thắc mắc Tư vấn server để học kubernetes

duchuyvp123

Junior Member
Chuyện là em đi làm bưng bê ở quán cà phê cũng ngót nghét 2 năm, tiết kiệm được một khoản nho nhỏ. Giờ em muốn có 1 cụm kube nho nhỏ khoảng 2-3 node để vọc vạch và tiện thì làm server cho web để pr cho bản thân nên cần mọi người tư vấn cấu hình như nào là đủ ạ
 
làm bộ nhiều core nhiều ram rồi cài ubuntu sau đó cài máy ảo và thực hành.
Ví dụ ntn:
Ít kinh nghiệm nên hóng các cao nhân tiếp tục.
con này với i7 7700 thì cái nào hơn bác nhỉ?
 
Bác chạy 24/7 ko, điện giá dân hay kinh doanh, kinh phí như nào.
Chạy nhẹ nhàng thì e đang chạy 2 con n100 tại ở trọ điện mặn quá
Còn ko bác quất con xenon 2686v4 chạy oke đấy
 
Làm con hp 800g4 hoặc 800g5 SFF barebone, ram chip ssd thì tùy nhu cầu, tài chính, có tiền thì chơi max option. Sau cài hypervisor type 1 (promox, esxi), rồi muốn chạy mấy node k8s/k3s cũng được, lại ăn ít điện.
 
Né mấy thằng Huanazhi ra, cứ supermicro mà vã. X9 nếu ít tiền x10 nếu dư giả
Ram 3 giờ rẻ rồi, tầm chủ thớt đề xuất x9 nhé

via theNEXTvoz for iPhone
 
Làm con i7-7700/16GB ram/ssd 256 tầm 2.5 tới 3 củ khoai là dư xăng mà. Kiếm mấy case đồng bộ dell hp có w10 pro lic, bật hyperV lên là done game.
Cụm k8s để học thì node master 1G ram, 2 node worker 2/3G ram dư học r.
Mấy web hosting, proxy thì docker là xong
Còn thích dư dả lên 32G
Mấy homelab này CPU i5 cũng đc, quan trọng ram nhiều.
 
con này với i7 7700 thì cái nào hơn bác nhỉ?
con E5 kia hơn vì nhiều core/theard nên chạy Lab phù hợp hơn, nhưng dòng e5 v2 kia cũ rồi, + ram 3 rẻ nên nâng lên 64gb cho thoải mái, chọn cpu đời mới hơn chút như e5-2673v3/2676v3 + main x99 oem cho rẽ vì không chạy 24/7. vga chọn card nhỏ dùng xuất hình mà tiết kiệm điện
 
làm con hp 800 mini g3 core i5-6500t ssd 256gb ram 16gb cài proxmox lên
chia làm 3 con vm chạy ubuntu - mỗi con 4gb ram vm volume thì cho 64gb/1 vm - tha hồ mà docker - k8s.
 
Làm con i7-7700/16GB ram/ssd 256 tầm 2.5 tới 3 củ khoai là dư xăng mà. Kiếm mấy case đồng bộ dell hp có w10 pro lic, bật hyperV lên là done game.
Cụm k8s để học thì node master 1G ram, 2 node worker 2/3G ram dư học r.
Mấy web hosting, proxy thì docker là xong
Còn thích dư dả lên 32G
Mấy homelab này CPU i5 cũng đc, quan trọng ram nhiều.
1717384506999.png

k8s master node mà 1gb thì toi
 
Học K8s quan trọng nhiều ram thôi. Mấy năm trước em làm con Ryzen cắm 32G ram là dư rồi. Giờ ram rẻ cứ làm bộ 5700g 64G ram là thoải mái.
 
Back
Top