Bước ngoặt AI

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề CoinGecko
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Bây giờ muốn học cách sử dụng AI thì có kênh nào hay có khoá học, chứng chỉ nào cho người mới học k các thím? Em đang muốn tự học để code mà k biết bắt đầu từ đâu. Em dân IT nhưng vận hành cái project thôi k biết code mấy. :go:
Giờ AI nó mạnh quá sắp tới phải học thêm k nó cho em ra đường 😂
GIờ là hỏi thẳng con AI cách sử dụng luôn nhé thím
zFNuZTA.png
 
Thím nào ở trên cho rằng nó không phải AGI cũng đúng. Tuy nhiên, không phải AGI không có nghĩa những mô hình AI hiện nay không hữu ích. Terency Tao cho rằng nó gọi là sự khéo léo nhân tạo tổng quát - artificial general cleverness - AGC. Ông có viết trong bài này:
Gemini dịch:

Từ "Trí tuệ" đến "Sự lanh lợi": Góc nhìn của một nhà toán học​

"Tôi hồ nghi rằng bất cứ thứ gì tiệm cận với một 'trí tuệ nhân tạo tổng quát' (AGI) thực thụ đều nằm ngoài tầm với của các công cụ AI hiện nay. Tuy nhiên, tôi tin rằng một hình thái khác—yếu hơn nhưng vẫn cực kỳ giá trị—mà ta có thể gọi là 'sự lanh lợi nhân tạo tổng quát' (Artificial General Cleverness - AGC) đang dần trở thành hiện thực theo nhiều cách khác nhau.

Khi nói đến 'sự lanh lợi tổng quát', tôi muốn ám chỉ khả năng giải quyết các lớp bài toán phức tạp trên diện rộng bằng những phương thức mang tính tùy biến (ad hoc). Những phương thức này có thể mang tính ngẫu nhiên hoặc là hệ quả của việc tính toán thô (brute force); chúng có thể thiếu nền tảng hoặc dễ sai sót; và chúng có thể không thể diễn giải được, hoặc đơn giản là được truy xuất từ các 'mẹo' tương tự đã tồn tại trong dữ liệu huấn luyện. Vì vậy, chúng không thể được coi là kết quả của một 'trí tuệ' thực thụ nào cả. Ấy thế mà, chúng lại đạt được tỉ lệ thành công đáng kể trong một phổ công việc ngày càng mở rộng—đặc biệt là khi được kết hợp với các quy trình kiểm chứng nghiêm ngặt để sàng lọc những hướng đi sai lầm hoặc kém triển vọng—ở một quy mô vượt xa những gì một cá nhân có thể thực hiện.

Điều này dẫn đến một sự kết hợp có phần nghịch lý: một công nghệ vừa cực kỳ hữu dụng và ấn tượng, nhưng đồng thời lại gây thất vọng và không thỏa mãn về mặt bản chất. Nó giống như cảm giác kinh ngạc trước một trò ảo thuật vô cùng lanh lợi, nhưng sự ngưỡng mộ đó sẽ tan biến (hoặc chuyển sang sự nể trọng thuần túy về kỹ thuật) ngay khi ta thấu tỏ mánh khóe đằng sau.

Nhưng có lẽ, nút thắt này sẽ được tháo gỡ nếu ta nhận ra rằng: trong khi ở con người, 'lanh lợi' và 'trí tuệ' là hai đặc điểm thường song hành, thì đối với các công cụ AI, chúng lại tách biệt hoàn toàn (bởi AI thường được tối ưu hóa cho sự lanh lợi). Việc nhìn nhận thế hệ công cụ hiện nay chủ yếu như một bộ máy tạo ra những ý tưởng và kết quả ngẫu nhiên—đôi khi lanh lợi và thường xuyên hữu ích—có lẽ là một lăng kính hiệu quả hơn khi ta cố gắng sử dụng chúng để giải quyết những bài toán hóc búa."
 
Bổ sung, vì từ tiếng Anh sang tiếng Việt nên việc dịch lại cũng có những chỗ đáng bàn. Chẳng hạn:
Tôi chọn "lanh lợi" (hoặc đôi khi là "láu lỉnh") thay vì "khéo léo" vì những lý do sau:

1. Sự khác biệt về "Tâm" và "Kỹ"​

  • Khéo léo (Dexterity/Skillfulness): Thường gợi liên tưởng đến sự tỉ mỉ, chỉn chu, có tính nghệ thuật hoặc kỹ năng thuần thục (như bàn tay khéo léo). Trong toán học, một lời giải "khéo" thường mang tính thẩm mỹ cao.
  • Lanh lợi (Cleverness/Sharpness): Gợi cảm giác về sự phản ứng nhanh, nắm bắt cơ hội, hoặc tìm ra các "mẹo" (tricks) một cách tức thời. Nó mang tính thời điểmthủ thuật nhiều hơn là tính bền vững.

2. Sát với ý đồ "Magic Trick" (Trò ảo thuật) của Tao​

Terence Tao so sánh AI với một trò ảo thuật. Một nhà ảo thuật không nhất thiết phải có kiến thức vật lý sâu sắc về sự vật, họ chỉ cần lanh tay lẹ mắt và biết các mẹo để đánh lừa thị giác.

  • Chữ "Lanh" trong tiếng Việt lột tả được cái chất "stochastic" (ngẫu nhiên) và "ad hoc" (tùy biến) mà Tao nhắc tới: AI tung ra hàng triệu phương án, và "may mắn" thay, có một vài phương án trông rất "khôn".

3. Đối lập với "Trí tuệ" (Intelligence)​

Trong văn phong triết học và toán học:

  • Trí tuệ: Là sự thấu hiểu bản chất, có hệ thống và tính quy luật.
  • Lanh lợi: Là sự xoay sở giỏi trong tình huống cụ thể nhưng có thể không hiểu tại sao mình làm vậy.
Dùng từ "Lanh lợi" tạo ra một sự tương phản gắt hơn với "Trí tuệ". Nó ám chỉ rằng AI hiện nay giống như một đứa trẻ lanh chanh, biết rất nhiều công thức và mẹo vặt để ra đáp số đúng, nhưng nếu hỏi "tại sao" thì nó chịu chết.

4. Sắc thái "Unsatisfying" (Không thỏa mãn)​

Tao nói rằng AGC làm ông thấy "thất vọng".

  • Nếu dịch là "khéo léo nhân tạo", nghe có vẻ rất tích cực và đáng ngưỡng mộ.
  • Nếu dịch là "lanh lợi nhân tạo", người nghe sẽ cảm nhận được ngay sự hời hợt. Một giải pháp lanh lợi có thể giải quyết được việc trước mắt, nhưng nó không làm người làm khoa học thấy "đã" vì nó không làm sáng tỏ thêm chân lý.

Tóm lại: "Khéo léo" thiên về kỹ năng, còn "Lanh lợi" thiên về thủ thuật. Với một người coi trọng sự chặt chẽ của logic như Terence Tao, AI hiện nay giống một kẻ "lanh chanh" có tốc độ xử lý kinh khủng hơn là một người thợ khéo tay.

Theo bạn, trong ngữ cảnh toán học mà bạn đang theo dõi, AI của hiện tại giống một người thợ khéo (tỉ mỉ, ít sai sót) hay một kẻ lanh lợi (biết nhiều mẹo nhưng hay làm ẩu) hơn?
 
Bây giờ muốn học cách sử dụng AI thì có kênh nào hay có khoá học, chứng chỉ nào cho người mới học k các thím? Em đang muốn tự học để code mà k biết bắt đầu từ đâu. Em dân IT nhưng vận hành cái project thôi k biết code mấy. :go:
Giờ AI nó mạnh quá sắp tới phải học thêm k nó cho em ra đường 😂
tự học là chính thôi, AI nó thay đổi từng ngày từng giờ. Cái gì giỏi ít khi người ta share, còn mấy khóa học thì toàn loại scam học phí. :doubt:
 
Qiskit ok mà giờ IBM cho free tháng có 10 phút, code mấy cái giải thuật tối ưu đơn giản thì được
nhưng cũng đúng là nên học thật, tôi cũng dự báo vài năm tới là quantum computing
Mục tiêu simulate nature chỉ có quantum computing làm được
Đi tắt đón đầu thế quái nào dc, món này cần khoa học cơ bản mạnh từ toán đến lý
Thì đó, đổ all in vào toán với lý là được. Để có cái nền cơ bản, quan trọng là có dám làm không thôi. Cái đi tắt đón đầu sẽ không đi tắt về mặt máy tính lượng tử, mà đi tắt về sử dụng máy tính lượng tử. Học khoa học vật liệu cơ bản, lý thuyết như sao,... Để khi có máy tính là sẽ bắt đầu thiết kế vật liệu mới luôn. Kiểu kiểu đó

Còn mặc định là máy tính sẽ phải đi thuê cloud
 
con người sắp qua giai đoạn hiện đại mới rồi, lượng tử và fusion + agi robot nữa là con người chả cần phải làm gì nữa luôn, ko ngờ AI tới hơn sớm, nhưng 50 năm nữa thì sẽ rất khác bọt, khuyên mấy fen đừng học IT nữa : )) code ko lại AI đâu
Học để lấy tư duy, và học để hiểu cơ bản của hệ thống. Kiểu thuật toán huffman, tree, pointers,etc... Thì đáng học. Chứ học mà chỉ để ra làm code thì không việc gì phải học cả.
 
bác có câu lệnh để làm bóc tách, list danh mục vật tư xây dựng các kiểu ko bác, cho e xin
Càn gì câu lệnh đâu anh.
Anh coi nó là nhân viên đi, tôi cũng coi nó như nv thật luôn.
Ném tài liệu lên, bảo nhân viên tổng hợp, lọc ra thông tin như nào thì bảo nó y hệt thế, thay vì giao việc cho nhân viên thì tôi giao cho AI thôi

via theNEXTvoz for iPhone
 
tự học là chính thôi, AI nó thay đổi từng ngày từng giờ. Cái gì giỏi ít khi người ta share, còn mấy khóa học thì toàn loại scam học phí. :doubt:
Không hiểu sao con Vịt vẫn có tư duy kiểu này. Má nó, thằng bạn mình nó hỏi mình về InfoSec, pentest các kiểu mình hướng dẫn mà cứ đòi nằng nặc vào forum :V. Trên forum có cái éo gì đâu, nó là cái chợ để mua bán dữ liệu thôi, bố chui vào đấy làm gì? Định mua CI à? Định mua hacktool rồi đi scam đồ à? Nếu vậy thì tự đi mà chui vào, share xong vào tù cả lũ. Chứ học về pentest, hacking trên mạng có đầy thông tin mà, học bản chất SSH là gì có những bước gì rồi từ đó suy luận ra lỗ hổng có thể ở đâu. Nhưng không, éo chịu xong rồi giấu nghề các thứ, giấu đếch gì đâu.

Đi từ cơ bản đi từ lý thuyết lên là cái éo gì chả làm được, mấy bố cứ thích shortcut trick chủng các kiểu rồi bảo người khác giấu nghề. Hướng dẫn cho cách để tự đi câu cá vọc vạch, mà mấy bố éo chịu, cứ thích làm sao phải nhanh, phải làm dễ đến mức cầm tay chỉ việc mà éo phải nghĩ.
Rồi đến lúc câu trả lời không thỏa mãn thì bảo đó là giấu nghề :V.

Trong công việc mình éo bao giờ giấu bất kỳ cái gì, vì đơn giản nhé việc gì phải giấu nếu hôm sau mình phát hiện ra cái mới thú vị hơn. Kể cả mình share sạch thông tin, mình vẫn chưa thấy nhiều đứa vượt mặt được mình :V (Về lâu dài, chứ còn ban đầu khi là tờ giấy trắng thì nhiều lắm, nhưng để tầm 6 tháng chạy Starburst EXTREME mode là biết ngay). Thật ra mới gặp mỗi 1 đứa, nhưng giờ nó bên Mẽo đi làm cho NASA rồi :(

Bọn nào giấu nghề là y rằng thấy chuyên môn như shit, phải giấu không thì người khác sẽ vượt mặt bọn nó, hoặc là phải giả vờ bằng cách thể hiện look at me im so professional and team work :V. Thấy quá nhiều lần rồi nên nói thật giờ đéo ngạc nhiên gì nữa. Và chừng nào đây vẫn là đa số tư duy của con Vịt thì con Vịt sẽ éo bao giờ bứt phá được trong bất kỳ lĩnh vực nào.


Mà fence có biết không, mình nhảy qua quá nhiều domain rồi và thấy cái này ở quá nhiều nơi. Nó kiểu là bệnh ung thư của thị trường lao động Vịt đó. Ở đéo đâu cũng có, má nó lần peak nhất của mình là lần một thằng giám đốc trung tâm pm thể hiện kiểu, chú có tí tuổi đầu, biết gì, rồi giấu các kiểu các thứ. OK, good for you :).
Một ngày đẹp trời, dự án bị deadline, chết vì cái thằng trong team lão viết lên cái module đó nó rời đi tìm vùng đất xanh hơn :V. Và team không biết sửa thế nào :V, việc của mình là thằng DevOps culi :V ( chui vào để học infra cho đỡ chán) sửa code éo phải scope của mình, nhưng mình thấy một đống bọn nó loay hoay hài quá nên chui vào đọc hết sạch code project của lão (Docs như cứt, nên nhảy vào đọc code luôn cho nhanh :V), vừa đọc vừa chửi và viết tài liệu chửi code flow như shit, thiết kế như shit. Đồng thời un fucked sửa cái lỗi mà team của lão đéo sửa được, khó cái éo gì đâu. Mấy bố chưa có thằng nào bao giờ chui vào đọc code, hiểu flow, hiểu bussiness logic à? Toàn kiểu thấy framework này có gì rồi copy paste vào :V.
Rồi đồng thời lên ra viết tài liệu giải trình giúp lão về mấy cái CVE, sửa bớt trong code của lão, và quy trình để kiểm duyệt lỗi trong tương lai. :V


Đù má xong rồi predictably, đến khi họp tổng kết cuối năm, nghe sếp tổng hát hay vcl, và có những giọt nước mắt rơi lã chã. Mấy bố còn hỏi mày làm code bao lâu rồi, mình cứ hì hì "em mới ra trường thôi anh". Vì nó là sự thật :V.

Tldr: Cái ngu nhất một người có thể làm là đi giấu nghề, nó vừa làm hco người khác không có cơ hội học. Và vừa khiến kiến thức của mình không có sự phản biện để tinh chỉnh nâng cấp. Như vậy skill set của mình sẽ đứng yên tại chỗ, hoặc phát triển rất chậm. Rồi một ngày đẹp trời một thanh niên trẻ trâu, FA nào đó chui vào vá phá tan cmn thế giới của mấy bố.

Cái văn hóa phản biện rất là quan trọng, ý tưởng phải được nêu ra ở công cộng, và mọi người cần phải chửi cái ý tưởng, kiến thức đó, với lập luận logic chứ không phải lập luận ( làm đi rồi sẽ biết). Như vậy thì skill mới phát triển nhanh, và như vậy thì xã hội mới tiến lên được. Còn không thì xác định dậm chân cmn tại chỗ.

Kể ra mình cũng làm nhiều người khóc vãi đãi, cả lớn cả trẻ :V, cả ngang tuổi. Hi vọng sang bên kia, ít người sẽ khóc hơn.
 
Sửa lần cuối:
Về cơ bản trước khi không có AI thì rất khổ sở. Chương trình đang chạy mà bug thì cũng phải chờ giờ hành chính, dev ăn ngủ, đánh răng rửa mặt xong mới ngồi review code
Hiện tại tốc độ, khối lượng công việc theo cảm nhận cá nhân x vài trăm lần, 1 con claude khối lượng công việc nó xử lý thì tự hỏi không biết cần phải bao nhiêu ông mid làm
Đương nhiên claude nó cũng tự sửa code, thậm chí refactor toàn bộ, nhưng hiện giờ quá okay. Giờ ông sno ngồi review lại code là xong
Còn công việc của người khác có thể AI không phù hợp hoặc AI nó bịa số liệu láo làm tốn thời gian check thì stop, không dùng AI nữa là xong
 
Kỹ sư phần mềm có lẽ sẽ giống phi công dân sự thôi, 90% tự động hết, nhưng đéo có nghĩa là thằng nào cũng đc lái, mà phải đào tạo rất bài bản, kiểm tra nghiêm ngặt. Công cụ càng mạnh thì người điều khiển phải càng giỏi. Sau có lẽ phải có bằng PhD mới ra làm nghề được, bootcamp các kiểu dẹp hết.
 
Bổ sung, vì từ tiếng Anh sang tiếng Việt nên việc dịch lại cũng có những chỗ đáng bàn. Chẳng hạn:
Tôi chọn "lanh lợi" (hoặc đôi khi là "láu lỉnh") thay vì "khéo léo" vì những lý do sau:

1. Sự khác biệt về "Tâm" và "Kỹ"​

  • Khéo léo (Dexterity/Skillfulness): Thường gợi liên tưởng đến sự tỉ mỉ, chỉn chu, có tính nghệ thuật hoặc kỹ năng thuần thục (như bàn tay khéo léo). Trong toán học, một lời giải "khéo" thường mang tính thẩm mỹ cao.
  • Lanh lợi (Cleverness/Sharpness): Gợi cảm giác về sự phản ứng nhanh, nắm bắt cơ hội, hoặc tìm ra các "mẹo" (tricks) một cách tức thời. Nó mang tính thời điểmthủ thuật nhiều hơn là tính bền vững.

2. Sát với ý đồ "Magic Trick" (Trò ảo thuật) của Tao​

Terence Tao so sánh AI với một trò ảo thuật. Một nhà ảo thuật không nhất thiết phải có kiến thức vật lý sâu sắc về sự vật, họ chỉ cần lanh tay lẹ mắt và biết các mẹo để đánh lừa thị giác.

  • Chữ "Lanh" trong tiếng Việt lột tả được cái chất "stochastic" (ngẫu nhiên) và "ad hoc" (tùy biến) mà Tao nhắc tới: AI tung ra hàng triệu phương án, và "may mắn" thay, có một vài phương án trông rất "khôn".

3. Đối lập với "Trí tuệ" (Intelligence)​

Trong văn phong triết học và toán học:

  • Trí tuệ: Là sự thấu hiểu bản chất, có hệ thống và tính quy luật.
  • Lanh lợi: Là sự xoay sở giỏi trong tình huống cụ thể nhưng có thể không hiểu tại sao mình làm vậy.
Dùng từ "Lanh lợi" tạo ra một sự tương phản gắt hơn với "Trí tuệ". Nó ám chỉ rằng AI hiện nay giống như một đứa trẻ lanh chanh, biết rất nhiều công thức và mẹo vặt để ra đáp số đúng, nhưng nếu hỏi "tại sao" thì nó chịu chết.

4. Sắc thái "Unsatisfying" (Không thỏa mãn)​

Tao nói rằng AGC làm ông thấy "thất vọng".

  • Nếu dịch là "khéo léo nhân tạo", nghe có vẻ rất tích cực và đáng ngưỡng mộ.
  • Nếu dịch là "lanh lợi nhân tạo", người nghe sẽ cảm nhận được ngay sự hời hợt. Một giải pháp lanh lợi có thể giải quyết được việc trước mắt, nhưng nó không làm người làm khoa học thấy "đã" vì nó không làm sáng tỏ thêm chân lý.

Tóm lại: "Khéo léo" thiên về kỹ năng, còn "Lanh lợi" thiên về thủ thuật. Với một người coi trọng sự chặt chẽ của logic như Terence Tao, AI hiện nay giống một kẻ "lanh chanh" có tốc độ xử lý kinh khủng hơn là một người thợ khéo tay.

Theo bạn, trong ngữ cảnh toán học mà bạn đang theo dõi, AI của hiện tại giống một người thợ khéo (tỉ mỉ, ít sai sót) hay một kẻ lanh lợi (biết nhiều mẹo nhưng hay làm ẩu) hơn?
Tôi cũng đồng ý vs anh Tao, đúng là tư tưởng lớn đụng nhau
Con AI ngu mà, bản chất của LLM là đoán cái nào có khả năng cao nhất, chứ không phải là thực sự đi sâu tìm hiểu bản chất vấn đề. Nên nó sẽ "lười" khi phát hiện ra đc 1 thứ gì đó nghe có vẻ hợp lý. Nó giúp mình hiểu rõ vấn đề thì ok, vì khả năng đọc thông tin và xử lý thông tin khối lượng lớn, mình có thể dựa vào nó đánh hơi để tìm thử nghiệm hướng đi, chứ nó đi giải quyết hộ mình là bỏ mẹ luôn.
 
con người sắp qua giai đoạn hiện đại mới rồi, lượng tử và fusion + agi robot nữa là con người chả cần phải làm gì nữa luôn, ko ngờ AI tới hơn sớm, nhưng 50 năm nữa thì sẽ rất khác bọt, khuyên mấy fen đừng học IT nữa : )) code ko lại AI đâu
hiện tại tôi chỉ thấy mấy ông IT là dùng AI làm đc nhiều việc nhất, còn mấy thằng ngoài ngành thì lên facebook câu view bán khóa học rồi.
 
Không hiểu sao con Vịt vẫn có tư duy kiểu này. Má nó, thằng bạn mình nó hỏi mình về InfoSec, pentest các kiểu mình hướng dẫn mà cứ đòi nằng nặc vào forum :V. Trên forum có cái éo gì đâu, nó là cái chợ để mua bán dữ liệu thôi, bố chui vào đấy làm gì? Định mua CI à? Định mua hacktool rồi đi scam đồ à? Nếu vậy thì tự đi mà chui vào, share xong vào tù cả lũ. Chứ học về pentest, hacking trên mạng có đầy thông tin mà, học bản chất SSH là gì có những bước gì rồi từ đó suy luận ra lỗ hổng có thể ở đâu. Nhưng không, éo chịu xong rồi giấu nghề các thứ, giấu đếch gì đâu.

Đi từ cơ bản đi từ lý thuyết lên là cái éo gì chả làm được, mấy bố cứ thích shortcut trick chủng các kiểu rồi bảo người khác giấu nghề. Hướng dẫn cho cách để tự đi câu cá vọc vạch, mà mấy bố éo chịu, cứ thích làm sao phải nhanh, phải làm dễ đến mức cầm tay chỉ việc mà éo phải nghĩ.
Rồi đến lúc câu trả lời không thỏa mãn thì bảo đó là giấu nghề :V.

Trong công việc mình éo bao giờ giấu bất kỳ cái gì, vì đơn giản nhé việc gì phải giấu nếu hôm sau mình phát hiện ra cái mới thú vị hơn. Kể cả mình share sạch thông tin, mình vẫn chưa thấy nhiều đứa vượt mặt được mình :V (Về lâu dài, chứ còn ban đầu khi là tờ giấy trắng thì nhiều lắm, nhưng để tầm 6 tháng chạy Starburst EXTREME mode là biết ngay). Thật ra mới gặp mỗi 1 đứa, nhưng giờ nó bên Mẽo đi làm cho NASA rồi :(

Bọn nào giấu nghề là y rằng thấy chuyên môn như shit, phải giấu không thì người khác sẽ vượt mặt bọn nó, hoặc là phải giả vờ bằng cách thể hiện look at me im so professional and team work :V. Thấy quá nhiều lần rồi nên nói thật giờ đéo ngạc nhiên gì nữa. Và chừng nào đây vẫn là đa số tư duy của con Vịt thì con Vịt sẽ éo bao giờ bứt phá được trong bất kỳ lĩnh vực nào.


Mà fence có biết không, mình nhảy qua quá nhiều domain rồi và thấy cái này ở quá nhiều nơi. Nó kiểu là bệnh ung thư của thị trường lao động Vịt đó. Ở đéo đâu cũng có, má nó lần peak nhất của mình là lần một thằng giám đốc trung tâm pm thể hiện kiểu, chú có tí tuổi đầu, biết gì, rồi giấu các kiểu các thứ. OK, good for you :).
Một ngày đẹp trời, dự án bị deadline, chết vì cái thằng trong team lão viết lên cái module đó nó rời đi tìm vùng đất xanh hơn :V. Và team không biết sửa thế nào :V, việc của mình là thằng DevOps culi :V ( chui vào để học infra cho đỡ chán) sửa code éo phải scope của mình, nhưng mình thấy một đống bọn nó loay hoay hài quá nên chui vào đọc hết sạch code project của lão (Docs như cứt, nên nhảy vào đọc code luôn cho nhanh :V), vừa đọc vừa chửi và viết tài liệu chửi code flow như shit, thiết kế như shit. Đồng thời un fucked sửa cái lỗi mà team của lão đéo sửa được, khó cái éo gì đâu. Mấy bố chưa có thằng nào bao giờ chui vào đọc code, hiểu flow, hiểu bussiness logic à? Toàn kiểu thấy framework này có gì rồi copy paste vào :V.
Rồi đồng thời lên ra viết tài liệu giải trình giúp lão về mấy cái CVE, sửa bớt trong code của lão, và quy trình để kiểm duyệt lỗi trong tương lai. :V


Đù má xong rồi predictably, đến khi họp tổng kết cuối năm, nghe sếp tổng hát hay vcl, và có những giọt nước mắt rơi lã chã. Mấy bố còn hỏi mày làm code bao lâu rồi, mình cứ hì hì "em mới ra trường thôi anh". Vì nó là sự thật :V.

Tldr: Cái ngu nhất một người có thể làm là đi giấu nghề, nó vừa làm hco người khác không có cơ hội học. Và vừa khiến kiến thức của mình không có sự phản biện để tinh chỉnh nâng cấp. Như vậy skill set của mình sẽ đứng yên tại chỗ, hoặc phát triển rất chậm. Rồi một ngày đẹp trời một thanh niên trẻ trâu, FA nào đó chui vào vá phá tan cmn thế giới của mấy bố.

Cái văn hóa phản biện rất là quan trọng, ý tưởng phải được nêu ra ở công cộng, và mọi người cần phải chửi cái ý tưởng, kiến thức đó, với lập luận logic chứ không phải lập luận ( làm đi rồi sẽ biết). Như vậy thì skill mới phát triển nhanh, và như vậy thì xã hội mới tiến lên được. Còn không thì xác định dậm chân cmn tại chỗ.

Kể ra mình cũng làm nhiều người khóc vãi đãi, cả lớn cả trẻ :V, cả ngang tuổi. Hi vọng sang bên kia, ít người sẽ khóc hơn.
Tôi nói ít khi người ta share chứ có nói người ta ko share bao giờ đâu, mà tôi tưởng anh đang là sinh viên mà nhỉ? Hay đi làm rồi?. Mà nói chung đấy là tâm lý bình thường, khi cái kiến thức đó đang kiếm lại tiền, đang là nghề chính của bạn khi bạn share ra cái công cụ kiếm cơm của mình đồng nghĩa với việc tự mình tạo ra thêm nhiều đối thủ cạnh tranh với mình, mà nhiều người cạnh tranh thì bát cơm bé lại. Thế thôi. Cùng lắm người ta chỉ share cái kiến thức cơ bản, chung chung nhất, chả mấy ai đi share cái mình giỏi nhất, tut, trick... Mấy cái đáng tiền nhất ra cả. Trừ phi miếng bánh đó to quá người ta ăn ko hết, hoặc là nông nổi nhất thời thôi. Fen bảo thằng nào ko share thì chuyên môn nó như shit? Tôi thì thấy thằng đó nó biết tôn trọng công sức nó bỏ ra đấy chứ.
 
hiện tại tôi chỉ thấy mấy ông IT là dùng AI làm đc nhiều việc nhất, còn mấy thằng ngoài ngành thì lên facebook câu view bán khóa học rồi.
Yeah, thực ra IT mới là những người hiểu và dễ thích nghi trong cái thời buổi AI này nhất.
 
mấy anh kết cấu thì tôi ko rõ đc, vì phần việc của tôi nó dùng AI được, và tôi dùng AI rồi :byebye:

Mấy anh Coder thì có nhiều công ty ra AI hỗ trợ, chứ mấy bên chuyên sâu về kỹ thuật, có thấy ma nào ra AI hỗ trợ chuyên sâu đâu :too_sad:
Ước Autodesk nó ra AI mà mô tả cái nó ra đc bản vẽ CAD luôn thì đỡ mệt lắm lắm ấy chứ :pudency:
Chụp cái cần trục mà nó ra được bản vẽ, tính toán kết cấu, tải trọng, ra được bản vẽ 1:1 thì mừng lắm chứ chả đùa :pudency:
MÀ mấy anh AI chỉ chăm chăm làm AI coder, tester, ko làm AI vẽ gì cả, nếu ra AI vẽ được thì 200-500$/tháng tôi cũng mua :pudency:
Xong sv cơ khí lại thất nghiệp :sexy_girl:
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
CoinGecko,
Người trả lời cuối
dungdengaymaitoi,
Trả lời
211
Lượt xem
28.684
Quay lại
Lên đầu trang