thắc mắc Sinh viên chuẩn bị ra trường nên làm gì trong thời gian này để tìm việc IT

Làm gì cũng phải có phương án B nha em trai, còn mấy cái kia thì mấy # trên nói hết rồi, cũng ko có gì mới cả. Chúc may mắn

DeutschlandGreatAgain đã nói:

Làm gì cũng phải có phương án B nha em trai, còn mấy cái kia thì mấy # trên nói hết rồi, cũng ko có gì mới cả. Chúc may mắn

Xem tệp đính kèm 3778994

Nhấp để mở rộng...

đùa bác. tư vấn thì phải tư vấn cái mũ 3/4 chứ cái mũ này gió sương khổ lắm

ko biết chia sẻ gì nhưng đây là case của mình khi theo DE

ko pet project, làm DE 2 năm nhưng chưa từng xây 1 con project DE nào quan điểm của mình là vẫn nên xây 1 con project cơ bản, chủ yếu để hiểu tư duy onboard thêm code/feature mới xoay quanh một (hoặc vài) tool nhất định. chẳng hạn như dựng một con airflow trên docker thôi, nhưng khi thêm code, data source hoặc pipeline mới thì sẽ sinh ra vấn đề để mình học, rồi dần dà onboard thêm các tool khác như kafka, spark hoặc migrate pipeline từ plain python/sql sang dbt-cosmos. nó sẽ phản ánh sự trưởng thành của project qua thời gian, từ đó mình sẽ học một cách tự nhiên hơn là một project nhiều tools nhưng thực sự chẳng hiểu tool gì cả

một flow để xây project DE cho ae mới ra trường: docker + airflow -> ci/cd -> ETL/ELT -> dimensional modeling. từ đây tìm hiểu dần các công nghệ về compute, storage, runtime khác nhau là ok

Học thi cert gì đó liên quan, có thể là aws, python, java...
Làm 1 project cụ thể đưa lên git ( nhớ có các branch cụ thể ) và đừng có dùng AI làm, nói thế đấy ko nghe thì cứ nhét AI vào nó làm thì rán chịu.
Code ngu nhưng có hướng vẫn tốt hơn là AI , và đừng có khoe là dùng AI tốt. đừng bảo dùng AI code hộ hay hỗ trợ thì xem như tạch, vì với ng mới họ cần kiến thức thật chứ ko phải kiến thức của AI
Mà hãy bảo là dùng AI để nó giúp review code rồi tự sửa lại. tóm lại chú mà bảo dùng AI code gì đó xem như tỉ lệ tạch sẽ tăng cao.