như các # trên đã nói r, DE phần lớn ngta đòi có background IT, thím mà đi học trung tâm DA thì mình đoán là bên kte r, nên định hướng lại nghề nghiệp thím ạ, học vài lớp ở trung tâm k ăn thua bằng những tn luyện đến 5-6 năm ở giảng đường IT đâuEm đang học lớp DA mà hết lớp muốn xin intern DE đang lo ko biết có chỗ nào nhận ko đâyko thì quay qua học java tiếp cho dễ đi xin việc
Muốn làm DE phải đi lên từ SWE. Không có tay mơ tay ngang nhảy vào được đâu =]]]Em đang học lớp DA mà hết lớp muốn xin intern DE đang lo ko biết có chỗ nào nhận ko đây
Bản chất là ở tư bản - giá thànhAI/ML/DL các kiểu đang bão hòa? Nghe thật khó tin và ngược đời trong thời đại 4.0 hiện nay, tự động hóa lên ngôi cùng với việc TV, báo đài hàng ngày ra rả về tầm quan trọng cũng như sự thiếu hụt nhân lực trầm trọng trong các lĩnh vực về công nghệ
cơ mà chả là hôm nay, tôi vô tình đọc được một cái thớt này trên reddit:
Thật không ngờ thậm chí cả bên nước ngoài mà cũng có những thread kiểu (tạm dịch): "Liệu lĩnh vực AI/ML trở nên bão hòa? Mọi sinh viên các chuyên ngành đều muốn nhảy vào thì liệu có đủ chỗ?"
Có vẻ như rằng ngành AI/ML ở bên nước ngoài đang THẬT SỰ (chứ không phải là SẮP) bị bão hòa với những lý do sau:
- Thạc sĩ (Master's degree) IT chuyên ngành AI/ML nhiều như lợn con. Luận văn tốt nghiệp, final project các kiểu cũng làm về AI/ML
- Nhiều người từ ngành khác cũng nhảy sang làm IT. Điều đáng nói là nhiều người trong số họ là tiến sĩ (PhD) chuyên ngành về kinh tế, toán, thống kê và những ngành liên quan đến toán khác. Trong khi nếu có kiến thức một chút thì mọi người sẽ thấy AI/ML và cả data science thực chất nặng về toán, lối lập trình cũng khác với code web app thông thường
- Chưa tính tới mấy người tay ngang chuyển ngành (tiếng anh là career switcher), học bootcamp vài tháng, kiểu kiểu như mấy khóa học lập trình bên trung tâm ở Việt Nam cũng muốn nhảy vào, trong khi không có nền tảng cả bên IT lẫn toán học thuần túy.
Mà không chỉ có mỗi thread nàytheo tôi tìm hiểu thì còn vài thread khác cũng bảo thật ra AI/ML đã bị bão hòa. Cá biệt có trường hợp đăng tin tuyển dụng về AI/ML mà có tới tận 800 đơn xin việc mà ai nấy đều có bằng master hoặc PhD
Vậy đâu là nguyên nhân sâu xa cho vấn đề này? Theo như tôi tìm hiểu thì do các nguyên nhân sâu xa sau:
- Do mọi người đang không hiểu đúng bản chất AI/ML là làm về việc gì. Mọi người thường nhầm lẫn, đánh đồng việc import vài thư viện trong python với việc lập trình, hay nói đúng hơn là nghiên cứu & phát minh ra những mô hình AI có tính ứng dụng cao là một.
- Do mọi người cũng đang nhầm lẫn lý do các lĩnh vực AI/ML đang "thiếu hụt nhân sự trầm trọng" ở đây là đang thiếu người tài chứ không phải thiếu vị trí. Nói cách khác, ngành này đang thiếu về "chất" chứ không phải "lượng". Sự thật số lượng cho việc làm AI/ML rất ít nhưng toàn đòi hỏi những người tài nên mới gây ra tình trạng thiếu hụt
- Do bị hype bởi các phương tiện truyền thông rằng AI/ML là cái gì đó ghê gớm lắm. Đúng là AI/ML đóng vai trò quan trọng trong thời đại số ngày nay nhưng không phải là ngành duy nhất.
- Do các trường đại học không siết chặt việc đào tạo AI/ML. Đối với mô hình kinh doanh giáo dục như các trường nước ngoài hiện nay thì các khóa học về AI/ML chẳng khác nào là mỏ vàng (tiếng anh gọi là cash cow). Tất nhiên một khi sinh viên tốt nghiệp nhưng không tìm được việc làm thì đại học......vẫn không bị kiện hay khóa học bị đóng cửa
Tạm dịch
Nếu ở Việt Nam thì nó tương tự nhóm ngành kinh tế - tài chính ở Việt Nam khoảng 2010. Ai cũng muốn làm giám đốc, lãnh đạo trong khi số lượng giám đốc ở mỗi chi nhánh chỉ đâu đó 1, 2 người vậy
Em không phản bác cái vụ mà các bác nói là những người học đúng ngành IT từ đại học là xịn hơn vì họ chuyên nghiệp và được học bài bản từ lâu.Em hoàn toàn đồng ý.
4 5 năm vẫn là đại học, hehe. 3 năm gọi là cao đẳng
Nhưng em nói thẳng bác nào bảo "học đại học 5-6 năm " , bỏ cái số năm đi các bác.
Học đại học ở VN tốn mẹ nó 2 năm học các kiểu môn giáo dục thể chất, mác lê, các môn đại cương rồi. Các bác có thực 3 năm học chuyên ngành thôi, mà trong đó 1 năm là đi dạo đầu rồi.
Em chưa bao giờ chê đại học Việt Nam , bác đọc lại đi. Đại học em đã học 2 trường rồi, ý là em cũng hiểu rõ về đại học nước mình chứ ko phải ko.
Nhưng em nói thẳng bác nào bảo "học đại học 5-6 năm " , bỏ cái số năm đi các bác.
Học đại học ở VN tốn mẹ nó 2 năm học các kiểu môn giáo dục thể chất, mác lê, các môn đại cương rồi. Các bác có thực 3 năm học chuyên ngành thôi, mà trong đó 1 năm là đi dạo đầu rồi.
Như em nói bên trên là xem bên vb2 cùng trường cùng ngành với bác thì thế nào. Nếu bác không đồng ý thì thôi, có thể quan điểm bác vb2 chính quy không bằng vb1 thì là vde khác.Bác xuất thân từ bên kinh tế phải không ? Trường mình đào tạo ngành cntt 2 năm đầu học đại cương + cơ sở ngành, 2 năm cuối là chuyên ngành. 2 năm đầu cực kỳ quan trọng ảnh hướng lớn đến việc lựa chọn chuyên ngành sau này, học sml ra, lúc vào chuyên ngành nhẹ nhàng hơn nhiều
Sent from Xiaomi M2007J3SG using vozFApp
)
Mấy cty lớn nhiều tiền, công nghệ cao có mấy ông đầu ngành bảo kê nữa. Mấy cái lớn lớn họ làm hết rồi, phổ cập rồi làm theo thôi. Còn tuyển dụng thì nhiều lắm bác như châu Á có Hàn Quốc nè.AI ML bây giờ vẫn khá là khó tiếp cận để đưa vào production trong industry, bác nào từng theo AI và đi làm một thời gian chắc cũng hiểu. Đến cái việc viết unit test cho ML model nó còn khó khăn nữa là vô số cái khác. Chỉ là nó khó tiếp cận => Dẫn đến ít công ty làm => Ít vị trí tuyển dụng thôi chứ k phải bão hoà đâu
Lương cao chủ yếu vì đồng tiền việt so với mấy đồng còn lại quá yếu thôi
Lương cao chủ yếu vì đồng tiền việt so với mấy đồng còn lại quá yếu thôi
Và bảng chất công việc thì làm remote được, nên nó đẩy lương IT cao hơn hẳn so với mấy thằng còn lại
VD: 1 jd ở job board ở Mẽo 100k/year, ông remote qua phá giá 80k/year, giá đó với yêu cầu trong jd có dog nó làm ở xứ nó nhưng ở East Laos thì lương ngang CEO
Hướng research mới là hướng khó sống hơn o VN. chỉ có Vin là đầu tư mạnh vào research thôi, nhưng cũng k biết sẽ kéo dài đc bao lâu nữa. Vin big data giờ cũng ra thành công ty riêng phải có doanh thu để sống rồi.
