thảo luận [CLB Chứng khoán] Chia sẻ kinh nghiệm đầu tư chứng khoán 2024 - K9 is ez

trước khi đưa ra những phân tích phức tạp quá đà về thị trường ck vịt, trước tiên chúng ta cần phải hiểu rõ và suy luận từ các nguyên tắc cơ bản đc đúc kết hầu hết trong sách. Mọi sự bành trướng trái quy luật tự nhiên sẽ dễ dàng bị nhận ra khi chúng ta hiểu rõ nguyên tắc cơ bản của thị trường. Vậy nếu phát hiện thao túng hay bơm thổi quá đà thì làm gì? BÁN
lời khuyên là gì?
chọn 1 vài cuốn để đọc nhiều vào cho vững cái base, thượng vàng hạ cám nên cũng nhớ chọn lọc.
Ae ai có sách hay về tài chính giới thiệu tôi với :D
 
Last edited:
Đã đồng chứng rồi còn đồng cốt, đồng dâm:amazed: Vô động rồi.
Nghèo giống nhau lại khỏi thắc mắc vì sao. Vô chung chuồng cho ngta dễ nghiên cứu, thí nghiệm.

:byebye:Tui cũng đồng cốt . cụ thể là thợ data. :ah:
 
Tôi thấy fen chim suốt tháng rút cục tt chỉ tăng không rơi, fen rút cục cũng là một dạng DVC thôi mà

Khi nào fen vào ới tôi ra nhé
Tôi chưa ra bao h . An tâm. =.)) Bác đã lên tàu vnd chưa nào. Tôi cần thấy cánh tay của bâc.
 
em trêu thôi mà,
chứ em coder mạt vận, code CRUD thêm sửa xóa bảng thôi.

em fresher :( hi vọng bác ko chê
Ráng kiếm giật tiền lái lợn thôi các ông , sang năm đóe biết ngày nào tới lượt mình bị layoff đâu. Các cty gồng vcc rồi. Hết dự án rồi, đang ngồi maintain cho ra bug để có phiếu yêu cầu fix bug , fix issue:ah: :nosebleed:
 
if... else cũng được mà > quan trọng tỉ lệ ăn tiền / tiên lượng thôi. Như mấy cha lão bet bủng vào đúng form (case... when) là múc
vấn đề cái chữ AI nó bị lạm dụng bạn ơi, nhiều công ty code app bình thường cũng nổ là AI :shame:. Cá nhân mình thì không tin code/tool cho chứng khoán, chỉ dùng exel để làm các model định giá, vì các model chứng khoán nó liên quan đến dự phóng theo ý kiến chủ quan nhiều + thêm nhiều yếu tố bên ngoài chứ không chỉ dựa vào số liệu có sẵn, mỗi lần định giá phải sửa lại 1 đống code thì quá tội
 
vấn đề cái chữ AI nó bị lạm dụng bạn ơi, nhiều công ty code app bình thường cũng nổ là AI :shame:. Cá nhân mình thì không tin code/tool cho chứng khoán, chỉ dùng exel để làm các model định giá, vì các model chứng khoán nó liên quan đến dự phóng theo ý kiến chủ quan nhiều + thêm nhiều yếu tố bên ngoài chứ không chỉ dựa vào số liệu có sẵn, mỗi lần định giá phải sửa lại 1 đống code thì quá tội
Ok bác. Có ai tự tin ra quyết định khi 1 hộp đen (black box) không hiểu nó ra quyết định kiểu gì, cầm chục tỷ - trăm tỷ mà không giải thích được. Như cái open AI - trust data tệ lắm ví dụ mảng y khoa - sai 1 ly là đi 1 dặm liền. Nên thường từ data qua model cần phải giải thích được lý do hành động. nên trào lưu giờ là casual AI (suy diễn thống kê) lên ngôi, chứ không phải đám AI theo thống kê (như Open AI).
Tuy nhiên kết hợp model + ông expert thì tuyệt vời
 
Xuống đi thầy bảy, bất tài để bác tôi lên lại :rolleyes:
Tôi có lừa anh em bao giờ chưa :rolleyes: , mai lên 27.5 là y như tôi dự đoán nhé :rolleyes:
1707193169877.png
 
vấn đề cái chữ AI nó bị lạm dụng bạn ơi, nhiều công ty code app bình thường cũng nổ là AI :shame:. Cá nhân mình thì không tin code/tool cho chứng khoán, chỉ dùng exel để làm các model định giá, vì các model chứng khoán nó liên quan đến dự phóng theo ý kiến chủ quan nhiều + thêm nhiều yếu tố bên ngoài chứ không chỉ dựa vào số liệu có sẵn, mỗi lần định giá phải sửa lại 1 đống code thì quá tội
Có 2 phương pháp fency , như fence hay nghe ptkt và ptcb.
Thì nói ngắn gọn, đơn giản nhất các chỉ báo trên chart đồ thị fireant, tradingview fence hay xem đó là metric, nó sử dụng các yếu định lượng để vẽ ra. AI, ML là tập hợp thật nhiều metrics giống vậy lại kết hợp thêm thật nhiều biến bổ sung để đưa ra 1 result có thể là score band để nhận xét 1 cp, có thể là rule / critia/ condition ( giống cách mà mấy con bot chạy)

Ví dụ:
Cho score band max bằng 1 thể hiện độ tin cậy của cp VND

Biến phân loại DVC chiếm 0.02 điểm score
Biến phân loại Chim già chiếm 0.03 điểm score
Biến liên tục là metric Vozer sợ hãi chiếm 0.05 điểm
Biến liên tục là tổng lợi nhuận theo quý (sử dụng biến của ptcb) chiếm 0.03 điểm
....

Tổng hòa 100 biến là 0.7/1 thì VND có sức mạnh là 0.7 -> 1 ngày nó tính -> ML chạy rằng với 0.7 điểm nhưng kiểm định ngày hôm đó nó giảm -3 điểm -> thế là điểm sai -> nó sẽ tự điều chỉnh lại (do thằng tạo model này) ->.....

Các phương pháp phân tích định lượng rất đa dạng , hiện giờ tầm trader và các cty VN và nhiều DA/DS VN (bao gồm cả tui) mới dừng ở Stats Model à fency. Nên fence nói if else cũng không phải đâu fence.

Còn ptcb là những phân tích về các yếu tố kinh tế, xã hội, chính trị , chẳng hạn mô hình SWOT không có dùng AI , ML mà kết quả của ptcb có thể đưa vào AI, ML làm thành biến
:nosebleed:
 
Có 2 phương pháp fency , như fence hay nghe ptkt và ptcb.
Thì nói ngắn gọn, đơn giản nhất các chỉ báo trên chart đồ thị fireant, tradingview fence hay xem đó là metric, nó sử dụng các yếu định lượng để vẽ ra. AI, ML là tập hợp thật nhiều metrics giống vậy lại kết hợp thêm thật nhiều biến bổ sung để đưa ra 1 result có thể là score band để nhận xét 1 cp, có thể là rule / critia/ condition ( giống cách mà mấy con bot chạy)

Ví dụ:
Cho score band bằng 1 điểm ~ 10 điểm thể hiện độ tin cậy của cp VND

Biến phân loại DVC chiếm 0.02 điểm score
Biến phân loại Chim già chiếm 0.03 điểm score
Biến liên tục là metric Vozer sợ hãi chiếm 0.05 điểm
Biến liên tục là tổng lợi nhuận theo quý (sử dụng biến của ptcb) chiếm 0.03 điểm
....

Tổng hòa 100 biến là 0.7/1 thì VND có sức mạnh là 0.7 -> 1 ngày nó tính -> ML chạy rằng với 0.7 điểm nhưng kiểm định ngày hôm đó nó giảm -3 điểm -> thế là điểm sai -> nó sẽ tự điều chỉnh lại (do thằng tạo model này) ->.....

Các phương pháp phân tích định lượng rất đa dạng , hiện giờ tầm trader và các cty VN và nhiều DA/DS VN (bao gồm cả tui) mới dừng ở Stats Model à fency. Nên fence nói if else cũng không phải đâu fence.

Còn ptcb là những phân tích về các yếu tố kinh tế, xã hội, chính trị , chẳng hạn mô hình SWOT không có dùng AI , ML mà kết quả của ptcb có thể đưa vào AI, ML làm thành biến
:nosebleed:
Thím nói rất nhiều nhưng ko có trọng tâm lắm. Mật lệnh: VND dưới 30 là một món quà nhé :beauty:
 
Back
Top