Nội dung gần đây của laitung1991

Thì mình đâu dám ho he gì trên này đâu 😅😅😅

Mỗi lần nhìn thấy lương trong voz thấy hài vãi 😆😆😆 cảm giác vô đây toàn tinh hoa của tinh hoa Việt Nam ấy, lương 30 gross cũng thuộc dạng ok rồi đó mà trong đây không nghĩa lý gì, mà sơ sơ thấy khoảng 30 người trong topic lương 2k trở lên, riết thế này đất nước hoá rồng 😂😂😂😂

Ở fsoft muốn thu nhập cao chỉ OT ông nào lương tầm 20 thu nhập 30 là biết OT sấp mặt ( mà Fsoft thì OT thường xuyên bào mòn sức trẻ😆😆😆), chứ thưởng dự án này nọ chắc tầm mỗi tháng 10% lương là max

Nên mình mới nói bạn cần là chứng minh model bạn chạy cluster giống với tiêu chí của ổng thì ổng sẽ ok ah, kiểu chứng minh hiệu quả của model trong thực tế luôn, quan trọng kết quả giống tương đối đã thì sếp mới theo chứ ông không biết thuật toán này nọ đâu

Theo mình vậy là sếp bạn có tiêu chí phân loại riêng dựa vào kinh nghiệm của ổng rồi, một là bây giờ bạn phân loại dạng của ổng muốn kiểu như KH A: bao nhiểu tuổi, thu nhập bao nhiêu là phân loại vô A gì đó, 2 là bạn chứng minh cho sếp thấy là phương pháp k-mean tương đối giống với cái tiêu chí...

Mình nghĩ bên bạn có những tiêu chí để phân loại rồi và có tập dữ liệu phân loại sẵn hết rồi, tại k-mean là unsupervised learning trừ khi bạn ko có tiêu chí phân loại ntn mới dùng đến, nếu có data phân loại sẵn rồi thì decision tree xem ntn. Đây là ngu kiến của mình ah câc bác chém nhé cái 😄😄😄

Vô đây thấy mọi người thiên về DS và DE nhiều hơn ah, mấy bạn nói mình cảm thấy có vẻ DA dễ ăn nhỉ kiểu không còn lựa chọn nào mới nhảy vô DA ấy, còn thượng đẳng này nọ nữa chứ 😂😂😂

Nhiều khi vô voz xem lương thấy kỳ, mình biết mấy ông dev nhưng mức lương 1k trở lên nhìn vậy chứ ko nhiều 1k5-2k là toàn tinh hoa, nếu ko phải leader, manager thì cũng phải code ko thấy mặt trời luôn, mà vô voz thấy kiểu cũng bình thường thui 😆😆😆

Ths ko khó hơn bởi mình đi làm và có nền kiến thức đh rồi nên thấy nó nhẹ hơn đh, chứ về mặt kiến thức cũng như vậy thui chỉ là cập nhập và nâng cao thêm, nhưng ra bảo vệ luận văn coi làm mà ko đàng hoàng mấy ông thầy chặt chém cho về nhà hết

Ko biết ở đây có ai học master của ĐHQG ko mà chém như đúng rồi, mình ko biết rõ trường khác sao như bách khoa hcm thì học cũng phải chịu khó tìm hiểu mới qua được môn( còn điểm cao thì tùy) quan trọng là luận văn cái này mới mệt, và nên có khả năng đọc được tiếng anh vì tất cả tài liệu tiếng...

Đọc nãy giờ phải kéo lên mình có vô đúng voz thần thánh ko:D:D

haizz đừng nghe mấy vozer, nói thật IT có thể được lương như các bác ấy chém nhưng mà là tinh anh rồi mà tinh anh này không đơn giản là kinh nghiệm mà còn là sự kiên nhẫn, ham học hỏi, tìm tòi, đam mê và có duyên với IT, còn mấy cái lương IT mà bên HR hay đưa lên làm cật mặt ra và phải biết cực...

DA thì đương nhiên phải biết DW rồi tại sau này dữ liệu phình ra nhiều thì phải có DW để phân tích, mình ko rõ bên bạn ntn chứ như bên mình chạy đủ loại dự án mỗi dự án làm phân tích trên cả excel lẫn BI, mình thì ko thuần clean nhưng cũng phải xử lý data sao cho nó phù hợp để phân tích mà xử lý...

Biết thui chứ ko chuyên sâu giống như nếu dùng hadoop hay spark thì đa phần không phải DA mà là DS rồi, DA ở Việt Nam đa phần là phân tích hiện tại chứ không phân tích tương lai, mà nói thật nguyên đống data đó mà đã clean rồi đem phân tích cũng hao não rồi mà giờ còn bắt ETL nữa thì hơi quá...

bác bên trên chỉ hỏi Data Analyst và Data Engineer thui như bác là chạm Data Science rồi mình đang phấn đầu thành Data Science mà bác trên thích Data Engineer thì tìm hiểu về Data Warehouse và Data Lake nữa