Hiện nay có nhiều công cụ hỗ trợ lập trình khá nhiều khâu từ khâu gợi tự động điền code, viết test, kiểm tra lỗi, tối ưu ... với vài công cụ phổ biến phải kể đến như github copilot, codeium hay ngay Android Studio cũng có studio bot, Xcode có Code Completion ...
Tuy nhiên thì ngoài con của Xcode ra mấy con còn lại không xài được ở công ty vì lý do không free cho doanh nghiệp hay không được đăng nhập tài khoản cá nhân.
Cuối tuần rảnh rỗi mình đã tìm hiểu và đã thấy một công cụ miễn phí có thể dùng được ở công ty, không cần đăng nhập, không cần trả phí, hiểu cả project, đó chính là Continue: https://www.continue.dev.
Continue là một plugin có thể cài trên Visual Studio code và các ide dòng IntelliJ (bao gồm Android Studio, Pycharm ..).
Cài đặt nó tương đối đơn giản, trên máy mình gồm các bước:
1. Cài plugin trên vs code hoặc IntelliJ (cả 2 cũng được)
2. Cài các model ai trên ollama như máy mình như sau:
3. Android Studio trên máy mình báo lỗi không chạy được continue thì các bạn có thể fix theo link sau:
medium.com
4. Cấu hình cho Continue nhận ollama như sau:
5. Khi mở project và gõ thì nó sẽ cần vài giây để AI nó load lên mới xài được.
6. Một số hình ảnh cho dễ tưởng tượng:
Android Studio
Vs code
Lưu ý:
Đông tây kim cổ ngôn ngữ nào nó cũng hiểu nó cũng trả lời, độ chính xác bao nhiêu thì không rõ thôi nhé, nếu máy các bạn mạnh có thể dùng mô hình qwen 3b 7b để nó khôn hơn nữa.
Nó không thể so sánh với các mô hình online vì dữ liệu nhỏ nhưng cũng khá khôn nhé, cũng đằng 7,8 đằng 10, mô hình online mất tiền thì vẫn sai như thường nhé.
Tuy nhiên thì ngoài con của Xcode ra mấy con còn lại không xài được ở công ty vì lý do không free cho doanh nghiệp hay không được đăng nhập tài khoản cá nhân.
Cuối tuần rảnh rỗi mình đã tìm hiểu và đã thấy một công cụ miễn phí có thể dùng được ở công ty, không cần đăng nhập, không cần trả phí, hiểu cả project, đó chính là Continue: https://www.continue.dev.
Continue là một plugin có thể cài trên Visual Studio code và các ide dòng IntelliJ (bao gồm Android Studio, Pycharm ..).
Cài đặt nó tương đối đơn giản, trên máy mình gồm các bước:
1. Cài plugin trên vs code hoặc IntelliJ (cả 2 cũng được)
2. Cài các model ai trên ollama như máy mình như sau:
Mã:
ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
llama3.1:8b 42182419e950 4.7 GB 2 hours ago (dùng để chat hỗ trợ, khá khôn kiểu chatgpt offline)
nomic-embed-text:latest 0a109f422b47 274 MB 5 hours ago (scan project)
qwen2.5-coder:1.5b 6d3abb8d2d53 986 MB 5 hours ago (hỗ trợ tự động gợi ý trong quá trình code)Getting Continue plugin running in Android Studio
Learn what you can do if you try to use the Continue plugin in AS, but it just displays a message “Nothing to show”.
JSON:
{
"models": [
{
"title": "Qwen 2.5 1.5",
"model": "qwen2.5-coder:1.5b",
"provider": "ollama"
},
{
"title": "Llama3.1 Chat",
"model": "llama3.1-8b",
"provider": "ollama"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Qwen 2.5 1.5",
"model": "qwen2.5-coder:1.5b",
"provider": "ollama"
},
"embeddingsProvider": {
"provider": "ollama",
"model": "nomic-embed-text"
},….
}6. Một số hình ảnh cho dễ tưởng tượng:
Android Studio
Vs code
Lưu ý:
Đông tây kim cổ ngôn ngữ nào nó cũng hiểu nó cũng trả lời, độ chính xác bao nhiêu thì không rõ thôi nhé, nếu máy các bạn mạnh có thể dùng mô hình qwen 3b 7b để nó khôn hơn nữa.
Nó không thể so sánh với các mô hình online vì dữ liệu nhỏ nhưng cũng khá khôn nhé, cũng đằng 7,8 đằng 10, mô hình online mất tiền thì vẫn sai như thường nhé.
Sửa lần cuối:
, đang sài codeium free thấy cũng khá phên nên lười đổi 
, với người dễ tính có thể đã thấy ổn vì model autocomplete cho xcode của apple thấy cũng có 2gb thôi nên chắc 1 vài gb là chơi ổn ổn rồi
