thảo luận Tại sao ai cũng muốn học AI, Data Science

[BetterNextTime]

Bây h có mấy đứa sinh viên toàn ghi intern AI, ML trong CV nhìn vừa chán vừa thương.

Tụi nó không biết mấy công ty đó toàn lừa vào làm nhân công giá rẻ train model rồi cứ nghĩ là mình biết AI, ML.

Khuyên các bạn sv muốn theo AI, ML thì phải lên ít nhất là phd vì khi đó mới theo lâu dài được.

Chứ sv hay thạc sĩ AI, ML thì có khi 10 năm sau vẫn làm nhân công giá rẻ đi train model thôi.

 

[taydocauduongphong]

Trong ngành CS còn nhiều thứ khó ngang (hoặc hơn, tuỳ người) ML mà không thấy nhiều người nhảy vào bằng.

Bạn có thể liệt kê ra giúp mình một vài cái tên?

 

[vexliva]

Bạn có thể liệt kê ra giúp mình một vài cái tên?

"Chó tiền" nhé

 

[bribnt]

Bạn có thể liệt kê ra giúp mình một vài cái tên?

• Lý thuyết độ phức tạp tính toán: với một đống bài toán chưa giải được mà cũng không biết hết thế kỷ này đã giải được chưa. Nổi tiếng nhất là bài P = NP,
• Compiler: làm ra một cái compiler thì không quá khó, nhưng cần phải hiểu nhiều lý thuyết và thuật toán liên quan: lexer, parser, syntax tree, code generation, register allocation, ... Phần khó là để sinh ra được code tối ưu. Không phải đơn giản mà hầu hết ngôn ngữ lập trình hiện nay đều bị chê về vấn đề hiệu năng,

 

[Head First Java]

không rõ background thế nào, nhưng mình từng làm auto test rồi thì thấy bạn nói qua khá là no hope
Script js tự động rất không liên quan tới auto test

anh trai co loi khuyen gi cho em k

 

[l4ulegend]

Bạn có thể liệt kê ra giúp mình một vài cái tên?

- Tính toán lưới. Bài toán kinh điển của các hệ thống siêu máy tính.

 

[severus-snape]

...

via theNEXTvoz for iPhone

 

[.:Barry.Allen:.]

Em sắp tới vào học đại học: đang cân nhắc giữa toán ứng dụng (chuyên ngành khoa học dữ liệu) và công nghệ thông tin
Mấy thím chia sẻ giúp em với, em đang lo lắng

Đây là chương trình đào tạo toán ứng dụng

Tư vấn giúp em với, sợ học ngành toán ứng dụng khó hơn công nghệ thông tin

via theNEXTvoz for iPhone

Trường nào á bác

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp

 

[severus-snape]

Trường nào á bác

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp

QNU

via theNEXTvoz for iPhone

 

[severus-snape]

Bác hộp cho e tài liệu này đc k, e đang cần đọc mà tìm chưa ra, tks bác nhiều

Đã hộp nhé thím

via theNEXTvoz for iPhone

 

[alatka]

lương cao, công nghệ không lỗi thời là chơi tuốt. Thằng bạn làm data lương mà thèm

 

[Data Engineer]

Tay ngang già nua còn muốn học nữa là sinh viên mới cứng trẻ khoẻ

 

[Data Engineer]

Bây h có mấy đứa sinh viên toàn ghi intern AI, ML trong CV nhìn vừa chán vừa thương.

Tụi nó không biết mấy công ty đó toàn lừa vào làm nhân công giá rẻ train model rồi cứ nghĩ là mình biết AI, ML.

Khuyên các bạn sv muốn theo AI, ML thì phải lên ít nhất là phd vì khi đó mới theo lâu dài được.

Chứ sv hay thạc sĩ AI, ML thì có khi 10 năm sau vẫn làm nhân công giá rẻ đi train model thôi.

Xóm t có thằng 96 làm lead AI 5k, làm công nhân tui cũng muốn làm fen

 

[Hàn Quá Nhanh]

Như tiêu đề, các bác có thấy ngành AI, Data Science có hype quá không?
Liệu 5, 10 năm nữa cung có vượt cầu trong ngành này không?

Em thấy rất nhiều sinh viên hiện tại và tương lai sẽ học những ngành này, mà thị trường việc làm thì rất cạnh tranh. Okay, công việc thì thú vị, lương cao thật đấy, nhưng để có được những cái đấy đầu tiên phải có tài năng đã, rồi phải đam mê, commit rất nhiều. Thằng bạn em học kĩ sư tài năng BK, thực tập cho Vin thôi mà đã lương 20 củ rồi, nhưng tối ngày phải đọc paper các thứ khô khan khó hiểu vkl, đêm nào cũng thấy thức đến 3 4h. Mà ngành của nó cũng chẳng phải có AI hay Data Science gì ở trong tên.

Các bác nghĩ sao?

Theo em thấy nhân lực ngành IT lúc nào cũng thiếu, chưa kể đến những mảng mới như thế này.
Nên em nghĩ 5, 10 năm nữa cung không vượt quá cầu đâu.

 

[Head First Java]

Xóm t có thằng 96 làm lead AI 5k, làm công nhân tui cũng muốn làm fen

CTY NAO` VAY ANH TRAI

 

[ahihidongoc123]

Như tiêu đề, các bác có thấy ngành AI, Data Science có hype quá không?
Liệu 5, 10 năm nữa cung có vượt cầu trong ngành này không?

Em thấy rất nhiều sinh viên hiện tại và tương lai sẽ học những ngành này, mà thị trường việc làm thì rất cạnh tranh. Okay, công việc thì thú vị, lương cao thật đấy, nhưng để có được những cái đấy đầu tiên phải có tài năng đã, rồi phải đam mê, commit rất nhiều. Thằng bạn em học kĩ sư tài năng BK, thực tập cho Vin thôi mà đã lương 20 củ rồi, nhưng tối ngày phải đọc paper các thứ khô khan khó hiểu vkl, đêm nào cũng thấy thức đến 3 4h. Mà ngành của nó cũng chẳng phải có AI hay Data Science gì ở trong tên.

Các bác nghĩ sao?

Mình nghĩ là cung không vượt nổi cầu. Có chăng càng về sau người ta càng nhận ra tầm quan trọng của domain knowledge nên ngành Data Science sẽ bị phân hóa thành các nhánh nhỏ hơn. Người giỏi và có chuyên môn thì vẫn được trọng dụng. Còn người chỉ biết dùng tool sơ sơ bên ngoài chắc chắn sẽ khó kiếm được việc hơn.

AI thì khó đoán định hơn vì mặc dù xu hướng bây giờ là phân hóa các chủ đề nghiên cứu ra thành các nhánh nhỏ như Data Science, thì mục tiêu tối thượng của nó vẫn là phát triển ra AGI (Artificial General Intelligence). Trên thực tế, có không ít các nỗ lực gom các bài toán AI của các nhánh khác nhau về cùng một bài toán để giải. Về cơ bản, nếu như AI vẫn tiếp tục phân nhánh như Data Science thì chắc chắn không thiếu việc. Nhưng giả sử như lỡ có genius nào đó gom được các bài toán lại rồi giải quyết một thể thì câu hỏi sẽ là: Có bao nhiêu công ty sẵn sàng chi số tiền lớn để dẫn đầu performance trong các bài toán lớn? Nếu nhiều công ty như vậy thì bát cơm anh em vẫn thơm, còn không thì... err.

Còn tại sao nhiều người theo ngành thì theo mình biết phần lớn là do đam mê. Kiểu trước đó không làm thì không biết, sau làm rồi thì lại thành con nghiện. Nhiều lúc cũng muốn bỏ lắm vì thấy vô định (làm sao có ý tưởng cải thiện mới?), nhưng cuối cùng đã phóng lao thì vẫn phải theo lao thôi.

 

[taydocauduongphong]

- Tính toán lưới. Bài toán kinh điển của các hệ thống siêu máy tính.

ý bạn có phải là grid computing?

 

[ngocbichk7]

Data science, AI phải phd, bèo nhất cũng phải master thì người ta mới cho đụng vô làm mấy cái hay ho
Còn data science thường thường thì khi đi làm chỉ toàn làm data processing thôi, chán bỏ mẹ

Cũng chưa chắc à. Có rất nhiều công ty lớn, có 1 phòng ban riêng về Data science luôn đó bạn. Sếp thì tất nhiên ít gì cũng master nhưng ko phải ai làm trong đó cũng phải master trở lên à

 

[B.G.F]

QNU

via theNEXTvoz for iPhone

ủa QNU nay chơi cả món CS nữa hả, tưởng có IT thôi chứ, cảm thấy no hope với QNU vl, thằng e họ mình học đc năm đầu xong IT thấy theo ko nổi nên mới làm hồ sơ chuyển sang NNA

Ủa mà nếu ở QN học IT sao ko dô FPT đi fence, FPT mới mở chi nhánh ở dưới QN đấy, mà thấy học phí >200 củ )))

 

[tqk2811]

Mấy cái toán cao cấp đến giờ vẫn sợ, ai theo phong trào thì out sớm thôi