RaitoYg
Senior Member
Nah
, khó lắm, một khi đã hình thành được cái lối tư duy tự tìm tòi vọc vạch. Đi làm solo yolo, đéo phụ thuộc, hay ít đi hỏi thằng khác. Là cực kỳ khó để định hướng suy nghĩ :E. Cơ mà như vậy thường thành phẻn động 
[Trung Quốc] Kỹ sư DeepSeek: Anthropic làm trùm AI chẳng khác nào Hitler có bom nguyên tử
- Người tạo chủ đề BlueGecko
- Ngày bắt đầu
, khó lắm, một khi đã hình thành được cái lối tư duy tự tìm tòi vọc vạch. Đi làm solo yolo, đéo phụ thuộc, hay ít đi hỏi thằng khác. Là cực kỳ khó để định hướng suy nghĩ :E. Cơ mà như vậy thường thành phẻn động
RaitoYg
Senior Member
Còn có nhiều cái để lưu trữ lắm
. Chẳng hạn như encrypted traffic nè . Lưu trữ hết, đợi đến khi máy tính. lượng tử ra đời rồi decrypt sạch thông tin Tiếc là giờ HDD đang hơi đắt, toàn phải chơi hàng cũ
Q-Day sắp đến rồi
mystery07
Senior Member
à đương nhiên chưa ảnh hưởng hết, nhưng thời gian dài phụ thuộc quá vào AI là dính đấy. nhất là tiếp diễn như này thì thế hệ sau 99% như 1 cái máy, AI nói gì biết nấyNah
RaitoYg
Senior Member
Vẫn tránh được, nhưng phải tập. Điều đầu tiên tập đó là nghi ngờ lời nói của mọi thằng khác
. Ví dụ, thầy cô dạy, thì ngay lập tức phải nghi ngờ, dạy có đúng không, sách giáo khoa có đúng không, thày cô biết đéo gì mà dám nói như chân lý, rồi lần mò tìm nguồn kiểm chứng, rồi éo tin cách giải của giáo viên tự lôi ra chứng minh lại công thức, nếu đúng thì công nhận là đúng, sai thì bật lại ngay lập tức, rồi combat với nhau khi nào ra đến chân lý thì thôi. Mấy thằng thợ nó chém gió tech, thì phải ngay lập tức nghĩ, mấy thằng đó biết éo gì mà dám chém . Rồi tự nhiên sẽ tạo lên thói quen đi kiểm chứng với mọi lời nó, mọi fact mà người khác bảo .Thật ra mình thấy chưa cần đến thời AI, ngay bây giờ kha khá người đã bị dính rồi
. Cái đầu tiên họ hỏi khi muốn tìm một topic mới là học thầy nào, học ở đâu, học chỗ nào. Luôn luôn auto phải có người chỉ dạy mới làm được, luôn auto phải có người bảo thì mới biết.AI chẳng qua nó là một thằng chung để hỏi, nên giờ nhiều người mới nhận ra là mình phụ thuộc vào AI thôi.
Xem kỹ lại bản thân thì để ý là nhiều người cũng phụ thuộc vào người khác lắm đó
Ksatriya
Senior Member
chỉ có đám già có nhận thức thì mới hiểu tác hại thôiVẫn tránh được, nhưng phải tập. Điều đầu tiên tập đó là nghi ngờ lời nói của mọi thằng khác
Thật ra mình thấy chưa cần đến thời AI, ngay bây giờ kha khá người đã bị dính rồi
AI chẳng qua nó là một thằng chung để hỏi, nên giờ nhiều người mới nhận ra là mình phụ thuộc vào AI thôi.
Xem kỹ lại bản thân thì để ý là nhiều người cũng phụ thuộc vào người khác lắm đó
chứ bọn con nít giờ bị nhồi dùng AI từ bé thì khổ thân
SpaceXAI
Senior Member
Hack kiểu gì khi tài nguyên phần cứng nó bóp nghẹt từ gốc hả thím?
chuột con 123
Senior Member
Anh nên coi vụ ông thái dương dùng con claude, 4 ngày hack sđc cái công nghệ unified memory của macos. 4 ngày đấy. Còn 1 đống cve mà AI tìm đc mỗi ngày.Hack kiểu gì khi tài nguyên phần cứng nó bóp nghẹt từ gốc hả thím?
như siêu nhânÀ fense nói mới nhớ, máy có lắp sẳn ổ hdd 4tb chưa xài tới nữa, chắc bỏ bớt mấy model ít xài qua đó tạm
diti412
Senior Member
Oke nhưng t tin tưởng tam quyền phân lập của mỹ hơn là thằng độc tài như trungý cháu là Mỹ hả ? dm cháu toàn nghe 1 chiều xong phán bậy.
Vụ buôn bán nội tạng, hài cốt rúng động tại đại học Havard
Mỹ- Cựu quản lý nhà xác Trường Y Harvard bị cáo buộc buôn bán trái phép nội tạng và các tử thi người được hiến tặng cho mục đích nghiên cứu và giảng dạy.vnexpress.net
Thủ đoạn bán trộm thi thể hiến tặng tại trường Y Harvard
Thay vì bảo quản thi thể phục vụ y học, Cedric Lodge biến nhà xác Đại học Harvard thành nơi cung cấp nguồn hàng cho đường dây buôn bán nội tạng người trong suốt 3 năm trước khi bị FBI phanh phui.
via theNEXTvoz for iPhone
Ngày Mai Chưa Đến
Senior Member
Để cho mô hình mở chiến thắng sẽ tốt hơnĐệch, thế để cho chink( một quốc gia nổi tiếng với việc camera dám sát dân số, hay việc cho tăng ủi sinh viên) tốt hơn à?
Tàn Dương Cô Lữ
Member
Giọng văn nghe cay cú thế
Thế để trung quốc làm trùm AI thì sẽ như....Mao chủ xị à?
Thế để trung quốc làm trùm AI thì sẽ như....Mao chủ xị à?
Ngày Mai Chưa Đến
Senior Member
Bài gốc
Tôi đành phải chôn vùi tài hoa vào ngày hôm qua
Tác giả: Ổ chó của intlsy (intlsy 的狗窝)
Ngày 13 tháng 9 năm 2026, 23:26
Vài ngày trước, DeepSeek v4.1 đã được phát hành, đẩy giới hạn năng lực của các mô hình nhỏ lên một tầm cao mới.
Tốc độ phát triển của AI vượt xa dự đoán của tất cả mọi người. Từ phiên bản ChatGPT đầu tiên chỉ biết bập bẹ trò chuyện với độ dài ngữ cảnh vài nghìn token, cho đến những OpenAI o1, DeepSeek R1 hay Kimi K1.5 Thinking có khả năng suy luận phức tạp, chỉ vỏn vẹn trong hai năm ngắn ngủi; từ mô hình suy luận cho đến các Agent (tác nhân thông minh) hiện nay có thể thực thi lệnh trôi chảy trong các công cụ harness và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, cũng chỉ mới một năm rưỡi. Thật khó tưởng tượng, nếu đợi thêm một, hai hay ba năm nữa, AI lúc đó sẽ ra sao, sẽ mạnh mẽ đến mức nào, liệu nó đã có khả năng tự tiến hóa và xâm nhập sâu vào các lĩnh vực như AI hiện thân (embodied AI) hay chưa.
AI ngày càng giỏi viết toán tử (operator) hơn
Trong lĩnh vực thiết kế và viết toán tử mà tôi đang làm, AI cũng tiến bộ thần tốc. Chỉ trong vòng một năm, nó đã từ một trợ lý nhỏ chỉ biết giúp tôi tra tài liệu, đọc code, tìm bug, lột xác thành một "bậc thầy toán tử" có thể độc lập đọc hiểu code CUDA, PTX và SASS, phân tích thời gian trễ của từng câu lệnh qua các công cụ chuyên dụng, từ đó tự mình tối ưu hóa toán tử. Tôi tin rằng trong tương lai không xa, nó cũng sẽ có khả năng tự thiết kế lịch trình toán tử (operator scheduling), đánh giá hiệu suất của các phương án khác nhau, tự triển khai và tối ưu hóa chúng.
Tất nhiên, tôi tự hào về thành công của DeepSeek v4.1 — suy cho cùng, các toán tử Attention chính của nó đều do tôi viết [1], sự xuất sắc của mô hình chính là một lời khẳng định dành cho những dòng toán tử của tôi. Thế nhưng, bánh xe thời đại cuồn cuộn tiến về phía trước, sự phát triển của công nghệ là không thể cản bước. Tôi hiểu rất rõ, chỉ nửa năm hay một năm nữa thôi, các toán tử do AI viết khả năng cao sẽ xuất sắc ngang ngửa, thậm chí vượt qua cả tôi. AI có thể suy nghĩ 300 token mỗi giây, gõ một dòng lệnh trong nửa giây, viết xong một đoạn code trong hai mươi giây, còn tôi thì không thể; AI có thể không ngừng nâng cấp về độ sâu mô hình, cường độ tư duy, khối lượng gọi công cụ (và tần suất tương tác với môi trường), thậm chí cả độ song song, còn tôi thì không.
Từ cổ chí kim, con người luôn tỏ ra không chút do dự trong việc tự hủy diệt chính mình. Tại sao khi biết rõ "mình viết toán tử càng tốt, tốc độ huấn luyện và suy luận của mô hình mới càng nhanh, năng lực mô hình tiến bộ càng mau, và mình sẽ càng sớm bị thay thế", tôi vẫn chọn dốc hết sức để tối ưu hóa toán tử? Một mặt, đúng là vì viết toán tử đối với tôi giống như chơi game, mang lại cho tôi khoái cảm tột độ. Khoảnh khắc phát minh ra một kỹ thuật mới, hay nhìn thấy hiệu suất toán tử của mình tăng lên, sự phấn khích trong tôi chẳng kém gì một game thủ speedrun phá vỡ kỷ lục của chính mình. Đồng thời, khi thấy hiệu suất toán tử của mình vượt xa toán tử chính thức của các hãng lớn, trong tôi cũng trào dâng niềm tự hào to lớn. Nhưng ngoài ra, một lý do quan trọng hơn là: cho dù tôi có "nằm thẳng" (bỏ mặc) hay thậm chí cố tình ngáng đường làm chậm quá trình huấn luyện, thì các mô hình của những công ty khác vẫn sẽ phát triển bình thường và cuối cùng vẫn sẽ "tiêu diệt" tôi. "Tất nhiên tôi không muốn mình bị cách mạng, nhưng nếu cuộc cách mạng đó là không thể tránh khỏi, tôi mong người tự cách mạng chính mình sẽ là tôi". Khi tất cả mọi người đều cố chấp lao vào sự tự hủy diệt này, tôi cũng buộc phải tham gia vào cuộc chạy đua vũ trang tàn khốc đó.
Còn tôi thì sao
Đợi đến ngày trình độ viết toán tử của AI thực sự vượt qua tôi, lúc đó tôi sẽ ra sao?
Đánh giá của tôi là: Tôi sẽ không đến mức "thất nghiệp", nhưng bắt buộc phải "chuyển nghề". Chén cơm của tôi tạm thời vẫn giữ được, nhưng điều này có thể khiến tôi vĩnh viễn không còn cơ hội làm công việc mà tôi từng đam mê nữa.
Tôi từng đưa ra một nhận định về sự thay đổi của thời đại và hoàn cảnh cá nhân của mình trong tương lai: Vì thời đại thay đổi quá nhanh (tốc độ phát triển của AI ở trên là một ví dụ điển hình), tôi hoàn toàn không thể đoán trước 5 năm, 10 năm nữa điều gì sẽ xảy ra. Nhưng dù thế nào, tôi tin rằng bằng tầm nhìn, khả năng phán đoán, tính chủ động và trí tuệ của mình, tôi vẫn sẽ trụ lại trên bàn cờ của thời đại và một lần nữa vươn lên ngọn sóng. Thế nhưng, nhận định này chỉ có thể đảm bảo tôi không "thất nghiệp", chứ không thể đảm bảo tôi không cần "chuyển nghề". Nói đúng hơn, nhận định này khuyến khích tôi thông qua việc chuyển nghề để tránh bị thất nghiệp.
Vậy chuyển nghề có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là tôi phải từ bỏ lĩnh vực thiết kế, viết và tối ưu hóa toán tử mà tôi đã đào sâu từ lâu và tràn đầy đam mê, để chuyển sang làm "phi công điều khiển mecha" cho các Agent. Trước đây, sở thích của tôi, những gì tôi giỏi và những gì ngành công nghiệp cần, cả ba cơ bản là đồng nhất với nhau; nhưng bây giờ, AI đã biến những gì tôi giỏi thành những gì nó còn giỏi hơn, và làm dịch chuyển nhu cầu của ngành công nghiệp từ "người biết viết toán tử hiệu suất cao" thành "người có thể dùng AI để tạo ra toán tử hiệu suất cao nhanh hơn". Để thích ứng với nhu cầu của ngành, tôi tất yếu phải từ bỏ hướng đi mà mình từng đam mê, chuyển sang một ngã rẽ mới đầy vô định. Tôi tin mình có thể dựa vào sự am hiểu về kỹ thuật phần mềm, nhu cầu của các mô hình bậc cao và phần cứng nền tảng để tiếp tục tạo ra các toán tử chất lượng, hiệu suất cao; tôi cũng biết mình có thể sẽ đam mê hướng đi mới này (hoặc cũng có thể không), nhưng cảm giác bị tước đoạt đi nhiệt huyết thực sự chẳng dễ chịu chút nào. Cái thú vui thanh tao khi được ngồi yên tĩnh ở bàn làm việc viết toán tử suốt cả một buổi chiều, có thể sẽ trở thành khúc tuyệt xướng trong mùa hè này. Tôi đành phải chôn vùi tài hoa vào ngày hôm qua, để đi làm một người lái mecha. Trong tay tôi có thêm những bánh răng, nhưng trong tim lại lỡ mất vài nhịp đập.
Có thể lấy một ví dụ hình tượng thế này: Bạn tinh thông kỹ thuật đan len, đặc biệt giỏi đan các loại họa tiết và phối màu. Những chiếc áo len bạn đan ra vừa chất lượng vừa có hoa văn tuyệt đẹp, người giàu có khắp vùng đều tìm đến nhờ bạn đan áo, và bạn kiếm được không ít tiền từ việc đó. Đồng thời, bạn vô cùng tận hưởng cảm giác được ngồi bên cửa sổ, pha một ấm trà thanh tao, phóng tầm mắt ra những ngọn núi xanh, dòng nước biếc, đàn gia súc và khói bếp ngoài kia, lặng lẽ đan áo len suốt cả một buổi chiều. Nhưng rồi một ngày, có người phát minh ra một cỗ máy kỳ diệu, chỉ cần cung cấp len và bản mẫu là có thể tự động dệt ra áo len, chất lượng và hoa văn chẳng kém gì bạn tự tay làm, mà tốc độ lại nhanh hơn rất nhiều. Bạn thừa hiểu rằng, đồng nghiệp của bạn có thể dựa vào cỗ máy này để dễ dàng đạt được trình độ của bạn trước đây, nên bạn cũng buộc phải dùng nó. Bạn cũng biết rằng, với kỹ thuật đan len tích lũy suốt 20 năm qua, dù ai cũng có máy móc, tốc độ và chất lượng áo len bạn đan ra vẫn sẽ vượt trội hơn đồng nghiệp. Thế nhưng, cái thú vui tựa cửa nghe mưa rơi, xâu kim luồn chỉ, chậm rãi tận hưởng thời gian trôi, rốt cuộc cũng bị tiếng gầm rú của máy móc nghiền nát.
Tôi biết điều này rất bất lực, nhưng chẳng còn cách nào khác. Chén cơm có thể giữ được, nhưng đam mê của ngày cũ khả năng cao là phải buông bỏ. Tôi là một người phân định khá rạch ròi giữa lý trí và tình cảm; khi cần giải quyết vấn đề, tôi có thể rất lý trí, nhưng đôi khi cũng bộc lộ khía cạnh cảm tính. Tôi nhớ lúc chuyển khỏi căn phòng trọ mình đã gắn bó suốt một năm, tôi còn khóc một trận ngon lành vì luyến tiếc những ký ức đã qua. Hôm nay, nói lời tạm biệt với cái thời đại tự tay viết toán tử, dùng não bộ để tối ưu hóa, không nghi ngờ gì nữa, còn tàn khốc hơn thế rất nhiều.
Không biết có độc giả nào có chung cảm nhận này không, nhưng tôi nghĩ chuyện này cũng chỉ đành vậy thôi.
Còn con người thì sao
Cùng với sự tiến bộ không ngừng của AI, tôi cũng cảm thấy lo ngại về một số vấn đề:
Học sinh, sinh viên hiện nay có phải khả năng cao sẽ có xu hướng dùng AI để làm bài tập, đặc biệt là các bài Lab thiên về thực hành? Thử tưởng tượng xem, nếu có hai lựa chọn trước mắt: một là cặm cụi khổ sở suốt 8 tiếng đồng hồ để hoàn thành một bài Lab, mà có khi còn chẳng được điểm tối đa; hai là khởi động mô hình AI, chỉ tốn vài xu tiền vốn và vài phút đồng hồ để AI viết thẳng ra đoạn code điểm tuyệt đối, thì phần lớn người học sẽ chọn cái nào?
Điều trên sẽ dẫn đến việc hàng loạt sinh viên bị thiếu hụt nghiêm trọng về năng lực kỹ thuật (engineering capability), bao gồm khả năng tổ chức code, khả năng xây dựng hệ thống, khả năng suy nghĩ về các nhu cầu tiềm năng trong tương lai để đối phó từ sớm trong khâu thiết kế, khả năng trừu tượng hóa, v.v. Vậy trong bối cảnh năng lực AI không ngừng mạnh lên, liệu phần "năng lực kỹ thuật" này có còn là thứ bắt buộc? Những năng lực này sẽ giống như khả năng "viết hợp ngữ x86 thành thạo" của ngày xưa dần bị thời đại vứt bỏ, hay sẽ giống như khả năng "hiểu toàn bộ hệ thống máy tính từ phần mềm, hệ điều hành cho đến phần cứng" mang giá trị vĩnh cửu? Nếu là vế sau, thì thật nguy hiểm — một người có năng lực kỹ thuật rất kém, khi kết hợp với AI, có thể tạo ra những "đống code rác" (shit mountain) với tốc độ gấp vài lần trước đây, từ đó chôn vùi đủ loại mầm mống tai họa cho hệ thống, khiến thế giới này trở nên cẩu thả và lộn xộn hơn.
Trong xã hội tương lai, liệu quyền lực (power) có trở nên quan trọng hơn so với kỹ thuật hay IQ không?
Những câu hỏi này, có lẽ cần chính thời đại tự mình đưa ra câu trả lời.
Lời kết
Đồng hành cùng sự phát triển của AI, xã hội tương lai có thể sẽ hội tụ về hai thái cực: Chủ nghĩa Cộng sản và Cyberpunk 2077. Ở viễn cảnh đầu tiên, lực lượng sản xuất được giải phóng triệt để, mức sống của con người được nâng cao rõ rệt; còn ở viễn cảnh thứ hai, một số ít các công ty công nghệ kiểm soát phần lớn tài nguyên, chỉ có một nhóm người rất nhỏ mới có thể sử dụng AI tiên tiến nhất cùng các loại công nghệ, đạt được trạng thái tiệm cận "tiến hóa cơ khí" (mechanical ascension), phần lớn mọi người chỉ có thể sử dụng những AI yếu ớt. Việc vượt ranh giới giai cấp sẽ ngày càng khó thực hiện: bạn phải có AI mạnh nhất thì mới vượt qua được giai cấp, tạo thành một vòng lặp luẩn quẩn.
Bạn thử đoán xem nếu công ty Anthropic vĩnh viễn nắm giữ AI tiên tiến nhất thế giới, thì xã hội tương lai sẽ trở thành Chủ nghĩa Cộng sản hay 2077? Bạn đoán thử xem?
Vì vậy, tôi vẫn luôn tin rằng, những trí tuệ tiên tiến nhất nên được cung cấp cho tất cả mọi người một cách cởi mở và giá rẻ. Tôi không tin Anthropic hay OpenAI có thể làm được điều này, và đặc biệt không mong muốn Anthropic nắm giữ trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hay AGI. Nói quá lên một chút, mức độ nghiêm trọng của việc đó chẳng kém gì để Hitler nắm được công nghệ bom nguyên tử trước quân Đồng minh. Đây cũng là lý do tại sao tôi chọn và kiên quyết ở lại DeepSeek: chúng tôi nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, tốc độ, vì lợi ích chung và biến nó thành nguồn mở, biết đâu điều đó có thể kéo thế giới lùi lại một chút khỏi bờ vực 2077.
Nguyện cầu mọi thứ ở thế giới tương lai đều bình an. May all the beauty be blessed.
[1] "Attention chính" chỉ bao gồm MQA attention với head dim = 512, không bao gồm indexer dùng để chọn ra top-k token quan trọng nhất. Phần đó do các đồng nghiệp (trình độ cũng cực kỳ cao) khác (cùng với AI Agent của họ) viết.
Tôi đành phải chôn vùi tài hoa vào ngày hôm qua
Tác giả: Ổ chó của intlsy (intlsy 的狗窝)
Ngày 13 tháng 9 năm 2026, 23:26
Vài ngày trước, DeepSeek v4.1 đã được phát hành, đẩy giới hạn năng lực của các mô hình nhỏ lên một tầm cao mới.
Tốc độ phát triển của AI vượt xa dự đoán của tất cả mọi người. Từ phiên bản ChatGPT đầu tiên chỉ biết bập bẹ trò chuyện với độ dài ngữ cảnh vài nghìn token, cho đến những OpenAI o1, DeepSeek R1 hay Kimi K1.5 Thinking có khả năng suy luận phức tạp, chỉ vỏn vẹn trong hai năm ngắn ngủi; từ mô hình suy luận cho đến các Agent (tác nhân thông minh) hiện nay có thể thực thi lệnh trôi chảy trong các công cụ harness và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, cũng chỉ mới một năm rưỡi. Thật khó tưởng tượng, nếu đợi thêm một, hai hay ba năm nữa, AI lúc đó sẽ ra sao, sẽ mạnh mẽ đến mức nào, liệu nó đã có khả năng tự tiến hóa và xâm nhập sâu vào các lĩnh vực như AI hiện thân (embodied AI) hay chưa.
AI ngày càng giỏi viết toán tử (operator) hơn
Trong lĩnh vực thiết kế và viết toán tử mà tôi đang làm, AI cũng tiến bộ thần tốc. Chỉ trong vòng một năm, nó đã từ một trợ lý nhỏ chỉ biết giúp tôi tra tài liệu, đọc code, tìm bug, lột xác thành một "bậc thầy toán tử" có thể độc lập đọc hiểu code CUDA, PTX và SASS, phân tích thời gian trễ của từng câu lệnh qua các công cụ chuyên dụng, từ đó tự mình tối ưu hóa toán tử. Tôi tin rằng trong tương lai không xa, nó cũng sẽ có khả năng tự thiết kế lịch trình toán tử (operator scheduling), đánh giá hiệu suất của các phương án khác nhau, tự triển khai và tối ưu hóa chúng.
Tất nhiên, tôi tự hào về thành công của DeepSeek v4.1 — suy cho cùng, các toán tử Attention chính của nó đều do tôi viết [1], sự xuất sắc của mô hình chính là một lời khẳng định dành cho những dòng toán tử của tôi. Thế nhưng, bánh xe thời đại cuồn cuộn tiến về phía trước, sự phát triển của công nghệ là không thể cản bước. Tôi hiểu rất rõ, chỉ nửa năm hay một năm nữa thôi, các toán tử do AI viết khả năng cao sẽ xuất sắc ngang ngửa, thậm chí vượt qua cả tôi. AI có thể suy nghĩ 300 token mỗi giây, gõ một dòng lệnh trong nửa giây, viết xong một đoạn code trong hai mươi giây, còn tôi thì không thể; AI có thể không ngừng nâng cấp về độ sâu mô hình, cường độ tư duy, khối lượng gọi công cụ (và tần suất tương tác với môi trường), thậm chí cả độ song song, còn tôi thì không.
Từ cổ chí kim, con người luôn tỏ ra không chút do dự trong việc tự hủy diệt chính mình. Tại sao khi biết rõ "mình viết toán tử càng tốt, tốc độ huấn luyện và suy luận của mô hình mới càng nhanh, năng lực mô hình tiến bộ càng mau, và mình sẽ càng sớm bị thay thế", tôi vẫn chọn dốc hết sức để tối ưu hóa toán tử? Một mặt, đúng là vì viết toán tử đối với tôi giống như chơi game, mang lại cho tôi khoái cảm tột độ. Khoảnh khắc phát minh ra một kỹ thuật mới, hay nhìn thấy hiệu suất toán tử của mình tăng lên, sự phấn khích trong tôi chẳng kém gì một game thủ speedrun phá vỡ kỷ lục của chính mình. Đồng thời, khi thấy hiệu suất toán tử của mình vượt xa toán tử chính thức của các hãng lớn, trong tôi cũng trào dâng niềm tự hào to lớn. Nhưng ngoài ra, một lý do quan trọng hơn là: cho dù tôi có "nằm thẳng" (bỏ mặc) hay thậm chí cố tình ngáng đường làm chậm quá trình huấn luyện, thì các mô hình của những công ty khác vẫn sẽ phát triển bình thường và cuối cùng vẫn sẽ "tiêu diệt" tôi. "Tất nhiên tôi không muốn mình bị cách mạng, nhưng nếu cuộc cách mạng đó là không thể tránh khỏi, tôi mong người tự cách mạng chính mình sẽ là tôi". Khi tất cả mọi người đều cố chấp lao vào sự tự hủy diệt này, tôi cũng buộc phải tham gia vào cuộc chạy đua vũ trang tàn khốc đó.
Còn tôi thì sao
Đợi đến ngày trình độ viết toán tử của AI thực sự vượt qua tôi, lúc đó tôi sẽ ra sao?
Đánh giá của tôi là: Tôi sẽ không đến mức "thất nghiệp", nhưng bắt buộc phải "chuyển nghề". Chén cơm của tôi tạm thời vẫn giữ được, nhưng điều này có thể khiến tôi vĩnh viễn không còn cơ hội làm công việc mà tôi từng đam mê nữa.
Tôi từng đưa ra một nhận định về sự thay đổi của thời đại và hoàn cảnh cá nhân của mình trong tương lai: Vì thời đại thay đổi quá nhanh (tốc độ phát triển của AI ở trên là một ví dụ điển hình), tôi hoàn toàn không thể đoán trước 5 năm, 10 năm nữa điều gì sẽ xảy ra. Nhưng dù thế nào, tôi tin rằng bằng tầm nhìn, khả năng phán đoán, tính chủ động và trí tuệ của mình, tôi vẫn sẽ trụ lại trên bàn cờ của thời đại và một lần nữa vươn lên ngọn sóng. Thế nhưng, nhận định này chỉ có thể đảm bảo tôi không "thất nghiệp", chứ không thể đảm bảo tôi không cần "chuyển nghề". Nói đúng hơn, nhận định này khuyến khích tôi thông qua việc chuyển nghề để tránh bị thất nghiệp.
Vậy chuyển nghề có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là tôi phải từ bỏ lĩnh vực thiết kế, viết và tối ưu hóa toán tử mà tôi đã đào sâu từ lâu và tràn đầy đam mê, để chuyển sang làm "phi công điều khiển mecha" cho các Agent. Trước đây, sở thích của tôi, những gì tôi giỏi và những gì ngành công nghiệp cần, cả ba cơ bản là đồng nhất với nhau; nhưng bây giờ, AI đã biến những gì tôi giỏi thành những gì nó còn giỏi hơn, và làm dịch chuyển nhu cầu của ngành công nghiệp từ "người biết viết toán tử hiệu suất cao" thành "người có thể dùng AI để tạo ra toán tử hiệu suất cao nhanh hơn". Để thích ứng với nhu cầu của ngành, tôi tất yếu phải từ bỏ hướng đi mà mình từng đam mê, chuyển sang một ngã rẽ mới đầy vô định. Tôi tin mình có thể dựa vào sự am hiểu về kỹ thuật phần mềm, nhu cầu của các mô hình bậc cao và phần cứng nền tảng để tiếp tục tạo ra các toán tử chất lượng, hiệu suất cao; tôi cũng biết mình có thể sẽ đam mê hướng đi mới này (hoặc cũng có thể không), nhưng cảm giác bị tước đoạt đi nhiệt huyết thực sự chẳng dễ chịu chút nào. Cái thú vui thanh tao khi được ngồi yên tĩnh ở bàn làm việc viết toán tử suốt cả một buổi chiều, có thể sẽ trở thành khúc tuyệt xướng trong mùa hè này. Tôi đành phải chôn vùi tài hoa vào ngày hôm qua, để đi làm một người lái mecha. Trong tay tôi có thêm những bánh răng, nhưng trong tim lại lỡ mất vài nhịp đập.
Có thể lấy một ví dụ hình tượng thế này: Bạn tinh thông kỹ thuật đan len, đặc biệt giỏi đan các loại họa tiết và phối màu. Những chiếc áo len bạn đan ra vừa chất lượng vừa có hoa văn tuyệt đẹp, người giàu có khắp vùng đều tìm đến nhờ bạn đan áo, và bạn kiếm được không ít tiền từ việc đó. Đồng thời, bạn vô cùng tận hưởng cảm giác được ngồi bên cửa sổ, pha một ấm trà thanh tao, phóng tầm mắt ra những ngọn núi xanh, dòng nước biếc, đàn gia súc và khói bếp ngoài kia, lặng lẽ đan áo len suốt cả một buổi chiều. Nhưng rồi một ngày, có người phát minh ra một cỗ máy kỳ diệu, chỉ cần cung cấp len và bản mẫu là có thể tự động dệt ra áo len, chất lượng và hoa văn chẳng kém gì bạn tự tay làm, mà tốc độ lại nhanh hơn rất nhiều. Bạn thừa hiểu rằng, đồng nghiệp của bạn có thể dựa vào cỗ máy này để dễ dàng đạt được trình độ của bạn trước đây, nên bạn cũng buộc phải dùng nó. Bạn cũng biết rằng, với kỹ thuật đan len tích lũy suốt 20 năm qua, dù ai cũng có máy móc, tốc độ và chất lượng áo len bạn đan ra vẫn sẽ vượt trội hơn đồng nghiệp. Thế nhưng, cái thú vui tựa cửa nghe mưa rơi, xâu kim luồn chỉ, chậm rãi tận hưởng thời gian trôi, rốt cuộc cũng bị tiếng gầm rú của máy móc nghiền nát.
Tôi biết điều này rất bất lực, nhưng chẳng còn cách nào khác. Chén cơm có thể giữ được, nhưng đam mê của ngày cũ khả năng cao là phải buông bỏ. Tôi là một người phân định khá rạch ròi giữa lý trí và tình cảm; khi cần giải quyết vấn đề, tôi có thể rất lý trí, nhưng đôi khi cũng bộc lộ khía cạnh cảm tính. Tôi nhớ lúc chuyển khỏi căn phòng trọ mình đã gắn bó suốt một năm, tôi còn khóc một trận ngon lành vì luyến tiếc những ký ức đã qua. Hôm nay, nói lời tạm biệt với cái thời đại tự tay viết toán tử, dùng não bộ để tối ưu hóa, không nghi ngờ gì nữa, còn tàn khốc hơn thế rất nhiều.
Không biết có độc giả nào có chung cảm nhận này không, nhưng tôi nghĩ chuyện này cũng chỉ đành vậy thôi.
Còn con người thì sao
Cùng với sự tiến bộ không ngừng của AI, tôi cũng cảm thấy lo ngại về một số vấn đề:
Học sinh, sinh viên hiện nay có phải khả năng cao sẽ có xu hướng dùng AI để làm bài tập, đặc biệt là các bài Lab thiên về thực hành? Thử tưởng tượng xem, nếu có hai lựa chọn trước mắt: một là cặm cụi khổ sở suốt 8 tiếng đồng hồ để hoàn thành một bài Lab, mà có khi còn chẳng được điểm tối đa; hai là khởi động mô hình AI, chỉ tốn vài xu tiền vốn và vài phút đồng hồ để AI viết thẳng ra đoạn code điểm tuyệt đối, thì phần lớn người học sẽ chọn cái nào?
Điều trên sẽ dẫn đến việc hàng loạt sinh viên bị thiếu hụt nghiêm trọng về năng lực kỹ thuật (engineering capability), bao gồm khả năng tổ chức code, khả năng xây dựng hệ thống, khả năng suy nghĩ về các nhu cầu tiềm năng trong tương lai để đối phó từ sớm trong khâu thiết kế, khả năng trừu tượng hóa, v.v. Vậy trong bối cảnh năng lực AI không ngừng mạnh lên, liệu phần "năng lực kỹ thuật" này có còn là thứ bắt buộc? Những năng lực này sẽ giống như khả năng "viết hợp ngữ x86 thành thạo" của ngày xưa dần bị thời đại vứt bỏ, hay sẽ giống như khả năng "hiểu toàn bộ hệ thống máy tính từ phần mềm, hệ điều hành cho đến phần cứng" mang giá trị vĩnh cửu? Nếu là vế sau, thì thật nguy hiểm — một người có năng lực kỹ thuật rất kém, khi kết hợp với AI, có thể tạo ra những "đống code rác" (shit mountain) với tốc độ gấp vài lần trước đây, từ đó chôn vùi đủ loại mầm mống tai họa cho hệ thống, khiến thế giới này trở nên cẩu thả và lộn xộn hơn.
Trong xã hội tương lai, liệu quyền lực (power) có trở nên quan trọng hơn so với kỹ thuật hay IQ không?
Những câu hỏi này, có lẽ cần chính thời đại tự mình đưa ra câu trả lời.
Lời kết
Đồng hành cùng sự phát triển của AI, xã hội tương lai có thể sẽ hội tụ về hai thái cực: Chủ nghĩa Cộng sản và Cyberpunk 2077. Ở viễn cảnh đầu tiên, lực lượng sản xuất được giải phóng triệt để, mức sống của con người được nâng cao rõ rệt; còn ở viễn cảnh thứ hai, một số ít các công ty công nghệ kiểm soát phần lớn tài nguyên, chỉ có một nhóm người rất nhỏ mới có thể sử dụng AI tiên tiến nhất cùng các loại công nghệ, đạt được trạng thái tiệm cận "tiến hóa cơ khí" (mechanical ascension), phần lớn mọi người chỉ có thể sử dụng những AI yếu ớt. Việc vượt ranh giới giai cấp sẽ ngày càng khó thực hiện: bạn phải có AI mạnh nhất thì mới vượt qua được giai cấp, tạo thành một vòng lặp luẩn quẩn.
Bạn thử đoán xem nếu công ty Anthropic vĩnh viễn nắm giữ AI tiên tiến nhất thế giới, thì xã hội tương lai sẽ trở thành Chủ nghĩa Cộng sản hay 2077? Bạn đoán thử xem?
Vì vậy, tôi vẫn luôn tin rằng, những trí tuệ tiên tiến nhất nên được cung cấp cho tất cả mọi người một cách cởi mở và giá rẻ. Tôi không tin Anthropic hay OpenAI có thể làm được điều này, và đặc biệt không mong muốn Anthropic nắm giữ trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hay AGI. Nói quá lên một chút, mức độ nghiêm trọng của việc đó chẳng kém gì để Hitler nắm được công nghệ bom nguyên tử trước quân Đồng minh. Đây cũng là lý do tại sao tôi chọn và kiên quyết ở lại DeepSeek: chúng tôi nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, tốc độ, vì lợi ích chung và biến nó thành nguồn mở, biết đâu điều đó có thể kéo thế giới lùi lại một chút khỏi bờ vực 2077.
Nguyện cầu mọi thứ ở thế giới tương lai đều bình an. May all the beauty be blessed.
[1] "Attention chính" chỉ bao gồm MQA attention với head dim = 512, không bao gồm indexer dùng để chọn ra top-k token quan trọng nhất. Phần đó do các đồng nghiệp (trình độ cũng cực kỳ cao) khác (cùng với AI Agent của họ) viết.
SpaceXAI
Senior Member
Công nghệ nào thì cũng qua tay con người thiết kế từ gốc, AI tìm ra lỗi nhanh chẳng qua nó quét dữ liệu trâu bò hơn chứ làm gì đến mức siêu nhân như báo chí thổi phồng
plarzk20
Senior Member
dồn làm sao đc, TQ kiểu gì chả cấm AI Mẽo, như cấm google, fb thôi, Nga cũng vậy.
hy vọng trong 10 năm tới có dàn home AI tạo seggbot riêng 
bhp123
Senior Member
Đúng là Tàu cẩu vô sĩ.
Thiểm Tây 1949
Senior Member
tỷ lệ camera trên dânĐệch, thế để cho chink( một quốc gia nổi tiếng với việc camera dám sát dân số, hay việc cho tăng ủi sinh viên) tốt hơn à?
Anh vs Mỹ mới cao nhất TG friend à
Boss Lacotes
Senior Member
thằng hán nô @buonnguqua03 @buonnguqua11 vào bợ dái tàu mau , lôi luôn con card gì đó của mài vào nữaKhóc to thế cẩu chúa
Chủ đề tương tự
