[QUỐC TẾ] Đầu tư AI sau giai đoạn 'đốt tiền'

MasterchiefsReborn

Senior Member

Theo báo cáo tài chính được đăng trên website chính thức của Nvidia, tập đoàn công nghệ này thu về 26 tỉ USD từ tháng 2 đến tháng 4-2024, tăng 18% so với quý trước và 262% so với cùng kỳ năm 2023.

1716603490606.png

Nguồn: Nikkei Asia, dữ liệu: NGỌC ĐỨC - Đồ họa: T.ĐẠT

Những con số tăng trưởng đột phá trên cho thấy Nvidia muốn thuyết phục các bên rằng việc đầu tư vào sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) của họ có thể sinh lời nhanh chóng.

Tính đường dài hạn

Mảng đóng góp lớn nhất cho sự tăng trưởng mạnh mẽ của Nvidia chính là sản phẩm bộ xử lý đồ họa (GPU) dùng cho các trung tâm dữ liệu. Đây là linh kiện quan trọng nhất cho quá trình huấn luyện AI. Riêng doanh thu từ mảng này đã mang về cho Nvidia đến 22,6 tỉ USD, tăng 427% so với cùng kỳ năm trước.

Việc doanh thu GPU cho trung tâm dữ liệu của Nvidia tiếp tục tăng trưởng ổn định là chỉ báo quan trọng cho thấy cơn sốt AI vẫn chưa hết nóng. Hiện nay Nvidia đang là nhà cung cấp lên đến hơn 90% loại hàng này trên thị trường.

Nguồn lợi nhuận tốt và bền vững từ chip của Nvidia cho thấy làn sóng AI đã qua giai đoạn phát triển ban đầu và các công ty bắt đầu tính đến các dự án dài hạn. Điều này có ý nghĩa lớn trong bối cảnh các doanh nghiệp đang kết thúc giai đoạn "đốt tiền" bất chấp vào AI và bắt đầu muốn nhìn thấy lợi nhuận.

Ngay sau khi bản báo cáo tài chính trên được công bố, Giám đốc tài chính Nvidia Colette Kress cam kết với các nhà đầu tư rằng những bên cung cấp dịch vụ điện toán đám mây có thể hưởng lợi nhuận mạnh mẽ và tức thì từ việc đầu tư phần cứng do công ty này sản xuất. Bà Kress cho rằng với mỗi USD đầu tư vào phần cứng của Nvidia, nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể cho thuê lại với giá 5 USD trong bốn năm tới.

Các khách hàng hàng đầu của Nvidia bao gồm những nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây đình đám thế giới như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud và Oracle Cloud. Chỉ bốn công ty này đã chiếm đến hơn 40% doanh số mảng trung tâm dữ liệu nêu trên. Một lượng nhỏ doanh thu còn lại đến từ các doanh nghiệp khởi nghiệp (start-up) mua và tự lắp đặt các trung tâm dữ liệu.

Toàn bộ số trung tâm dữ liệu trên được dùng để huấn luyện AI của chính bốn công ty lớn hoặc cho các công ty khác thuê nhằm phát triển AI của mình. Với mạng Internet, một hệ thống trung tâm dữ liệu ở châu Âu hoàn toàn có thể huấn luyện cho AI của công ty có trụ sở ở châu Á và sau đó bàn giao phần việc cho hệ thống khác ở châu Mỹ tiếp tục.

1716603505088.png

CEO Jensen Huang của Nvidia tin rằng khả năng chịu đựng thất bại và thử thách là yếu tố quyết định để thành công - Ảnh: Timesnownews

Thế hệ GPU tiếp theo

Tại buổi thuyết trình về báo cáo tài chính vừa công bố, Giám đốc điều hành (CEO) Nvidia Jensen Huang khẳng định các công ty AI lớn như OpenAI, Google, Anthropic và hơn 20.000 start-up phát triển AI tạo sinh khác đều đang xếp hàng đợi được dùng số trung tâm dữ liệu cho thuê trên.

"Các phần việc được thực hiện bởi những nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang tận dụng toàn bộ số GPU hiện hữu. Chúng tôi đang đối diện sức ép sản xuất và lắp đặt vô cùng lớn từ khách hàng", ông Huang tuyên bố.

Đài CNBC nhận định Nvidia đã gây bất ngờ lớn với giới phân tích khi công bố lịch trình ra mắt thế hệ GPU tiếp theo với tên gọi Blackwell tương đối dồn dập. Nvidia công bố thế hệ chip mới hồi tháng 3.

Thời điểm này cách chưa đầy một năm sau khi thế hệ Hopper hiện tại, vốn đã rất mạnh, bắt đầu được giao đến khách hàng. Dự kiến các GPU Blackwell sẽ có mặt trên thị trường ngay quý 4 năm tài khóa 2025, tức khoảng cuối năm 2024, đầu năm 2025.

Ông Huang tự tin khẳng định các GPU Blackwell sẽ có khả năng huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - công nghệ đằng sau các công cụ AI đình đám như ChatGPT, Gemini... cao gấp đôi thế hệ cũ. Đến nay, các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Tesla... đều đã đặt hàng các mẫu GPU thế hệ mới này.

Nhiều bên phân tích lo ngại tăng trưởng doanh thu của Nvidia có thể chậm lại trong quý tiếp theo khi các tập đoàn lớn muốn đợi đầu tư vào thế hệ GPU mới. Ngày 21-5, AWS tiết lộ với báo Financial Times rằng công ty này đã chuyển toàn bộ kế hoạch đầu tư GPU dòng Grace Hopper (phiên bản nâng cấp của dòng Hopper chuẩn) sang dòng Grace Blackwell sắp ra mắt.

..................
 
nghe bảo ngài sang Indo bán đc 200tr tiền card , còn sang Mã lai bán đc 4,3 tỉ tiền card lận
:sure:
:"Các phần việc được thực hiện bởi những nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang tận dụng toàn bộ số GPU hiện hữu. Chúng tôi đang đối diện sức ép sản xuất và lắp đặt vô cùng lớn từ khách hàng:
 
nghe bảo ngài sang Indo bán đc 200tr tiền card , còn sang Mã lai bán đc 4,3 tỉ tiền card lận
:sure:
:"Các phần việc được thực hiện bởi những nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang tận dụng toàn bộ số GPU hiện hữu. Chúng tôi đang đối diện sức ép sản xuất và lắp đặt vô cùng lớn từ khách hàng:

4060 (Ti) đã chán đời rồi, 5060 (Ti) chắc còn chán đời hơn
iPlS5ux.png
 
Mảng gaming của NVIDIA chiếm tỷ lệ nhỏ thế nhỉ?
Đối thủ chính là AMD thì vẫn đuối, thế này card RTX cho game còn lâu mới giá hợp lý, vì ít đem lại lợi nhuận cho NVIDIA.
 
cũng may trước thua china war chạy sang đảo nên giờ chúng ta mới có nvidia để cày game :too_sad: lột đồ = AI,v..

cứ nghĩ cái bối cảnh dùng chip onboard intel hồi xưa 16MB-32MB..
 
Mảng gaming của NVIDIA chiếm tỷ lệ nhỏ thế nhỉ?
Đối thủ chính là AMD thì vẫn đuối, thế này card RTX cho game còn lâu mới giá hợp lý, vì ít đem lại lợi nhuận cho NVIDIA.

AMD là đối thủ chính của Intel chứ nhỉ. Chứ Nvidia chưa bao giờ coi AMD là đối thủ cả.
 
Hiện tại AI vẫn là cuộc đua sức mạnh tính toán của các model thôi chứ chưa thực sự phổ cập dc. Rào cản bây giờ là cost vận hành quá cao với value mang lại.
ĐM chạy test con ml Llama3 70B chạy éo nổi
4gmOAMB.png
 
Hiện tại AI vẫn là cuộc đua sức mạnh tính toán của các model thôi chứ chưa thực sự phổ cập dc. Rào cản bây giờ là cost vận hành quá cao với value mang lại.
ĐM chạy test con ml Llama3 70B chạy éo nổi
4gmOAMB.png

Sắp ra GPT 5 rồi bác. Sam Altman nói tương đương "bộ não ảo" mà.
 
Hiện tại AI vẫn là cuộc đua sức mạnh tính toán của các model thôi chứ chưa thực sự phổ cập dc. Rào cản bây giờ là cost vận hành quá cao với value mang lại.
ĐM chạy test con ml Llama3 70B chạy éo nổi
4gmOAMB.png
máy yếu ko chạy được đâu, đang dư chục con a100 80gb thím thuê chạy không :ah:
 
Back
Top