Xin ứng tuyển cho vị trí Fresher Data Engineer

Trungthanthanh

Junior Member
Xin chào mọi người, em là sinh viên tốt nghiệp vào cuối tháng 7/2023 ngành CNTT nhưng có định hướng theo Data Engineering. Do thấy tình hình tuyển dụng ở HCM khá ít về vị trí này nên em mong muốn tìm kiếm cơ hội ở đây. Em có kinh nghiệm thực tập 6 tháng liên quan đến Data và có 3 project liên quan đến công việc của Data Engineer như trong CV. Bên cạnh đó em có TOEIC 675 ngay từ khi năm nhất và có thể giao tiếp tốt bằng tiếng anh ạ. Cảm ơn anh chị đã dành thời gian đọc Thread này. Nếu mọi người thấy CV em phù hợp thì mong cho em cơ hội được phỏng vấn hoặc cần chỉnh sửa gì thì mong mọi người góp ý ạ. Em cảm ơn rất nhiều.
 

Attachments

  • NguyễnNgọcTrung_DataEngineer (copy).pdf
    1.5 MB · Views: 8
Xin chào mọi người, em là sinh viên tốt nghiệp vào cuối tháng 7/2023 ngành CNTT nhưng có định hướng theo Data Engineering. Do thấy tình hình tuyển dụng ở HCM khá ít về vị trí này nên em mong muốn tìm kiếm cơ hội ở đây. Em có kinh nghiệm thực tập 6 tháng liên quan đến Data và có 3 project liên quan đến công việc của Data Engineer như trong CV. Bên cạnh đó em có TOEIC 675 ngay từ khi năm nhất và có thể giao tiếp tốt bằng tiếng anh ạ. Cảm ơn anh chị đã dành thời gian đọc Thread này. Nếu mọi người thấy CV em phù hợp thì mong cho em cơ hội được phỏng vấn hoặc cần chỉnh sửa gì thì mong mọi người góp ý ạ. Em cảm ơn rất nhiều.
Học lại cách sắp xếp CV và cách dùng từ
Rất lạ với kiểu như này mà bn kêu tiếng anh bn tốt :waaaht:
 
Học lại cách sắp xếp CV và cách dùng từ
Rất lạ với kiểu như này mà bn kêu tiếng anh bn tốt :waaaht:
Dạ vâng, em đã hiểu và tiếp thu ạ. Có lẽ trong CV em sử dụng những từ tiếng anh liên quan đến xử lý dữ liệu nên trông lạ đó ạ. Còn về phần bố cục để em chỉnh sửa lại ạ.
 
Mấy prj này như năm 1 ĐH làm vậy b. B nên cải thiện chứ thấy k ổn ít nhất build được cái data pipepline hoàn chỉnh tự động, data đẩy vào DB rồi có security phân role các thứ rõ ràng
 
Project của b chỉ xử lý và show dữ liệu có sẵn, b nên làm 1 pipepline có tính tự động ETL dữ liệu cho cả 2 việc xử lý streaming processing vs batch processing cho dữ liệu, tất nhiên dữ liệu ingest bạn có thể fake. Bạn cũng nên build dự án theo 2 kiểu: on-premise(apache kafka, flink, mongodb(lưu dữ liệu thô), elasticsearch or postgresSQL(query view dữ liệu,..), ... vs on-cloud (ở đây có thấy bạn đã làm việc GG Bigquery thì bạn build bằng GCP(pub/sub, cloud function, data flow, gg bigquery, show dữ liệu băng gg looker, ,...)). Còn nhiều công nghệ cho Rule DE, nhưng từng này đủ để chém gió vs nhà tuyển dụng rồi :D
 
Project của b chỉ xử lý và show dữ liệu có sẵn, b nên làm 1 pipepline có tính tự động ETL dữ liệu cho cả 2 việc xử lý streaming processing vs batch processing cho dữ liệu, tất nhiên dữ liệu ingest bạn có thể fake. Bạn cũng nên build dự án theo 2 kiểu: on-premise(apache kafka, flink, mongodb(lưu dữ liệu thô), elasticsearch or postgresSQL(query view dữ liệu,..), ... vs on-cloud (ở đây có thấy bạn đã làm việc GG Bigquery thì bạn build bằng GCP(pub/sub, cloud function, data flow, gg bigquery, show dữ liệu băng gg looker, ,...)). Còn nhiều công nghệ cho Rule DE, nhưng từng này đủ để chém gió vs nhà tuyển dụng rồi :D
bạn nói hay đấy nhưng như vậy cần thêm ML, DL vào nữa, mới ra đc real-time report, historical reporting. Sẵn đụng thì cho luôn ELK nữa.
 
Back
Top