower, brainstorm phân tích trade off các kiểu, xong thực thi.
AI code xong thì mình run thử, xong happy case thì lên dev test.
Ngày xưa cùng 1 feature như thế chắc phải 2 sprint mới xong, giờ yêu cầu trong 1-2 ngày. AI code xong ngồi review cũng không nổi, mà còn phải review 4-5 cái MR khác nữa. Xong mỗi cái MR cũng do mấy con AI nó review, mỗi con cho 7-8 cái feedback. Ngồi đọc đống feedback đó cũng hết ngày.
Tôi thấy trong cái vòng luẩn quẩn này sớm muộn gì tôi cũng bị loại ra vì tôi ngày càng không control nổi code do AI nó sinh ra nữa. Nhưng vẫn phải tỏ ra mình ổn, control được không thì lại cook.
mấy ông sếp lớn ở trên cũng dùng AI review. Nhiều khi như hai con AI review với nhau.
Mấy ông sếp lớn có estimate cost rồi tính toàn tiền nong cũng sài AI, project out docs giấy tờ cũng dùng AI review.
 
Dạo này lầm AI quá, requirement đến, toàn do AI viết. Tôi không biết tiếng cũng không đọc nổi, toàn cho AI dịch rồi giải thích lại.
OK prompt cho AI nó lên plan làm, 100% superpower, brainstorm phân tích trade off các kiểu, xong thực thi.
AI code xong thì mình run thử, xong happy case thì lên dev test.
Ngày xưa cùng 1 feature như thế chắc phải 2 sprint mới xong, giờ yêu cầu trong 1-2 ngày. AI code xong ngồi review cũng không nổi, mà còn phải review 4-5 cái MR khác nữa. Xong mỗi cái MR cũng do mấy con AI nó review, mỗi con cho 7-8 cái feedback. Ngồi đọc đống feedback đó cũng hết ngày.
Tôi thấy trong cái vòng luẩn quẩn này sớm muộn gì tôi cũng bị loại ra vì tôi ngày càng không control nổi code do AI nó sinh ra nữa. Nhưng vẫn phải tỏ ra mình ổn, control được không thì lại cook.
Giờ tranh thủ húp được cái gì thì húp thôi thým, chứ tính xa 5 năm không nổi nữa đâu.
 
Dạo này lầm AI quá, requirement đến, toàn do AI viết. Tôi không biết tiếng cũng không đọc nổi, toàn cho AI dịch rồi giải thích lại.
OK prompt cho AI nó lên plan làm, 100% superpower, brainstorm phân tích trade off các kiểu, xong thực thi.
AI code xong thì mình run thử, xong happy case thì lên dev test.
Ngày xưa cùng 1 feature như thế chắc phải 2 sprint mới xong, giờ yêu cầu trong 1-2 ngày. AI code xong ngồi review cũng không nổi, mà còn phải review 4-5 cái MR khác nữa. Xong mỗi cái MR cũng do mấy con AI nó review, mỗi con cho 7-8 cái feedback. Ngồi đọc đống feedback đó cũng hết ngày.
Tôi thấy trong cái vòng luẩn quẩn này sớm muộn gì tôi cũng bị loại ra vì tôi ngày càng không control nổi code do AI nó sinh ra nữa. Nhưng vẫn phải tỏ ra mình ổn, control được không thì lại cook.

+1 nhé 🤣🤣 mà giờ trending r, phiền lòng với nó cũng vậy à, hồi xưa tính xa 3-5 năm chứ bây h 2 năm là hết vị r 🤣

Giờ đúng kiểu AI code, AI analyse MR, AI review, AI review cái AI review kia, AI reply review, AI fix review.

Xong r cái vòng luẩn quẩn sau khi AI fixed lại lặp lại 🤣🤣 hài vl 😂😂

via theNEXTvoz for iPhone
 
Giờ tranh thủ húp được cái gì thì húp thôi thým, chứ tính xa 5 năm không nổi nữa đâu.
thým chia sẻ về cách thým build skill lận lưng được không?
Tôi có thử nhưng khi dùng thì không hiệu quả. Có vẻ như tôi đang thiếu các kiến thức nền tảng của AI, khi cảm giác nó sai thì tôi chỉ có cách clear start lại từ đầu, nên không học được gì từ các lỗi sai cả.
 
Ở VN dạo này overhype AI quá, cái gì cũng AI AI, cơ mà không dùng thì tự đá mình ra khỏi cuộc chơi rồi. Mới đọc cái post của CEO Claude kêu gọi công bố frontier model chậm lại, có vẻ như bắt đầu khó kiểm soát rồi
Riêng gì vn đâu fen, bọn nước ngoài h cũng build quả agent tự nhận bussiness từ BA, tự gent promt tự deèine task jira, tự lên plant, tự code, tự review, tự teét luôn kia fen. Ae tôi ms nhận dc quả job như thế, đùa rằng mình làm cho khách được thế này thì khác méo gì tự đá chén cơm của mình và cty đâu :D
 
thým chia sẻ về cách thým build skill lận lưng được không?
Tôi có thử nhưng khi dùng thì không hiệu quả. Có vẻ như tôi đang thiếu các kiến thức nền tảng của AI, khi cảm giác nó sai thì tôi chỉ có cách clear start lại từ đầu, nên không học được gì từ các lỗi sai cả.
sáng giờ phi ra tới Phú Yên rồi, trang thủ lúc sạc mai mốt viết dài hơn.
cơ bản là AI mình phải dạy nó, qua quá trình xài, mấy cái prompt mình yêu cầu, mình có thể dùng project sau đó chắt lọc ra thông tin từng project kiểu như coding convention hồi đó, rồi cái gì mình làm tay nhiều mình phải dần dần hướng dẫn nó cách nên làm thế nào. Thật ra giờ nhiều mcp quá rồi skill đôi lúc chỉ là hướng dẫn dùng mcp hiệu quả hơn thôi. Nó giống với hồi xưa tôi hướng dẫn sinh viên làm đồ án haha.
Clear context bắt lại từ đầu cũng tốt đừng để context to quá, đôi lúc cách đó là cách nhanh nhất để đi đúng hướng.
 
thým chia sẻ về cách thým build skill lận lưng được không?
Tôi có thử nhưng khi dùng thì không hiệu quả. Có vẻ như tôi đang thiếu các kiến thức nền tảng của AI, khi cảm giác nó sai thì tôi chỉ có cách clear start lại từ đầu, nên không học được gì từ các lỗi sai cả.
Bác lên đây đọc qua các phần menu này của docs claude code nhé, về cơ bản muốn xài tốt công cụ nào mình cũng phải hiểu rõ cách hoạt động của công cụ đó, đặc biệt với cá skills dùng hằng ngày bác nên tham khảo các bộ skills trên mạng và tự viết lại cho phù hợp với mình (sẽ tiết kiệm token, thời gian và hiệu quả cao hơn):

1789529391069.webp


Bộ skills mình thấy khá tốt hiện tại là bộ này, giá trị tham khảo rất cao:
GitHub - mattpocock/skills

Vòng đời của phát triển phần mềm trong thời đại vibe code, đây là tài liệu của google mình chỉ dịch lại:

Ai Agent, đọc cái này sẽ giúp bác hiểu rõ bản chất bên dưới các agent hoạt động dựa vào llm.
 
Sửa lần cuối:
Bác lên đây đọc qua các phần menu này của docs claude code nhé, về cơ bản muốn xài tốt công cụ nào mình cũng phải hiểu rõ cách hoạt động của công cụ đó, đặc biệt với cá skills dùng hằng ngày bác nên tham khảo các bộ skills trên mạng và tự viết lại cho phù hợp với mình (sẽ tiết kiệm token, thời gian và hiệu quả cao hơn):

Xem tệp đính kèm 3798242

Bộ skills mình thấy khá tốt hiện tại là bộ này, giá trị tham khảo rất cao:
GitHub - mattpocock/skills

Vòng đời của phát triển phần mềm trong thời đại vibe code, đây là tài liệu của google mình chỉ dịch lại:

Ai Agent, đọc cái này sẽ giúp bác hiểu rõ bản chất bên dưới các agent hoạt động dựa vào llm.
Tôi cũng dùng bộ skills của Mattpocock từ lâu và đã bỏ hết các bộ khác (như superpowers , gsd...). Ngoài ra thì dùng thêm bộ caveman này để tiết kiệm token: https://github.com/juliusbrussee/caveman
Cơ bản thì tôi thấy mọi thứ về coding đều giải quyết được theo workflow của Matt.
Làm 1 file index tổng hợp các CC skills dùng trên máy cho dễ refer.
1789536158784.webp


Cơ bản thì giờ làm việc với AI qua 1 repo là wiki (knowledge base) thôi. Mọi kiến thức nạp trong repo đó hết. Còn lại để nó tự nhảy sang các repo khác để chiến thôi. Cảm thấy skills nào cần cho Product của mình thì cũng build knowledge và skills vào cái repo wiki này luôn.

1789536834364.webp


Cái concern hiện tại là không biết mình duy trì được công việc trong bao lâu trước khi bị thế (mông lung).
 

Tệp đính kèm

  • 1789536127830.webp
    1789536127830.webp
    103,2 KB · Lượt xem: 2
Sửa lần cuối:
Tôi cũng dùng bộ skills của Mattpocock từ lâu và đã bỏ hết các bộ khác (như superpowers , gsd...). Ngoài ra thì dùng thêm bộ caveman này để tiết kiệm token: https://github.com/juliusbrussee/caveman
Cơ bản thì tôi thấy mọi thứ về coding đều giải quyết được theo workflow của Matt.
Làm 1 file index tổng hợp các CC skills dùng trên máy cho dễ refer.
Xem tệp đính kèm 3798416

Cơ bản thì giờ làm việc với AI qua 1 repo là wiki (knowledge base) thôi. Mọi kiến thức nạp trong repo đó hết. Còn lại để nó tự nhảy sang các repo khác để chiến thôi. Cảm thấy skills nào cần cho Product của mình thì cũng build knowledge và skills vào cái repo wiki này luôn.

Xem tệp đính kèm 3798428

Cái concern hiện tại là không biết mình duy trì được công việc trong bao lâu trước khi bị thế (mông lung).
Bộ caveman lúc nào cần giải quyết vấn đề gì cần suy luận sâu bác nên tháo ra, bởi vì nó áp đặc nhiều đến reasoning của model, ảnh hưởng đến chuỗi suy luận của nó á.

Muốn tiết kiệm token thì mình nghĩ chỉ cps prompt kỹ hơn và dùng flow model xịn dể lên plan + review chéo, xong đưa cho bọn model nhỏ làm thôi, rồi cho model lớn review lại.

Với chuyến thuật như trên mình dã bỏ gói 20x claude qua dùng gói claude 20$ + Codex 20$ + Antigravity. Không chỉ tiết kiệm token mà trực tiếp tiết kiệm tiền luôn, lại không bị phụ thuộc vào claude.

À con niếu cty mua cho 20x thì cứ xài tẹt ga thôi bác, nhưng mà thằng claude rụt rịt cho user thấy rõ ràng là họ đang dùng bao nhiêu tiền mỗi session rồi á:big_smile:
1789539914393.webp
 
Sửa lần cuối:
Bộ caveman lúc nào cần giải quyết vấn đề gì cần suy luận sâu bác nên tháo ra, bởi vì nó áp đặc nhiều đến reasoning của model, ảnh hưởng đến chuỗi suy luận của nó á.

Muốn tiết kiệm token thì mình nghĩ chỉ cps prompt kỹ hơn và dùng flow model xịn dể lên plan + review chéo, xong đưa cho bọn model nhỏ làm thôi, rồi cho model lớn review lại.

Với chuyến thuật như trên mình dã bỏ gói 20x claude qua dùng gói claude 20$ + Codex 20$ + Antigravity. Không chỉ tiết kiệm token mà trực tiếp tiết kiệm tiền luôn, lại không bị phụ thuộc vào claude.

À con niếu cty mua cho 20x thì cứ xài tẹt ga thôi bác, nhưng mà thằng claude rụt rịt cho user thấy rõ ràng là họ đang dùng bao nhiêu tiền mỗi session rồi á:big_smile:
Xem tệp đính kèm 3798486
Tui nghèo nên chỉ dùng GLM (ZAI) mua chung + công ty cấp CC 20$ thui. Cũng thấy đủ chứ không thiếu.
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
condao,
Người trả lời cuối
hoangphi1650,
Trả lời
202
Lượt xem
27.102
Quay lại
Lên đầu trang