làm IT PM mà cứ estimate ngắn, ngu, xong đổ resource vô thế này thì khác đéo gì coi anh em kỹ thuật là culibạn có làm leader chưa. nếu chưa thì tôi hiểu. lúc lên plan est các kiểu thì đều tính theo người ra deadline. có những dự án làm team nhỏ 3 4 người làm mất 2 tháng nhưng khách muốn 2 3 tuần thì x2 x3 team lên làm. chuyện này quá bt

Tôi đã làm project owner và lead của nhiều dự án (đặc biệt là R&D) rồi nên không cần hỏi tôi đi làm hay chưa, hay đã trải qua rủi ro đó hay chưa.
Tuỳ dự án mà tăng team size thì nó limit ở 1 mức nhất định theo hình parabole chứ không phải cứ đổ vào là tăng productivity như đúng rồi cả. Anh lấy ví dụ 9 tháng xuống 3-4 tháng thì nó là scale theo mức cho phép, thử cho anh unlimited reéources xem coi có xuống được còn 1 tháng hay 2 tuần không? Rồi có commit model business ko đổi trong quá trình dev hay ko?
Context cả thread đang bàn (gg k thể huy động resource để gấp gáp xong project ML cực kỳ khó này) là cực kỳ đúng vì nó là thuần từ R&D turn ra Product, mỗi người đều có domain riêng, chứ không phải mấy cái lành nghề, nhảy team ko cần transfer nhiều, đặc thù task đơn giản như integration.
Anh lấy ví dụ 9 tháng xuống 3-4 tháng thì nó là scale theo mức cho phép, thử cho anh unlimited reéources xem coi có xuống được còn 1 tháng hay 2 tuần không? Rồi có commit model business ko đổi trong quá trình dev hay ko?
Anh phang ngay chữ Dev vào tôi hiểu chung là anh nói đến Sofware Development nói chung, chứ nói context ML thì lôi Dev vào làm gì. Làm ML thì anh nói rõ ràng là không thể sclae được Data Scientist ra chứ anh lôi Dev ra thì làm sao mà tôi hiểu được anh nói về context nàoContext cả thread đang bàn (gg k thể huy động resource để gấp gáp xong project ML cực kỳ khó này) là cực kỳ đúng vì nó là thuần từ R&D turn ra Product, mỗi người đều có domain riêng, chứ không phải mấy cái lành nghề, nhảy team ko cần transfer nhiều, đặc thù task đơn giản như integration.

Cái này thì có mẹ gì mà bàn, ông nào có hiểu biết thì thừa biết mấy cái dự án research ML kiểu này không parallel được mà giảm thời gian hoàn thành rồi. Thớt off topic sang Software Development nói chung rồi. Còn nếu chỉ muốn bàn trong context research ML thì thôi giải tán, ai về nhà đấy, vì chả có cái vẹo gì để mà bàn luận với nhau nữa cảContext cả thread đang bàn (gg k thể huy động resource để gấp gáp xong project ML cực kỳ khó này)

Chửi chết mẹ mấy thằng PM estimate ngu học đi. Anh em Dev nhảy nhiều cũng vì nhiều thằng PM ước lượng ngu, không có buffer size, không có alternative plan để backup khi hoàn cảnh thay đổi, xong lại OT, lại ức chế => nghỉ việclàm IT PM mà cứ estimate ngắn, ngu, xong đổ resource vô thế này thì khác đéo gì coi anh em kỹ thuật là culi![]()
Cái này thì có mẹ gì mà bàn, ông nào có hiểu biết thì thừa biết mấy cái dự án research ML kiểu này không parallel được mà giảm thời gian hoàn thành rồi. Thớt off topic sang Software Development nói chung rồi. Còn nếu chỉ muốn bàn trong context research ML thì thôi giải tán, ai về nhà đấy, vì chả có cái vẹo gì để mà bàn luận với nhau nữa cả![]()
thôi bạn ơi. dự án đang gấp thì đẩy người thêm vào thôi. cty nào dự nào cũng vậy cả, còn có hiệu quả hay ko là do leader có biết quản lý hay không
Nói như anh giờ Tàu nó làm được OS ngang windows với android rồisao ko. đông người thì giảm được deadline chứ sao. so sánh vs phụ nữ sinh con thiệt là ngu si
Project crashing cũng có giới hạn thôi, vẫn phải tuân thủ Critical path.bạn có làm leader chưa. nếu chưa thì tôi hiểu. lúc lên plan est các kiểu thì đều tính theo người ra deadline. có những dự án làm team nhỏ 3 4 người làm mất 2 tháng nhưng khách muốn 2 3 tuần thì x2 x3 team lên làm. chuyện này quá bt