thắc mắc Có fen nào đang học data science hay làm data scientist không cho mình hỏi xíu

Mình muốn học data science từ con số 0. Mình có liên hệ một trung tâm đào tạo thì họ tư vấn cho mình cái pathway như hình dưới. Họ quảng cáo là học xong sẽ trở thành data scientist được. Các fen có kinh nghiệm cho mình hỏi pathway đó ổn không? Học xong mấy cái đó có đủ để làm việc chưa?

Tiện thể mình muốn hỏi thêm có fen nào học data science ở trung tâm nào chưa? Gía cả nhiêu, dạy tốt không? Trung tâm này lấy mình 7500 AUD cho 4 khóa học (mình ở Úc). Mình thấy hơi xót tiền nên còn phân vân.

số 0 nghĩa là sao, là bác số 0 cả về computer science lẫn math?
Nếu vậy thì gian nan lắm

Còn về chữ data scientist. Bác ngẫm xem scientist là người như thế nào (lấy ví dụ các mảng lý, hóa, sinh), họ học hành bao nhiêu thì sẽ được coi là scientist.

Course kia nhìn cũng được, nhưng học xong thì chỉ là biết biết tí intro thôi, muốn làm việc phải cày thêm, chứ chưa nói gì đến scientist

Một Nhành Mai said:

Họ quảng cáo là học xong sẽ trở thành data scientist được

Click to expand...

Học mấy cái này mà thành scientist thì chắc ai cũng thành scientist được, mấy người học ở trường đại học gần 10 năm chắc bỏ hết quá.
Scientist là nhà khoa học, chuyên về nghiên cứu và đề xuất các điều mới mẻ. Cái này cần thời gian dài học, hiểu lý thuyết các ngành liên quan như toán, xác suất..
Thường tôi thấy nó phần làm 3 role: data engineer, data analytist, data scientist.
Cái khoá trên chỉ mới gọi là giới thiệu các tool cho data engineer và data analytist.

Tại sao nó dạy python còn dạy thêm R làm gì nhỉ ?

nguyenluc900 said:

Tại sao nó dạy python còn dạy thêm R làm gì nhỉ ?

Click to expand...

Cho oai. Dễ dụ mấy người đến học. Học mấy cái trung tâm này đố xin được 1 job về DS đấy. Lộ trình là học 3-4 năm học đại học về toán tin rồi mất 3-4 năm đi học Master bên nước ngoài thì mới đúng là Data Scientist.

Học hết 4 cái thì hơi phiêu đó thím. Thím nên phân biệt rõ giữa data engineer và data scientist. Nếu thím có background IT thì theo data engineer sẽ ok hơn vì nó đụng tới lập trình nhiều và hiểu rõ data structure, algorithm. Còn nếu thím tay ngang thì nên theo data science ( chỉ cần cái 4 ) lúc đó thím nên học cách phân tích data, vẽ biểu đồ và học thêm toán xác xuất thống kê, biết sơ về ML để dùng model predict các kiểu con đà điểu. Data science nghe ghê thế thôi chứ mình quen có ông title data scientist mà tối ngày chỉ cần vẽ biểu đồ rồi đi thuyết trình chém gió các kiểu thôi, chứ còn chưa đụng tới ML, AL mà cũng công ty to đấy

a3.phantom.vn said:

số 0 nghĩa là sao, là bác số 0 cả về computer science lẫn math?
Nếu vậy thì gian nan lắm

Còn về chữ data scientist. Bác ngẫm xem scientist là người như thế nào (lấy ví dụ các mảng lý, hóa, sinh), họ học hành bao nhiêu thì sẽ được coi là scientist.

Course kia nhìn cũng được, nhưng học xong thì chỉ là biết biết tí intro thôi, muốn làm việc phải cày thêm, chứ chưa nói gì đến scientist

Click to expand...

Số 0 computer science thui fen. Tui là researcher mà. Tui có học mấy cái data anlalysis cổ điển như regression với structural equation modelling rồi. Nhưng mấy cái công cụ đó lỗi thời, nên tui tính chuyển sang học data science, để có công cụ xử lí data mạnh hơn.

Với lại tui thấy các trang tuyển dụng toàn đăng tuyển data scientist thôi. Tui tính học dần rồi chuyển ngành luôn.

vexliva said:

Học hết 4 cái thì hơi phiêu đó thím. Thím nên phân biệt rõ giữa data engineer và data scientist. Nếu thím có background IT thì theo data engineer sẽ ok hơn vì nó đụng tới lập trình nhiều và hiểu rõ data structure, algorithm. Còn nếu thím tay ngang thì nên theo data science ( chỉ cần cái 4 ) lúc đó thím nên học cách phân tích data, vẽ biểu đồ và học thêm toán xác xuất thống kê, biết sơ về ML để dùng model predict các kiểu con đà điểu. Data science nghe ghê thế thôi chứ mình quen có ông title data scientist mà tối ngày chỉ cần vẽ biểu đồ rồi đi thuyết trình chém gió các kiểu thôi, chứ còn chưa đụng tới ML, AL mà cũng công ty to đấy

Click to expand...

Tui tính theo hướng 2 đó fen. Học data science để có thể sử dụng các công cụ hiện đại để xử lí số liệu nghiên cứu các kiểu. Ngành tui bây giờ tụi nó toàn chơi machine learning để public báo, còn tui vẫn lẹt đẹt với mấy cái SPSS Amos lỗi thời.

kissofdragon1211 said:

Cho oai. Dễ dụ mấy người đến học. Học mấy cái trung tâm này đố xin được 1 job về DS đấy. Lộ trình là học 3-4 năm học đại học về toán tin rồi mất 3-4 năm đi học Master bên nước ngoài thì mới đúng là Data Scientist.

Click to expand...

Mấy trung tâm ở VN có dạy giống lộ trình đó không fen?

Một Nhành Mai said:

Tui tính theo hướng 2 đó fen. Học data science để có thể sử dụng các công cụ hiện đại để xử lí số liệu nghiên cứu các kiểu. Ngành tui bây giờ tụi nó toàn chơi machine learning để public báo, còn tui vẫn lẹt đẹt với mấy cái SPSS Amos lỗi thời.

Click to expand...

bác là researcher mảng nào thế ? Mà nếu là researcher thì thống kê, với khả năng nghiên cứu ổn áp đây. Mà nếu bác thấy thích thì có thể học online trước mà, nếu hợp thì học đk luôn 1 khoá master data science luôn cho máu . giờ tài liệu đầy á

vexliva said:

bác là researcher mảng nào thế ? Mà nếu là researcher thì thống kê, với khả năng nghiên cứu ổn áp đây. Mà nếu bác thấy thích thì có thể học online trước mà, nếu hợp thì học đk luôn 1 khoá master data science luôn cho máu . giờ tài liệu đầy á

Click to expand...

Mình là research fellow của construction management. Mà thấy ngành này ko có tương lai, việc ít tiền ít, nên tính học mấy cái công cụ của data science để phục vụ data analysis cho mấy dự án sắp tới, xong rồi học thành data scientist để chuyển ngành luôn. Giống kiểu vừa học vừa làm á. Ngày làm researcher, tối về học data science. Chứ học mà ko làm thì chết đói.

Fen học online ở đâu nhỉ? Tui không muốn học master vì tốn tiền lắm fen. Chi phí 2 năm master ở 1 trường bình thường đã tầm 60k AUD, ở trường top thì 80k AUD lận. Tiền đâu mà đu theo.

có học master online luôn đó fen của trường Georgia Tech khá nổi tiếng dc nhiều recommend tuy học phí tầm 10k usd hay sao đó. còn tự học thì nhiều nguồn mà :
kaggle.com
YouTube ( đặc biệt kênh statquests siêu dễ hiểu, kể cả đứa não bé như mình còn hiểu, và ông thầy dạy đó là 1 biostatician nên học kênh ông này dù có mất gốc thống kê vẫn vào não dc )
coursera
edx
udemy

Một Nhành Mai said:

Mình là research fellow của construction management. Mà thấy ngành này ko có tương lai, việc ít tiền ít, nên tính học mấy cái công cụ của data science để phục vụ data analysis cho mấy dự án sắp tới, xong rồi học thành data scientist để chuyển ngành luôn. Giống kiểu vừa học vừa làm á. Ngày làm researcher, tối về học data science. Chứ học mà ko làm thì chết đói.

Fen học online ở đâu nhỉ? Tui không muốn học master vì tốn tiền lắm fen. Chi phí 2 năm master ở 1 trường bình thường đã tầm 60k AUD, ở trường top thì 80k AUD lận. Tiền đâu mà đu theo.

Click to expand...

ah nếu vậy trước mắt thì thím học python rồi học thêm mấy thư viện về data analyst của nó, lên kaggle xem tụi nó xài python thôi mà phân tích data ảo lòi

Research Fellow thì trùm rồi, cơ mà 4 khóa bao lâu bác, tầm >2 năm thì chắc còn tạm tạm chứ cái Spark với hadoop HDFS kia thì đúng ngành cũng mất vài tháng mới "biết" nó là cái gì

vexliva said:

có học master online luôn đó fen của trường Georgia Tech khá nổi tiếng dc nhiều recommend tuy học phí tầm 10k usd hay sao đó. còn tự học thì nhiều nguồn mà :
kaggle.com
YouTube ( đặc biệt kênh statquests siêu dễ hiểu, kể cả đứa não bé như mình còn hiểu, và ông thầy dạy đó là 1 biostatician nên học kênh ông này dù có mất gốc thống kê vẫn vào não dc )
coursera
edx
udemy

Click to expand...

À tui cũng có tham khảo mấy khóa Master online. Thấy thằng này được recommended bởi Coursera. Có điều học phí chát vãi (43k USD).

Sniper_V2 said:

Research Fellow thì trùm rồi, cơ mà 4 khóa bao lâu bác, tầm >2 năm thì chắc còn tạm tạm chứ cái Spark với hadoop HDFS kia thì đúng ngành cũng mất vài tháng mới "biết" nó là cái gì

Click to expand...

Học có 1 năm à fen. Học xong được cấp Cert chứ ko phải Degree. Thấy có vẻ hơi phiêu. Thôi thì ràng cày tiền học Master luôn cho nó yên tâm.

Một Nhành Mai said:

Học có 1 năm à fen. Học xong được cấp Cert chứ ko phải Degree. Thấy có vẻ hơi phiêu. Thôi thì ràng cày tiền học Master luôn cho nó yên tâm.

Click to expand...

Thế chắc nó cũng lừa gà như ở VN thôi thím, mớ đó cho thím 2 năm đi làm, dạy tận tay chỉ tận chim có khi còn không học kịp nữa là học trung tâm

Một Nhành Mai said:

À tui cũng có tham khảo mấy khóa Master online. Thấy thằng này được recommended bởi Coursera. Có điều học phí chát vãi (43k USD).

View attachment 462741

Click to expand...

Ủa thằng này của Michigan hả thím, sao online mà mắc thế

vexliva said:

Ủa thằng này của Michigan hả thím, sao online mà mắc thế

Click to expand...

Đúng rồi fen, của đại học Michigan. Học xong được cấp bằng Master đàng hoàng. Tính ra 20k usd 1 năm Master là rẻ so với chuẩn Mẽo rồi.
https://www.si.umich.edu/programs/master-applied-data-science-online/tuition-and-funding

Trước tiên bạn lên web tìm việc như Linkedin xem các công ty tuyển nhân viên cho ngành này yêu cầu những gì, lúc đó mới biết những kiến thức công ty cần và bằng cấp mà công ty cần là gì. Từ đó mới có đánh giá được là bạn có cần bằng master không? Hay chỉ cần chứng chỉ là đủ. Mình không rõ bên Úc sao, chứ bên Mỹ data science bây giờ ai cũng nhảy vào nên yêu cầu hơi cao, toàn ưu tiên người có bằng master, và vừa đăng thông báo tuyển dụng lên là có chục người đăng ký.

Nếu bạn đã có bằng master một ngành bất kỳ rồi thì tự học thêm Data Science trên datacamp hay dataquest với gói đăng ký mỗi năm chỉ có $200-300 thôi. DataCamp hoặc Dataquest thì dạy theo kiểu code trực tiếp và được chấm điểm trực tiếp nên dễ học hơn nếu bạn là tay ngang nhảy qua. Tuy nhiên, học xong các web này thì bạn chỉ nắm được kiến thức kiểu beginner đến intermediate thôi. Muốn đạt trình độ master thì phải tự tìm thêm tài liệu bên ngoài để học.
Mình có làm review về hai trang web này ở đây. Lưu ý rằng bạn có thể học free chap đầu tiên của mỗi module, cho nên cứ dùng thử trước khi đăng ký. Và các web này sale 50% khá thường xuyên vào mỗi tháng nữa.
https://voz.vn/t/thao-luan-data-ana...-day-chem-gio-nao.156895/page-17#post-7036986

Khi bạn đã nắm được các kỹ thuật cơ bản về xử lý và phân tích dữ liệu thì bạn có thể lên Kaggle vọc mỗi ngày. Đây là bãi train miễn phí giúp bạn tha hồ nghiên cứu về dữ liệu bạn yêu thích, đọc các báo cáo của người khác để có ý tưởng và học cách trình bày báo cáo, tham gia các thử thách để kiếm tiền hoặc tăng điểm level để gây chú ý với nhà tuyển dụng. Dân TQ và Ấn độ luôn chiếm top đầu các thử thách này.

Nếu học Master ở đại học thì bạn có nghiên cứu để khoe, còn nếu tự học, thì Kaggle giúp bạn có project để đưa vào CV, khoe trên Linkedin.

Học trung tâm chỉ dành cho ai không thể tự học, cần người cầm tay chỉ việc, chứ nếu bạn có quyết tâm tự học, thì nguồn tài liệu free hoặc giá rẻ hơn có rất nhiều trên mạng. Muốn thực hành thì có Kaggle với nhiều gói dữ liệu để tự luyện.

Bạn cũng nên lên reddit tham gia các group
https://www.reddit.com/r/datascience/ - Chuyên về Data Science
https://www.reddit.com/r/dataengineering/ - Chuyên về Data engineering
https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/ - Chuyên về trình bày dữ liệu
Và một số group khác về statistic, machine learning...