shenlonglaanh
Junior Member
pà mịa nhìn công thức là đã choáng rồi nói gì đến hiểu kkk
thắc mắc AI Engineer là làm gì?
- Người tạo chủ đề testacc007
- Ngày bắt đầu
hungtrieu07
Senior Member
Em đang làm mảng Computer Vision, đang làm về sản phẩm Video Management System (giám sát qua camera tích hợp AI), chủ yếu là huấn luyện các mô hình phát hiện với nhận diện thôi (pretrain model thì đầy nhưng phải custom theo data của khách hàng cung cấp hoặc tự đi tìm kiếm, tự quay...)
spartan
Senior Member
Train model là làm những gì ạ? Có code cũng hay động tới toán ko ạ?
Keisukevip
Senior Member
Các bác cho em hỏi là làm AI để ứng dụng thì có cần đào sâu về bản chất toán học không nhỉ? mục đích chỉ là làm được phần mềm và tích hợp AI vào thôi
ongnoimbappe
Senior Member
Mình định học CS vì nó cũng dính dáng 1 phần tới SE và phần lớn là AI để sau này rẽ cánh nếu tình hình bất ổn cho SE ấy bác, chứ cũng không phải hi vọng quá nhiều... mình thực dụng màhọc thì cứ học để làm backup skills nhưng cũng đừng kì vọng nhiều quá, tương lai nó thay đổi chóng mặt, vài năm nữa thừa cung hơn cầu lại mệt
ongnoimbappe
Senior Member
Theo mình tìm hiểu thì toán học làm nền móng, sau đó đến thuật toán ở bên trên nó...
benalpha
Junior Member
Cái AI Engineer thấy nhiều chỗ định nghĩa khác nhau. Nhiều trang như codecademy, roadmap.sh hoặc gần đây trong cuốn AI Engineering của Huyền Chip mô tả AI Engineer như là người tận dụng các pre-trained models và AI tools có sẵn để build ra app/tool phục vụ nhu cầu thực tế của users, hoặc đôi khi tham gia fine-tuning các pre-trained models đó nếu có nhu cầu, chứ không tập trung vào research, training tạo ra những model mới như mấy ông AI Researchers hay ML Engineers. Một số nơi thì lại nói AI Engineer làm luôn những việc như mấy ông AI Researchers và ML Engineers.
Mà bỏ qua định nghĩa thì e thấy hướng đi liên quan đến AI phù hợp nhất do dân Dev là đi theo hướng sử dụng pre-trained models để build app/tool/system phục vụ nhu cầu nào đó, ví dụ như trên thị trường có những app/tool nổi tiếng như: Copilot, Cursor, Canva, Notion,...
Hiện tại mấy công ty AI như OpenAI, DeepSeek, ClaudeAI,... cạnh tranh nhau khá gay gắt, làm cho các AI models mạnh mẻ hơn qua từng ngày, nhờ đó cũng cũng kéo theo chi phí sử dụng token/API ngày càng rẻ. Ngoài ra mình còn có thể tự host các models mở như DeepSeek hay Gwen nếu có phần cứng đủ mạnh.
Điều đó sẽ dẫn đến điều gì? Là ngày càng sẽ có nhiều công ty muốn tích hợp Gen AI vào doanh nghiệp của mình để tự động hoá, tăng năng suất công việc, giảm chi phí nhân công và hơn hết là không để bị đối thủ bỏ lại phía sau. Do đó, các doanh nghiệp sẽ muốn nhân sự của mình có hiểu biết nhất định về Gen AI, đặc biệt là những ông phòng Tech/IT. Vậy nên nếu rảnh mà không đi nhậu, chơi game thì dành thời gian tìm hiểu về nó cũng không thừa bác ạ, không bổ ngang cũng bổ dọc!
Bắt đầu tìm hiểu thì bác chưa cần hiểu sâu kiến trúc, cơ chế bên trong mấy con models đó hoạt động như thế nào đâu, cứ nhảy thẳng vào build một vài AI app căn bản cho người mới bắt đầu như chatbot hỏi đáp, gợi ý phim,... chủ yếu để lấy cảm hứng trước đã, cứ thoải mái tham khảo docs, xem tutorial trên mạng và làm theo để hiểu. Có thể dùng các platform cho sử dụng free limit các models như Groq, TogetherAI,... để tiết kiệm cho việc học ban đầu.
Sau khi đã có cái nhìn tổng quan thì bạn có thể đi sâu hơn về các kiến thức như kiến trúc, cách hoạt động của các model AI, cách lựa chọn và tối ưu chi phí model, thiết kế prompt, áp dụng các kỹ thuật như RAG, AI Agents, Fine-tuning,... Hoặc muốn hiểu sâu hơn nữa thì tìm hiểu tiếp đến các kiến thức nền tảng của AI/ML, toán,...
Mà bỏ qua định nghĩa thì e thấy hướng đi liên quan đến AI phù hợp nhất do dân Dev là đi theo hướng sử dụng pre-trained models để build app/tool/system phục vụ nhu cầu nào đó, ví dụ như trên thị trường có những app/tool nổi tiếng như: Copilot, Cursor, Canva, Notion,...
Hiện tại mấy công ty AI như OpenAI, DeepSeek, ClaudeAI,... cạnh tranh nhau khá gay gắt, làm cho các AI models mạnh mẻ hơn qua từng ngày, nhờ đó cũng cũng kéo theo chi phí sử dụng token/API ngày càng rẻ. Ngoài ra mình còn có thể tự host các models mở như DeepSeek hay Gwen nếu có phần cứng đủ mạnh.
Điều đó sẽ dẫn đến điều gì? Là ngày càng sẽ có nhiều công ty muốn tích hợp Gen AI vào doanh nghiệp của mình để tự động hoá, tăng năng suất công việc, giảm chi phí nhân công và hơn hết là không để bị đối thủ bỏ lại phía sau. Do đó, các doanh nghiệp sẽ muốn nhân sự của mình có hiểu biết nhất định về Gen AI, đặc biệt là những ông phòng Tech/IT. Vậy nên nếu rảnh mà không đi nhậu, chơi game thì dành thời gian tìm hiểu về nó cũng không thừa bác ạ, không bổ ngang cũng bổ dọc!
Bắt đầu tìm hiểu thì bác chưa cần hiểu sâu kiến trúc, cơ chế bên trong mấy con models đó hoạt động như thế nào đâu, cứ nhảy thẳng vào build một vài AI app căn bản cho người mới bắt đầu như chatbot hỏi đáp, gợi ý phim,... chủ yếu để lấy cảm hứng trước đã, cứ thoải mái tham khảo docs, xem tutorial trên mạng và làm theo để hiểu. Có thể dùng các platform cho sử dụng free limit các models như Groq, TogetherAI,... để tiết kiệm cho việc học ban đầu.
Sau khi đã có cái nhìn tổng quan thì bạn có thể đi sâu hơn về các kiến thức như kiến trúc, cách hoạt động của các model AI, cách lựa chọn và tối ưu chi phí model, thiết kế prompt, áp dụng các kỹ thuật như RAG, AI Agents, Fine-tuning,... Hoặc muốn hiểu sâu hơn nữa thì tìm hiểu tiếp đến các kiến thức nền tảng của AI/ML, toán,...
testacc007
Senior Member
thanks thím trả lời chi tiếtCái AI Engineer thấy nhiều chỗ định nghĩa khác nhau. Nhiều trang như codecademy, roadmap.sh hoặc gần đây trong cuốn AI Engineering của Huyền Chip mô tả AI Engineer như là người tận dụng các pre-trained models và AI tools có sẵn để build ra app/tool phục vụ nhu cầu thực tế của users, hoặc đôi khi tham gia fine-tuning các pre-trained models đó nếu có nhu cầu, chứ không tập trung vào research, training tạo ra những model mới như mấy ông AI Researchers hay ML Engineers. Một số nơi thì lại nói AI Engineer làm luôn những việc như mấy ông AI Researchers và ML Engineers.
Mà bỏ qua định nghĩa thì e thấy hướng đi liên quan đến AI phù hợp nhất do dân Dev là đi theo hướng sử dụng pre-trained models để build app/tool/system phục vụ nhu cầu nào đó, ví dụ như trên thị trường có những app/tool nổi tiếng như: Copilot, Cursor, Canva, Notion,...
Hiện tại mấy công ty AI như OpenAI, DeepSeek, ClaudeAI,... cạnh tranh nhau khá gay gắt, làm cho các AI models mạnh mẻ hơn qua từng ngày, nhờ đó cũng cũng kéo theo chi phí sử dụng token/API ngày càng rẻ. Ngoài ra mình còn có thể tự host các models mở như DeepSeek hay Gwen nếu có phần cứng đủ mạnh.
Điều đó sẽ dẫn đến điều gì? Là ngày càng sẽ có nhiều công ty muốn tích hợp Gen AI vào doanh nghiệp của mình để tự động hoá, tăng năng suất công việc, giảm chi phí nhân công và hơn hết là không để bị đối thủ bỏ lại phía sau. Do đó, các doanh nghiệp sẽ muốn nhân sự của mình có hiểu biết nhất định về Gen AI, đặc biệt là những ông phòng Tech/IT. Vậy nên nếu rảnh mà không đi nhậu, chơi game thì dành thời gian tìm hiểu về nó cũng không thừa bác ạ, không bổ ngang cũng bổ dọc!
Bắt đầu tìm hiểu thì bác chưa cần hiểu sâu kiến trúc, cơ chế bên trong mấy con models đó hoạt động như thế nào đâu, cứ nhảy thẳng vào build một vài AI app căn bản cho người mới bắt đầu như chatbot hỏi đáp, gợi ý phim,... chủ yếu để lấy cảm hứng trước đã, cứ thoải mái tham khảo docs, xem tutorial trên mạng và làm theo để hiểu. Có thể dùng các platform cho sử dụng free limit các models như Groq, TogetherAI,... để tiết kiệm cho việc học ban đầu.
Sau khi đã có cái nhìn tổng quan thì bạn có thể đi sâu hơn về các kiến thức như kiến trúc, cách hoạt động của các model AI, cách lựa chọn và tối ưu chi phí model, thiết kế prompt, áp dụng các kỹ thuật như RAG, AI Agents, Fine-tuning,... Hoặc muốn hiểu sâu hơn nữa thì tìm hiểu tiếp đến các kiến thức nền tảng của AI/ML, toán,...
con chăn vn
Senior Member
bác học chưa, em cũng muốn học AI
ongnoimbappe
Senior Member
Đang ôn lại toán rồi học python vào buổi tối bác, sáng chiều vẫn làm cty
con chăn vn
Senior Member
em theo python backend ko có việc thất nghiệp nửa năm nay, nên em đang lọ mọ tự học java kiếm cơm đã, AI để sau
ongnoimbappe
Senior Member
Song song luôn đi bạn ạ, mình cũng java python (python là mình học backup để sau này qua AI nếu tình hình căng quá... còn java hoặc c# thì rất khó die)
chaubathanh
Senior Member
Chỗ mình mấy ô AI là làm Prompt Engineer là chủ yếu. Dùng api có sẵn của bọn chatgpt các thứ, xong ngồi tinh chỉnh context, ngữ cảnh các kiểu. Nói chung chả có vẹo gì, vì phần tinh hoa (model) có sẵn hết rồi
con chăn vn
Senior Member
mình chịu thôi, python mình nắm rõ rồi nên sang AI cũng đỡ, nhưng mà giờ lo kiếm cơm đã
vanfulong
Senior Member
Cái này chuẩn nè, mình làm BE java mà cty giờ cũng hốt mình làm vụ python langchain, thấy bị mông lung. làm mấy này ra có ai tuyển không nhỉ. Chủ yếu là tinh chỉnh dữ liệu với xây luồng để gọi gptChỗ mình mấy ô AI là làm Prompt Engineer là chủ yếu. Dùng api có sẵn của bọn chatgpt các thứ, xong ngồi tinh chỉnh context, ngữ cảnh các kiểu. Nói chung chả có vẹo gì, vì phần tinh hoa (model) có sẵn hết rồi
tnkhanh2909
Senior Member
cái này nhiều người tuyển á chứ, b có skill backend nữa mà. chuyên xử lý mấy vụ dựng service cho AI đấyCái này chuẩn nè, mình làm BE java mà cty giờ cũng hốt mình làm vụ python langchain, thấy bị mông lung. làm mấy này ra có ai tuyển không nhỉ. Chủ yếu là tinh chỉnh dữ liệu với xây luồng để gọi gpt
vanfulong
Senior Member
Kiểu mình chẳng biết để role là gì. Vì công việc nó chỉ là xây luồng để gọi gpt
Liệu mấy cty ở VN tuyển AI có phải tuyển mấy vụ này không nhỉ, hay tuyển dạng giỏi toán train model này kia. Với nói thật làm toàn chỉnh promt với dữ liệu chứ chẳng có gì quá khó -.-. Đang lăn tăn vụ code python, làm java quen qua code python bực lắm.
tnkhanh2909
Senior Member
b mún biết thì phải coi JD, nếu làm research thì ngta mới mention cụ thể, còn nếu họ mention về việc build pipeline, prompting, xây dựng Agent, một ít backend thì nó là cái bạn đang làm á. học thêm tí về finetuning model nữa là OK lun trong tương lai gầnKiểu mình chẳng biết để role là gì. Vì công việc nó chỉ là xây luồng để gọi gpt
Tệp đính kèm
mr.fly1112
Senior Member
Có chắc là k có cái vẹo gì không? Cũng giống như nói ông dev dùng database có sẵn thì cũng chả có cái vẹo gì nhỉ, vì DBMS (phần tinh hoa) được code sẵn hết rồi.Chỗ mình mấy ô AI là làm Prompt Engineer là chủ yếu. Dùng api có sẵn của bọn chatgpt các thứ, xong ngồi tinh chỉnh context, ngữ cảnh các kiểu. Nói chung chả có vẹo gì, vì phần tinh hoa (model) có sẵn hết rồi
mr.fly1112
Senior Member
Đợt này thì A(P)I engineer đang rất phổ biến và đc tuyển nhiều đó thím. Kiểu kia thì giờ ít đi nhiều rồi.Kiểu mình chẳng biết để role là gì. Vì công việc nó chỉ là xây luồng để gọi gpt
Chủ đề tương tự
