AI/ML/DL các kiểu đang bão hòa? Nghe thật khó tin và ngược đời trong thời đại 4.0 hiện nay, tự động hóa lên ngôi cùng với việc TV, báo đài hàng ngày ra rả về tầm quan trọng cũng như sự thiếu hụt nhân lực trầm trọng trong các lĩnh vực về công nghệ
cơ mà chả là hôm nay, tôi vô tình đọc được một cái thớt này trên reddit:
Thật không ngờ thậm chí cả bên nước ngoài mà cũng có những thread kiểu (tạm dịch): "Liệu lĩnh vực AI/ML trở nên bão hòa?
Mọi sinh viên các chuyên ngành đều muốn nhảy vào thì liệu có đủ chỗ?"
Có vẻ như rằng ngành AI/ML ở bên nước ngoài đang THẬT SỰ (chứ không phải là SẮP) bị bão hòa với những lý do sau:
- Thạc sĩ (Master's degree) IT chuyên ngành AI/ML nhiều như lợn con. Luận văn tốt nghiệp, final project các kiểu cũng làm về AI/ML
- Nhiều người từ ngành khác cũng nhảy sang làm IT. Điều đáng nói là nhiều người trong số họ là tiến sĩ (PhD) chuyên ngành về kinh tế, toán, thống kê và những ngành liên quan đến toán khác. Trong khi nếu có kiến thức một chút thì mọi người sẽ thấy AI/ML và cả data science thực chất nặng về toán, lối lập trình cũng khác với code web app thông thường
- Chưa tính tới mấy người tay ngang chuyển ngành (tiếng anh là career switcher), học bootcamp vài tháng, kiểu kiểu như mấy khóa học lập trình bên trung tâm ở Việt Nam cũng muốn nhảy vào, trong khi không có nền tảng cả bên IT lẫn toán học thuần túy.
Mà không chỉ có mỗi thread này
theo tôi tìm hiểu thì còn vài thread khác cũng bảo thật ra AI/ML đã bị bão hòa. Cá biệt có trường hợp đăng tin tuyển dụng về AI/ML mà có tới tận 800 đơn xin việc mà ai nấy đều có bằng master hoặc PhD
Vậy đâu là nguyên nhân sâu xa cho vấn đề này? Theo như tôi tìm hiểu thì do các nguyên nhân sâu xa sau:
- Do mọi người đang không hiểu đúng bản chất AI/ML là làm về việc gì. Mọi người thường nhầm lẫn, đánh đồng việc import vài thư viện trong python với việc lập trình, hay nói đúng hơn là nghiên cứu & phát minh ra những mô hình AI có tính ứng dụng cao là một.
- Do mọi người cũng đang nhầm lẫn lý do các lĩnh vực AI/ML đang "thiếu hụt nhân sự trầm trọng" ở đây là đang thiếu người tài chứ không phải thiếu vị trí. Nói cách khác, ngành này đang thiếu về "chất" chứ không phải "lượng". Sự thật số lượng cho việc làm AI/ML rất ít nhưng toàn đòi hỏi những người tài nên mới gây ra tình trạng thiếu hụt
- Do bị hype bởi các phương tiện truyền thông rằng AI/ML là cái gì đó ghê gớm lắm. Đúng là AI/ML đóng vai trò quan trọng trong thời đại số ngày nay nhưng không phải là ngành duy nhất.
- Do các trường đại học không siết chặt việc đào tạo AI/ML. Đối với mô hình kinh doanh giáo dục như các trường nước ngoài hiện nay thì các khóa học về AI/ML chẳng khác nào là mỏ vàng (tiếng anh gọi là cash cow). Tất nhiên một khi sinh viên tốt nghiệp nhưng không tìm được việc làm thì đại học......vẫn không bị kiện hay khóa học bị đóng cửa
trích dẫn 1 comment ở trên mà tôi thấy hay:
Tạm dịch
Nếu ở Việt Nam thì nó tương tự nhóm ngành kinh tế - tài chính ở Việt Nam khoảng 2010. Ai cũng muốn làm giám đốc, lãnh đạo trong khi số lượng giám đốc ở mỗi chi nhánh chỉ đâu đó 1, 2 người vậy
)
